{"id":782891,"date":"2023-03-12T07:00:00","date_gmt":"2023-03-12T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=782891"},"modified":"2023-03-09T00:35:03","modified_gmt":"2023-03-09T00:35:03","slug":"mineria-de-textos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/mineria-de-textos\/","title":{"rendered":"Miner\u00eda de textos: Qu\u00e9 es, m\u00e9todos y c\u00f3mo utilizarla"},"content":{"rendered":"\n
La miner\u00eda de textos<\/strong> es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s importantes para analizar y procesar datos no estructurados, que representan casi el 80% de los datos mundiales. En la actualidad, la mayor\u00eda de las organizaciones e instituciones recopilan y almacenan enormes cantidades de datos en almacenes de datos y en la nube.<\/p>\n\n\n\n Estos datos siguen creciendo exponencialmente cada minuto a medida que llegan nuevos datos de muchas fuentes diferentes.<\/p>\n\n\n\n Como resultado, es dif\u00edcil para las empresas y organizaciones almacenar, manejar y analizar cantidades masivas de datos textuales utilizando t\u00e9cnicas tradicionales. El perfeccionamiento en miner\u00eda de datos te ayudar\u00e1 a superar los obst\u00e1culos.<\/p>\n\n\n\n Este art\u00edculo tratar\u00e1 sobre la miner\u00eda de textos, sus m\u00e9todos y c\u00f3mo utilizarla en los negocios. <\/p>\n\n\n\n La miner\u00eda de textos es el proceso de obtener informaci\u00f3n importante a partir de datos de texto escritos en lenguaje est\u00e1ndar. Esta informaci\u00f3n proviene de mensajes de texto en lenguaje com\u00fan, correos electr\u00f3nicos y archivos. Se utiliza sobre todo para encontrar informaci\u00f3n valiosa a partir de grandes cantidades de datos recopilados.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n es un campo multidisciplinar que utiliza la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, la miner\u00eda de datos, el aprendizaje autom\u00e1tico, la estad\u00edstica y la ling\u00fc\u00edstica computacional. Se refiere al almacenamiento de texto en lenguaje natural en formatos no estructurados o semiestructurados.<\/p>\n\n\n\n La miner\u00eda de textos, en su forma m\u00e1s b\u00e1sica, busca hechos, relaciones y validaciones a partir de grandes cantidades de datos textuales no estructurados. A continuaci\u00f3n, estos datos extra\u00eddos se traducen a un formato estructurado que puede estudiarse o mostrarse inmediatamente mediante tablas HTML, mapas mentales, gr\u00e1ficos, etc. Para ello, utiliza diversos enfoques para procesar el texto.<\/p>\n\n\n\n Existen varios m\u00e9todos y estrategias para la miner\u00eda de textos. Se dividen en dos partes.<\/p>\n\n\n\n En esta secci\u00f3n hablaremos de algunos de los m\u00e9todos m\u00e1s comunes. En primer lugar, hablaremos de los m\u00e9todos b\u00e1sicos:<\/p>\n\n\n\n La frecuencia de palabras puede utilizarse para determinar qu\u00e9 t\u00e9rminos o conceptos aparecen con m\u00e1s frecuencia en un conjunto de datos. Al examinar las opiniones de los clientes, las conversaciones en las redes sociales o los comentarios de los clientes<\/a>, puede ser \u00fatil averiguar qu\u00e9 palabras se utilizan con m\u00e1s frecuencia.<\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, si los comentarios de los clientes est\u00e1n llenos de palabras como caro y sobrevalorado, eso podr\u00eda significar que necesitas cambiar tus precios (o tu mercado objetivo).<\/p>\n\n\n\n Un grupo de palabras que suelen aparecer juntas se conoce como colocaci\u00f3n. Las colocaciones m\u00e1s comunes son los bigramas y los trigramas. Los bigramas son dos palabras que suelen ir juntas, como ponerse en marcha, ahorrar tiempo o tomar decisiones (una combinaci\u00f3n de tres palabras, como a poca distancia o mantenerse en contacto).<\/p>\n\n\n\n Encontrar colocaciones y contarlas como una sola palabra te permite:<\/p>\n\n\n\n La concordancia determina d\u00f3nde o cu\u00e1ndo aparece una palabra o grupo de palabras en una frase o texto. Todos sabemos que las palabras pueden tener m\u00e1s de un significado y que una misma palabra puede utilizarse de muchas formas distintas. Al consultar la concordancia de una palabra, se puede determinar su significado en funci\u00f3n del uso que se haga de ella.<\/p>\n\n\n\n Ahora hablaremos de los m\u00e9todos avanzados de miner\u00eda de textos<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n La clasificaci\u00f3n de textos es el proceso de categorizar (etiquetar) datos de texto no estructurados. Esta tarea esencial del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) facilita la organizaci\u00f3n y estructuraci\u00f3n de textos complejos en datos significativos.<\/p>\n\n\n\n La clasificaci\u00f3n de textos permite a las empresas analizar de forma r\u00e1pida y barata todo tipo de informaci\u00f3n, desde correos electr\u00f3nicos a tickets de soporte, para obtener informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, analizaremos algunas de las tareas m\u00e1s comunes de la clasificaci\u00f3n de textos: an\u00e1lisis de temas, an\u00e1lisis de sentimientos, detecci\u00f3n de lenguaje y detecci\u00f3n de intenciones.<\/p>\n\n\n\n La miner\u00eda de textos ayuda a comprender los temas o asuntos principales de un texto y es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s comunes de organizar datos de texto. Por ejemplo, un ticket de soporte indicando que mi pedido online no ha llegado puede clasificarse como un problema de env\u00edo.<\/p>\n\n\n\n Puede utilizar el software de encuestas<\/a> QuestionPro para el an\u00e1lisis de temas. Con QuestionPro, puedes analizar autom\u00e1ticamente las respuestas a las preguntas de la encuesta e identificar los temas principales que tratan los encuestados. <\/p>\n\n\n\n Puede ayudarte a descubrir qu\u00e9 desean y necesitan tus clientes, lo que puede ayudarte a tomar mejores decisiones comerciales y hacer que tus clientes est\u00e9n m\u00e1s satisfechos.<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de sentimientos<\/a> es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s importantes de la miner\u00eda de textos. Consiste en examinar los sentimientos que subyacen en un texto determinado.<\/p>\n\n\n\n Supongamos que est\u00e1s viendo una serie de comentarios de tu sitio web. Puede que descubras que la UI-UX o la facilidad de uso aparecen con m\u00e1s frecuencia en esas rese\u00f1as, pero necesitas m\u00e1s informaci\u00f3n para sacar conclusiones. <\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de sentimiento te ayuda a averiguar de qu\u00e9 trata un texto, qu\u00e9 significa y si es positivo, negativo o neutro. El an\u00e1lisis de sentimiento es una herramienta comercial \u00fatil que puede utilizarse para muchas cosas diferentes, como leer rese\u00f1as o tickets de soporte o ver lo que la gente dice en las redes sociales. <\/p>\n\n\n\n QuestionPro es un software de encuestas completo con funciones vers\u00e1tiles, y el an\u00e1lisis de sentimientos es una de ellas. Si est\u00e1s buscando herramientas de an\u00e1lisis de sentimiento para tu negocio, QuestionPro es sin duda la mejor opci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Con QuestionPro, puedes utilizar su herramienta de an\u00e1lisis de sentimiento para analizar autom\u00e1ticamente las respuestas de la encuesta y determinar el sentimiento general (positivo, negativo o neutral) de las respuestas del encuestado. <\/p>\n\n\n\n Puede ayudar a tomar decisiones comerciales y mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente<\/a>. Tambi\u00e9n puede ayudarte a encontrar tendencias y patrones en las respuestas de los clientes de forma r\u00e1pida y sencilla.<\/p>\n\n\n\n Una de las mejores cosas que puede hacer la miner\u00eda de textos es enviar autom\u00e1ticamente las solicitudes de asistencia al equipo adecuado en funci\u00f3n del idioma. Esta tarea es f\u00e1cil de automatizar, lo que ahorra un tiempo valioso a los equipos. Permite clasificar un texto en funci\u00f3n del idioma.<\/p>\n\n\n\n Puedes utilizar un clasificador de texto para averiguar autom\u00e1ticamente qu\u00e9 intenta decir un texto o por qu\u00e9 se ha escrito. Puede ser muy \u00fatil cuando se trata de averiguar qu\u00e9 dicen los clientes. <\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, podr\u00edas clasificar las respuestas de los correos electr\u00f3nicos de ventas salientes para encontrar a los potenciales interesados en tu producto y a los que quieren darse de baja.<\/p>\n\n\n\n La extracci\u00f3n de texto es un m\u00e9todo de an\u00e1lisis de texto que extrae datos espec\u00edficos de un texto, como palabras clave, nombres de entidades, direcciones, correos electr\u00f3nicos, etc. Al utilizar la extracci\u00f3n de texto, las empresas pueden evitar la molestia de clasificar manualmente sus datos para extraer informaci\u00f3n importante.<\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, hablaremos de algunas de las partes m\u00e1s importantes de la extracci\u00f3n de texto: extracci\u00f3n de palabras clave, reconocimiento de entidades con nombre y extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n Las palabras clave son los elementos m\u00e1s significativos de un texto y pueden utilizarse para analizar su contenido. El uso de un extractor de palabras clave permite, entre otras cosas, indexar datos susceptibles de b\u00fasqueda, resumir el contenido de un texto y crear nubes de etiquetas.<\/p>\n\n\n\n Permite localizar y extraer los nombres de empresas, organizaciones o personas de un texto.<\/p>\n\n\n\n Ayuda a determinar caracter\u00edsticas espec\u00edficas de un producto o servicio en un conjunto de datos. Por ejemplo, si estuvieras buscando detalles de un producto, ser\u00eda f\u00e1cil extraer detalles como el color, la marca, el modelo, etc.<\/p>\n\n\n\n Utilizar software de miner\u00eda de textos puede ser muy beneficioso para las empresas. Pueden dar informaci\u00f3n \u00fatil y ayudar a la inteligencia empresarial<\/a> a crecer en cualquier industria que se pueda imaginar. En los negocios, una API de miner\u00eda de datos se utiliza a menudo de las siguientes maneras:<\/p>\n\n\n\n La imagen p\u00fablica de una empresa debe ser impecable en la cultura moderna de hoy. La miner\u00eda de textos te ayuda a comprender la escucha de los medios sociales y los datos de la voz del cliente<\/a> (VoC) mediante el an\u00e1lisis de tweets, comentarios, noticias y otros comentarios que hacen referencia a ella o a cualquier cosa relacionada con ella. <\/p>\n\n\n\n Incluye a dirigentes de empresas, inversores, partidos pol\u00edticos y grupos a los que apoya la empresa, as\u00ed como a empleados y socios. Las empresas pueden mejorar su reputaci\u00f3n en tiempo real aplicando medidas preventivas.<\/p>\n\n\n\n Conoce tambi\u00e9n qu\u00e9 es CX Reputation<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Los motores de b\u00fasqueda como Bing y Google utilizan la miner\u00eda de texto para reconocer el spam y el texto de relleno en los sitios web de marketing de contenidos. <\/p>\n\n\n\n El motor puede marcar un correo electr\u00f3nico como spam bas\u00e1ndose en la ortograf\u00eda, el contexto y la intenci\u00f3n, o penalizar el sitio web de una empresa que ha estado rellenando palabras clave para aumentar su clasificaci\u00f3n en las b\u00fasquedas. Una API de an\u00e1lisis de texto tambi\u00e9n puede utilizarse para optimizar y reforzar el propio motor de b\u00fasqueda de una empresa. <\/p>\n\n\n\n Encontrar patrones en los datos, tanto hist\u00f3ricos como actuales, es un aspecto cr\u00edtico en tratamientos m\u00e9dicos y ensayos cl\u00ednicos, desarrollo de nuevos productos, planificaci\u00f3n inmobiliaria y otras \u00e1reas altamente monetizadas y sensibles al tiempo. <\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de textos permite a las empresas investigar patrones de datos para diversos fines, incluido el comportamiento de los clientes<\/a>. Los patrones y tendencias tambi\u00e9n pueden ser \u00fatiles para desarrollar nuevas pol\u00edticas de seguridad y vigilancia, as\u00ed como normas de tr\u00e1fico para aliviar la congesti\u00f3n en rutas muy transitadas y pol\u00edticas de inmigraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Ya sea a trav\u00e9s de rese\u00f1as en redes sociales, correos electr\u00f3nicos o encuestas de mercado<\/a>, una API de an\u00e1lisis de texto inteligente puede reconocer y clasificar temas y t\u00f3picos. <\/p>\n\n\n\n Una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de texto emplea t\u00e9cnicas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el an\u00e1lisis de sentimientos basado en aspectos para garantizar que todos los aspectos y temas se tienen en cuenta en una \u00fanica rese\u00f1a. Este caso pr\u00e1ctico muestra c\u00f3mo las encuestas se utilizan de forma m\u00e1s eficaz con la miner\u00eda de textos.<\/p>\n\n\n\n Contacta con QuestionPro <\/a>para realizar encuestas. QuestionPro dispone de funciones de encuesta vers\u00e1tiles con plantillas preparadas. Tambi\u00e9n puedes personalizar el dise\u00f1o de tu encuesta con sus funciones avanzadas.<\/p>\n\n\n\n La miner\u00eda de textos puede ayudarle a encontrar al mejor candidato para el puesto. Puede buscar entre miles de registros de una base de datos de contrataci\u00f3n utilizando el an\u00e1lisis de palabras clave para encontrar al candidato adecuado. Puede reducir significativamente el abandono de empleados<\/a> asegur\u00e1ndose de que tus empleados estrella est\u00e1n contentos en el trabajo. <\/p>\n\n\n\n El uso de programas de feedback de voz del empleado<\/a> (VoE), como las plataformas de voz, chat y v\u00eddeo, a lo largo de todo el trayecto del empleado puede proporcionar informaci\u00f3n valiosa para crear un entorno de trabajo enriquecedor y un profundo compromiso entre empleado y empleador.<\/p>\n\n\n\n La miner\u00eda de textos es una herramienta eficaz para identificar tendencias y perspectivas en los datos de texto y tiene muchas aplicaciones. Puede mejorarse combin\u00e1ndola con otras t\u00e9cnicas, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje autom\u00e1tico. <\/p>\n\n\n\n En general, es una herramienta importante para extraer informaci\u00f3n de los datos de texto que puede utilizarse para fundamentar la toma de decisiones y mejorar los resultados empresariales.<\/p>\n\n\n\n Ahora es el momento de utilizar la miner\u00eda de textos en tu negocio. Si necesitas ayuda, QuestionPro est\u00e1 a tu disposici\u00f3n. QuestionPro es un completo software de encuestas con excelentes funciones. Te permite realizar encuestas para conocer la opini\u00f3n de tus clientes y empleados. <\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n puedes analizar los datos de tu negocio con la funci\u00f3n de an\u00e1lisis de texto<\/a> de QuestionPro. As\u00ed que ponte en contacto con nosotros para una demostraci\u00f3n o prueba gratuita.<\/p>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es la miner\u00eda de textos?<\/h2>\n\n\n\n
M\u00e9todos de miner\u00eda de textos<\/h2>\n\n\n\n
\n
Frecuencia de palabras<\/h3>\n\n\n\n
Colocaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
\n
Concordancia<\/h3>\n\n\n\n
Clasificaci\u00f3n de textos<\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis de temas<\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis del sentimiento <\/h3>\n\n\n\n
Detecci\u00f3n de idiomas<\/h3>\n\n\n\n
Detecci\u00f3n de intenciones<\/h3>\n\n\n\n
Extracci\u00f3n de texto<\/h3>\n\n\n\n
Extracci\u00f3n de palabras clave<\/h4>\n\n\n\n
Reconocimiento de entidades con nombre<\/h4>\n\n\n\n
Extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/h4>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo utilizar la miner\u00eda de textos?<\/h2>\n\n\n\n
Gesti\u00f3n de la reputaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Optimizaci\u00f3n para motores de b\u00fasqueda<\/h3>\n\n\n\n
Encontrar patrones en los datos<\/h3>\n\n\n\n
Encuestas y rese\u00f1as<\/h3>\n\n\n\n
Voz del empleado y reclutamiento<\/h3>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
\n