{"id":814174,"date":"2023-09-12T16:45:40","date_gmt":"2023-09-12T16:45:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=814174"},"modified":"2023-09-12T16:46:01","modified_gmt":"2023-09-12T16:46:01","slug":"metodos-de-analisis-estadisticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-de-analisis-estadisticos\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edsticos: \u00bfCu\u00e1les utilizar?"},"content":{"rendered":"\n<p>Todo se reduce a utilizar el poder de los <strong>m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/strong>, que es c\u00f3mo los acad\u00e9micos colaboran y recopilan datos para identificar tendencias y patrones.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante los \u00faltimos diez a\u00f1os, el mundo empresarial ha experimentado una transformaci\u00f3n significativa. No es raro que las cosas a\u00fan parecen ser las mismas, ya sea la tecnolog\u00eda utilizada en los espacios de trabajo o el software utilizado para comunicarse.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora hay una cantidad abrumadora de informaci\u00f3n disponible que antes era escasa. Pero podr\u00eda resultar abrumador si no se tiene el menor concepto de c\u00f3mo analizar los datos de tu empresa para encontrar significado preciso y v\u00e1lido.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo se abordar\u00e1n 5 m\u00e9todos diferentes de an\u00e1lisis estad\u00edstico, junto con una descripci\u00f3n de cada m\u00e9todo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9&nbsp; son los m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico?&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La pr\u00e1ctica de recopilar y analizar datos para identificar patrones y tendencias se conoce como <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-estadistico\/\">an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/a>. Es un m\u00e9todo para eliminar el sesgo de la evaluaci\u00f3n de datos mediante el uso del an\u00e1lisis num\u00e9rico. La anal\u00edtica de datos y el an\u00e1lisis de datos son procesos estrechamente relacionados que implican extraer informaci\u00f3n de los datos para tomar decisiones informadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Y estos m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico son beneficiosos para obtener interpretaciones de investigaci\u00f3n, crear modelos estad\u00edsticos y organizar encuestas y estudios.<\/p>\n\n\n\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/analisis-de-datos.html\">an\u00e1lisis de datos<\/a> emplea dos m\u00e9todos estad\u00edsticos b\u00e1sicos:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-descriptiva\/\"><strong>Estad\u00edstica descriptiva<\/strong>,<\/a> que utiliza \u00edndices como <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/la-media-la-mediana-y-la-moda\/\">la media y la mediana<\/a> para resumir datos,&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/estadistica-inferencial\/\"><strong>Estad\u00edsticas inferencial<\/strong><\/a>, que extrapolan resultados a partir de datos utilizando pruebas estad\u00edsticas como la <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/prueba-t-de-student\/\">prueba t de Student<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Los siguientes tres factores determinan si un enfoque estad\u00edstico es el m\u00e1s apropiado:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El objetivo y prop\u00f3sito principal del estudio,&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>El tipo y dispersi\u00f3n de los datos utilizados, y&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>El tipo de observaciones (pareadas\/no pareadas).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>&nbsp;\u00abParam\u00e9trico\u00bb se refiere a todos los tipos de procedimientos estad\u00edsticos utilizados para comparar medias. En contraste, \u00abno param\u00e9trico\u00bb se refiere a m\u00e9todos estad\u00edsticos que comparan medidas distintas de las medias, como medianas, rangos medios y proporciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Para cada circunstancia \u00fanica, se pueden utilizar m\u00e9todos estad\u00edsticos anal\u00edticos en bioestad\u00edstica para analizar e interpretar los datos. Conocer las suposiciones y condiciones de los m\u00e9todos estad\u00edsticos es necesario para elegir el mejor m\u00e9todo estad\u00edstico para el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">5 m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edsticos para Investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Ya seas un data scientist o no, no hay duda de que los grandes datos est\u00e1n arrasando en todo el mundo. Como resultado, debes saber por d\u00f3nde empezar. Hay 5 opciones de m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edstico:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Media&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Los grandes datos est\u00e1n dominando el mundo, sin importar c\u00f3mo lo veas. La media, m\u00e1s conocida como el promedio, es la t\u00e9cnica inicial utilizada para realizar el an\u00e1lisis estad\u00edstico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se aplica esta t\u00e9cnica, es posible ver r\u00e1pidamente los datos mientras se determina la tendencia general de la colecci\u00f3n de datos. El c\u00e1lculo sencillo y r\u00e1pido tambi\u00e9n es ventajoso para los usuarios del m\u00e9todo.<\/p>\n\n\n\n<p>La media estad\u00edstica determina el centro de los datos en consideraci\u00f3n. El resultado se conoce como la media de los datos presentados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Una t\u00e9cnica estad\u00edstica llamada <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/desviacion-estandar\/\">desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a> mide qu\u00e9 tan ampliamente se distribuyen los datos respecto a la media.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se trabaja con datos, una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar alta indica que los datos est\u00e1n ampliamente dispersos desde la media. Una baja desviaci\u00f3n indica que la mayor\u00eda de los datos est\u00e1n en l\u00ednea con la media y tambi\u00e9n puede ser denominada como el valor esperado del conjunto.<\/p>\n\n\n\n<p>La desviaci\u00f3n est\u00e1ndar se utiliza con frecuencia al analizar la dispersi\u00f3n de los puntos de datos, ya sea que est\u00e9n agrupados o no.<\/p>\n\n\n\n<p>Imagina que eres un comercializador que acaba de terminar una <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/preguntas-para-una-encuesta\/\">encuesta a clientes<\/a>. Si deseas determinar si un grupo m\u00e1s grande de clientes probablemente proporcionar\u00e1 las mismas respuestas, debes evaluar la confiabilidad de las respuestas despu\u00e9s de recibir los resultados de la encuesta. Si la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar es baja, se pueden proyectar respuestas de una gama m\u00e1s amplia de clientes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Regresi\u00f3n&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La regresi\u00f3n en estad\u00edstica estudia la conexi\u00f3n entre una variable independiente y una variable dependiente (la informaci\u00f3n que est\u00e1s tratando de evaluar) (los datos utilizados para predecir la variable dependiente).<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n puede explicarse en t\u00e9rminos de c\u00f3mo una variable influye en otra, o c\u00f3mo los cambios en una variable resultan en cambios en otra, o viceversa, causa y efecto simple. Sugiere que el resultado depende de uno o m\u00e1s factores.<\/p>\n\n\n\n<p>Los gr\u00e1ficos y diagramas de regresi\u00f3n emplean l\u00edneas para indicar tendencias durante un per\u00edodo predeterminado, as\u00ed como la fortaleza o debilidad de las correlaciones entre las variables.<\/p>\n\n\n\n<p>Conoce qu\u00e9 es un <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-de-regresion\/\">an\u00e1lisis de regresi\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Prueba de hip\u00f3tesis&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Los dos conjuntos de variables aleatorias dentro del conjunto de datos deben ser probados mediante la prueba de hip\u00f3tesis, a veces referida como \u00abPrueba T\u00bb, en el an\u00e1lisis estad\u00edstico.<\/p>\n\n\n\n<p>Este enfoque se centra en determinar si una afirmaci\u00f3n o conclusi\u00f3n dada es v\u00e1lida para la colecci\u00f3n de datos. Permite comparar los datos con diversas suposiciones e hip\u00f3tesis. Tambi\u00e9n puede ayudar a predecir c\u00f3mo las decisiones afectar\u00e1n a la empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Una prueba de hip\u00f3tesis en estad\u00edstica determina una cantidad bajo una suposici\u00f3n particular. El resultado de la prueba indica si la suposici\u00f3n es correcta o si se ha roto.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La hip\u00f3tesis nula, a veces conocida como hip\u00f3tesis 0, es esta suposici\u00f3n. La primera hip\u00f3tesis, a menudo conocida como hip\u00f3tesis 1, es cualquier otra teor\u00eda que entrar\u00eda en conflicto con la hip\u00f3tesis 0.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se realizan pruebas de hip\u00f3tesis, los resultados de la prueba son estad\u00edsticamente significativos si demuestran que el suceso no podr\u00eda haber ocurrido por casualidad o al azar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Determinar el tama\u00f1o de la muestra<\/h3>\n\n\n\n<p>Cuando se eval\u00faan datos para un an\u00e1lisis estad\u00edstico, la recopilaci\u00f3n de datos fiables puede resultar en ocasiones un reto, ya que el conjunto de datos es demasiado grande. Cuando \u00e9ste es el caso, la mayor\u00eda opta por el m\u00e9todo conocido como determinaci\u00f3n del <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/tama%C3%B1o-de-la-muestra.html\">tama\u00f1o de la muestra<\/a>, que consiste en examinar una muestra o datos de menor tama\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>Debes elegir el tama\u00f1o de muestra adecuado para que la precisi\u00f3n sea eficaz. No obtendr\u00e1s resultados fiables tras un an\u00e1lisis si el tama\u00f1o de la muestra es demasiado peque\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizar\u00e1n varias t\u00e9cnicas de muestreo de datos para lograr este resultado. Para lograrlo, puedes enviar una encuesta a tus clientes y, a continuaci\u00f3n, utilizar el m\u00e9todo de muestreo aleatorio directo para seleccionar los datos de los clientes para el an\u00e1lisis aleatorio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por el contrario, un tama\u00f1o excesivo de la muestra puede suponer una p\u00e9rdida de tiempo y dinero. Puedes tener en cuenta factores como el coste, el tiempo o la facilidad de recolecci\u00f3n de datos para decidir el tama\u00f1o de la muestra.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfEst\u00e1s confundido? No te preocupes, puedes utilizar nuestra<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/calculadora-de-muestra.html\"> calculadora del tama\u00f1o de la muestra<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La capacidad de pensar anal\u00edticamente es vital para el \u00e9xito empresarial. Dado que los datos son uno de los recursos m\u00e1s importantes de que disponemos hoy en d\u00eda, utilizarlos eficazmente puede dar lugar a mejores resultados y toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Independientemente de los m\u00e9todos de an\u00e1lisis estad\u00edsticos que elijas, aseg\u00farate de prestar mucha atenci\u00f3n a cada posible inconveniente y a tu f\u00f3rmula particular. Ning\u00fan m\u00e9todo es correcto o incorrecto, y no existe un patr\u00f3n de oro. Depender\u00e1 de la informaci\u00f3n que hayas recopilado y de las conclusiones que esperes extraer.<\/p>\n\n\n\n<p>Al utilizar QuestionPro, puedes emitir juicios con mayor eficiencia y, al mismo tiempo, comprender mejor a tus clientes y a otros sujetos de estudio. Conoce las funciones de nuestra <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/research-suite\/\">research suite<\/a>. 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