{"id":83031,"date":"2019-12-07T02:00:03","date_gmt":"2019-12-07T10:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=83031"},"modified":"2023-02-25T01:40:17","modified_gmt":"2023-02-25T01:40:17","slug":"error-de-muestreo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/error-de-muestreo\/","title":{"rendered":"Error de muestreo. 7 riesgos en los que puedes caer"},"content":{"rendered":"

La investigaci\u00f3n de clientes se lleva a cabo para obtener conocimiento sobre el mercado. Las encuestas deben ser dise\u00f1adas con precisi\u00f3n para recolectar datos y preferencias confiables de la audiencia de investigaci\u00f3n correcta. Evitar un error de muestreo te ayudar\u00e1 a que los datos recolectados se analicen y te ofrezcan datos de calidad para obtener nuevo conocimiento que har\u00e1 crecer tu negocio.<\/span><\/p>\n

El \u00e9xito o fracaso del producto o servicio puede determinarse muy bien en base a la <\/span>calidad de la informaci\u00f3n<\/span><\/a> y los conocimientos de la investigaci\u00f3n de mercado. Si la muestra seleccionada no coincide con los criterios de investigaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de la encuesta puede dar lugar a resultados inexactos. Las decisiones que se toman en base a esto pueden afectar negativamente el crecimiento y el \u00e9xito de un negocio.<\/span><\/p>\n

El \u00e9xito o fracaso del producto o servicio puede determinarse muy bien en base a la calidad de la informaci\u00f3n y los conocimientos de la investigaci\u00f3n de mercado.<\/span><\/p>\n

7 riesgos de caer en un error de muestreo<\/span><\/h2>\n

Estos son los riesgos de una mala muestra de investigaci\u00f3n: <\/span><\/p>\n

Pasar por alto a la audiencia importante<\/b>: Las audiencias no son s\u00f3lo las que compran productos, se inscriben en la escuela, hacen donaciones a una causa, etc. Es importante identificar a las partes interesadas que son importantes para alcanzar las metas del negocio. <\/span><\/p>\n

Puede suceder que la audiencia clave pueda ser pasada por alto y que tenga un gran impacto en el \u00e9xito de tu proyecto. Tambi\u00e9n puede descubrirse que el p\u00fablico adecuado puede ser un subconjunto de un grupo m\u00e1s amplio. Los investigadores pueden perder respuestas de utilidad si se pasa por alto a la audiencia importante.<\/span><\/p>\n

Conoce los 5 pasos crear una <\/span>muestra de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> efectiva.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

No priorizar la audiencia que m\u00e1s importa:<\/b> Las audiencias de las organizaciones son consideradas como sus empleados, clientes, accionistas, socios comerciales, etc. Sin embargo, no son igualmente importantes todo el tiempo. \u00a1Evita caer en un error de muestreo! No se puede contactar con ellos para todos los productos de investigaci\u00f3n. El riesgo aqu\u00ed es que al tratar de considerar todo y a todos, en realidad no traes un beneficio o valor a nadie. Al ignorar lo que es importante para la audiencia a la que se dirige, es posible que las organizaciones no puedan dise\u00f1ar estrategias de marketing y adaptar los productos a sus necesidades.<\/span><\/p>\n

Sesgo de la encuesta<\/b>: Los estudios de investigaci\u00f3n traen consigo <\/span>sesgo en encuestas<\/span><\/a>. Los investigadores podr\u00edan  caer en un error de muestreo y creer, por ejemplo, que han creado una encuesta en l\u00ednea para atraer a los encuestados de todos los or\u00edgenes \u00e9tnicos. Pero las preguntas de la encuesta podr\u00edan favorecer a un grupo \u00e9tnico y posiblemente ofender a los otros grupos. El estilo de la encuesta debe ser aceptable para todos los p\u00fablicos de los que los investigadores intentan obtener informaci\u00f3n. De lo contrario, las respuestas recolectadas ser\u00e1n totalmente sesgadas y no se alcanzar\u00e1 el objetivo de la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Falta de respuesta en la encuesta<\/b>: Un tema de investigaci\u00f3n de mercado se relaciona con la forma en que se ofrece la encuesta a la poblaci\u00f3n objetivo. Incluso el apuntar a la poblaci\u00f3n exacta es un problema. <\/span><\/p>\n

Un error de muestreo sucede cuando los investigadores dise\u00f1an una encuesta y se dirigen a los encuestados que deciden no responder. Tratan de averiguar por qu\u00e9 la gente duda en participar. Se extraen conclusiones como que los participantes necesitan demasiado esfuerzo o que los incentivos no atraen a los encuestados. Dirigirse a las respuestas correctas de la encuesta de la manera indicada ayuda a eliminar el riesgo de falta de respuesta.<\/span><\/p>\n

Te compartimos 5 tips para <\/span>mejorar el \u00edndice de respuesta de tus encuestas online<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Tiempo:<\/b> Cuando se dispone de tiempo limitado, es imposible realizar una encuesta sin utilizar un muestreo. Una muestra precisa permite a los investigadores obtener resultados con mayor precisi\u00f3n en mucho menos tiempo. <\/span><\/p>\n

El tiempo es esencial cuando se trata de la investigaci\u00f3n de mercado basada en la toma de decisiones. El mercado cambia constantemente. Si el muestreo no se lleva a cabo con precisi\u00f3n antes de la investigaci\u00f3n, los investigadores pueden dedicar m\u00e1s tiempo a la selecci\u00f3n y recopilaci\u00f3n de respuestas de los encuestados. Si se dedica tiempo a recopilar la informaci\u00f3n y luego se vuelve a recopilar despu\u00e9s de rectificar la muestra, las condiciones del mercado pueden cambiar, lo que puede resultar en una decisi\u00f3n tomada demasiado tarde o en decisiones tomadas cuando el tiempo no es favorable.<\/span><\/p>\n

Conoce c\u00f3mo calcular el <\/span>tama\u00f1o de muestr<\/span><\/a>a y evita cometer un error de muestreo.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Dinero:<\/b> La realizaci\u00f3n de una encuesta desde cero hasta la fase de toma de decisiones implica cierto nivel de inversi\u00f3n. El nivel de inversi\u00f3n depende \u00fanicamente del tipo y tama\u00f1o de la actividad de investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Algunos investigadores tambi\u00e9n deciden comprar muestras de proveedores. Es importante seleccionar la muestra correcta en el primer intento para evitar tener que volver a realizar la investigaci\u00f3n y gastar m\u00e1s dinero. <\/span><\/p>\n

Precisi\u00f3n de los datos:<\/b> La precisi\u00f3n de los datos es probablemente el factor m\u00e1s importante que cualquier investigador tiene en cuenta al realizar una investigaci\u00f3n y al evitar los riesgos de un error de muestreo en una investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Si le pides a la gente equivocada que responda a tus preguntas, todo tu an\u00e1lisis puede ser err\u00f3neo. Mientras que una mala pregunta sobresale, no es tan obvia cuando se tiene una mala muestra.<\/span><\/p>\n

Conoce otros <\/span>tipos de errores<\/span><\/a> que pueden afectar tu investigaci\u00f3n.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Consejos para tener una buena muestra de investigaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Define siempre tu muestra al principio. Escribe con qui\u00e9n quieres hablar y por qu\u00e9.<\/span><\/li>\n
  • Define y dise\u00f1a directrices sobre qui\u00e9n debe ser incluido en la audiencia. <\/span><\/li>\n
  • Decide si la muestra debe dividirse en grupos m\u00e1s peque\u00f1os. Esto ayuda a un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo o a una comparaci\u00f3n cruzada entre los subgrupos.<\/span><\/li>\n
  • S\u00e9 claro sobre la calidad que desea de tu muestra. Esto es cada vez m\u00e1s importante, ya que el aumento de los paneles de acceso ha significado que a menudo no se cuestiona si tienen encuestados profesionales. Incluso si esto significa gastar dinero extra<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Recuerda que en QuestionPro tambi\u00e9n te podemos proveer de muestras profesionales y de calidad. Conoce todos nuestros servicios agendando una demostraci\u00f3n con alguno de nuestros asesores.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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