Définition de l’observation quantitative
L’observation quantitative est une collecte objective de données qui se concentre principalement sur les nombres et les valeurs – elle suggère « associé à, de ou représenté en termes de quantité ». Les résultats de l’observation quantitative sont obtenus à l’aide de méthodes d’analyse statistique et numérique. Elle implique l’observation de toute entité pouvant être associée à une valeur numérique telle que l’âge, la forme, le poids, le volume, l’échelle, etc.
Cette technique d’observation est menée sur un échantillon qui représente au mieux le marché cible. Il est important de disposer d’un échantillon de plus grande taille afin que les observations puissent être faites en tenant compte de la plupart des diversités qui existent dans une population. En prenant en compte une large population, les résultats de l’observation ont plus de chances d’être crédibles. Une fois que l’étude de marché a recueilli les données de l’échantillon, le processus d’analyse commence et les résultats observés sont obtenus.
L’Université de South Alabama a qualifié l’observation quantitative d' »observation standardisée » et elle est principalement utilisée dans la recherche scientifique car elle produit des informations observées statistiquement. L’observation quantitative est généralement réalisée par l’envoi d’un questionnaire.
enquêtes
, questionnaires ou
sondages
.
En savoir plus : Études de marché quantitatives
Observation quantitative Caractéristiques
- Précision : Dans le cadre de l’observation quantitative, les données peuvent être mesurées (quantifiées) et produisent donc des résultats précis par rapport à d’autres méthodes telles que
l’observation qualitative
qui produisent des résultats non quantifiables. Par exemple, la température d’ébullition de l’eau au niveau de la mer, qui est de 100°C, est une observation quantitative. - Résultats constants : Les résultats de cette méthode d’observation sont constants – le point d’ébullition de l’eau au niveau de la mer sera de 100°C et ne changera pas si les autres variables restent constantes.
- Création d’un échantillon : Un échantillon doit être constitué pour l’observation quantitative et la taille de cet échantillon doit être considérablement importante pour que les chercheurs puissent généraliser l’observation à l’ensemble de la population.
- Recherche scientifique : Cette méthode permet de mesurer et de « quantifier » de multiples aspects, principalement à des fins de recherche scientifique.
- Des résultats exempts de biais : Les résultats étant quantifiés, les observations qui en découlent sont exemptes de biais mais comportent une
marge d’erreur
et est généralement basée sur une hypothèse.
DÉCOUVREZ : Le biais de conformité
- Améliorer la fiabilité des résultats : Pour qu’un spécialiste du marketing dispose d’une quantité liée à ses observations qualitatives, il doit également procéder à des observations quantitatives. Un résultat quantitatif peut être dérivé de l’observation qualitative afin d’accroître la fiabilité des résultats.
- Effectuer une analyse statistique : L’observation quantitative permet de vérifier des détails en réalisant un plan d’analyse statistique d’une déclaration.
APPRENDRE SUR :
Les méthodes d’analyse statistique
- Les résultats numériques : Tous les résultats de l’observation quantitative sont numériques.
- Utiliser divers instruments : Les instruments tels que les règles, les thermomètres, les balances, etc. sont utilisés pour l’observation quantitative.
- Méthodes de traitement et d’analyse des données : Il existe différentes méthodes pour traiter et analyser les informations collectées. Des données d’observation quantitatives riches peuvent être traitées à l’aide de codes/scores, par exemple, des échelles d’évaluation, des listes de contrôle, des tableaux, etc. peuvent être créés pour analyser les données collectées.
- Élaborer un plan : Un plan d’observation quantitatif est établi en fonction de l’objectif de l’observation. Sur la base de ce plan, les paramètres sont modifiés et la méthode de conduite de l’observation est décidée.
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Exemples d’observations quantitatives
Il existe plusieurs situations dans lesquelles l’observation quantitative peut être mise en œuvre. Voici quelques exemples d’observations quantitatives :
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- Si une étude de marché souhaite comprendre la capacité de partage de sa marque, elle peut poser la question du Net Promoter Score: » Compte tenu de l’ensemble de votre expérience avec notre entreprise, quelle serait la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ou à un collègue ? « sur une échelle de 0 à 10. 0 indique qu’il est très improbable et 10 qu’il est très probable. Les répondants seront répartis en trois catégories : Promoteurs (9-10), Passives (7-8) et Détracteurs. Le Net Promoter Score peut être calculé à l’aide de la formule suivante : %Promoteurs – %Détracteurs * 100. Lerésultat sera une observation quantitative, c’est-à-dire une valeur numérique qui illustrera la fidélité des clients et la possibilité de partager la marque.
- Un autre exemple d’observation quantitative est une
enquête de satisfaction de la clientèle
. « Quel est votre degré de satisfaction à l’égard de nos produits/services ? Cette question peut être posée sur une échelle de quatre, cinq, six ou sept points. Échelle de Likert– où 1 signifie fortement en désaccord, 2 signifie en désaccord, 3 signifie neutre, 4 signifie en accord et 5 signifie fortement en accord. Les échelles à quatre et six points n’ont pas de point neutre et l’échelle de Likert à sept points a une légère tendance à l’accord/désaccord. Ici, les opinions sont directement converties en chiffres en les reliant à différents nombres, ce qui simplifie l’analyse pour les spécialistes du marketing.
Voici d’autres exemples d’observations quantitatives –
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- 30 personnes interrogées dans la tranche d’âge des 30-40 ans sont d’avis que Donald Trump a 72 ans.
- Cet auditorium peut accueillir 1000 personnes en même temps.
- Seuls 25 % des habitants des États-Unis sont considérés comme des Amérindiens.
- Quinze campagnes de marketing sont prévues pour les trois derniers mois de l’année afin d’augmenter de 30 % le nombre d’inscriptions sur le site web.
- L’entreprise automobile a lancé 5 nouveaux modèles de voitures au cours de l’année écoulée et a observé une augmentation de 45 % de ses ventes.
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