Pouvez-vous imaginer faire de la recherche sans plan ? Probablement pas. Lorsque nous discutons d’une stratégie de collecte, d’étude et d’évaluation des données, nous parlons de conception de la recherche. Cette conception permet de résoudre les problèmes et de créer un modèle cohérent et logique pour l’analyse des données. En savoir plus sur le sujet.
Qu’est-ce que la conception de la recherche ?
La conception de la recherche est le cadre des méthodes et techniques de recherche choisies par un chercheur pour mener une étude. La conception permet aux chercheurs d’affiner les méthodes de recherche adaptées au sujet et de préparer leurs études pour qu’elles soient couronnées de succès.
La création d’un sujet de recherche explique le type de recherche (expérimentale, recherche par sondage , corrélationnelle semi-expérimental, examen) et son sous-type (conception expérimentale, problème de recherche, étude de cas descriptive).
Il existe trois principaux types de plans de recherche :
C’est le problème de recherche auquel une organisation est confrontée qui détermine la conception, et non l’inverse. La phase de conception d’une étude détermine les outils à utiliser et leur mode d’utilisation.
Le processus de conception de la recherche
Le processus de conception de la recherche est une approche systématique et structurée de la conduite de la recherche. Ce processus est essentiel pour garantir la validité et la fiabilité de l’étude, ainsi que l’obtention de résultats significatifs.
- Réfléchissez à vos objectifs et à vos approches : Déterminez les questions et les objectifs de la recherche et identifiez le cadre théorique et la méthodologie de l’étude.
- Choisissez un type de modèle de recherche : Sélectionnez le modèle de recherche approprié, tel qu’expérimental, corrélationnel, d’enquête, d’étude de cas ou ethnographique, en fonction des questions et des objectifs de la recherche.
- Identifiez votre population et votre méthode d’échantillonnage : Déterminez la population cible et la taille de l’échantillon, et choisissez la méthode d’échantillonnage, comme l’échantillonnage aléatoire, l’échantillonnage aléatoire stratifié ou l’échantillonnage de commodité.
- Choisissez vos méthodes de collecte de données : Décidez des méthodes, telles que les enquêtes, les entretiens, les observations ou les expériences, et sélectionnez les instruments ou les outils appropriés pour collecter les données.
- Planifiez vos procédures de collecte de données : Élaborez un plan de collecte des données, y compris le calendrier, le lieu et le personnel concerné, et veillez à respecter les considérations éthiques.
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- Décidez de vos stratégies d’analyse des données : Sélectionnez les techniques d’analyse des données appropriées, telles que l’analyse statistique, l’analyse du contenu ou l’analyse du discours, et planifiez l’interprétation des résultats.
Le processus de conception de la recherche est une étape cruciale dans la conduite d’une recherche. En suivant les étapes de la conception de la recherche, les chercheurs peuvent s’assurer que leur étude est bien planifiée, éthique et rigoureuse.
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Éléments de conception de la recherche
La recherche à impact crée généralement un minimum de biais dans les données et augmente la confiance dans l’exactitude des données collectées. Une conception qui produit la plus petite marge d’erreur dans la recherche expérimentale est généralement considérée comme le résultat souhaité. Les éléments essentiels sont les suivants :
- Déclaration d’objectif précise
- Techniques à mettre en œuvre pour la collecte et l’analyse des données de recherche
- La méthode appliquée pour analyser les données collectées
- Type de méthodologie de recherche
- Objections probables à la recherche
- Cadre de l’étude de recherche
- Chronologie
- Mesure de l’analyse
Caractéristiques de la conception de la recherche
Une bonne conception est un gage de réussite pour votre étude. Les études de recherche réussies fournissent des informations précises et impartiales. Vous devrez créer une enquête qui réponde à toutes les caractéristiques principales d’un modèle. Il y a quatre caractéristiques principales :
- Neutralité : Lorsque vous mettez en place votre étude, vous pouvez être amené à faire des hypothèses sur les données que vous comptez collecter. Les résultats projetés dans le cadre de la recherche ne doivent pas être biaisés et doivent être neutres. Comprendre les opinions de plusieurs personnes sur les résultats et les conclusions de l’évaluation finale et tenir compte de ceux qui sont d’accord avec les résultats.
- Fiabilité : Dans le cadre d’une recherche régulière, le chercheur s’attend à des résultats similaires à chaque fois. Vous ne pourrez atteindre les résultats souhaités que si votre conception est fiable. Votre plan doit indiquer comment former la recherche questions pour garantir la qualité des résultats.
- Validité : Il existe de nombreux outils de mesure. Cependant, les seuls outils de mesure corrects sont ceux qui aident le chercheur à évaluer les résultats en fonction de l’objectif de la recherche. Le site questionnaire élaboré à partir de ce modèle sera donc valide.
- Généralisation : Le résultat de votre conception doit s’appliquer à une population et pas seulement à un échantillon restreint. Une méthode généralisée implique que votre enquête peut être menée sur n’importe quelle partie d’une population avec une précision similaire.
Les facteurs susmentionnés influencent la manière dont les personnes interrogées répondent aux questions de la recherche, de sorte qu’il convient d’équilibrer toutes les caractéristiques susmentionnées dans une bonne conception. Si vous le souhaitez, vous pouvez également en savoir plus sur les biais de sélection en consultant notre blog.
Types de plans de recherche
Un chercheur doit bien comprendre les différents types de modèles afin de choisir celui qu’il utilisera dans le cadre d’une étude. Tout comme la recherche elle-même, la conception de votre analyse peut être classée en deux catégories : quantitative et qualitative.
Il détermine les relations entre les données collectées et les observations sur la base de calculs mathématiques. Les méthodes statistiques permettent de prouver ou d’infirmer des théories liées à un phénomène naturel. Les chercheurs s’appuient sur des méthodes d’observation qualitatives qui permettent de déterminer « pourquoi » une théorie particulière existe et « ce que » les personnes interrogées ont à dire à ce sujet.
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C’est pour les cas où les conclusions statistiques permettant de recueillir des informations exploitables sont essentielles. Les chiffres offrent une meilleure perspective pour prendre des décisions commerciales cruciales. Les méthodes de recherche quantitative sont nécessaires à la croissance de toute organisation. Les informations tirées de données et d’analyses numériques complexes s’avèrent très efficaces pour prendre des décisions concernant l’avenir de l’entreprise.
Recherche qualitative et recherche quantitative
Voici un tableau qui met en évidence les principales différences entre la recherche qualitative et la recherche quantitative :
| Recherche qualitative | Recherche quantitative |
|---|---|
| Se concentrer sur l’explication et la compréhension des expériences et des perspectives. | Se concentrer sur la quantification et la mesure des phénomènes. |
| Utilisation de données non numériques, telles que des mots, des images et des observations. | Utilisation de données numériques, telles que les statistiques et les enquêtes. |
| Utilise généralement des échantillons de petite taille. | Utilise généralement des échantillons de plus grande taille. |
| L’accent est généralement mis sur l’exploration et l’interprétation approfondies. | Met généralement l’accent sur la précision et l’objectivité. |
| L’analyse des données comprend l’interprétation et l’analyse narrative. | L’analyse des données implique une analyse statistique et des tests d’hypothèses. |
| Les résultats sont présentés de manière descriptive. | Les résultats sont présentés sous forme numérique et statistique. |
APPRENDRE À CONNAÎTRE : L’analyse descriptive
En résumé ou en analyse, la recherche qualitative est plus exploratoire et se concentre sur la compréhension des expériences subjectives des individus, tandis que la recherche quantitative est plus axée sur les données objectives et l’analyse statistique.
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Les types de plans de recherche peuvent être répartis en cinq catégories :
1. Description : Dans une composition descriptive, le chercheur s’attache uniquement à décrire la situation ou le cas faisant l’objet de son étude. Il s’agit d’une méthode de conception basée sur la théorie, créée par la collecte, l’analyse et la présentation des données recueillies. Cela permet au chercheur d’expliquer le pourquoi et le comment de la recherche. La conception descriptive aide les autres à mieux comprendre la nécessité de la recherche. Si l’énoncé du problème n’est pas clair, vous pouvez mener une recherche exploratoire.
2. La recherche expérimentale : Recherche expérimentale établit une relation entre la cause et l’effet d’une situation. Il s’agit d’un modèle de recherche causale où l’on observe l’impact de la variable indépendante sur la variable dépendante. Par exemple, on surveille l’influence d’une variable indépendante, telle que le prix, sur une variable dépendante, telle que la satisfaction du client ou la fidélité à la marque. Il s’agit d’une méthode de recherche efficace car elle contribue à la résolution d’un problème.
Les variables indépendantes sont manipulées afin de surveiller les changements qu’elles produisent sur la variable dépendante. Les sciences sociales l’utilisent souvent pour observer le comportement humain en analysant deux groupes. Les chercheurs peuvent demander aux participants de modifier leurs actions et étudier les réactions de leur entourage afin de mieux comprendre la psychologie sociale.
3. La recherche corrélationnelle : Recherche corrélationnelle est une technique de recherche non expérimentale. Elle aide les chercheurs à établir une relation entre deux variables étroitement liées. Il n’y a pas d’hypothèse lors de l’évaluation d’une relation entre deux autres variables, et les techniques d’analyse statistique calculent la relation entre elles. Ce type de recherche nécessite deux groupes différents.
APPRENDRE SUR : Les méthodes d’analyse statistique
Un coefficient de corrélation détermine la corrélation entre deux variables dont les valeurs sont comprises entre -1 et +1. Si le coefficient de corrélation se situe vers +1, cela indique une relation positive entre les variables, et -1 signifie une relation négative entre les deux variables.
4. Recherche diagnostique : Dans la conception diagnostique, le chercheur cherche à évaluer la cause sous-jacente d’un sujet ou d’un phénomène spécifique. Cette méthode permet de mieux connaître les facteurs à l’origine des situations problématiques.
Ce modèle comporte trois volets de recherche :
- L’origine de la question
- Diagnostic du problème
- Solution au problème
5. Recherche explicative: La conception explicative utilise les idées et les réflexions d’un chercheur sur un sujet pour approfondir ses théories. L’étude explique des aspects inexplorés d’un sujet et détaille le quoi, le comment et le pourquoi des questions de recherche..
Avantages de la conception de la recherche
Un plan de recherche bien conçu présente plusieurs avantages. Y compris :
- Clarté des objectifs de la recherche : La conception de la recherche permet de comprendre clairement les objectifs de la recherche et les résultats souhaités.
- Validité et fiabilité accrues : Pour garantir la validité et la fiabilité des résultats, la conception de la recherche permet de minimiser le risque de biais et de contrôler les variables étrangères.
- Amélioration de la collecte des données : La conception de la recherche permet de s’assurer que les données appropriées sont collectées et qu’elles le sont de manière systématique et cohérente.
- Une meilleure analyse des données : La conception de la recherche permet de s’assurer que les données collectées peuvent être analysées efficacement, ce qui permet d’obtenir des informations et des conclusions significatives.
- Amélioration de la communication : Une recherche bien conçue permet de s’assurer que les résultats sont clairs et influents au sein de l’équipe de recherche et des parties prenantes externes.
- Utilisation efficace des ressources : en réduisant le risque de gaspillage et en maximisant l’impact de la recherche, la conception de la recherche permet de s’assurer que les ressources sont utilisées efficacement.
Un plan de recherche bien conçu est essentiel pour une recherche réussie, car il permet d’obtenir des informations claires et significatives et de s’assurer que les ressources sont pratiques.
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Conclusion
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