La méta-analyse est un moyen de plus en plus utilisé par les chercheurs pour combiner les résultats de plusieurs études sur le même sujet. Elle permet aux chercheurs de parvenir à des conclusions plus concluantes en combinant les résultats d’études individuelles et en identifiant des modèles dans l’ensemble de ces études.
EN SAVOIR PLUS : Les étapes du processus de recherche
Ce blog explique ce qu’est une méta-analyse et comment la réaliser. Nous discutons également de l’objectif et de la raison d’être de la méta-analyse, ainsi que de ses avantages et de ses inconvénients.
Qu’est-ce qu’une méta-analyse ?
La méta-analyse est une méthode statistique qui combine les résultats de plusieurs études portant sur une certaine question de recherche.
Il s’agit d’une synthèse de toutes les données disponibles sur un sujet donné, qui peut être utilisée pour parvenir à des conclusions plus précises et plus fiables que les études individuelles.
Il s’agit d’un processus en plusieurs étapes qui comprend la recherche d’études pertinentes, l’obtention de données à partir de ces études et l’utilisation de méthodes statistiques pour analyser les données. Elle permet aux chercheurs de déterminer l’ampleur de l’effet étudié, la cohérence des résultats d’une étude à l’autre et les raisons pour lesquelles les résultats diffèrent d’une étude à l’autre.
Objectif de la méta-analyse dans la recherche
Cette analyse est utilisée dans la recherche pour résumer toutes les preuves sur un certain sujet, ce qui permet de tirer des conclusions plus précises et plus fiables que les études individuelles. En rassemblant les résultats de nombreuses études, la méta-analyse permet aux chercheurs :
- Elle peut donner une estimation plus précise de l’ampleur de l’effet (la force de la relation entre les variables) que n’importe quelle étude isolée.
- Il est possible de détecter les raisons potentielles des différences dans les résultats en utilisant cette analyse pour voir si les résultats des recherches individuelles sont généralement cohérents ou fortement incohérents.
- La méta-analyse peut aider à déterminer ce qui peut affecter les résultats, comme les différences dans la conception de l’étude, les caractéristiques de l’échantillon ou les méthodes d’analyse.
Pourquoi la méta-analyse est-elle utile à la recherche ?
L’objectif d’une méta-analyse est d’examiner les données et de les traduire en termes plus simples. Il suit certaines règles, qui sont les suivantes :
- La méta-analyse doit être réalisée de manière systématique.
- Elle nécessite plusieurs résultats.
- Elle repose sur une analyse quantitative.
Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles une méta-analyse est utile à la recherche :
- Elle fournit une vue plus complète des preuves sur un sujet spécifique en combinant les résultats de plusieurs études. Elle permet aux chercheurs de parvenir à des conclusions plus solides et de prendre des décisions plus éclairées sur la base des données disponibles.
- La combinaison de la taille des échantillons de plusieurs études améliore la puissance statistique. Elle peut améliorer la précision de l’estimation de l’effet et la capacité à détecter un effet réel.
- La synthèse des données disponibles sur un sujet spécifique fournit une base factuelle pour la prise de décision. Elle peut contribuer à façonner la politique, la pratique clinique et les orientations futures de la recherche.
Comment réaliser une méta-analyse
La réalisation d’une méta-analyse peut être un processus long et compliqué. Voici quelques étapes importantes à suivre lors de la réalisation d’une analyse :
Étape 1 : Définir la question de recherche
La définition de la question de recherche est la première étape d’une méta-analyse. La question de recherche doit être spécifique, bien définie et trouver une réponse dans les recherches existantes. Cela permettra de déterminer les études à inclure dans l’analyse.
Étape 2 : Recherche d’études pertinentes
L’étape suivante consiste à rechercher des études pertinentes. Il s’agit de rechercher dans des bases de données et d’autres sources les études susceptibles d’être pertinentes pour la question de recherche. La recherche doit être approfondie et inclure les études publiées et non publiées.
Étape 3 : Sélection des études à inclure
Après avoir identifié les études potentiellement pertinentes, l’étape suivante consiste à les sélectionner pour les inclure dans l’analyse. Les critères d’inclusion doivent être prédéterminés et clairement définis. Il s’agit d’évaluer les titres et les résumés des études pour voir s’ils répondent aux critères d’inclusion.
Étape 4 : Extraction des données
Une fois les études identifiées et sélectionnées, les données doivent être extraites. Il s’agit de documenter la conception de l’étude, la taille de l’échantillon, l’intervention ou l’exposition, les mesures des résultats et les résultats. La procédure d’extraction des données doit être normalisée et réalisée indépendamment par deux chercheurs ou plus.
Étape 5 : Analyser les données
L’analyse des données est l’étape suivante. Il s’agit de combiner les résultats des différentes études à l’aide de méthodes statistiques. Les modèles à effets fixes et à effets aléatoires sont les deux techniques statistiques les plus fréquemment utilisées dans cette analyse. L’écart entre les résultats obtenus déterminera le choix du modèle.
Étape 6 : Interpréter les résultats
La dernière étape consiste à interpréter les résultats de la méta-analyse. Il s’agit de déterminer la taille de l’effet global, le degré d’hétérogénéité et les éventuels biais ou limites de l’analyse. Les résultats doivent être présentés de manière claire et concise, avec une discussion sur leurs implications pour la pratique et la recherche future.
Avantages de la méta-analyse
La méta-analyse est une méthode statistique qui combine les données de plusieurs études pour fournir une estimation de l’ampleur de l’effet dans son ensemble. Cette méthode présente un certain nombre d’avantages :
- L’un des principaux avantages de cette analyse est qu’elle permet d’augmenter la puissance statistique en fusionnant des données provenant de nombreuses recherches. Elle peut aider à détecter des impacts modestes qui pourraient être ignorés dans une recherche individuelle.
- Cette analyse permet d’identifier des facteurs tels que les caractéristiques des participants, la conception de l’étude ou le type d’intervention. Elle peut aider à identifier les sources significatives de variation et à éclairer les recherches futures.
- En synthétisant les données existantes, il peut contribuer à éviter les recherches redondantes. Elle est particulièrement utile dans les domaines où la recherche est coûteuse ou prend du temps.
- Il présente une synthèse concise et quantitative des résultats de plusieurs enquêtes. Il peut contribuer à promouvoir la transparence et à rendre les résultats de la recherche plus largement disponibles.
Inconvénients et limites
Si la méta-analyse présente certains avantages, elle comporte également des limites importantes et des inconvénients potentiels, dont les suivants :
- Une méta-analyse peut inclure des études dont la conception, les techniques et les groupes de personnes sont variés, ce qui peut entraîner une hétérogénéité. Elle peut rendre difficile la combinaison d’études et affecter la fiabilité des résultats d’une méta-analyse.
- Les études d’une méta-analyse peuvent utiliser des méthodologies et des mesures différentes, ce qui peut rendre difficile l’intégration des données. Les différences de qualité des études peuvent également affecter la validité des résultats.
- Les résultats de cette analyse peuvent ne pas s’appliquer à toutes les personnes ou à tous les groupes, et il peut être difficile d’appliquer les résultats à des circonstances spécifiques.
- Elle dépend de la disponibilité de données provenant de plusieurs études, ce qui n’est pas toujours possible pour tous les sujets de recherche ou toutes les populations.
- Les résultats d’une analyse peuvent être difficiles à comprendre et la taille de l’effet peut ne pas être importante dans toutes les situations ou pour toutes les personnes.
Comment QuestionPro aide-t-il à l’analyse méta ?
QuestionPro est une plateforme en ligne pour la recherche et les enquêtes qui dispose d’outils et de capacités qui peuvent aider à la méta-analyse. QuestionPro peut notamment contribuer à une méta-analyse :
- Création de sondage
QuestionPro est une interface facile à utiliser pour réaliser des enquêtes, de sorte que les chercheurs peuvent réaliser des enquêtes qui répondent aux questions spécifiques de leur étude. Ces enquêtes peuvent être utilisées pour recueillir des informations dans le cadre de différentes recherches.
- Collecte et gestion des données
QuestionPro vous propose différents moyens de collecter des données, tels que les enquêtes en ligne, les enquêtes mobiles et les enquêtes papier. La plateforme dispose également d’outils de gestion des données, tels que des outils de nettoyage des données et d’envoi des données à des applications populaires pour l’analyse statistique.
- Collaboration
QuestionPro permet à plusieurs chercheurs de travailler ensemble sur un projet d’enquête ou de méta-analyse, ce qui peut s’avérer utile lorsque l’on utilise des données provenant de plusieurs études dans le cadre d’une méta-analyse.
- Analyse avancée
QuestionPro dispose de techniques d’analyse statistique complexes, notamment l’analyse de régression, l’analyse factorielle et l’analyse en grappes, qui peuvent être utilisées pour examiner les données de plusieurs études.
- Intégration avec d’autres logiciels
QuestionPro peut interagir avec d’autres outils d’analyse statistique courants, tels que SPSS et R, ce qui peut s’avérer pratique pour entreprendre des analyses statistiques complexes en vue d’une méta-analyse.
QuestionPro peut être un outil utile pour réaliser des méta-analyses car il dispose d’une interface facile à utiliser pour réaliser des enquêtes, collecter et gérer des données, travailler ensemble, réaliser des analyses sophistiquées et se connecter à d’autres logiciels. Prenez contact avec QuestionPro pour tirer le meilleur parti de votre processus d’analyse.
