Les données sont une ressource importante pour les entreprises dans le monde moderne. La valeur de l’information est bien connue, mais il peut être difficile de l’exploiter en raison du volume de données et des problèmes liés à leur collecte, leur organisation et leur activation. L’élaboration d’une stratégie de données peut aider les entreprises à faire face à ces problèmes et à tirer le meilleur parti de leurs données et de leurs ressources.
Dans ce blog, nous parlerons de la stratégie de données et expliquerons 7 étapes pour vous aider à construire une stratégie parfaite qui aidera votre entreprise.
Qu’est-ce que la stratégie en matière de données ?
Une stratégie de données est le fondement de toutes vos pratiques en matière de données. Il ne s’agit pas d’une solution rapide à vos problèmes de données, et il ne s’agit pas seulement de données. Il s’agit d’un plan à long terme qui décrit les personnes, les processus et la technologie dont vous aurez besoin pour résoudre vos problèmes de données et atteindre vos objectifs commerciaux.
Pour que les chefs d’entreprise élaborent une stratégie efficace, ils doivent examiner l’entreprise sous l’angle des données, de manière délibérée et objective, et prévoir ce qui doit se passer pour atteindre les objectifs spécifiques que l’entreprise s’est fixés. Les chefs d’entreprise devraient réfléchir aux points suivants :
- Les employés doivent être en mesure d’utiliser les données d’une meilleure manière et avec plus de pouvoir.
- Les processus doivent garantir l’accessibilité et la qualité des données de l’entreprise.
- Cette technologie permettra de stocker, de partager et d’analyser les données de l’entreprise.
Cette stratégie porte sur la manière dont une entreprise peut utiliser les données pour prendre des décisions commerciales et concevoir un plan qui intègre les personnes, les processus et la technologie.
7 étapes efficaces pour élaborer une stratégie en matière de données
Les objectifs de votre entreprise en matière de données et la manière dont vous envisagez d’utiliser les données guideront l’élaboration de votre stratégie à chaque étape. Les sept étapes de cette stratégie sont présentées ci-dessous. Les sept étapes sont les suivantes :
- Déterminez vos objectifs
La détermination de votre objectif est la première étape de votre stratégie en matière de données. Il est important de définir des objectifs commerciaux clairs, car cela vous permet d’élaborer un plan détaillé et de déterminer les types de données sur lesquels vous devez vous concentrer. L’accès à un grand nombre de données peut vous aider à obtenir une image claire, mais cela peut aussi être trop pour votre équipe.
Par exemple, si vous souhaitez développer votre activité en ciblant les entreprises canadiennes de stylos, il est préférable de ne collecter que les informations les plus importantes. Il peut s’agir du chiffre d’affaires total de l’entreprise, du nombre d’entreprises présentes sur le créneau, de la part de marché des entreprises les plus importantes, etc.
- Obtenir les bonnes données
La deuxième étape consiste à obtenir la bonne collecte de données. Avec autant de sources de données, il est important de rechercher les bonnes qui vous fourniront suffisamment d’informations pour prendre de bonnes décisions. Il doit inclure des sources extérieures.
Par exemple, les médias sociaux peuvent fournir un grand nombre de données très utiles.
- Faciliter le partage entre services
Chaque service de votre organisation collecte, crée, stocke et gère ses ensembles de données, ce qui peut poser des problèmes lorsqu’il s’agit de partager ces données avec d’autres services. Avant que ces silos de données ne deviennent un problème, l’organisation doit être ouverte.
Par exemple, incluez tout le monde dans les courriels et utilisez les plateformes internes pour partager les données pertinentes.
- Intégrer partout où c’est possible
L’intégration est l’étape suivante de votre stratégie en matière de données. Vous devez intégrer les données pour que vos outils et vos systèmes fonctionnent sans heurts. Cela facilitera l’accès aux données et leur utilisation dans toutes vos piles de données et vous permettra d’utiliser des outils d’automatisation.
- Instaurer une culture axée sur les données
Il est essentiel d’instaurer une culture axée sur les données dans l’ensemble de l’organisation si l’on veut créer une bonne stratégie et s’assurer que l’équipe s’y tient et la modifie en fonction de l’évolution des besoins.
Il y a plusieurs façons de procéder. Tout d’abord, il est important de donner à vos employés la possibilité de se développer professionnellement et d’acquérir de nouvelles compétences. Ils se sentent ainsi à l’aise dans l’utilisation de nouveaux systèmes pour rester à jour. Il est également important de suivre les tendances spécialisées et de consulter des groupes professionnels pour déterminer quelles technologies adopter et où acquérir les meilleures compétences en matière de données.
Enfin, si vous voulez que votre organisation perçoive les données comme un avantage, montrez comment vous utilisez les données dans votre travail quotidien et comment vous prenez des décisions fondées sur les données. Cela donnera à votre équipe plus de confiance dans ses tâches basées sur les données et lui permettra de se sentir à l’aise pour travailler de manière indépendante.
- Protégez vos données
La protection des données est l’étape suivante de l’élaboration d’une stratégie en la matière. Il réduit le risque de cyberattaques et garantit la conformité avec les lois et réglementations sur les données, telles que le GDPR. Il est très important de disposer des bons outils et systèmes pour protéger vos données et celles de vos clients.
Au fur et à mesure de l’apparition de nouvelles règles, il est important de rester à jour. Votre stratégie en matière d’emploi doit donc être suffisamment souple pour s’adapter.
- Continuer à tester
Dans la dernière étape, il est important de tester fréquemment votre stratégie pour voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. L’objectif global est de pouvoir rassembler rapidement et efficacement des données utiles qui vous aideront à tirer des conclusions correctes. Cela vous aidera à la rendre aussi efficace et fructueuse que possible.
Exemple de stratégie de données
Les entreprises peuvent bénéficier d’une stratégie en matière de données. La stratégie de données est l’ensemble des outils, des processus et des règles qui définissent la manière de gérer, d’analyser et d’agir sur les données de l’entreprise. Prenons l’exemple d’une équipe de vente.
Le scénario
Le service commercial d’une entreprise peut s’inquiéter de la quantité de données fragmentées qu’il possède sur ses clients. En combinant les profils de données et en fournissant des informations telles que les ventes précédentes de produits, l’équipe de vente peut augmenter ses bénéfices en étant mieux positionnée pour conclure les ventes.
Résolution de la stratégie des données
Cette stratégie combinera les profils des clients et donnera au département des ventes une source unique d’informations sur les clients et les produits.
La stratégie des données fournit
Grâce à cette stratégie, l’équipe de vente peut connaître le statut actuel du client et les chiffres de rentabilité du produit. La combinaison des données d’une plateforme de gestion de la relation client (CRM) avec des données opérationnelles, historiques, sur les clients et sur la rentabilité des produits permettra de renforcer les relations avec les clients et de les rendre plus rentables.
La valeur globale pour l’organisation
Cette stratégie accroît la satisfaction des clients et la rentabilité globale, ce qui a permis d’augmenter les ventes de l’entreprise.
Conclusion
La stratégie de données est la pierre angulaire de toutes vos demandes en matière de données et d’analyse, en particulier à mesure que votre organisation évolue sur le plan analytique. Il s’agit d’un plan à long terme qui prend en compte les personnes, les processus et la technologie.
Lorsque vous élaborez votre stratégie, n’oubliez pas les sept étapes clés définies dans ce blog. Une bonne stratégie en matière de données vous aidera à mieux utiliser vos ressources et à tirer le meilleur parti de vos données.
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