Les données sont un ensemble de faits, de chiffres, d’objets, de symboles et d’événements recueillis à partir de différentes sources. Les organisations collectent des données à l’aide de différentes méthodes de collecte de données afin de prendre de meilleures décisions. Sans données, il serait difficile pour les organisations de prendre des décisions appropriées, c’est pourquoi les données sont collectées auprès de différents publics à différents moments.
Par exemple, une organisation doit recueillir des données sur la demande de produits, les préférences des clients et les concurrents avant de lancer un nouveau produit. Si les données ne sont pas collectées au préalable, le produit nouvellement lancé par l’organisation risque d’échouer pour de nombreuses raisons, telles que la baisse de la demande et l’incapacité à répondre aux besoins des clients.
Bien que les données soient un atout précieux pour chaque organisation, elles ne servent à rien tant qu’elles ne sont pas analysées ou traitées pour obtenir les résultats souhaités.
Quelles sont les méthodes de collecte de données ?
Les méthodes de collecte de données sont des techniques et des procédures utilisées pour recueillir des informations à des fins de recherche. Ces méthodes peuvent aller de la simple enquête autodéclarée à des expériences plus complexes et peuvent impliquer des approches quantitatives ou qualitatives de la collecte de données.
Parmi les méthodes de collecte de données les plus courantes figurent les enquêtes, les entretiens, les observations, les groupes de discussion, les expériences et l’analyse des données secondaires. Les données recueillies grâce à ces méthodes peuvent ensuite être analysées et utilisées pour étayer ou réfuter les hypothèses de recherche et tirer des conclusions sur le sujet de l’étude.
Importance des méthodes de collecte de données
Les méthodes de collecte des données jouent un rôle crucial dans le processus de recherche car elles déterminent la qualité et la précision des données collectées. Voici les principales méthodes de collecte de données.
- Détermine la qualité et l’exactitude des données collectées.
- Veille à ce que les données soient pertinentes, valides et fiables.
- Permet de réduire les biais et d’augmenter la représentativité de l’échantillon.
- Indispensable pour prendre des décisions éclairées et tirer des conclusions précises.
- Facilite la réalisation des objectifs de la recherche en fournissant des données exactes.
- Soutient la validité et la fiabilité des résultats de la recherche.
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On ne saurait trop insister sur l’importance des méthodes de collecte des données, car elles jouent un rôle clé dans la réussite globale et la validité interne de l’étude de recherche.
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Types de méthodes de collecte de données
Le choix de la méthode de collecte des données dépend de la question de recherche traitée, du type de données nécessaires, ainsi que des ressources et du temps disponibles. Vous pouvez classer collecte de données Les méthodes de collecte des données sont divisées en deux catégories : les méthodes primaires de collecte des données et les méthodes secondaires de collecte des données.
Méthodes de collecte des données primaires
Les données primaires sont collectées à partir d’une expérience de première main et ne sont pas utilisées dans le passé. Les données recueillies par les méthodes de collecte de données primaires sont spécifiques à l’objet de la recherche et très précises.
Les méthodes de collecte de données primaires peuvent être divisées en deux catégories : les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives.
Méthodes quantitatives :
Les techniques quantitatives d’étude de marché et de prévision de la demande utilisent généralement des outils statistiques. Dans ces techniques, la demande est prévue sur la base de données historiques. Ces méthodes de collecte de données primaires sont généralement utilisées pour établir des prévisions à long terme. Les méthodes d’analyse statistique sont très fiables car la subjectivité est minimale dans ces méthodes.
Analyse des séries temporelles : Le terme « série chronologique » fait référence à un ordre séquentiel de valeurs d’une variable, appelée tendance, à intervalles de temps égaux. En utilisant des modèles, une organisation peut prévoir la demande de ses produits et services pour la période prévue.
Techniques de lissage : Lorsque la série temporelle ne présente pas de tendances significatives, des techniques de lissage peuvent être utilisées. Ils éliminent une variation aléatoire de la demande historique. Elle permet d’identifier les modèles et les niveaux de demande afin d’estimer la demande future. Les méthodes les plus courantes utilisées pour lisser les techniques de prévision de la demande sont la méthode de la moyenne mobile simple et la méthode de la moyenne mobile pondérée.
Méthode barométrique : Connue également sous le nom d’approche des indicateurs avancés, cette méthode permet aux chercheurs de spéculer sur les tendances futures en se basant sur les développements actuels. Lorsque les événements passés sont considérés comme prédictifs des événements futurs, ils agissent comme des indicateurs avancés.
Méthodes qualitatives :
Les méthodes de collecte de données qualitatives sont particulièrement utiles dans les situations où les données historiques ne sont pas disponibles. Ou bien il n’y a pas besoin de chiffres ou de calculs mathématiques.
La recherche qualitative est étroitement associée aux mots, aux sons, aux sentiments, aux émotions, aux couleurs et à d’autres éléments non quantifiables. Ces techniques sont basées sur l’expérience, le jugement, l’intuition, la conjecture, l’émotion, etc.
Les méthodes quantitatives ne permettent pas de connaître le motif des réponses des participants, n’atteignent souvent pas les populations sous-représentées et s’étendent sur de longues périodes pour collecter les données. Il est donc préférable de combiner les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives.
Enquêtes : Les enquêtes sont utilisées pour collecter des données auprès du public cible et recueillir des informations sur ses préférences, ses opinions, ses choix et ses réactions par rapport à ses produits et services. La plupart des logiciels d’enquête proposent un large éventail de types de questions à sélectionner.
Vous pouvez également utiliser un modèle d’enquête prêt à l’emploi pour gagner du temps et économiser des efforts. Les enquêtes en ligne peuvent être personnalisées en fonction de la marque de l’entreprise en changeant le thème, le logo, etc. Ils peuvent être distribués par le biais de plusieurs canaux de distribution tels que le courrier électronique, le site web, l’application hors ligne, le code QR, les médias sociaux, etc. En fonction du type et de la source de votre public, vous pouvez sélectionner le canal.
Une fois les données collectées, le logiciel d’enquête peut générer divers rapports et exécuter des algorithmes d’analyse pour découvrir des informations cachées. Un tableau de bord d’enquête peut vous fournir des statistiques relatives au taux de réponse, au taux d’achèvement, aux filtres basés sur des données démographiques, aux options d’exportation et de partage, etc. L’intégration de l’outil de création d’enquêtes avec des applications tierces permet de maximiser les efforts consacrés à la collecte de données en ligne et en temps réel. La veille stratégique pratique repose sur la synergie entre l’analyse et le reporting, où l’analyse permet de découvrir des informations précieuses et le reporting de communiquer ces résultats aux parties prenantes.
Sondages : Les sondages comportent une question à choix unique ou multiple. Vous pouvez recourir à des sondages lorsqu’il est nécessaire de prendre rapidement le pouls des sentiments du public. Comme ils sont courts, il est plus facile d’obtenir des réponses de la part des gens.
Comme les enquêtes, les sondages en ligne peuvent également être intégrés à diverses plateformes. Une fois que les personnes interrogées ont répondu à la question, on peut également leur montrer comment elles se situent par rapport aux réponses des autres.
Interviews : Dans cette méthode, l’enquêteur interroge les répondants en face à face ou par téléphone. Dans les entretiens en face à face, l’enquêteur pose une série de questions à la personne interrogée en personne et prend note de ses réponses. S’il n’est pas possible de rencontrer la personne, l’enquêteur peut procéder à un entretien téléphonique. Cette forme de collecte de données ne convient qu’à un petit nombre de répondants. Il est trop long et fastidieux de répéter le même processus s’il y a beaucoup de participants.
Technique Delphi : Dans la méthode delphi, les experts du marché reçoivent les estimations et les hypothèses des prévisions faites par d’autres experts du secteur. Les experts peuvent reconsidérer et réviser leurs estimations et hypothèses sur la base des informations fournies par d’autres experts. Le consensus de tous les experts sur les prévisions de la demande constitue la prévision finale de la demande.
Groupes de discussion : A Le groupe de discussion est l’un des exemples de données qualitatives dans le domaine de l’éducation. Dans un groupe de discussion, un petit groupe de personnes, d’environ 8 à 10 membres, discute des points communs du problème de recherche. Chaque individu fournit son sur la question concernée. Un modérateur régule la discussion entre les membres du groupe. À la fin de la discussion, le groupe parvient à un consensus.
Questionnaire : Un questionnaire est un ensemble de questions imprimées, soit ouvertes, soit fermées. Les personnes interrogées doivent répondre en fonction de leurs connaissances et de leur expérience de la question. Le questionnaire fait partie de l’enquête, alors que l’objectif final du questionnaire peut être ou non une enquête.
Méthodes de collecte des données secondaires
Les données secondaires sont celles qui ont été utilisées dans le passé. Le chercheur peut obtenir des données à partir des sources de données, tant internes qu’externes, des données organisationnelles.
Sources internes de données secondaires :
- Registres de santé et de sécurité de l’organisation
- Déclarations de mission et de vision
- États financiers
- Magazines
- Rapport sur les ventes
- Logiciel de gestion de la relation client (CRM)
- Résumés exécutifs
Sources externes de données secondaires :
- Rapports gouvernementaux
- Communiqués de presse
- Journaux d’entreprise
- Bibliothèques
- Internet
Les méthodes de collecte de données secondaires peuvent également faire appel à des techniques quantitatives et qualitatives. Les données secondaires sont facilement disponibles et, par conséquent, moins longues et moins coûteuses que les données primaires. Cependant, avec les méthodes de collecte de données secondaires, l’authenticité des données recueillies ne peut être vérifiée.
Les méthodes de collecte de données secondaires peuvent également faire appel à des techniques d’observation quantitatives et qualitatives. Les données secondaires sont facilement disponibles, moins longues et plus coûteuses que les données primaires. Cependant, avec les méthodes de collecte de données secondaires, l’authenticité des données recueillies ne peut être vérifiée.
Quelle que soit la méthode de collecte de données choisie, il faut communiquer directement avec les décideurs pour qu’ils comprennent et s’engagent à agir en fonction des résultats.
C’est pourquoi nous devons accorder une attention particulière à l’analyse et à la présentation des informations obtenues. N’oubliez pas que ces données doivent nous être utiles et fonctionnelles, et que la méthode de collecte des données utilisée a donc un rôle important à jouer.
Conclusion
La conclusion que vous tirez de votre enquête déterminera le cours de la prise de décision de l’entreprise. Présentez donc votre rapport de manière claire et énoncez les étapes que vous avez suivies pour obtenir ces résultats.
Assurez-vous que les personnes qui prendront les mesures correspondantes comprennent l’importance des informations collectées et qu’elles leur apportent les solutions qu’elles attendent.
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