Soyons réalistes, personne ne souhaite prendre des décisions basées sur des suppositions ou des sentiments instinctifs. L’objectif le plus important de la collecte de données est de s’assurer que les données recueillies sont fiables et qu’elles regorgent d’informations intéressantes qui peuvent être analysées et transformées en décisions fondées sur des données. Il n’y a rien de mieux qu’une bonne analyse statistique .
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LE SUJET : Niveau d’analyse
La collecte de données de haute qualité est essentielle pour mener des études de marché, analyser le comportement des utilisateurs ou simplement essayer de maîtriser les activités de l’entreprise. Avec une bonne approche et quelques outils pratiques, il est possible de recueillir des données fiables et informatives.
Préparons-nous donc à collecter des données, car lorsqu’il s’agit de collecter des données, tout se joue dans les détails.
Qu’est-ce que la collecte de données ?
La collecte de données est la procédure de collecte, de mesure et d’analyse d’informations précises pour la recherche à l’aide de techniques standard validées.
En termes simples, la collecte de données est le processus de collecte d’informations dans un but spécifique. Elle peut être utilisée pour répondre à des questions de recherche, prendre des décisions commerciales éclairées ou améliorer des produits et des services.
Pour collecter des données, nous devons d’abord identifier les informations dont nous avons besoin et la manière dont nous les collecterons. Nous pouvons également évaluer une hypothèse sur la base des données collectées. Dans la plupart des cas, la collecte de données est l’étape principale et la plus importante de la recherche. L’approche de la collecte de données diffère selon les domaines d’étude, en fonction des informations requises.
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE-ACTION : La recherche-action
Méthodes de collecte des données
Il existe de nombreuses façons de collecter des informations dans le cadre d’une recherche. Les les méthodes de collecte de données que le chercheur choisira dépendra de la question de recherche posée. Parmi les méthodes de collecte de données figurent les enquêtes, les entretiens, les tests, les évaluations physiologiques, les observations, l’examen des dossiers existants et les échantillons biologiques. Explorons-les.
APPRENEZ-EN PLUS SUR : Les meilleurs outils de collecte de données
Entretiens téléphoniques, en ligne ou en personne
Pour l’essentiel, il existe quatre possibilités de collecte de données : les entretiens en personne, le courrier, le téléphone et l’Internet. Chacun de ces modes présente des avantages et des inconvénients.
- Entretiens en personne
- Avantages : Approfondissement et degré élevé de confiance dans les données
- Inconvénients : prend du temps, coûte cher et peut être considéré comme anecdotique.
- Enquêtes par courrier
- Avantages : Peut toucher tout le monde et n’importe qui – pas de barrière
- Inconvénients : coût élevé, erreurs dans la collecte des données, temps de latence
- Enquêtes téléphoniques
- Avantages : Degré élevé de confiance dans les données collectées, accessible à presque tout le monde
- Inconvénients : coût élevé, impossibilité de s’administrer soi-même, nécessité de faire appel à une agence.
- Enquêtes en ligne
- Avantages : Bon marché, possibilité d’auto-administration, très faible probabilité d’erreurs de données
- Inconvénients : tous vos clients n’ont peut-être pas d’adresse électronique ou ne sont pas connectés à l’internet ; les clients peuvent être réticents à divulguer des informations en ligne.
Entretiens entretiens sont toujours meilleures, mais le gros inconvénient est le piège dans lequel vous pouvez tomber si vous ne les faites pas régulièrement. Il est coûteux de mener régulièrement des entretiens et le fait de ne pas en mener suffisamment peut donner lieu à des résultats faussement positifs. La validation de votre recherche est presque aussi importante que sa conception et sa réalisation.
Nous avons vu de nombreux cas où, une fois la recherche effectuée, si les résultats ne correspondent pas à l’intuition de la haute direction, ils sont considérés comme anecdotiques et comme un phénomène « ponctuel ». Pour éviter de tels pièges, nous recommandons vivement que la collecte de données soit effectuée sur une base « continue et régulière ».
EN SAVOIR PLUS : Les étapes du processus de recherche
Cela vous aidera à comparer et à analyser l’évolution des perceptions en fonction du marketing de vos produits/services. L’autre question qui se pose est celle de la taille de l’échantillon. Pour que vos recherches soient fiables, vous devez interroger suffisamment de personnes pour éliminer les éléments marginaux.
Il y a quelques années, les enquêtes en ligne et leur plan d’analyse statistique ont fait l’objet de nombreuses discussions. Le fait que tous les clients ne disposent pas d’une connexion internet était l’une des principales préoccupations.
APPRENDRE SUR : Les méthodes d’analyse statistique
Bien que certaines de ces discussions soient toujours d’actualité, la portée de l’internet en tant que moyen de communication est devenue vitale dans la majorité des interactions avec les clients. Selon le Bureau du recensement des États-Unis, le nombre de ménages équipés d’ordinateurs a doublé entre 1997 et 2001.
En savoir plus : Études de marché quantitatives
En 2001, près de 50 % des ménages disposaient d’un ordinateur. Près de 55 % des ménages dont le revenu est supérieur à 35 000 euros disposent d’un accès à l’internet, ce qui correspond à un taux de pénétration du marché de l’emploi de plus en plus élevé. passe à 70 % pour les ménages ayant un revenu annuel de 50 000 euros. Ces données proviennent du Bureau de recensement des États-Unis pour 2001.
Il existe principalement trois modes de collecte de données qui peuvent être utilisés pour recueillir un retour d’information : par courrier, par téléphone et en ligne. La méthode effectivement utilisée pour la collecte des données est en réalité une analyse coût-bénéfice. Il n’existe pas de solution miracle, mais vous pouvez utiliser le tableau ci-dessous pour comprendre les risques et les avantages associés à chacun des supports :
| Enquête Moyenne | Coût par réponse | Qualité/Intégrité des données | Portée (TOUS les ménages américains) |
| Papier | $20 – $30 | Moyen | 100% |
| Téléphone | $20 – $35 | Haut | 95% |
| En ligne / Courriel | $1 – $5 | Moyen | 50-70% |
Il faut garder à l’esprit que la portée est ici définie comme « tous les ménages américains ». Dans la plupart des cas, vous devez déterminer combien de vos clients sont en ligne. Si tous vos clients disposent d’une adresse électronique, vous atteignez 100 % de vos clients.
Un autre élément important à garder à l’esprit est la domination sans cesse croissante des téléphones cellulaires sur les téléphones fixes. Les règles de la FCC aux États-Unis empêchent la composition et l’appel automatisés des numéros de téléphone cellulaire et il existe une tendance notable à ce que les téléphones cellulaires soient le seul appareil de communication vocale des personnes.
Cela introduit l’incapacité d’atteindre les clients des téléphones cellulaires qui abandonnent les lignes téléphoniques à domicile pour passer entièrement au sans fil. Même si la composition automatique n’est pas utilisée, une autre règle de la FCC interdit de téléphoner à toute personne qui devrait payer pour l’appel.
En savoir plus : Études de marché qualitatives
Enquêtes multimodes
Les enquêtes, où les données sont collectées par différents moyens (en ligne, sur papier, par téléphone, etc.), sont également une autre façon de procéder. Il est assez simple et facile d’organiser une enquête en ligne et de faire appel à des opérateurs de saisie pour entrer les données (provenant du téléphone et des enquêtes papier) dans le système. Le même système peut également être utilisé pour collecter des données directement auprès des personnes interrogées.
En savoir plus : Recherche par sondage
Exemples de collecte de données
La collecte de données est un aspect important de la recherche. Prenons l’exemple d’un fabricant de téléphones portables, l’entreprise X, qui lance une nouvelle variante de son produit. Pour effectuer des recherches sur les caractéristiques, la gamme de prix, le marché cible, l’analyse de la concurrence, etc., des données doivent être collectées auprès de sources appropriées.
L’équipe marketing peut mener diverses activités de collecte de données, telles que des enquêtes en ligne ou des groupes de discussion.
L’enquête doit comporter toutes les bonnes questions sur les caractéristiques et les prix, telles que « Quelles sont les trois principales caractéristiques attendues d’un produit à venir ? » ou « Combien êtes-vous susceptible de dépenser pour ce produit ? » ou « Quels sont les concurrents qui proposent des produits similaires ? », etc.
Pour organiser un groupe de discussion, l’équipe de marketing doit choisir les participants et le médiateur. Le sujet de la discussion et l’objectif de la conduite d’un groupe de discussion doivent être clarifiés à l’avance afin de mener une discussion concluante.
Les méthodes de collecte des données sont choisies en fonction des ressources disponibles. Par exemple, la réalisation de questionnaires et d’enquêtes nécessiterait le moins de ressources, tandis que les groupes de discussion nécessiteraient des ressources modérément élevées.
Raisons d’effectuer une recherche et une collecte de données en ligne
Le retour d’information est un élément essentiel de la croissance de toute organisation. Si vous organisez régulièrement des groupes de discussion pour obtenir des informations de la part d’acteurs clés ou votre chargé de clientèle appelle tous les acteurs importants de votre entreprise. comptes pour savoir comment vont les choses – il s’agit essentiellement de tous les processus permettant de savoir, du point de vue de vos clients, comment nous nous débrouillons. Que pouvons-nous faire de mieux ?
Enquêtes en ligne ne sont qu’un moyen supplémentaire de recueillir les commentaires de vos clients, de vos employés et de toute personne avec laquelle votre entreprise interagit. Avec l’avènement des outils de bricolage pour les enquêtes en ligne, la collecte de données sur l’internet est devenue vraiment facile, bon marché et efficace.
En savoir plus : Recherche en ligne
Réaliser des enquêtes auprès des clients pour collecter des données afin de multiplier les ventes
C’est un fait marketing bien établi que l’acquisition d’un nouveau client est dix fois plus difficile et coûteuse que la fidélisation d’un client existant. C’est l’un des principaux moteurs de l’adoption et de l’intérêt pour la gestion de la relation client et les tactiques de fidélisation de la clientèle qui en découlent.
Paul Dholakia et Vicki Morwitz, professeurs à l’université de Rice, publiée dans la Harvard Business Review, l’expérience a montré que le simple fait de demander aux clients comment une organisation se comportait s’avérait être une stratégie efficace de fidélisation de la clientèle.
Dans le cadre de cette étude, menée pendant un an, un groupe de clients a reçu une enquête de satisfaction et d’opinion, tandis que l’autre groupe n’a pas été interrogé. Au cours de l’année suivante, le groupe qui a répondu à l’enquête a vu deux fois plus de personnes continuer et renouveler leur fidélité aux données de l’organisation.
En savoir plus : Conception de la recherche
L’étude a fourni quelques raisons intéressantes, fondées sur la psychologie du consommateur, pour expliquer ce phénomène :
- Enquêtes de satisfaction stimuler le désir des clients d’être choyés et induire des sentiments positifs. Cela provient d’une partie de la psychologie humaine qui vise à « apprécier » un produit ou un service que l’on aime déjà ou que l’on préfère. La méthode de collecte des données d’enquête n’est qu’un moyen de transmettre cette information. L’enquête est un moyen d' »interagir » avec l’entreprise et renforce l’engagement du client envers l’entreprise.
- Les enquêtes peuvent permettre de mieux faire connaître les produits et services auxiliaires. Les enquêtes peuvent être considérées comme des modes de communication entrants ou sortants. Les enquêtes sont généralement considérées comme un la collecte et l’analyse des données source. La plupart des gens ignorent que les enquêtes auprès des consommateurs peuvent également servir de support à la diffusion de données. Il est important de noter quelques mises en garde à ce sujet.
- Dans la plupart des pays, y compris les États-Unis, la « vente sous couvert de recherche » est illégale.
b. Cependant, nous savons tous que des informations sont distribuées lors de la collecte d’informations.
c. D’autres clauses de non-responsabilité peuvent être incluses dans l’enquête pour s’assurer que les utilisateurs sont conscients de ce fait. Par exemple : « Nous recueillerons votre avis et vous informerons sur les produits et services qui ont été mis en ligne au cours de l’année écoulée… » - Jugements induits : L’ensemble de la procédure consistant à demander aux gens leur avis peut les inciter à se forger une opinion sur un sujet auquel ils n’auraient pas pensé autrement. Il s’agit d’un argument très sous-jacent mais puissant qui peut être comparé à la stratégie de « placement de produits » actuellement utilisée pour commercialiser des produits dans les médias de masse tels que les films et les émissions de télévision. L’utilisation extensive et exclusive de la « mini-Cooper » dans le film à succès « Italian Job » en est un exemple. Cette stratégie est discutable et doit être utilisée avec beaucoup de prudence.
Les enquêtes doivent être considérées comme un outil essentiel dans le dialogue sur le parcours du client. Le meilleur atout des enquêtes est leur capacité à véhiculer des informations « bidirectionnelles ». Les recherches menées par Paul Dholakia et Vicki Morwitz montrent que les enquêtes vous permettent non seulement d’obtenir des informations essentielles pour votre entreprise, mais aussi d’améliorer et de renforcer la relation que vous avez établie avec vos clients.
Les progrès technologiques récents ont rendu incroyablement facile la réalisation d’enquêtes et de sondages en temps réel. sondages d’opinion . Des outils en ligne permettent de formuler facilement des questions et des réponses et de créer des enquêtes sur le web. La distribution d’enquêtes par courrier électronique, les liens vers des sites web ou même l’intégration avec des outils de gestion de la relation client en ligne tels que Salesforce.com ont fait de l’enquête en ligne une solution rapidement gagnante.
En savoir plus : Recherche par sondage
Étapes à suivre pour mener efficacement une enquête en ligne en vue de la collecte de données
Vous avez décidé de réaliser une enquête en ligne. Vous vous posez quelques questions auxquelles vous aimeriez répondre, et vous cherchez un moyen rapide et peu coûteux d’en savoir plus sur vos clients, vos consommateurs, etc .
Avant toute chose, vous devez décider quels sont les objectifs intelligents de l’étude. Assurez-vous que vous pouvez formuler ces objectifs sous forme de questions ou de mesures. Si ce n’est pas le cas, il est préférable d’utiliser d’autres sources de données telles que les groupes de discussion et d’autres méthodes qualitatives . Les données collectées par le biais des enquêtes en ligne sont essentiellement de nature quantitative.
Passer en revue les objectifs fondamentaux de l’étude. Qu’essayez-vous de découvrir ? Quelles sont les actions que vous veulent prendre à la suite de l’enquête ? – Les réponses à ces questions permettent de valider les données collectées. Les enquêtes en ligne ne sont qu’un moyen parmi d’autres de collecter et d’analyser des données. quantifier les données .
En savoir plus : Données qualitatives & Méthodes de collecte de données qualitatives
- Visualisez tous les éléments d’information pertinents dont vous aimeriez disposer. À quoi ressemblera le rapport de recherche sur l ‘enquête ? Quels tableaux et graphiques seront préparés ? De quelles informations avez-vous besoin pour vous assurer qu’une action est justifiée ?
- Attribuez un rang à chaque thème (1 et 2) en fonction de leur priorité, en commençant par les thèmes les plus importants. Revenez sur ces points pour vous assurer que les objectifs, les sujets et les informations dont vous avez besoin sont appropriés. Rappelez-vous que vous ne pouvez pas résoudre le problème de recherche si vous posez les mauvaises questions.
- Dans quelle mesure est-il facile ou difficile pour le répondant de fournir des informations sur chaque sujet ? Si c’est difficile, existe-t-il un autre moyen d’obtenir des informations en posant une question différente ? C’est probablement l’étape la plus importante. Les enquêtes en ligne doivent être précises, claires et concises. En raison de la nature de l’internet et des fluctuations qu’il implique, si vos questions sont trop difficiles à comprendre, l’enquête ne pourra pas être réalisée. le taux d’abandon sera élevé.
- Créez une séquence pour les sujets qui ne sont pas biaisés. Veillez à ce que les questions posées en premier ne faussent pas les résultats des questions suivantes. Parfois, le fait de fournir trop d’informations ou de divulguer l’objectif de l’étude peut créer un biais. Une fois que vous avez décidé d’une série de sujets, vous pouvez établir la structure de base d’une enquête. Il est toujours conseillé d’ajouter un paragraphe d’introduction avant l’enquête pour expliquer l’objectif du projet et ce que l’on attend de la personne interrogée. Il est également judicieux de prévoir un texte de remerciement ainsi que des informations sur l’endroit où trouver les résultats de l’enquête lorsqu’ils seront publiés.
- Décidez du type de question en fonction de l’exigence des réponses pour répondre aux besoins d’analyse. Choisissez parmi un éventail de types de questions tels que
les questions ouvertes
les questions dichotomiques,
choix multiple
les questions à choix multiples, les questions de classement, les questions à échelle ou à somme constante (
échelle de ratio
). Vous devez tenir compte d’un aspect important : des exigences d’analyse généralement difficiles à satisfaire conduisent à une complexité exponentielle. conception de l’enquête. Cependant, il existe quelques outils pour vous faciliter la tâche :
- Pauses de page – La capacité d’attention des répondants peut être très faible lorsqu’il s’agit d’une enquête à long défilement. Ajouter des sauts de page dans la mesure du possible. Cela dit, une seule question par page peut également nuire aux taux de réponse, car elle augmente le temps nécessaire pour répondre à l’enquête ainsi que les risques d’abandon.
- Branchements – Créez des enquêtes intelligentes et efficaces en mettant en place des branchements là où c’est nécessaire. Éliminez l’utilisation de textes tels que « Si vous avez répondu non à Q1, répondez alors à Q4 » – cela ennuie les répondants et augmente le taux d’abandon de l’enquête. Concevoir des enquêtes en ligne en utilisant la logique de branchement afin que les questions appropriées soient automatiquement acheminées en fonction des réponses précédentes.
- Rédigez les questions . Dans un premier temps, rédigez un nombre important de questions d’enquête, parmi lesquelles vous pourrez choisir celle qui convient le mieux à l’enquête. Divisez l’enquête en sections afin que les répondants ne soient pas désorientés par une longue liste de questions.
- Séquencez les questions de manière à ce qu’elles soient impartiales.
- Répétez toutes les étapes ci-dessus pour trouver d’éventuels trous importants. Les questions trouvent-elles vraiment une réponse ? Demandez à quelqu’un de l’examiner pour vous.
- Chronométrez la durée de l’enquête. Une enquête doit durer moins de cinq minutes. Entre trois et quatre questions de recherche par minute, vous êtes limité à environ 15 questions. Une question ouverte compte pour trois questions à choix multiples. La plupart des logiciels en ligne enregistrent le temps nécessaire aux personnes interrogées pour répondre aux questions.
- Pretest the survey to 20 or more people. Obtain their feedback in detail. What were they unsure about? Did they have questions? Did they have trouble understanding what you wanted? Did they take a point of view not covered in your answers or question?
- Inclure quelques questions ouvertes qui soutiennent votre objet d’enquête. Il s’agit d’une sorte d’enquête de retour d’information.
- Envoyez un courriel à l’enquête sur le projet à votre groupe de test, puis envoyez par courriel l’enquête de retour d’information.
- De cette manière, vous pouvez demander à votre groupe de test de donner son avis sur la fonctionnalité et la facilité d’utilisation de votre enquête de projet en utilisant l’enquête de retour d’information.
- Apportez des modifications à votre questionnaire en fonction du retour d’information reçu.
- Envoyez l’enquête à tous vos répondants !
Les enquêtes en ligne sont devenues, au fil du temps, une alternative efficace aux coûteuses enquêtes par courrier ou par téléphone. Cependant, vous devez être conscient de certaines conditions à remplir pour les enquêtes en ligne. Si vous essayez de sonder un échantillon représentatif de la population cible, n’oubliez pas que tout le monde n’est pas en ligne.
De plus, tout le monde n’est pas réceptif à une enquête en ligne. En règle générale, le segmentation démographique d’individus plus jeunes est enclin à répondre à une enquête en ligne.
En savoir plus : Exemples de données qualitatives dans l’éducation
Conception de l’enquête pour la collecte des données
Une bonne conception de l’enquête est cruciale pour une collecte de données précise. De la formulation des questions aux options de réponse, examinons comment créer des enquêtes efficaces qui permettent d’obtenir des informations précieuses grâce à nos conseils sur la conception des enquêtes.
- Rédiger d’excellentes questions pour la collecte de données
La rédaction de bonnes questions peut être considérée comme un art. L’art exige toujours une quantité importante de travail, de pratique et d’aide de la part des autres.
Les questions d’une enquête doivent être claires, concises et impartiales. Une question mal formulée ou une question avec un langage suggestif peut entraîner des réponses inexactes ou non pertinentes, ce qui, en fin de compte, a un impact sur la validité des données.
En outre, les questions doivent être pertinentes et spécifiques aux objectifs de la recherche. Les questions qui ne sont pas pertinentes ou qui ne recueillent pas les informations nécessaires peuvent également donner lieu à des réponses incomplètes ou incohérentes.
- Éviter les questions ou les mots tendancieux ou suggestifs
Une petite modification du contenu peut produire des résultats efficaces. Des mots tels que » pourrait« , » devrait » et » pourrait » sont tous utilisés pratiquement dans le même but, mais peuvent produire une différence de 20 % dans l’accord à une question. Par exemple, « La direction aurait pu… aurait dû… aurait pu… fermer l’usine ».
Les mots intenses tels que – interdiction ou action, représentant le contrôle ou l’action, produisent des résultats similaires. Par exemple, « Pensez-vous que Donald Trump devrait interdire aux compagnies d’assurance d’augmenter leurs tarifs ?
Parfois, le contenu est tout simplement biaisé. Par exemple, « Vous ne voudriez pas aller au restaurant Rudolpho pour la fête annuelle de l’organisation, n’est-ce pas ? ».
- Questions déplacées
Les questions doivent toujours faire référence au contexte prévu, et les questions posées dans le désordre ou sans nécessité doivent être évitées. En règle générale, il convient d’adopter une approche en entonnoir – des questions génériques doivent être incluses dans la section initiale du questionnaire, à titre d’échauffement, et des questions spécifiques doivent suivre. Vers la fin, démographique ou géographiques doivent être incluses.
- Catégories de réponses ne se recouvrant pas mutuellement
Les réponses à choix multiples doivent être mutuellement uniques afin d’offrir des choix distincts. Les options de réponse qui se chevauchent frustrent le répondant et rendent l’interprétation difficile dans le meilleur des cas. En outre, les questions doivent toujours être précises.
Par exemple : « Tu aimes le jus d’eau ? »
Cette question est vague. En quels termes doit-on évaluer l’engouement pour le jus d’orange ? – Douceur, texture, prix, nutrition, etc.
- Éviter l’utilisation de mots confus ou peu familiers
Poser des questions sur des termes liés à l’industrie, tels que contenu calorique, bits, octets, MBS, ainsi que d’autres termes et acronymes, peut semer la confusion dans l’esprit des personnes interrogées. Assurez-vous que l’auditoire comprend votre niveau de langue, votre terminologie et, surtout, la question que vous posez.
- Les questions non dirigées laissent une marge de manœuvre excessive aux répondants
Dans la conception d’une enquête pour la collecte de données, les questions non dirigées peuvent donner aux répondants une marge de manœuvre excessive, ce qui peut conduire à des données vagues et peu fiables. Ce type de questions est également connu sous le nom de questions ouvertes et ne fournit aucune structure à suivre par le répondant.
Par exemple, une question non dirigée telle que« Quelles sont vos suggestions pour améliorer nos chaussures ? » peut susciter un large éventail de réponses, dont certaines peuvent ne pas être pertinentes pour les objectifs de la recherche. Certains répondants peuvent donner des réponses courtes, tandis que d’autres peuvent fournir des réponses longues et détaillées, ce qui complique la comparaison et l’analyse des données.
Pour éviter ces problèmes, il est essentiel de poser des questions directes, spécifiques et clairement structurées. Les questions fermées, par exemple, offrent des options de réponse structurées et peuvent être plus faciles à analyser car elles fournissent une mesure quantitative des opinions des répondants.
- Ne jamais forcer les questions
Il y aura toujours des questions qui dépasseront certaines règles en matière de protection de la vie privée. La protection de la vie privée étant une question importante pour la plupart des gens, ces questions devraient être éliminées de l’enquête ou ne pas être posées. maintenue comme obligatoire. Les questions d’enquête sur le revenu, le revenu familial, le statut, les croyances religieuses et politiques, etc., doivent toujours être évitées car elles sont considérées comme indiscrètes et les personnes interrogées peuvent choisir de ne pas y répondre.
- Options de réponse déséquilibrées dans les échelles
Options de réponse déséquilibrées dans les échelles telles que l’échelle de Likert et échelle sémantique peut être approprié dans certaines situations et biaisé dans d’autres. Lors de l’analyse d’un modèle d’habitudes alimentaires, une étude a utilisé une échelle de quantité qui a fait apparaître les personnes obèses au milieu de l’échelle, les extrémités polaires reflétant un état où les personnes sont affamées et une quantité irrationnelle de consommation. Dans certains cas, nous ne nous attendons généralement pas à un service médiocre, comme dans les hôpitaux.
- Questions portant sur deux points
Dans la conception d’une enquête pour la collecte de données, les questions qui couvrent deux points peuvent être problématiques pour plusieurs raisons. Ces types de questions sont souvent appelées « questions à double entrée » et peuvent être source de confusion pour les personnes interrogées, ce qui conduit à des données inexactes ou non pertinentes.
Par exemple, une question telle que « Aimez-vous la nourriture et le service du restaurant ? » couvre deux points, la nourriture et le service, et suppose que le répondant a la même opinion sur les deux. Si le répondant n’a aimé que la nourriture, son opinion sur le service peut influencer sa réponse.
Il est important de poser une question à la fois afin d’éviter toute confusion et de s’assurer que la réponse du répondant est ciblée et précise. Cela s’applique également aux questions comportant plusieurs concepts ou idées. Dans ce cas, il est préférable de décomposer la question en plusieurs questions qui abordent chaque concept ou idée séparément.
- Questions dichotomiques
Les questions dichotomiques sont utilisées lorsque vous souhaitez une réponse distincte, par exemple : Oui/Non ou Homme/Femme. Par exemple, la question « Pensez-vous que ce candidat va gagner les élections ? » peut être Oui ou Non.
- Éviter les questions trop longues
L’utilisation de questions longues augmentera certainement le temps nécessaire pour répondre à l’enquête, ce qui entraînera généralement une augmentation du taux d’abandon de l’enquête. Les questions à choix multiples sont les plus longues et les plus complexes, tandis que les questions ouvertes sont les plus courtes et les plus faciles à répondre.
Conclusion
La collecte de données est un élément essentiel du processus de recherche, qu’il s’agisse d’expériences scientifiques, d’études de marché ou d’enquêtes. Les méthodes et les outils utilisés pour la collecte des données varieront en fonction du type de recherche, de la taille de l’échantillon requis et des ressources disponibles.
Plusieurs méthodes de collecte de données sont utilisées, notamment les enquêtes, les observations, les entretiens et les groupes de discussion. Nous apprenons que chaque méthode présente des avantages et des inconvénients et qu’il est important de choisir celle qui correspond le mieux aux objectifs de la recherche.
Avec l’essor de la technologie, de nombreux outils sont désormais disponibles pour faciliter la collecte de données, notamment des logiciels d’enquête en ligne et des outils de visualisation des données. Ces outils peuvent aider les chercheurs à collecter, stocker et analyser les données plus efficacement, ce qui permet d’obtenir de meilleurs résultats et une plus grande précision.
En comprenant les différentes méthodes et outils disponibles pour la collecte de données, nous pouvons développer une base solide pour mener des recherches. Grâce à ces compétences en matière de recherche, nous pouvons prendre des décisions éclairées, résoudre des problèmes et contribuer à faire progresser notre compréhension du monde qui nous entoure.
Avec QuestionPro, analysez vos données d’enquête pour évaluer en profondeur les moteurs du marché, y compris la veille concurrentielle, le comportement d’achat et la sensibilité au prix.
Vous obtiendrez des informations précises grâce à diverses techniques, notamment l’analyse conjointe, l’analyse MaxDiff, l’analyse des sentiments, l’analyse TURF, l’analyse des cartes thermiques, etc. Exportez des données de qualité vers des outils externes d’analyse approfondie tels que SPSS et R Software, et intégrez votre recherche à des applications commerciales externes. Tout ce dont vous avez besoin pour votre collecte de données. Commencez aujourd’hui gratuitement !
