La collecte de données qualitatives est essentielle dans la recherche qualitative. Elle aide les chercheurs à comprendre les attitudes, les croyances et les comportements des individus dans un contexte spécifique.
Plusieurs méthodes sont utilisées pour recueillir des données qualitatives, notamment des entretiens, des enquêtes, des groupes de discussion et des observations. Il est essentiel de comprendre les différentes méthodes utilisées pour recueillir des données qualitatives afin de mener à bien une étude qualitative.
Dans ce billet, nous aborderons les données qualitatives et leurs méthodes de collecte.
Qu’est-ce que les données qualitatives ?
Les données qualitatives sont définies comme des données approximatives et caractéristiques. Elle peut être observée et enregistrée.
Ce type de données est de nature non numérique. Ce type de données est collecté par le biais d’observations, d’entretiens individuels, de groupes de discussion et d’autres méthodes similaires.
Les données qualitatives en statistiques sont également connues sous le nom de données catégorielles, c’est-à-dire des données qui peuvent être classées par catégories sur la base des attributs et des propriétés d’une chose ou d’un phénomène.
Il est assez facile de comprendre la différence entre les données qualitatives et quantitatives. Les données qualitatives n’incluent pas de chiffres dans leur définition des caractéristiques, alors que les données quantitatives ne parlent que de chiffres.
- Le gâteau est de couleur orange, bleue et noire (qualitative).
- Les femelles ont des cheveux bruns, noirs, blonds et roux (qualitatif).
Qu’est-ce que la collecte de données qualitatives ?
La collecte de données qualitatives consiste à recueillir des informations non numériques, telles que des mots, des images et des observations, afin de comprendre les attitudes, les comportements, les croyances et les motivations des individus dans un contexte spécifique. Il s’agit d’une approche utilisée dans la recherche qualitative. Elle cherche à comprendre les phénomènes sociaux par l’exploration et l’analyse approfondies des perspectives, des expériences et des récits des individus. Dans l’analyse statistique, il est essentiel de faire la distinction entre les données catégorielles et les données numériques, car les données catégorielles impliquent des catégories ou des étiquettes distinctes, tandis que les données numériques consistent en des quantités mesurables.
Les données collectées par les méthodes qualitatives sont souvent subjectives, ouvertes et non structurées et peuvent permettre une compréhension riche et nuancée de phénomènes sociaux complexes.
Quelle est la nécessité d’une collecte de données qualitatives ?
La recherche qualitative est un type d’étude menée avec une approche qualitative pour comprendre les raisons exploratoires et pour déterminer comment et pourquoi un programme ou un phénomène spécifique fonctionne de la manière dont il fonctionne. Un chercheur peut avoir accès à de nombreuses méthodes de collecte de données qualitatives qu’il juge pertinentes.
APPRENEZ-EN PLUS SUR : Les meilleurs outils de collecte de données
Les méthodes de collecte de données qualitatives ont pour objectif principal de recueillir des données textuelles à des fins de recherche et d’analyse, comme l’analyse thématique. Les données de recherche collectées sont utilisées pour examiner :
- Connaissance d’une question spécifique ou d’un programme, expérience des personnes.
- Signification et relations.
- Les normes sociales et les pratiques contextuelles ou culturelles rabaissent les gens ou ont un impact sur une cause.
Les données qualitatives sont textuelles ou non numériques. Il couvre principalement les images, les vidéos, les textes et les mots écrits ou prononcés par les personnes. Vous pouvez opter pour n’importe quelle méthode de collecte de données numériques, comme les enquêtes structurées ou semi-structurées, ou vous contenter de l’approche traditionnelle comprenant des entretiens individuels, des discussions de groupe, etc.
Méthodes efficaces de collecte de données qualitatives
Des données à portée de main permettent un processus fluide garantissant que toutes les décisions prises le sont dans l’intérêt de l’entreprise. Vous ne pourrez prendre des décisions éclairées que si vous disposez de données pertinentes.
Eh bien ! Des données de qualité permettent d’améliorer la qualité de la prise de décision. Mais vous améliorerez également la qualité des résultats attendus de toute entreprise.
Les méthodes de collecte de données qualitatives sont exploratoires. Ces derniers sont généralement plus axés sur l’acquisition de connaissances et la compréhension des raisons sous-jacentes en creusant plus profondément.
Bien que les données quantitatives ne puissent pas être quantifiées, leur mesure ou l’analyse des données qualitatives peut poser problème. En raison du manque de mesurabilité, les méthodes de collecte des données qualitatives sont principalement non structurées ou, dans de rares cas, structurées – dans une certaine mesure.
Examinons les méthodes les plus courantes utilisées pour la collecte de données qualitatives :
Entretien individuel
C’est l’une des méthodes de collecte de données qualitatives les plus fiables, les plus utilisées et les plus familières, principalement en raison de son approche. Un entretien individuel ou en face à face est une conversation directe entre deux personnes avec une structure et un objectif spécifiques.
Le questionnaire d’entretien est conçu de manière à obtenir les connaissances ou le point de vue de la personne interrogée sur un sujet, un programme ou une question.
Parfois, selon l’approche de l’enquêteur, la conversation peut être non structurée ou informelle, mais axée sur la compréhension des croyances, des valeurs, de la compréhension, des sentiments, des expériences et des points de vue de la personne sur une question.
Le plus souvent, l’enquêteur choisit de poser des questions ouvertes lors des entretiens individuels. Si la personne interrogée choisit des réponses à partir d’un ensemble d’options données, cela devient une réponse structurée et fixe ou une discussion biaisée.
L’entretien individuel est une méthode idéale de collecte de données qualitatives. En particulier lorsque les chercheurs souhaitent obtenir des informations hautement personnalisées de la part des participants. L’entretien individuel est une méthode remarquable si l’enquêteur décide d’approfondir et de poser des questions de suivi pour obtenir davantage d’informations.
Enquêtes qualitatives
Pour élaborer une hypothèse éclairée, de nombreux chercheurs utilisent des enquêtes qualitatives pour collecter des données ou des informations détaillées sur un produit ou une question. Si vous souhaitez créer des questionnaires pour recueillir des données textuelles ou qualitatives, posez des questions plus ouvertes.
EN SAVOIR PLUS : Les étapes du processus de recherche
Pour répondre à ces questions de recherche qualitative, la personne interrogée doit écrire son opinion ou son point de vue sur un sujet ou une question spécifique. Contrairement à d’autres méthodes de collecte, les enquêtes en ligne ont une portée plus large. Les personnes peuvent vous fournir des données de qualité, hautement crédibles et précieuses.
Enquêtes sur papier
Les enquêtes papier sont fréquemment utilisées pour la collecte de données qualitatives auprès des participants. L’enquête consiste en des questions à texte court, souvent ouvertes.
L’objectif de ces questions est de recueillir autant d’informations détaillées que possible dans les propres mots des répondants. Le plus souvent, les questionnaires d’enquête sont conçus pour collecter des données standardisées et sont donc utilisés pour recueillir des réponses auprès d’une population plus large ou d’un échantillon de grande taille.
Enquêtes en ligne
Une enquête en ligne ou une enquête web est préparée à l’aide d’un logiciel d’enquête en ligne réputé et est téléchargée sur un site web ou envoyée par courrier électronique à l’échantillon sélectionné dans le but de collecter des données en ligne fiables.
Au lieu d’écrire les réponses, les répondants utilisent des ordinateurs et des claviers pour taper leurs réponses. Avec un questionnaire d’enquête en ligne, il est plus facile de collecter des données qualitatives.
En outre, les enquêtes en ligne ont une portée plus large et le répondant n’est pas contraint de répondre à chaque question sous la supervision de l’enquêteur. L’un des principaux avantages des enquêtes en ligne est qu’elles permettent aux personnes interrogées de répondre à l’enquête sur n’importe quel appareil.
Discussions de groupe
Les discussions de groupe peuvent également être considérées comme un type d’entretien, mais elles sont menées dans le cadre d’une discussion de groupe. En général, le groupe de discussion est composé de 8 à 10 personnes (la taille peut varier en fonction des besoins du chercheur). Les chercheurs veillent à ce que les participants disposent d’un espace approprié pour discuter d’un sujet ou d’une question dans un contexte donné. Les participants sont autorisés à exprimer leur accord ou leur désaccord avec les commentaires des autres.
Avec une discussion de groupe ciblée, les chercheurs savent comment un groupe particulier de participants perçoit le sujet. Les chercheurs analysent ce que les participants pensent d’une question, l’éventail des opinions exprimées et les idées débattues. Les données sont collectées en notant les variations ou les incohérences (s’il y en a) chez les participants, notamment en termes de croyances, d’expériences et de pratiques.
Les participants aux discussions de groupe ciblées sont sélectionnés en fonction du sujet ou des questions pour lesquels le chercheur souhaite obtenir des informations exploitables. Par exemple, si la recherche porte sur le rétablissement des étudiants en toxicomanie. Les participants doivent être des collégiens qui étudient et se remettent d’une toxicomanie.
D’autres paramètres tels que l’âge, les qualifications, la situation financière, la présence sociale et les données démographiques sont également pris en compte, mais pas principalement, car le groupe a besoin de participants diversifiés. Souvent, les données qualitatives recueillies par le biais de discussions de groupe ciblées sont plus descriptives et très détaillées.
Tenue de registres
Cette méthode utilise comme source de données des documents fiables et d’autres sources d’information qui existent déjà. Ces informations peuvent être utiles à la nouvelle étude. C’est un peu comme aller à la bibliothèque. Vous pouvez y consulter des livres et d’autres sources pour trouver des informations qui peuvent être utilisées dans votre recherche.
Études de cas
Dans cette méthode, les données sont collectées en examinant les études de cas en détail. La flexibilité de cette méthode est démontrée par le fait qu’elle peut être utilisée pour analyser des sujets aussi bien simples que compliqués. La force de cette méthode réside dans sa capacité à tirer des conclusions à partir d’un mélange d’une ou plusieurs méthodes de collecte de données qualitatives.
Observations
L’observation est l’une des méthodes traditionnelles de collecte de données qualitatives. Elle est utilisée par les chercheurs pour recueillir des données d’analyse descriptive en observant les personnes et leur comportement lors d’événements ou dans leur environnement naturel. Dans cette méthode, le chercheur s’immerge complètement dans l’observation des personnes en adoptant une position participative pour prendre des notes.
Il existe deux grands types d’observation :
- La dissimulation : Dans cette méthode, l’observateur est caché sans que personne ne sache qu’il est observé. Par exemple, un chercheur qui étudie les rituels d’un mariage dans les tribus nomades doit se joindre à eux en tant qu’invité et assister discrètement à tout.
- Overt : Dans cette méthode, tout le monde est conscient d’être surveillé. Par exemple, un chercheur ou un observateur souhaite étudier les rituels de mariage d’une tribu nomade. Pour poursuivre la recherche, l’observateur ou le chercheur peut révéler la raison pour laquelle il assiste au mariage et même utiliser une caméra vidéo pour filmer tout ce qui l’entoure.
L’observation est une méthode utile de collecte de données qualitatives, en particulier lorsque vous souhaitez étudier le processus en cours, la situation ou les réactions sur une question spécifique liée aux personnes observées.
Lorsque vous souhaitez comprendre le comportement des personnes ou leur mode d’interaction au sein d’une communauté ou d’un groupe démographique particulier, vous pouvez vous appuyer sur les données d’observation. Si vous ne parvenez pas à obtenir des données de qualité par le biais d’enquêtes, d’entretiens qualitatifs ou de discussions de groupe, faites appel à l’observation.
Il s’agit de la méthode de collecte de données qualitatives la meilleure et la plus fiable pour générer des données qualitatives, car elle ne nécessite aucun effort de la part des participants.
APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE : La recherche comportementale
Analyse des données qualitatives
Vous avez investi du temps et de l’argent dans l’acquisition de vos données, alors analysez-les. Il est nécessaire d’éviter de se retrouver dans l’obscurité après tout le travail accompli. L’analyse des données qualitatives commence par la connaissance de ses deux techniques de base, mais il n’y a pas de règles.
- Approche déductive : L’analyse déductive des données utilise une structure définie par le chercheur pour analyser les données qualitatives. Cette méthode est rapide et facile lorsque le chercheur sait ce que l’échantillon de population va dire.
- Approche inductive : La technique inductive n’a pas de structure ou de cadre. Lorsque le chercheur a peu de connaissances sur l’événement, une approche inductive est appliquée.
Que vous souhaitiez analyser des données qualitatives issues d’un entretien individuel ou d’une enquête, ces étapes simples vous permettront de réaliser une analyse complète des données qualitatives.
Étape 1 : Organisez vos données
Après la collecte de toutes les données, celles-ci sont le plus souvent non structurées et parfois peu claires. L’organisation des données est la première étape de l’analyse des données qualitatives. Les chercheurs doivent donc transcrire les données avant de les analyser.
Étape 2 : Organiser toutes les données
Après avoir transformé et arrangé vos données, l’étape suivante consiste à les organiser. L’une des meilleures façons d’organiser les données est de réfléchir à vos objectifs de recherche et d’organiser les données en fonction des questions de recherche que vous avez posées.
Étape 3 : Attribuer un code aux données collectées
La mise en place de codes appropriés pour les données collectées vous permet de faire un pas de plus. Le codage est l’une des méthodes les plus efficaces pour compresser une quantité massive de données. Il vous permet d’élaborer des théories à partir de résultats de recherche pertinents.
Étape 4 : Validation des données
La réussite de l’analyse des données qualitatives passe par la validation des données. La validation des données doit être effectuée tout au long du processus de recherche, et non pas une seule fois. La validation des données comporte deux aspects :
- L’exactitude de votre conception ou de vos méthodes de recherche.
- Fiabilité : dans quelle mesure les approches fournissent des données exactes.
Étape 5 : Conclusion du processus d’analyse
Enfin, concluez vos données dans un rapport présentable. Le rapport doit décrire vos méthodes de recherche, leurs avantages et leurs inconvénients, ainsi que les limites de la recherche. Votre rapport doit inclure des conclusions, des déductions et des recherches futures.
QuestionPro est un logiciel d’enquête en ligne complet qui offre une variété d’outils d’analyse de données qualitatives pour aider les entreprises et les chercheurs à donner un sens à leurs données. Les utilisateurs peuvent recourir à de nombreuses méthodes d’analyse qualitative pour en savoir plus sur leurs données.
Les utilisateurs de QuestionPro peuvent voir leurs données dans différents tableaux et graphiques, ce qui facilite l’identification des modèles et des tendances. Elle peut aider les chercheurs et les entreprises à mieux connaître leur public cible, ce qui peut conduire à de meilleures décisions et à de meilleurs résultats.
APPRENDRE : Les étapes de la recherche qualitative
Avantages de la collecte de données qualitatives
La collecte de données qualitatives présente plusieurs avantages :
- Compréhension approfondie : Elle fournit des informations approfondies sur les attitudes et les comportements, ce qui permet de mieux comprendre la recherche.
- Flexibilité : Les méthodes permettent aux chercheurs de modifier les questions ou de changer d’orientation si de nouvelles informations apparaissent.
- Contextualisation : Les données de la recherche qualitative s’inscrivent dans un contexte, ce qui permet de mieux comprendre les expériences et les points de vue des individus.
- Des données riches : Elle produit souvent des informations riches, détaillées et nuancées qui ne peuvent être saisies par des données numériques.
- L’engagement : Les méthodes, telles que les entretiens et les groupes de discussion, impliquent des réunions actives avec les participants, ce qui permet une compréhension plus approfondie.
- Des perspectives multiples : Cela permet d’obtenir différents points de vue et un large éventail de voix, ce qui ajoute de la profondeur et de la complexité.
- Cadre réaliste : Elle se déroule souvent dans des contextes réalistes, offrant des expériences et des comportements plus authentiques.
EN SAVOIR PLUS : 12 meilleurs outils pour les chercheurs
Conclusion
La recherche qualitative est l’une des meilleures méthodes pour identifier les comportements et les modèles qui régissent les conditions sociales, les questions ou les sujets. Elle devance les données quantitatives car elle n’explique pas les raisons et la logique d’un phénomène, alors que les données qualitatives le font rapidement.
La recherche qualitative est l’un des meilleurs outils pour identifier les comportements et les modèles qui régissent les conditions sociales. Elle va plus loin que les données quantitatives en fournissant les raisons et la logique d’un phénomène qui ne peut être exploré quantitativement.
QuestionPro peut être utilisé pour la collecte de données qualitatives par le biais de différentes méthodes. En utilisant correctement notre suite robuste, vous pouvez améliorer la qualité et l’intégrité des données collectées.
