Notre esprit peut faire des choses brillantes. Par exemple, il peut mémoriser le jingle d’un camion de pizzas. Plus le jingle est fort, plus le camion à pizza est proche de nous. Qui nous a appris cela ? Personne ! Nous nous sommes appuyés sur notre compréhension et sommes parvenus à une conclusion. Nous ne nous arrêtons pas là, n’est-ce pas ? S’il y a plusieurs camions à pizza dans la région et que chacun d’entre eux a un jingle différent, nous les mémoriserons tous et nous associerons le jingle au camion à pizza concerné.
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C’est précisément ce qu’est la recherche corrélationnelle : établir une relation entre deux variables, « jingle » et « distance du camion » dans cet exemple particulier. L’étude corrélationnelle recherche des variables qui semblent interagir entre elles. Lorsque vous voyez une variable changer, vous avez une bonne idée de la façon dont l’autre variable changera.
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Qu’est-ce que la recherche corrélationnelle ?
La recherche corrélationnelle est un type de méthode de recherche non expérimentale dans laquelle un chercheur mesure deux variables et comprend et évalue la relation statistique entre elles sans l’influence d’aucune variable extérieure. En analyse statistique, la distinction entre données catégorielles et données numériques est essentielle, car les données catégorielles impliquent des catégories ou des étiquettes distinctes, tandis que les données numériques consistent en des quantités mesurables.
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Recherche corrélationnelle Exemple
Le coefficient de corrélation indique la corrélation entre deux variables (Un coefficient de corrélation est une mesure statistique qui calcule la force de la relation entre deux variables), une valeur mesurée entre -1 et +1. Lorsque le coefficient de corrélation est proche de +1, il existe une corrélation positive entre les deux variables. Si la valeur est relative à -1, il y a une corrélation négative entre les deux variables. Lorsque la valeur est proche de zéro, il n’y a pas de relation entre les deux variables.
Prenons un exemple pour comprendre la recherche corrélationnelle.
Prenons l’exemple d’un chercheur qui étudie la corrélation entre le cancer et le mariage. Dans cette étude, il y a deux variables : la maladie et le mariage. Supposons que le mariage ait un lien négatif avec le cancer. Cela signifie que les personnes mariées sont moins susceptibles de développer un cancer.
Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement que le mariage permet d’éviter directement le cancer. Dans la recherche corrélationnelle, il n’est pas possible d’établir ce qui est à l’origine de quoi. Il est faux de croire qu’une étude corrélationnelle implique deux variables quantitatives. En réalité, deux variables sont mesurées, mais aucune n’est modifiée. Ceci est vrai indépendamment du fait que les variables soient quantitatives ou catégorielles.
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Types de recherche corrélationnelle
On distingue principalement trois types de recherche corrélationnelle :
1. Corrélation positive : On parle de relation positive entre deux variables lorsqu’une augmentation d’une variable entraîne une augmentation de l’autre variable. Une diminution d’une variable entraîne une réduction de l’autre variable. Par exemple, la quantité d’argent dont dispose une personne peut être positivement corrélée au nombre de voitures qu’elle possède.
2. Corrélation négative : Une corrélation négative est littéralement le contraire d’une relation positive. Si une variable augmente, la deuxième variable diminuera et vice versa.
Par exemple, le fait d’être instruit peut avoir une corrélation négative avec le taux de criminalité lorsqu’une augmentation d’une variable entraîne une diminution d’une autre et vice versa. L’amélioration du niveau d’éducation d’un pays peut faire baisser le taux de criminalité. Il convient de noter que cela ne signifie pas que le manque d’éducation conduit à la criminalité. Cela signifie simplement que le manque d’éducation et la criminalité auraient une cause commune : la pauvreté.
3. Absence de corrélation : Il n’y a pas de corrélation entre les deux variables de ce troisième type. Un changement dans une variable ne se traduit pas nécessairement par une différence dans l’autre variable. Par exemple, il n’y a pas de corrélation entre le fait d’être millionnaire et le bonheur. L’augmentation de l’argent ne conduit pas au bonheur.
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Caractéristiques de la recherche corrélationnelle
La recherche corrélationnelle présente trois caractéristiques principales. Il s’agit de
- Non expérimentale: L’étude corrélationnelle est non expérimentale. Cela signifie que les chercheurs n’ont pas besoin de manipuler les variables avec une méthodologie scientifique pour confirmer ou infirmer une hypothèse. Le chercheur se contente de mesurer et d’observer la relation entre les variables sans les modifier ni les soumettre à un conditionnement externe.
- Rétrospective: La recherche corrélationnelle ne s’intéresse qu’aux données historiques et observe les événements du passé. Les chercheurs l’utilisent pour mesurer et repérer les tendances historiques entre deux variables. Une étude corrélationnelle peut montrer une relation positive entre deux variables, mais celle-ci peut changer à l’avenir.
- Dynamique: Les modèles entre deux variables de la recherche corrélationnelle ne sont jamais constants et changent constamment. Deux variables ayant une recherche de corrélation négative dans le passé peuvent avoir une relation de corrélation positive dans le futur en raison de divers facteurs.
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Collecte de données
La particularité de la recherche corrélationnelle est que le chercheur ne peut manipuler aucune des variables impliquées. La façon dont les variables sont mesurées et l’endroit où elles le sont n’ont pas d’importance. Un chercheur peut observer les participants dans un environnement fermé ou public.
Les chercheurs utilisent deux méthodes de collecte de données pour recueillir des informations dans le cadre de la recherche corrélationnelle.
Observation naturaliste
L’observation naturaliste est une méthode de collecte de données qui consiste à observer le comportement des personnes dans leur environnement naturel. Cette méthode est un type de recherche sur le terrain. Cela peut signifier qu’un chercheur observe des personnes dans un magasin d’alimentation, au cinéma, sur un terrain de jeu ou dans d’autres lieux similaires.
Les chercheurs qui participent généralement à ce type de collecte de données effectuent leurs observations le plus discrètement possible afin que les participants à l’étude ne se rendent pas compte qu’ils sont observés, faute de quoi ils risqueraient de s’écarter de leur personnalité naturelle.
D’un point de vue éthique, cette méthode est acceptable si les participants restent anonymes et si l’étude est menée dans un cadre public, un endroit où les gens ne s’attendent normalement pas à une totale confidentialité. Comme nous l’avons vu précédemment, il est possible d’observer les gens dans les magasins d’alimentation lorsqu’ils prennent un article dans l’allée et le mettent dans les sacs de courses. C’est éthiquement acceptable, et c’est pourquoi la plupart des chercheurs choisissent des lieux publics pour enregistrer leurs observations. Cette méthode de collecte de données peut être à la fois qualitative et quantitative. Si vous souhaitez en savoir plus sur les données qualitatives, vous pouvez consulter notre blog récemment publié,« Exemples de données qualitatives dans l’éducation« .
Données d’archives
Une autre approche des données corrélationnelles est l’utilisation de données d’archives. Les informations d’archives sont les données qui ont été collectées précédemment en effectuant des recherches similaires. Les données d’archives sont généralement obtenues par le biais d’une recherche primaire.
Contrairement à l’observation naturaliste, les informations collectées par le biais des données archivées peuvent être assez simples. Par exemple, compter le nombre de personnes prénommées Richard dans les différents États américains sur la base des registres de sécurité sociale est relativement court.
Utiliser la méthode de recherche corrélationnelle pour mener une étude corrélationnelle et mesurer la relation statistique entre deux variables. Découvrez les informations qui comptent le plus. Utilisez la plateforme de recherche de QuestionPro pour découvrir des informations complexes qui peuvent propulser votre entreprise au premier rang de votre secteur.
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