La recherche descriptive et la recherche corrélationnelle sont deux types importants d’études qui aident les chercheurs à prendre des décisions ambitieuses et mesurées dans leurs domaines respectifs. La recherche descriptive et la recherche corrélationnelle sont toutes deux utilisées dans la recherche descriptive corrélationnelle.
La recherche descriptive est définie comme une méthode de recherche qui implique l’observation du comportement afin de décrire les attributs de manière objective et systématique. Un projet de recherche descriptive vise à comprendre en profondeur des phénomènes ou des groupes.
La recherche corrélationnelle, quant à elle, est une méthode qui décrit et prédit la manière dont les variables sont naturellement liées dans le monde réel, sans que le chercheur ne tente de les modifier ou d’établir un lien de causalité entre elles.
L’objectif principal de la recherche descriptive est de créer un instantané de l’état actuel des choses, tandis que la recherche corrélationnelle permet de comparer deux ou plusieurs entités ou variables.
Qu’est-ce que la recherche corrélationnelle descriptive ?
La recherche corrélationnelle descriptive est un type de recherche qui tente d’expliquer la relation entre deux ou plusieurs variables sans affirmer qu’il s’agit d’une relation de cause à effet. Il s’agit de collecter et d’analyser des données sur au moins deux variables afin de déterminer s’il existe un lien entre elles.
Dans la recherche corrélationnelle descriptive, les chercheurs collectent des données afin d’expliquer les variables étudiées et de déterminer leur relation. L’objectif principal est de rendre compte de l’ensemble des variables et de leur relation sans les modifier ni supposer qu’une chose en provoque une autre.
Dans la recherche corrélationnelle descriptive, les chercheurs ne modifient aucune variable et n’essaient pas de trouver des liens de cause à effet. Au lieu de cela, ils se contentent d’observer et de mesurer les variables qui les intéressent, puis d’examiner les schémas et les relations qui émergent des données.
La recherche expérimentale implique la variable indépendante pour voir comment elle affecte la variable dépendante, tandis que la recherche corrélationnelle descriptive se contente de décrire la relation entre les variables.
Dans la recherche corrélationnelle descriptive, les modèles de recherche corrélationnelle mesurent l’ampleur et la direction de la relation entre deux ou plusieurs variables, révélant leurs associations. Au départ, la création d’une équivalence initiale entre les groupes ou les variables comparés est essentielle dans la recherche corrélationnelle descriptive
La variable indépendante intervient avant la mesure de la variable dépendante mesurée dans la recherche corrélationnelle descriptive. Son objectif est d’expliquer les caractéristiques ou les actions d’une certaine population ou d’un certain groupe et d’examiner les liens entre les variables indépendantes et dépendantes.
Comment la recherche descriptive et la recherche corrélationnelle sont-elles menées ?
La recherche descriptive est réalisée à l’aide de trois méthodes, à savoir :
- Études de cas – Les études de cas impliquent une recherche et une étude approfondies d’individus ou de groupes. Les études de cas débouchent sur une hypothèse et élargissent le champ d’étude d’un phénomène. Cependant, les études de cas ne doivent pas être utilisées pour déterminer les causes et les effets, car elles n’ont pas la capacité de faire des prédictions précises.
- Enquêtes – Une enquête est un ensemble de questions posées à une population, également appelée répondants. Les enquêtes sont un outil d’étude de marché populaire qui permet de recueillir des informations significatives auprès des personnes interrogées. Pour recueillir des données de bonne qualité, une enquête doit comporter de bonnes questions, qui doivent être un mélange équilibré de questions ouvertes et de questions fermées.
- Observation naturaliste – Les observations naturalistes sont effectuées dans l’environnement naturel sans perturber la personne ou l’objet observé. C’est un peu comme prendre des notes sur les gens dans un supermarché sans leur en faire part. La validité des données collectées s’en trouve accrue, car les personnes ne savent pas qu’elles sont observées ici. Cela tend à faire ressortir leurs caractéristiques naturelles.
La recherche corrélationnelle utilise également l’observation naturaliste pour collecter les données. Toutefois, il utilise également des données d’archives pour recueillir des informations. Les données d’archives sont collectées à partir de recherches antérieures de nature similaire. Les données d’archives sont collectées par le biais de la recherche primaire.
Contrairement à l’observation naturaliste, les informations collectées par le biais des archives sont simples. Par exemple, compter le nombre de personnes prénommées Jacinda aux États-Unis en utilisant leur numéro de sécurité sociale.
Recherche descriptive et recherche corrélationnelle
| Attributs | Recherche descriptive | Recherche corrélationnelle |
| Objectif | La recherche descriptive est utilisée pour découvrir de nouveaux faits et le sens de la recherche. | Une recherche corrélationnelle est menée pour mesurer deux variables. |
| Nature | La recherche descriptive est analytique, les études approfondies permettant de recueillir des informations au cours de la recherche. | La nature corrélationnelle est de nature mathématique. Une corrélation positive apparaît coefficient pour mesurer statistiquement la relation entre deux variables. |
| Objectifs | La nature descriptive fournit une base de connaissances pour la réalisation d’autres recherches quantitatives. | Ce type de recherche est utilisé pour explorer la mesure dans laquelle deux variables d’une étude sont liées. |
| Exemple | Des recherches ont été menées pour obtenir des informations sur les outils de motivation des employés les plus utilisés dans le secteur de l’hôtellerie et de la restauration. | Des recherches ont été menées pour savoir s’il existe un lien entre le cancer et le mariage. |
Caractéristiques de la recherche corrélationnelle descriptive
Les principales caractéristiques de la recherche corrélationnelle descriptive sont les suivantes :
Description
L’objectif principal, tout comme pour la recherche descriptive, est de décrire minutieusement les variables d’intérêt. Les chercheurs cherchent à expliquer les traits, les comportements ou les attitudes d’un groupe ou d’un événement donné.
Les relations
Comme la recherche corrélationnelle, la recherche corrélationnelle descriptive étudie la relation entre deux ou plusieurs facteurs. Elle examine la manière dont les variables sont liées les unes aux autres, par exemple la manière dont elles évoluent dans le temps ou la manière dont elles sont liées entre elles.
Analyse quantitative
La plupart des méthodes d’analyse des données quantitatives sont utilisées dans la recherche corrélationnelle descriptive. Les chercheurs utilisent des méthodes statistiques pour étudier et mesurer la taille et la direction des relations entre les variables.
Aucune manipulation
Comme pour la recherche corrélationnelle, le chercheur ne modifie ni ne contrôle les variables. Les données sont prises dans leur environnement naturel, sans aucune modification ni interférence.
Coupe transversale ou longitudinale
Des modèles transversaux ou longitudinaux peuvent être utilisés pour la recherche corrélationnelle descriptive. La recherche transversale recueille des données à un moment donné, tandis que la recherche longitudinale recueille des données sur une longue période afin d’étudier les changements et les relations au fil du temps.
Exemples de recherche corrélationnelle descriptive
Par exemple, une recherche corrélationnelle descriptive pourrait étudier le lien entre l’âge d’une personne et le montant de ses revenus. Le chercheur prendrait un échantillon de personnes en fonction de leur âge et de leur revenu et examinerait ensuite les données pour voir s’il existe un lien entre les deux facteurs.
- Exemple 1: Un projet de recherche est mené pour déterminer s’il existe un lien entre la durée du sommeil des étudiants et leurs résultats scolaires. Ils suivent le nombre d’heures de sommeil des enfants chaque nuit et leurs résultats scolaires. En étudiant les données, le chercheur peut décrire la façon dont les élèves dorment et déterminer s’il existe un lien entre la durée de leur sommeil et leurs résultats scolaires.
- Exemple 2: Un chercheur souhaite savoir comment les habitudes en matière d’exercice physique affectent la santé physique des personnes âgées de 40 à 60 ans. Ils prennent des notes sur des éléments tels que la fréquence et l’intensité de l’entraînement, l’indice de masse corporelle (IMC), la tension artérielle et le taux de cholestérol. En analysant les données, le chercheur peut décrire les habitudes d’exercice et la santé physique des participants et rechercher d’éventuels liens entre ces facteurs.
- Exemple 3: Supposons qu’un chercheur veuille savoir si les étudiants qui font de l’exercice se sentent moins stressés. À l’aide d’un sondage, le chercheur découvre combien d’heures les étudiants consacrent à l’exercice physique chaque semaine et à quel point ils se sentent stressés. En examinant les données, le chercheur peut constater qu’il existe une corrélation négative modérée entre l’exercice physique et les niveaux de stress. Cela signifie qu’à mesure que l’exercice se développe, les niveaux de stress ont tendance à diminuer.
Conclusion
La recherche corrélationnelle descriptive est un bon moyen de connaître les caractéristiques d’une population ou d’un groupe et les relations entre ses différentes composantes. Elle permet aux chercheurs de décrire les variables en détail et d’étudier leurs relations sans suggérer qu’une variable est à l’origine d’une autre.
La recherche corrélationnelle descriptive donne des indications utiles et peut servir de point de départ à des recherches plus approfondies ou à la formulation d’hypothèses. Il est important d’être conscient des problèmes que pose ce type d’étude, notamment le fait qu’elle ne permet pas de démontrer un lien de cause à effet et qu’elle repose sur des données transversales.
Néanmoins, la recherche corrélationnelle descriptive nous aide à comprendre les choses et facilite la prise de décision dans de nombreux domaines.
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