Recherche quantitative : Qu’est-ce que c’est, conseils et exemples

La recherche quantitative implique la collecte et l’analyse de données numériques. Elle est idéale pour identifier les tendances et les moyennes, faire des prédictions, tester les relations et généraliser les résultats pour de grandes populations.

Cette méthode est largement utilisée dans les sciences naturelles et sociales, telles que la biologie, la chimie, la psychologie, l’économie, la sociologie, le marketing, etc.

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Cet article vous donnera un aperçu des différents types d’études quantitatives, des conseils sur l’application de cette méthode et des avantages qu’elle présente.

Qu’est-ce que la recherche quantitative ?

La recherche quantitative est une étude systématique des phénomènes par la collecte de données quantifiables et l’utilisation de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques. La recherche quantitative recueille des informations auprès de clients existants et potentiels en utilisant des méthodes d’échantillonnage et en envoyant des enquêtes en ligne, des sondages en ligne et des questionnaires, par exemple.

L’une des principales caractéristiques de ce type de recherche est que les résultats peuvent être présentés sous forme numérique. Après avoir bien compris ces chiffres, il est possible de prédire l’avenir d’un produit ou d’un service et d’apporter des modifications en conséquence.

EN SAVOIR PLUS : Les étapes du processus de recherche

Un exemple de recherche quantitative est l’enquête menée pour savoir combien de temps un médecin met à s’occuper d’un patient lorsque celui-ci entre à l’hôpital. Une enquête de satisfaction des patients peut être réalisée pour poser des questions telles que le délai de consultation d’un médecin, la fréquence d’entrée d’un patient dans un hôpital et d’autres questions de ce type.

La recherche quantitative sur les résultats est principalement menée dans le domaine des sciences sociales en utilisant les méthodes statistiques susmentionnées pour collecter des données quantitatives dans le cadre de l’étude. Dans cette méthode de recherche, les chercheurs et les statisticiens déploient des cadres mathématiques et des théories qui se rapportent à la quantité en question. Les résultats obtenus grâce à cette méthode de recherche sont logiques, statistiques et impartiaux. La collecte des données s’est faite à l’aide d’une méthode structurée et a été réalisée sur des échantillons plus larges représentant l’ensemble de la population.

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Caractéristiques de la recherche quantitative

La recherche quantitative présente plusieurs caractéristiques uniques qui la rendent bien adaptée à certains types de projets. Examinons les caractéristiques les plus importantes afin que vous puissiez en tenir compte lors de la planification de votre prochain projet de recherche.

• Outils structurés : Des outils structurés tels que des enquêtes, des sondages ou des questionnaires sont utilisés pour recueillir des données quantitatives. L’utilisation de ces méthodes structurées permet de collecter des données approfondies et exploitables auprès des personnes interrogées.
• Taille de l’échantillon : L’étude quantitative est menée sur un échantillon de taille significative qui représente le marché cible. Des méthodes d’échantillonnage appropriées doivent être utilisées lors de la constitution de l’échantillon afin de renforcer l’objectif de la recherche.
• Questions fermées : Les questions fermées sont élaborées en fonction de l’objectif de la recherche. Ces questions permettent de collecter des données quantitatives et sont donc largement utilisées dans la recherche quantitative.
• Études préalables : Divers facteurs liés au sujet de la recherche sont étudiés avant de recueillir les réactions des personnes interrogées.
• Données quantitatives : En général, les données quantitatives sont représentées par des tableaux, des diagrammes, des graphiques ou toute autre forme non numérique. Cela permet de comprendre facilement les données collectées et de prouver la validité de l’étude de marché.
• Généralisation des résultats : Les résultats de cette méthode de recherche peuvent être généralisés à l’ensemble d’une population afin de prendre les mesures appropriées pour l’améliorer.

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Exemples de recherche quantitative

Voici quelques exemples d’études quantitatives :

1. Un modèle de satisfaction de la clientèle peut être utilisé si une organisation souhaite mener une enquête de satisfaction de la clientèle (CSAT). Grâce à ce type d’enquête, une organisation peut collecter des données quantitatives et des indicateurs sur la notoriété de la marque ou de l’organisation dans l’esprit du client en fonction de multiples paramètres tels que la qualité du produit, le prix, l’expérience du client, etc. Ces données peuvent être collectées en posant une question sur le taux de recommandation net (NPS), des questions sur les tableaux matriciels, etc. qui fournissent des données sous forme de chiffres qui peuvent être analysés et exploités.
2. Un autre exemple d’étude quantitative est celui d’une organisation qui organise un événement et recueille les commentaires des participants sur la valeur qu’ils en retirent. En utilisant un enquête sur les événementsGrâce à ce système, l’organisation peut recueillir des informations exploitables sur les niveaux de satisfaction des clients au cours des différentes phases de l’événement, telles que les ventes, avant et après l’événement, la probabilité de recommander l’organisation à leurs amis et collègues, les préférences hôtelières pour les événements futurs et d’autres questions de ce type.

Quels sont les avantages de la recherche quantitative ?

La recherche quantitative présente de nombreux avantages. Voici quelques-uns des principaux avantages qui expliquent pourquoi les chercheurs utilisent cette méthode dans les études de marché :

• Collecter des données fiables et précises : Les données étant collectées, analysées et présentées sous forme de chiffres, les résultats obtenus seront extrêmement fiables. Les chiffres ne mentent pas. Ils offrent une image honnête de la recherche menée, sans divergences, et sont extrêmement précis. Dans les situations où un chercheur prédit un conflit, une recherche quantitative est menée.
• Collecte rapide de données : La recherche quantitative consiste à étudier un groupe de personnes représentant une population plus large. Une enquête ou une autre méthode de recherche quantitative est utilisée pour recueillir des informations auprès de ces participants. Le processus d’analyse des données et la recherche de modèles sont facilités et accélérés par l’utilisation des statistiques.
• Un champ d’analyse des données plus large : En raison des statistiques, cette méthode de recherche offre un large champ d’application pour la collecte des données.
• Éliminer les préjugés : Cette méthode de recherche n’offre aucune possibilité de commentaires personnels ou de biais de recherche dans les résultats. Les résultats obtenus sont numériques et donc équitables dans la plupart des cas.

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Meilleures pratiques pour mener des recherches quantitatives

Voici quelques bonnes pratiques pour mener des recherches quantitatives :

• Faire la différence entre le quantitatif et le qualitatif : Comprendre la différence entre les deux méthodologies et appliquer celle qui répond le mieux à vos besoins.
• Choisissez une taille d’échantillon appropriée : Veillez à disposer d’un échantillon représentatif de votre population et suffisamment important pour avoir un poids statistique.
• Veillez à ce que vos objectifs de recherche soient clairs et concis : Connaissez vos objectifs de recherche avant de commencer à collecter des données afin de vous assurer que vous collectez le bon nombre et la bonne quantité de données.
• Les questions doivent être simples : N’oubliez pas que vous vous adressez à un public démographiquement large. Posez des questions simples pour que les personnes interrogées les comprennent facilement.

Comme indiqué ci-dessus, la recherche quantitative est axée sur les données. Il existe deux méthodes pour mener des recherches quantitatives. Il s’agit de

• Méthodes de recherche quantitative primaire
• Méthodes de recherche quantitative secondaire

Méthodes primaires

Il existe quatre types différents de méthodes de recherche quantitative :

La recherche quantitative primaire est la méthode la plus utilisée pour réaliser des études de marché. La particularité de la recherche primaire est que le chercheur se concentre sur la collecte directe de données plutôt que de dépendre de données collectées dans le cadre de recherches antérieures. La conception de la recherche quantitative primaire peut être divisée en trois voies distinctes et le déroulement du processus. Il s’agit de

A. Techniques et types d’études

Il existe plusieurs types de recherche quantitative primaire. Elles peuvent être classées en quatre méthodes distinctes, à savoir

1. Recherche par sondage :

La recherche par enquête est fondamentale pour toutes les méthodologies et études quantitatives de recherche de résultats. Les enquêtes sont utilisées pour poser des questions à un échantillon de personnes interrogées, à l’aide de différents types de sondages en ligne, d’enquêtes en ligne, de questionnaires papier, d’enquêtes par interception sur le web, etc. Toutes les organisations, petites ou grandes, veulent savoir ce que leurs clients pensent de leurs produits et services, comment les nouvelles fonctionnalités se comportent sur le marché, et d’autres détails de ce type.

En menant des enquêtes, une organisation peut poser plusieurs questions, recueillir des données auprès d’un groupe de clients et analyser ces données pour produire des résultats numériques. Il s’agit de la première étape de la collecte de données pour toute recherche. Vous pouvez utiliser des questions à réponse unique. Une question simple est une question directe qui suscite une réponse concise et simple.

Ce type d’étude peut être mené auprès d’un groupe cible spécifique, mais aussi auprès de plusieurs groupes, avec une analyse comparative. Une condition préalable à ce type de recherche est que l’échantillon de répondants soit composé de membres sélectionnés de manière aléatoire. De cette manière, un chercheur peut facilement maintenir la précision des résultats obtenus car une grande variété de répondants sera traitée en utilisant la sélection aléatoire.

Traditionnellement, les enquêtes sont menées en face à face ou par téléphone. Cependant, avec les progrès réalisés par les médias en ligne tels que le courrier électronique ou les médias sociaux, les enquêtes se sont également étendues aux médias en ligne.

Il existe deux types d’enquêtes, l’un ou l’autre pouvant être choisi en fonction du temps disponible et du type de données requises :

Enquêtes transversales : Les enquêtes transversales sont des enquêtes d’observation menées dans des situations où le chercheur a l’intention de collecter des données auprès d’un échantillon de la population cible à un moment donné. Les chercheurs peuvent évaluer différentes variables à un moment donné. Les données recueillies à l’aide de ce type d’enquête proviennent de personnes qui présentent des similitudes dans toutes les variables, à l’exception de celles qui sont prises en compte dans la recherche. Tout au long de l’enquête, cette variable restera constante.

• Les enquêtes transversales sont populaires dans les secteurs du commerce de détail, des PME et des soins de santé. L’information est recueillie sans modifier aucun paramètre de l’écosystème variable.
• Des échantillons multiples peuvent être analysés et comparés à l’aide d’une méthode d’enquête transversale.
• Ce type d’enquête permet d’évaluer plusieurs variables.
• Le seul inconvénient des enquêtes transversales est que la relation de cause à effet entre les variables ne peut être établie, car elles évaluent généralement les variables à un moment donné et non sur une période continue.

Enquêtes longitudinales : Les enquêtes longitudinales sont également des enquêtes d’observation, mais à la différence des enquêtes transversales, les enquêtes longitudinales sont menées sur plusieurs périodes afin d’observer un changement dans le comportement et les processus de pensée des répondants. Ce temps peut être des jours, des mois, des années, voire des décennies. Par exemple, un chercheur qui envisage d’analyser l’évolution des habitudes d’achat des adolescents sur une période de cinq ans mènera des enquêtes longitudinales.

• Dans les enquêtes transversales, les mêmes variables sont évaluées à un moment donné, tandis que dans les enquêtes longitudinales, différentes variables peuvent être analysées à différents intervalles.
• Les enquêtes longitudinales sont largement utilisées dans le domaine de la médecine et des sciences appliquées. Outre ces deux domaines, ils sont également utilisés pour observer un changement dans l’analyse des tendances du marché, analyser la satisfaction des clients ou obtenir un retour d’information sur les produits/services.
• Dans les situations où la séquence des événements est essentielle, les enquêtes longitudinales sont utilisées.
• Les chercheurs affirment que lorsqu’il est nécessaire d’inspecter minutieusement les sujets de recherche avant de conclure, ils s’appuient sur des enquêtes longitudinales.

2. Recherche corrélative :

La comparaison entre deux entités est invariable. La recherche de corrélation vise à établir une relation entre deux entités étroitement liées et à déterminer l’impact de l’une sur l’autre, ainsi que les changements éventuellement observés. Cette méthode de recherche est utilisée pour valoriser les relations naturelles et un minimum de deux groupes différents est nécessaire pour mener à bien cette méthode de recherche quantitative. Sans revêtir divers aspects, il faut établir une relation entre deux groupes ou entités.

Les chercheurs utilisent ce modèle de recherche quantitative pour établir une corrélation entre deux ou plusieurs variables à l’aide de méthodes d’analyse mathématique. Les modèles, les relations et les tendances entre les variables sont conclus tels qu’ils existent dans leur configuration d’origine. L’impact de l’une de ces variables sur l’autre est observé, ainsi que la manière dont il modifie la relation entre les deux variables. Les chercheurs ont tendance à manipuler l’une des variables pour obtenir les résultats souhaités.

Idéalement, il est conseillé de ne pas tirer de conclusions uniquement sur la base de recherches corrélationnelles. En effet, il n’est pas obligatoire que deux variables soient synchronisées, car elles sont interdépendantes.

Exemple de questions de recherche corrélationnelle :

• La relation entre le stress et la dépression.
• L’équation entre la célébrité et l’argent.
• La relation entre les activités d’une classe de troisième année et ses élèves.

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3. Recherche causale-comparative :

Cette méthode de recherche dépend principalement du facteur de comparaison. Également appelée recherche quasi-expérimentale, cette méthode de recherche quantitative est utilisée par les chercheurs pour conclure l’équation de cause à effet entre deux variables ou plus, où une variable dépend d’une autre variable indépendante. La variable indépendante est établie mais non manipulée, et son impact sur la variable dépendante est observé. Ces variables ou groupes doivent être formés tels qu’ils existent dans la configuration naturelle. Comme les variables dépendantes et indépendantes existeront toujours dans un groupe, il est conseillé d’établir soigneusement les conclusions en gardant tous les facteurs à l’esprit.

La recherche causale-comparative ne se limite pas à l’analyse statistique de deux variables, mais s’étend à l’analyse de l’évolution de diverses variables ou groupes sous l’influence des mêmes changements. Cette recherche est menée indépendamment du type de relation existant entre deux ou plusieurs variables. Un plan d’analyse statistique est utilisé pour présenter les résultats à l’aide de cette méthode de recherche quantitative.

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Exemple de questions de recherche causale et comparative :

• L’impact des drogues sur un adolescent.
  L’effet d’une bonne éducation sur un étudiant de première année.
  L’effet d’une alimentation substantielle dans les villages d’Afrique.

4. Recherche expérimentale :

Également connue sous le nom d’expérimentation réelle, cette méthode de recherche repose sur une théorie. Comme son nom l’indique, la recherche expérimentale est généralement basée sur une ou plusieurs théories. Cette théorie n’a pas encore été prouvée et n’est qu’une supposition. Dans la recherche expérimentale, une analyse est effectuée pour prouver ou réfuter l’affirmation. Cette méthode de recherche est utilisée dans les sciences naturelles. Les méthodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.

La recherche expérimentale peut s’appuyer sur plusieurs théories. Une théorie est une affirmation qui peut être vérifiée ou réfutée.

Après avoir établi la déclaration, on s’efforce de comprendre si elle est valable ou non. Cette méthode de recherche quantitative est principalement utilisée dans les sciences naturelles ou sociales, car diverses affirmations doivent être prouvées comme vraies ou fausses.

• Les méthodes de recherche traditionnelles sont plus efficaces que les techniques modernes.
• Des horaires d’enseignement systématiques aident les enfants qui ont du mal à suivre le cours.
• C’est une aubaine d’avoir un personnel infirmier responsable pour les parents malades.

B. Méthodes de collecte des données

La deuxième grande étape de la recherche quantitative primaire est la collecte des données. La collecte de données peut être divisée en méthodes d’échantillonnage et en collecte de données à l’aide d’enquêtes et de sondages.

Méthodes de collecte des données : Méthodes d’échantillonnage

Il existe deux méthodes d’échantillonnage principales pour la recherche quantitative : L’échantillonnage probabiliste et l’échantillonnage non probabiliste.

• Échantillonnage de probabilité :

Une théorie des probabilités est utilisée pour filtrer les individus d’une population et créer des échantillons dans le cadre de l’échantillonnage probabiliste. Les participants à un échantillon sont choisis au hasard. Chaque membre du public cible a une chance égale d’être sélectionné dans l’échantillon.

Il existe quatre types principaux d’échantillonnage probabiliste :

1. Échantillonnage aléatoire simple : Comme son nom l’indique, l’échantillonnage aléatoire simple n’est rien d’autre qu’une sélection aléatoire d’éléments pour un échantillon. Cette technique d’échantillonnage est mise en œuvre lorsque la population cible est très importante.
2. Échantillonnage aléatoire stratifié : Dans la méthode d’échantillonnage aléatoire stratifié, une grande population est divisée en groupes (strates) et les membres d’un échantillon sont choisis au hasard dans ces strates. Idéalement, les différentes strates de ségrégation ne devraient pas se chevaucher.
3. L’échantillonnage en grappes : L’échantillonnage engrappes est une méthode d’échantillonnage probabiliste qui consiste à diviser le segment principal en grappes, en utilisant généralement des paramètres de segmentation géographique et démographique.
4. Échantillonnage systématique : L’échantillonnage systématique est une technique dans laquelle le point de départ de l’échantillon est choisi au hasard, et tous les autres éléments sont choisis selon un intervalle fixe. Cet intervalle est calculé en divisant la taille de la population par la taille de l’échantillon cible.

• Échantillonnage non probabiliste :

L’échantillonnage non probabiliste consiste à utiliser les connaissances et l’expérience du chercheur pour créer des échantillons. En raison de l’implication du chercheur, tous les membres de la population cible n’ont pas la même probabilité d’être sélectionnés pour faire partie d’un échantillon.

Il existe cinq modèles d’échantillonnage non probabiliste :

1. Échantillonnage de commodité : Dans l’échantillonnage de commodité, les éléments d’un échantillon ne sont choisis que pour une raison essentielle : leur proximité avec le chercheur. Ces échantillons sont rapides et faciles à mettre en œuvre car ils ne font intervenir aucun autre paramètre de sélection.
2. L’échantillonnage consécutif : L’échantillonnageconsécutif est assez similaire à l’échantillonnage de commodité, à ceci près que les chercheurs peuvent choisir un seul élément ou un groupe d’échantillons et mener des recherches de manière consécutive sur une période significative, puis procéder de la même manière avec d’autres échantillons.
3. Échantillonnage par quotas : Grâce à l’échantillonnage par quotas, les chercheurs peuvent sélectionner des éléments en utilisant leur connaissance des caractéristiques et des personnalités cibles pour former des strates. Les membres des différentes strates peuvent alors être choisis pour faire partie de l’échantillon selon la compréhension du chercheur.
4. Échantillonnage en boule de neige : L’échantillonnage en boule de neige est réalisé auprès de publics cibles difficiles à contacter et à informer. Elle est populaire dans les cas où le public cible de la recherche analytique est rare à constituer.
5. L’échantillonnage au jugé : L’échantillonnageau jugé est une méthode d’échantillonnage non probabiliste dans laquelle les échantillons sont créés uniquement sur la base de l’expérience du chercheur et de ses compétences en matière de recherche.

Méthodologies de collecte de données : Utilisation d’enquêtes et de sondages

Une fois l’échantillon déterminé, des enquêtes ou des sondages peuvent être distribués pour collecter les données de la recherche quantitative.

• Utilisation d’enquêtes pour la recherche quantitative primaire

Une enquête est définie comme une méthode de recherche utilisée pour collecter des données auprès d’un groupe prédéfini de personnes interrogées afin d’obtenir des informations et des points de vue sur divers sujets d’intérêt. La facilité de distribution des enquêtes et le grand nombre de personnes qu’elles peuvent atteindre en fonction du moment et de l’objectif de la recherche en font l’un des aspects les plus importants de la conduite d’une recherche quantitative.

Niveaux fondamentaux de mesure – échelles nominales, ordinales, d’intervalle et de rapport

Quatre échelles de mesure sont essentielles pour créer une question à choix multiple dans une enquête. Il s’agit d’échelles de mesure nominales, ordinales, d’intervalles et de rapports, sans les fondements desquelles aucune question à choix multiples ne peut être créée. Il est donc essentiel de comprendre ces niveaux de mesure pour élaborer une enquête solide.

Utilisation de différents types de questions

Pour mener une recherche quantitative, il faut utiliser des questions fermées dans une enquête. Il peut s’agir d’un mélange de plusieurs types de questions, y compris des questions à choix multiples, des questions à échelle sémantique différentielle, des questions à échelle d’évaluation, etc.

Distribution de l’enquête et collecte des données

Dans ce qui précède, nous avons vu le processus d’élaboration d’une enquête ainsi que la conception de la recherche pour mener une recherche quantitative primaire. La distribution de l’enquête pour collecter les données est l’autre aspect important du processus d’enquête. Il existe différentes manières de distribuer les enquêtes. Les méthodes les plus couramment utilisées sont les suivantes :

• Courriel : L’envoi d’une enquête par courrier électronique est la méthode de distribution d’enquêtes la plus répandue et la plus efficace. Le taux de réponse de cette méthode est élevé car les personnes interrogées connaissent votre marque. Vous pouvez utiliser la fonction de gestion des courriels de QuestionPro pour envoyer et collecter les réponses aux enquêtes.
• Acheter des répondants : Un autre moyen efficace de distribuer une enquête et de mener une recherche quantitative primaire est d’utiliser un échantillon. Comme les répondants sont bien informés et qu’ils participent au panel de leur plein gré, les réponses sont beaucoup plus nombreuses.
• Intégrer une enquête sur un site web : L’intégration d’une enquête sur un site web augmente le nombre de réponses car le répondant se trouve déjà à proximité de la marque lorsque l’enquête s’affiche.
• Distribution sociale : L’utilisation des médias sociaux pour diffuser l’enquête permet de recueillir un plus grand nombre de réponses auprès des personnes qui connaissent la marque.
• Code QR : Les codes QR de QuestionPro stockent l’URL de l’enquête. Vous pouvez imprimer/publier ce code dans des magazines, des panneaux, des cartes de visite ou sur à peu près n’importe quel objet/médium.
• Enquête par SMS : L‘ enquête par SMS est un moyen rapide et efficace de recueillir un grand nombre de réponses.
• Application d’enquête hors ligne : L’application QuestionPro permet aux utilisateurs de diffuser rapidement des enquêtes, et les réponses peuvent être collectées à la fois en ligne et hors ligne.

Exemple d’enquête

Un exemple d’enquête est une courte enquête de satisfaction de la clientèle (CSAT) qui peut être rapidement élaborée et déployée pour recueillir des informations sur ce que le client pense d’une marque et sur le degré de satisfaction et de référencement de la marque.

• Utilisation de sondages pour la recherche quantitative primaire

Les sondages sont une méthode permettant de recueillir des informations en posant des questions fermées à un échantillon. Les types de sondages les plus couramment utilisés sont les sondages électoraux et les sondages de sortie. Ces deux méthodes sont utilisées pour collecter des données à partir d’un échantillon de grande taille, mais en utilisant des types de questions basiques comme les questions à choix multiples.

C. Techniques d’analyse des données

Le troisième aspect de la conception de la recherche quantitative primaire est l’analyse des données. Après avoir collecté des données brutes, il faut les analyser pour en tirer des conclusions statistiques. Il est important de relier les résultats à l’objectif de la recherche et d’établir la pertinence statistique des résultats.

N’oubliez pas de prendre en compte les aspects de la recherche qui n’ont pas été envisagés pour le processus de collecte des données et de signaler la différence entre ce qui était prévu et ce qui a été réellement exécuté.

Il est ensuite nécessaire de sélectionner des méthodes d’analyse statistique précises, telles que SWOT, Conjoint, Tableau croisé, etc. pour analyser les données quantitatives.

• Analyse SWOT : L’analyse SWOT est l’acronyme de Strengths (forces), Weaknesses (faiblesses), Opportunities (opportunités) et Threat (menaces). Les organisations utilisent cette technique d’analyse statistique pour évaluer leurs performances internes et externes afin de développer des stratégies d’amélioration efficaces.
• Analyse conjointe : L’analyse conjointe est une méthode d’analyse de marché qui permet de comprendre comment les individus prennent des décisions d’achat complexes. Les activités quotidiennes d’un individu impliquent des compromis qui reflètent sa capacité à choisir parmi une liste complexe d’options de produits ou de services.
• Tableau croisé : Letableau cro isé est l’une des méthodes d’analyse statistique préliminaire du marché qui permet d’établir des relations, des modèles et des tendances au sein des différents paramètres de l’étude de recherche.
• Analyse TURF : L’analyse TURF, acronyme de Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis, est exécutée dans les situations où la portée d’une source de communication favorable doit être analysée en même temps que la fréquence de cette communication. Il est utilisé pour comprendre le potentiel d’un marché cible.

Les méthodes de statistiques inférentielles telles que l’intervalle de confiance, la marge d’erreur, etc. peuvent alors être utilisées pour fournir des résultats.

APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L’ÉCHANTILLONNAGE D’ENQUÊTE : L’échantillonnage des enquêtes

Méthodes secondaires

La recherche quantitative secondaire ou recherche documentaire est une méthode de recherche qui implique l’utilisation de données déjà existantes ou de données secondaires. Les données existantes sont résumées et rassemblées afin d’accroître l’efficacité globale de la recherche.

Cette méthode de recherche consiste à collecter des données quantitatives à partir de sources de données existantes telles que l’internet, les ressources gouvernementales, les bibliothèques, les rapports de recherche, etc. La recherche quantitative secondaire permet de valider les données collectées dans le cadre de la recherche quantitative primaire et contribue à renforcer, à prouver ou à réfuter les données collectées précédemment.

Voici cinq méthodes de recherche quantitative secondaire couramment utilisées :

1. Données disponibles sur internet : Avec la forte pénétration de l’internet et des appareils mobiles, il est devenu de plus en plus facile de mener des recherches quantitatives en utilisant l’internet. Des informations sur la plupart des sujets de recherche sont disponibles en ligne, ce qui permet de renforcer la validité des données quantitatives primaires et de prouver la pertinence des données collectées précédemment.
2. Sources gouvernementales et non gouvernementales : La recherche quantitative secondaire peut également être menée à l’aide de sources gouvernementales et non gouvernementales qui traitent des rapports d’études de marché. Ces données sont très fiables et approfondies et peuvent donc être utilisées pour accroître la validité de la conception de la recherche quantitative.
3. Bibliothèques publiques : Aujourd’hui utilisée avec parcimonie, cette méthode de recherche quantitative reste néanmoins une source d’information fiable. Les bibliothèques publiques disposent de copies d’importantes recherches menées antérieurement. Ils constituent une réserve d’informations précieuses et de documents à partir desquels des informations peuvent être extraites.
4. Les établissements d’enseignement : Les établissements d’enseignement mènent des recherches approfondies sur de nombreux sujets et, par conséquent, les rapports qu’ils publient constituent une source importante de validation dans la recherche quantitative.
5. Sources d’informations commerciales : Les journaux locaux, les revues, les magazines, les stations de radio et de télévision sont d’excellentes sources pour obtenir des données pour la recherche quantitative secondaire. Ces sources d’information commerciales disposent d’informations approfondies et de première main sur les développements économiques, les programmes politiques, les études de marché, la segmentation démographique et d’autres sujets similaires.

Conclusion

La recherche quantitative est une méthode structurée de collecte et d’analyse de données provenant de diverses sources. Son objectif est concluant puisqu’il cherche à quantifier le problème et à comprendre son ampleur, en recherchant des résultats qui peuvent être projetés sur une population plus large.

Les entreprises qui recourent à la recherche quantitative plutôt que qualitative cherchent généralement à mesurer des ordres de grandeur et à obtenir des résultats statistiques interprétés de manière objective. Ainsi, si vous souhaitez obtenir des données quantitatives qui vous aident à définir la relation structurée de cause à effet entre le problème de recherche et les facteurs, vous devez opter pour ce type de recherche.

Chez QuestionPro, nous disposons de plusieurs outils et fonctionnalités pour mener des enquêtes de ce type. Vous pouvez créer des questionnaires et les distribuer par le biais de nos différentes méthodes. Nous disposons également d’exemples de services ou de questions diverses pour garantir le succès de votre étude et la qualité des données collectées.

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