Les données sont essentielles pour permettre aux organisations d’être plus performantes dans ce monde des affaires compétitif. Mais la collecte, l’analyse et la gestion des informations constituent un défi. C’est pourquoi l’élaboration d’une stratégie de gestion des données est l’une des parties les plus critiques des processus de gestion des données.
Si votre entreprise produit une multitude de données brutes et que vous cherchez des moyens de les organiser afin de les utiliser ultérieurement pour la migration des données, l’intégrité des données, l’analyse des données, la modélisation des données ou l’entrepôt de données, vous avez frappé à la bonne porte. Lisez la suite pour en savoir plus sur le plan de gestion des données et sur les moyens d’élaborer une stratégie efficace en matière de données.
Qu’est-ce qu’une stratégie de gestion des données ?
Une stratégie de gestion des données est un plan de collecte et de gestion des données de base afin que les personnes autorisées puissent les utiliser et les obtenir de manière efficace. Le processus doit tenir compte de la quantité, du type et de la localisation des données, ainsi que des besoins des utilisateurs.
Un plan de gestion des données se compose souvent de trois parties : une évaluation de l’état actuel du stockage des données de l’entreprise, une vision de l’objectif de l’entreprise et une feuille de route pour y parvenir et assurer la croissance de l’entreprise. Gouvernance des donnéesL’architecture des données, la qualité des données, la sécurité des données, l’intégrité des données, l’entrepôt de données et la confidentialité des données sont des exemples de composantes supplémentaires de la gestion des données.
Nous avons appris la définition d’une stratégie efficace de gestion des données. Voyons maintenant comment élaborer efficacement un plan de gestion des données de référence.
Importance de la stratégie de gestion des données
Une stratégie de gestion des données est cruciale pour les organisations de toutes tailles et de tous secteurs, et ce pour plusieurs raisons :
Les données comme atout stratégique :
À l’ère du numérique, les données sont devenues l’un des actifs les plus précieux des organisations. Une stratégie de gestion des données bien définie aide les organisations à tirer parti de leurs données pour obtenir un avantage concurrentiel, innover et prendre des décisions.
Qualité et précision des données :
Une gestion efficace des données garantit l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données. Une mauvaise qualité des données peut entraîner des erreurs coûteuses, des décisions mal informées et une perte de confiance parmi les parties prenantes et les utilisateurs professionnels.
Sécurité des données :
Les violations de données et les cyberattaques se multiplient. Une stratégie solide de gestion des données comprend des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles, des contrôles d’accès et des audits réguliers.
Intégration des données :
Les organisations disposent souvent de données fiables réparties entre différents systèmes et plateformes. Une stratégie de gestion des données permet d’intégrer et de centraliser les données, de les rendre accessibles et utilisables pour l’analyse des données et l’établissement de rapports.
Prise de décision :
L’accès à des données opportunes et précises permet aux décideurs de faire des choix éclairés. Une stratégie de gestion des données bien exécutée garantit que les données sont disponibles au moment voulu et dans un format qui facilite la prise de décision.
Évolutivité :
Au fur et à mesure que les entreprises se développent, leur volume de données augmente également. Une stratégie de gestion des données doit être évolutive pour répondre aux besoins croissants en matière de données et à l’évolution des technologies.
Une stratégie de gestion des données est essentielle pour que les organisations puissent exploiter tout le potentiel de leurs données, rester en conformité avec les réglementations, prendre des décisions éclairées, réduire les risques et rester compétitives dans le paysage commercial actuel axé sur les données. Elle fait partie intégrante des opérations commerciales modernes et peut avoir un impact profond sur le succès et la résilience d’une organisation.
APPRENEZ-EN PLUS SUR LA GESTION DES DONNÉES ET LA GOUVERNANCE DES DONNÉES : Gestion des données vs gouvernance des données
Des moyens efficaces pour élaborer une stratégie de gestion des données
Il est temps de créer une stratégie de gestion des données d’entreprise si votre entreprise est confrontée à des problèmes d’information. L’élaboration et la mise au point d’un plan adapté à votre entreprise prendront du temps, mais vous pouvez commencer par ces cinq étapes.
1. identification des objectifs de l’entreprise
Les objectifs de l’entreprise doivent guider la collecte des données pour qu’elles soient utiles. Pour définir des objectifs d’entreprise, il faut d’abord identifier les besoins et les difficultés de l’organisation.
Déterminer les objectifs :
- Posez des questions sur les objectifs généraux de l’organisation.
- Collecter les données nécessaires à la réalisation de ces objectifs.
- Après avoir recueilli des données auprès des nombreuses parties prenantes de l’organisation, élaborez une stratégie de données à long terme qui se concentre sur des cas d’utilisation spécifiques et sert de boussole à l’organisation.
2) Identifier vos besoins en matière de données
Quelles sont les informations nécessaires pour atteindre les objectifs de l’entreprise et comment seront-elles recueillies ? Dans la deuxième phase de l’élaboration d’un plan de gestion des données, il est essentiel de fournir des réponses à chaque type de requête.
Le type de données dont vous avez besoin – internes ou externes, organisées ou non structurées, ou une combinaison des deux – dépend des objectifs de votre entreprise. La recherche et la collecte des informations seront plus difficiles une fois que vous les aurez localisées.
Créez une structure que vous pouvez remplir avec des informations. Cela permet d’identifier les données manquantes et offre une méthode organisée pour l’acquisition des données, qui constitue l’étape suivante du processus de gestion des données. Par exemple, les analyses de sites web ou de médias sociaux peuvent fournir les données essentielles, ou vous pouvez avoir besoin de les acheter auprès d’un fournisseur tiers.
3. construire un traitement durable des données
La création de procédures de collecte, de préparation, de stockage et de distribution des données est l’étape suivante d’une stratégie de gestion des données. Chaque étape est essentielle pour garantir une gestion cohérente des données par l’entreprise.
Il est essentiel de veiller à ce que tous ces processus de gestion des données soient automatisés, rapides, conviviaux et appropriés si vous voulez les mettre en place avec succès. La désignation d’un « responsable des données » pour chaque processus est essentielle pour maintenir un équilibre entre la quantité et la qualité des données.
4. mettre en place une gouvernance des données
La gouvernance des données est l’un des éléments les plus importants d’un plan de gestion des données. Il aide la gestion des données de données devient de plus en plus importante d’une organisation d’une organisation.
La qualité des données, la sécurité, la confidentialité, la transparence, l’éthique, l’accès et la propriété sont quelques-uns des sujets couverts par les règles et les processus de gouvernance des données. Les personnes directement impliquées dans la gestion des données ne sont pas les seules à devoir être informées de ces réglementations, tout le monde doit l’être. Cela permet une utilisation efficace des données, garantie par de bonnes politiques de gouvernance des données de l’entreprise.
5. utiliser les technologies appropriées
Les organisations qui souhaitent élaborer un plan de gestion des données doivent s’assurer qu’elles disposent de la technologie et des logiciels appropriés. Selon les études, la technologie est essentielle à la réussite d’une stratégie. En effet, sans elle, une entreprise ne peut pas collecter ou évaluer les données de manière adéquate.
Les organisations doivent tenir compte de leurs besoins technologiques en matière de collecte, de stockage et d’analyse des données lors de l’élaboration de leur plan. Ils doivent ensuite transmettre les informations obtenues à partir des données.
Des solutions technologiques peuvent rendre chacune de ces étapes de la stratégie de traitement des données plus efficace, en garantissant que toutes les parties prenantes reçoivent les données dont elles ont besoin pour faire des choix commerciaux.
6. créer une équipe compétente
Les organisations sont souvent confrontées à des problèmes lors de la mise en œuvre d’un plan de gestion des données en raison de l’ignorance des propriétaires des données. L’équipe doit donc savoir comment utiliser les données de manière appropriée. Et les dirigeants des organisations doivent donner à leur équipe la possibilité de le faire.
Ils doivent être conscients des avantages qu’il y a à améliorer la maîtrise de l’information et à développer une culture qui apprécie l’utilisation des données dans toutes les décisions de l’entreprise. Les entreprises peuvent constituer des équipes de données plus expérimentées et capables d’utiliser une stratégie de gestion des données en procédant de la sorte.
7. mettre en œuvre la stratégie
La mise en œuvre de la stratégie de données est la dernière étape. L’identification des obstacles éventuels est un élément essentiel de cette étape. Une fois que vous les avez repérés, il est essentiel de décider qui dirigera les ajustements et d’apporter les mêmes modifications que celles nécessaires pour résoudre ces difficultés.
Certains aspects de la stratégie peuvent varier en fonction de l’évolution des besoins de l’organisation.
Exemples de stratégies de gestion des données
Services financiers :
Une stratégie solide de gestion des données est impérative dans les services financiers. Ces institutions accordent la priorité à la sécurité des données et à la conformité afin de protéger les informations financières sensibles. Adhérant à des réglementations strictes telles que le GDPR et à des normes spécifiques au secteur, elles investissent également dans l’intégration des données clients. En combinant de manière transparente des données provenant de différentes sources, notamment les transactions en ligne, les visites en agence et les interactions avec les centres d’appel, les institutions financières peuvent obtenir une vue d’ensemble du comportement et des préférences des clients, ce qui leur permet d’offrir des services personnalisés et d’améliorer la satisfaction de la clientèle.
Soins de santé
Dans le secteur des soins de santé, la gestion des données est essentielle, car elle permet de traiter efficacement les dossiers des patients. Les organismes de santé travaillent avec diligence pour s’assurer que les dossiers de santé électroniques (DSE) sont stockés en toute sécurité, facilement accessibles au personnel autorisé et conformes à la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). En outre, les stratégies de gestion des données dans le secteur des soins de santé s’étendent à l’exploitation de l’analyse pour les soins aux patients, ce qui permet aux prestataires de soins de santé d’identifier les tendances, d’améliorer les diagnostics et de traiter de manière proactive les problèmes de santé potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.
Vente au détail :
Dans le monde du commerce de détail, la gestion des données joue un rôle essentiel dans l’optimisation des stocks. Les détaillants accordent la priorité à la gestion de grandes quantités de données d’inventaire afin d’équilibrer les niveaux de stock, de réduire les coûts de détention et de garantir la disponibilité des produits. En outre, les stratégies de gestion des données englobent la collecte et l’analyse des données des clients à partir de divers points de contact tels que les achats en ligne, les programmes de fidélisation et les interactions en magasin. Ces données permettent d’adapter les efforts de marketing, d’améliorer l’expérience des clients et de stimuler les ventes.
Fabrication :
Les fabricants mettent l’accent sur la gestion des données dans leurs opérations de chaîne d’approvisionnement. Il s’agit de gérer efficacement les données relatives aux fournisseurs, aux calendriers de production et au contrôle de la qualité. Les stratégies fondées sur les données permettent aux fabricants d’améliorer la visibilité de la chaîne d’approvisionnement, de réduire les délais et d’optimiser les processus d’achat. En outre, l’analyse des données est utilisée pour mettre en œuvre la maintenance prédictive, qui minimise les temps d’arrêt et réduit les coûts de maintenance en prévoyant le moment où les machines doivent être entretenues.
Technologie :
Les entreprises technologiques considèrent la gestion des données de développement de produits comme la pierre angulaire de leur stratégie de gestion des données. Il s’agit de suivre et de résoudre les bogues des logiciels, de recueillir les commentaires des utilisateurs et de gérer les demandes de fonctionnalités. En outre, les entreprises technologiques explorent souvent les possibilités de monétisation de leurs données par le biais de partenariats, de licences de données ou de la création de nouveaux produits et services basés sur les données qui s’alignent sur leurs objectifs commerciaux globaux.
Organismes à but non lucratif :
Les organisations à but non lucratif utilisent des stratégies de gestion des données pour soutenir leurs missions. Il s’agit notamment de gérer les données relatives aux donateurs et aux collectes de fonds, d’aider les organisations à s’engager auprès de leurs sympathisants et de piloter leurs initiatives. En outre, les données permettent aux organisations à but non lucratif de prendre des décisions éclairées, d’allouer les ressources de manière efficace et de mesurer l’impact de leurs programmes, afin de maximiser leurs contributions sociales et environnementales positives.
QuestionPro pour la stratégie de gestion des données
QuestionPro est une plateforme d’enquête et de recherche qui se concentre principalement sur la collecte et l’analyse de données par le biais d’enquêtes et de retours d’information. Bien que QuestionPro ne soit pas une plateforme de gestion de données dédiée, il peut soutenir certains aspects de votre stratégie de gestion de données, en particulier en ce qui concerne la collecte de données et certaines analyses préliminaires. Voici comment vous pouvez utiliser QuestionPro dans le cadre d’une stratégie de gestion des données :
Collecte des données :
QuestionPro vous permet de créer et de distribuer des enquêtes afin de collecter des données auprès de différentes sources, notamment les clients, les employés ou les participants à des recherches. Vous pouvez utiliser les enquêtes pour recueillir des données structurées, telles que les commentaires des clients, les données d’études de marché ou les données relatives à l’engagement des employés.
Intégration des données :
QuestionPro peut s’intégrer à d’autres outils et plateformes pour rationaliser la collecte et la gestion des données. Par exemple, vous pouvez l’associer à des systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou à d’autres sources de données pour consolider les données dans un référentiel central.
Qualité des données :
Bien que QuestionPro ne puisse pas résoudre directement tous les problèmes de qualité des données, il offre des fonctions telles que les règles de validation et la validation des réponses pour aider à garantir l’exactitude et la cohérence des données lors de la collecte des données.
Analyse des données :
QuestionPro propose des fonctions d’analyse et de rapport de base pour vous aider à analyser les données que vous collectez. Vous pouvez créer des diagrammes, des graphiques et des rapports de synthèse pour mieux comprendre les données de votre enquête.
Sécurité des données :
QuestionPro offre des fonctions de sécurité pour protéger les données que vous collectez, y compris le cryptage des données, les contrôles d’accès des utilisateurs et la conformité avec les réglementations en matière de protection des données. Toutefois, il se peut que vous deviez mettre en œuvre des mesures de sécurité supplémentaires pour les données sensibles.
- Stockage des données :
QuestionPro stocke les données d’enquête que vous collectez. Toutefois, tenez compte des politiques de conservation des données de votre organisation et de la nécessité d’exporter et de stocker les données d’enquête dans votre système de gestion des données à des fins de stockage et d’archivage à long terme.
Si QuestionPro peut être un outil précieux pour la collecte de données et l’analyse préliminaire, il est essentiel de reconnaître son rôle dans le contexte plus large de votre stratégie de gestion des données. Vous devrez peut-être compléter QuestionPro par d’autres outils et pratiques de gestion des données afin de répondre pleinement aux aspects de votre stratégie liés à la qualité, à l’intégration, à la sécurité et au stockage à long terme des données.
Conclusion
Dans la discussion ci-dessus, nous avons décrit la stratégie de gestion des données et la manière de l’élaborer. Aujourd’hui, nous pouvons dire qu’un plan de gestion des données est la première étape de la création d’une base solide si votre entreprise souhaite utiliser les données de manière plus stratégique et accroître son efficacité.
EN SAVOIR PLUS : Gestion des données clients
Si vous souhaitez élaborer une stratégie de gestion des données pour votre organisation, contactez l’équipe d’experts de QuestionPro. QuestionPro vous aidera tout au long du processus et vous permettra de tirer le meilleur parti de vos données grâce à logiciel de gestion des données .
