Le traitement des données est souvent confondu avec la manipulation ou l’analyse des données, mais c’est bien plus que cela. De nombreuses décisions sont prises sur la base d’un traitement précis des données, et les marques et les chercheurs s’appuient sur les données pour prendre des décisions exploitables. Le traitement des données dans la recherche est l’un des éléments les plus critiques du processus de recherche et peut faire la différence entre le succès ou l’échec d’une marque.
Alors que données d’études de marché peuvent être traitées de multiples façons, tout dépend du type d’informations que vous tirez des données collectées et de l’impact qu’elles ont sur vos processus de prise de décision.
Qu’est-ce que le traitement des données dans la recherche ?
Le traitement des données dans la recherche est le processus de collecte recherche et de les transformer en informations utilisables par de multiples parties prenantes. Si les données peuvent être examinées de différentes manières et sous différents angles, le traitement des données permet de prouver ou d’infirmer des théories, d’aider à prendre des décisions commerciales ou même d’améliorer des produits et des services. Le traitement des données est même utilisé dans la recherche pour comprendre les sentiments en matière de tarification, le comportement et les préférences des consommateurs et l’analyse de la concurrence.
Grâce à ce processus, les acteurs de la recherche transforment données qualitatives et données quantitatives d’une étude de recherche dans un format lisible sous forme de graphiques, de rapports ou de tout autre élément susceptible d’intéresser les parties prenantes de l’entreprise. Le processus fournit également un contexte aux données qui ont été collectées et aide à la prise de décisions stratégiques.
Bien qu’il s’agisse d’un aspect essentiel de l’activité d’une entreprise, le traitement des données reste un processus sous-utilisé dans le domaine de la recherche. Avec la prolifération des données et le nombre d’études de recherche menées, le traitement et le stockage des informations dans des référentiels de gestion de la connaissance tels que le InsightsHub est essentiel.
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Étapes du traitement des données dans la recherche
Le cycle de traitement des données dans la recherche comporte six étapes. Examinons ces étapes et expliquons pourquoi elles constituent un élément essentiel de la stratégie de l’Union européenne. conception de la recherche .
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Collecte de données de recherche
Collecte de données est la première étape du processus de recherche. Ce processus peut s’appuyer sur diverses techniques de recherche en ligne et hors ligne et peut être un mélange de méthodes de recherche primaire et secondaire. Les enquêtes de recherche constituent la forme la plus courante de collecte de données. Cependant, avec une plateforme d’études de marché vous pouvez collecter des données qualitatives par le biais de groupes de discussion, de modules de discussion, etc.
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Préparation des données de recherche
La deuxième étape de la gestion des données de recherche consiste à préparer les données afin d’éliminer les incohérences, de supprimer les données d’enquête erronées ou incomplètes et de nettoyer les données afin de préserver le consensus. Cette étape est cruciale car des données insuffisantes peuvent rendre les études de recherche totalement inutiles et constituer une perte de temps et d’efforts.
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Saisie des données de recherche
L’étape suivante consiste à mettre les données nettoyées dans un format numérique lisible, conformément aux politiques de l’organisation, aux besoins de la recherche, etc. Cette étape est cruciale car les données sont ensuite introduites dans des systèmes en ligne compatibles avec la gestion des données de recherche.
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Traitement des données de recherche
Une fois les données introduites dans les systèmes, il est essentiel de les traiter pour leur donner un sens. Les informations sont traitées en fonction des besoins, des types de données collectées, du temps disponible pour traiter les données et de nombreux autres facteurs. C’est l’un des éléments les plus importants du processus de recherche.
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Production de données de recherche
C’est à ce stade du traitement des données de recherche qu’elles sont transformées en informations. Cette étape permet aux chefs d’entreprise, aux parties prenantes et aux autres membres du personnel de consulter les données sous forme de graphiques, de tableaux, de rapports et d’autres formats faciles à utiliser.
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Stockage des données de recherche traitées
L’étape finale des étapes du traitement des données est le stockage. Il est essentiel de conserver les données dans un format indexable et consultable, et de créer une source unique de vérité. Les plateformes de gestion des connaissances sont le plus souvent utilisées pour le stockage des données de recherche traitées.
Avantages du traitement des données dans la recherche
Le traitement des données permet de faire la différence entre les informations exploitables et leur absence dans le processus de recherche. Cependant, le traitement des données de recherche présente certains avantages et bénéfices distincts. Il s’agit de
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Rationalisation du traitement et de la gestion :
Lorsque des données de recherche sont traitées, il est fort probable qu’elles soient utilisées à des fins multiples, aujourd’hui et à l’avenir. Un traitement précis des données permet de rationaliser le traitement et la gestion des données de recherche.
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Une meilleure prise de décision :
Grâce à un traitement précis des données, il est possible de donner un sens aux données afin de prendre des décisions plus rapidement et plus efficacement. Les décisions sont alors prises sur la base de données qui racontent des histoires plutôt que sur un coup de tête.
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Démocratisation des idées :
Le traitement des données permet de transformer les données brutes en un format adapté à plusieurs équipes et personnels. Les données faciles à consulter permettent de démocratiser les informations.
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Réduction des coûts et retour sur investissement élevé :
Les décisions fondées sur des données aident les marques et les organisations à prendre des décisions fondées sur des données probantes provenant de sources crédibles. Cela permet de réduire les coûts puisque les décisions sont liées aux données. Le processus permet également de maintenir un retour sur investissement très élevé pour les décisions commerciales.
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Facile à stocker, à rapporter et à distribuer :
Les données traitées sont plus faciles à stocker et à gérer car les données brutes sont structurées. Ces données sont ensuite référençables et accessibles à l’avenir et peuvent être consultées en cas de besoin.
Traitement des données dans la recherche Exemples
Maintenant que vous connaissez les subtilités du traitement des données dans la recherche, examinons des exemples concrets pour vous aider à comprendre son importance.
Exemple d’une marque SaaS mondiale
Les marques de logiciels-service ont une empreinte mondiale et ont une pléthore de clients – à la fois des clients B2B et B2C. Chaque marque et chaque client ont des problèmes différents qu’ils espèrent résoudre en utilisant la plateforme SaaS et ont donc des besoins distincts. Tout en menant recherche sur les consommateursLa marque SaaS peut ainsi comprendre les attentes des consommateurs, leurs comportements d’achat, etc. Cela permet également d’établir le profil des clients, d’aligner les améliorations des produits ou des services, de gérer les dépenses de marketing, etc. sur la base des données de recherche traitées.
Parmi les autres exemples de ce traitement de données, on peut citer les marques de vente au détail qui ont une présence mondiale aux États-Unis et dont les clients sont issus de différentes catégories démographiques. démographiques les constructeurs et les distributeurs de véhicules ayant plusieurs concessionnaires, etc. Tous ceux qui réalisent des études de marché ont besoin d’exploiter le traitement des données pour donner un sens à ces dernières.
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Traitez vos données de recherche avec QuestionPro
La collecte de données de recherche, y compris d’enquêtes et d’autres données qualitatives, est possible grâce à une plateforme de recherche de niveau entreprise telle que QuestionPro . En raison de la nature de l’outil, il est également possible de traiter des données et de prendre des décisions importantes. La plateforme vous permet également de traiter et de stocker des données afin d’y accéder facilement. Commencez dès maintenant !
