{"id":443467,"date":"2022-10-27T04:04:11","date_gmt":"2022-10-27T11:04:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=443467"},"modified":"2022-12-21T16:54:07","modified_gmt":"2022-12-21T16:54:07","slug":"correlation-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/fr\/correlation-analysis\/","title":{"rendered":"Analyse de corr\u00e9lation – Utilisation de l\u2019analyse de corr\u00e9lation pour d\u00e9terminer les relations lin\u00e9aires entre deux variables"},"content":{"rendered":"

Analyse de corr\u00e9lation – Utilisation de l\u2019analyse de corr\u00e9lation pour d\u00e9terminer les relations lin\u00e9aires entre deux variables<\/h1>\n

Qu’est-ce que l’analyse de corr\u00e9lation ?<\/span><\/h2>\n

L’analyse de corr\u00e9lation dans la recherche est une m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e pour mesurer la force de la relation lin\u00e9aire entre deux variables et calculer leur association. En termes simples, l’analyse de corr\u00e9lation calcule le niveau de changement d’une variable en raison du changement de l’autre. Une forte corr\u00e9lation indique une forte relation entre les deux variables, tandis qu’une faible corr\u00e9lation signifie que les variables sont faiblement li\u00e9es.<\/span><\/p>\n

En ce qui concerne les \u00e9tudes de march\u00e9, les chercheurs utilisent l’analyse de corr\u00e9lation pour analyser les donn\u00e9es quantitatives collect\u00e9es par le biais de m\u00e9thodes de recherche telles que les enqu\u00eates et les sondages en direct. Ils essaient d’identifier la relation, les mod\u00e8les, les liens significatifs et les tendances entre deux variables ou ensembles de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Il existe une corr\u00e9lation positive entre deux variables lorsqu’une augmentation d’une variable entra\u00eene l’augmentation de l’autre. D’autre part, une corr\u00e9lation n\u00e9gative signifie que lorsqu’une variable augmente, l’autre diminue et vice-versa.<\/span><\/p>\n

Le coefficient de corr\u00e9lation<\/span><\/h3>\n

L’un des concepts statistiques les plus li\u00e9s \u00e0 ce type d’analyse est le coefficient de corr\u00e9lation.<\/span><\/p>\n

Le coefficient de corr\u00e9lation est l’unit\u00e9 de mesure utilis\u00e9e pour calculer l’intensit\u00e9 de la relation lin\u00e9aire entre les variables impliqu\u00e9es dans une analyse de corr\u00e9lation, ceci est facilement identifiable car il est repr\u00e9sent\u00e9 par le symbole r et est g\u00e9n\u00e9ralement une valeur sans unit\u00e9 qui se situe entre 1 et 1.<\/span><\/p>\n

Si vous souhaitez approfondir ce sujet, nous vous conseillons de consulter notre guide : <\/span>Coefficient de corr\u00e9lation de Pearson<\/span><\/a> .<\/span><\/p>\n

Exemple d’analyse de corr\u00e9lation<\/span><\/h3>\n

La corr\u00e9lation entre deux variables peut \u00eatre une corr\u00e9lation positive, une corr\u00e9lation n\u00e9gative ou aucune corr\u00e9lation. Examinons des exemples de chacun de ces trois types :<\/span><\/p>\n