{"id":784509,"date":"2018-03-14T05:49:14","date_gmt":"2018-03-14T05:49:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/lechantillonnage-aleatoire-simple-definition-et-exemples\/"},"modified":"2023-09-05T03:14:52","modified_gmt":"2023-09-05T03:14:52","slug":"echantillonnage-aleatoire-simple","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/fr\/echantillonnage-aleatoire-simple\/","title":{"rendered":"L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple : D\u00e9finition et exemples"},"content":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est une m\u00e9thode statistique dans laquelle chaque membre d&rsquo;une population a une chance \u00e9gale d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 dans un \u00e9chantillon. L&rsquo;\u00e9chantillon repr\u00e9sente une partie plus petite et plus g\u00e9rable de la population qui peut \u00eatre \u00e9tudi\u00e9e et analys\u00e9e. Il s&rsquo;agit d&rsquo;une technique fondamentale pour recueillir des donn\u00e9es et faire des d\u00e9ductions sur une population.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est consid\u00e9r\u00e9 comme une m\u00e9thode de s\u00e9lection d&rsquo;\u00e9chantillons \u00e9quitable et impartiale. Ce type d&rsquo;\u00e9chantillonnage est la m\u00e9thode de <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/selection-bias\/\">s\u00e9lection de l&rsquo;<\/a> \u00e9chantillon la plus simple.<\/p>\n<div class=\"tags-wrap\">\n<p class=\"content-index\" style=\"margin-top: 0;\">Index du contenu<\/p>\n<ol style=\"font-weight: 400; margin: 0 30px; line-height: 22px;\">\n<li><a href=\"#what_is_simple_random_sampling?\">Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple ?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#simple_random_sampling_methods\">M\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#simple_random_sampling_formula\">Formule d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#simple_random_rampling_steps\">\u00c9tapes de l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#simple_random_sampling_in_research\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple dans la recherche<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#advantages_of_simple_random_sampling\">Avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#conclusion\">Conclusion<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h2 id=\"what_is_simple_random_sampling?\" class=\"blankurl\"><b>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est une technique dans laquelle chaque \u00e9l\u00e9ment de la population a une chance et une probabilit\u00e9 \u00e9gales d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9. Ici, la s\u00e9lection des objets d\u00e9pend enti\u00e8rement de la chance ou de la probabilit\u00e9. Par cons\u00e9quent, cette technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage est \u00e9galement une m\u00e9thode de hasard.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est une m\u00e9thode fondamentale et peut facilement \u00eatre une composante d&rsquo;une m\u00e9thode plus complexe. La principale caract\u00e9ristique de cette <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/fr\/methodes-dechantillonnage-types-et-exemples\/\">m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> est que chaque \u00e9chantillon a la m\u00eame probabilit\u00e9 d&rsquo;\u00eatre choisi.<\/span><\/p>\n<p>La taille de l&rsquo;\u00e9chantillon dans la m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple devrait id\u00e9alement \u00eatre sup\u00e9rieure \u00e0 quelques centaines afin de pouvoir l&rsquo;appliquer de mani\u00e8re appropri\u00e9e. Cette m\u00e9thode est th\u00e9oriquement simple \u00e0 comprendre mais difficile \u00e0 mettre en \u0153uvre dans la pratique. Travailler avec un \u00e9chantillon de grande taille n&rsquo;est pas une t\u00e2che facile, et il peut parfois \u00eatre difficile de trouver un cadre de <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/sampling-bias\/\">biais d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> r\u00e9aliste.<\/p>\n<h2 id=\"simple_random_sampling_methods\" class=\"blankurl\"><b>M\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs suivent ces m\u00e9thodes pour s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon al\u00e9atoire simple :<\/span><\/p>\n<ol>\n<li>Ils pr\u00e9parent une liste de tous les membres de la population au d\u00e9part, et chaque membre est marqu\u00e9 d&rsquo;un num\u00e9ro sp\u00e9cifique (par exemple, s&rsquo;il y a nth membres, ils seront num\u00e9rot\u00e9s de 1 \u00e0 N).<\/li>\n<li>Les chercheurs de cette population choisissent des \u00e9chantillons al\u00e9atoires \u00e0 l&rsquo;aide de tables de nombres al\u00e9atoires et de logiciels de g\u00e9n\u00e9ration de nombres al\u00e9atoires. Les chercheurs pr\u00e9f\u00e8rent les logiciels de g\u00e9n\u00e9ration de nombres al\u00e9atoires, car aucune intervention humaine n&rsquo;est n\u00e9cessaire pour g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9chantillons.<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deux approches visent \u00e0 minimiser les \u00e9ventuels biais dans le processus de cette m\u00e9thode :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><b>M\u00e9thode de loterie<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La m\u00e9thode de la loterie est l&rsquo;une des plus anciennes et constitue un exemple m\u00e9canique d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/sample\/\">\u00e9chantillon<\/a> al\u00e9atoire. Les chercheurs tirent au hasard des num\u00e9ros de la bo\u00eete pour choisir les \u00e9chantillons. Dans cette m\u00e9thode, le chercheur donne un num\u00e9ro \u00e0 chaque membre de la population.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><b>Utilisation de nombres al\u00e9atoires<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;utilisation de nombres al\u00e9atoires est une m\u00e9thode alternative qui implique \u00e9galement la num\u00e9rotation de la population. Un tableau num\u00e9rot\u00e9 comme celui pr\u00e9sent\u00e9 ci-dessous peut aider \u00e0 mettre en \u0153uvre cette technique d&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-107671\" src=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/simple-random-sampling-1-1.png\" alt=\"l'\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple\" width=\"661\" height=\"294\"><\/p>\n<h2 id=\"simple_random_sampling_formula\" class=\"blankurl\"><b>Formule d&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/b><\/h2>\n<p>Consid\u00e9rons qu&rsquo;un h\u00f4pital compte 1 000 membres du personnel et qu&rsquo;il doit attribuer une \u00e9quipe de nuit \u00e0 100 membres. Tous leurs noms seront mis dans un seau qui sera s\u00e9lectionn\u00e9 au hasard. Puisque chaque personne a une chance \u00e9gale d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9e. Comme nous connaissons la taille de la population (N) et la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon (n), le calcul peut \u00eatre effectu\u00e9 comme suit :<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Simple-Random-Sampling-Formula.jpg\"><\/p>\n<table class=\"table-border\">\n<tbody>\n<tr>\n<td>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>P=1- N-1\/N.N-2\/N-1\u2026.N-n\/N-(n-1)<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>Annulation=1-N-n\/N<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>=n\/N<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>  =100\/1000<\/b><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b>=10%<\/b><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2 id=\"simple_random_rampling_steps\" class=\"blankurl\"><b>\u00c9tapes de l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Suivez les \u00e9tapes suivantes pour extraire un \u00e9chantillon al\u00e9atoire simple de 100 employ\u00e9s sur 500.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-101304\" src=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/simple-random-sampling-1.jpg\" alt=\"l'\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple\" width=\"992\" height=\"594\"><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Dressez une liste<\/strong> de tous les employ\u00e9s travaillant dans l&rsquo;organisation. (comme indiqu\u00e9 ci-dessus, l&rsquo;organisation compte 500 employ\u00e9s, l&rsquo;enregistrement doit donc contenir 500 noms).<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Attribuer un num\u00e9ro s\u00e9quentiel  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e0 chaque employ\u00e9 (1,2,3&#8230;n). Il s&rsquo;agit de votre base de sondage (la liste \u00e0 partir de laquelle vous tirez votre \u00e9chantillon).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>D\u00e9terminez la taille de votre \u00e9chantillon<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. (Dans ce cas, la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon est de 100).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Utilisez <b>un g\u00e9n\u00e9rateur de nombres al\u00e9atoires <\/b>pour s\u00e9lectionner l&rsquo;\u00e9chantillon, en utilisant votre base de sondage (taille de la population) de l&rsquo;\u00e9tape 2 et la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon de l&rsquo;\u00e9tape 3. Par exemple, si la taille de votre \u00e9chantillon est de 100 et que votre population est de 500, g\u00e9n\u00e9rez 100 nombres al\u00e9atoires entre 1 et 500.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Il est important de noter que l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple n&rsquo;est qu&rsquo;une des nombreuses <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/fr\/methodes-dechantillonnage-types-et-exemples\/\">m\u00e9thodes d&rsquo;\u00e9chantillonnage<\/a> disponibles et qu&rsquo;il ne s&rsquo;agit pas toujours de la meilleure option pour vos besoins de <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-la-recherche\/\">recherche<\/a> sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<h2 id=\"simple_random_sampling_in_research\" class=\"blankurl\"><b>L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple dans la recherche<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd&rsquo;hui, les projets d&rsquo;\u00e9tude de march\u00e9 sont beaucoup plus vastes et comportent un nombre ind\u00e9fini d&rsquo;\u00e9l\u00e9ments. Il est pratiquement impossible d&rsquo;\u00e9tudier le processus de pens\u00e9e de chaque membre de la population et d&rsquo;en d\u00e9duire des interf\u00e9rences.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si, en tant que chercheur, vous souhaitez gagner du temps et de l&rsquo;argent, l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est l&rsquo;une des meilleures m\u00e9thodes d&rsquo;<a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/fr\/probability-sampling\/\">\u00e9chantillonnage probabiliste<\/a> que vous puissiez utiliser. Il est plus judicieux et plus pratique d&rsquo;obtenir des donn\u00e9es \u00e0 partir d&rsquo;un \u00e9chantillon.<\/span><\/p>\n<p>L&rsquo;utilisation d&rsquo;un recensement ou d&rsquo;un \u00e9chantillon d\u00e9pend de plusieurs facteurs, tels que le type de recensement, le degr\u00e9 d&rsquo;homog\u00e9n\u00e9it\u00e9\/d&rsquo;h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9, les co\u00fbts, le temps, la faisabilit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9tude, le degr\u00e9 de pr\u00e9cision requis, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE RAISONN\u00c9 : <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/purposive-sampling\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage raisonn\u00e9<\/a><\/strong><\/p>\n<h2 id=\"advantages_of_simple_random_sampling\" class=\"blankurl\"><b>Avantages de l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple pr\u00e9sente plusieurs avantages, notamment<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il s&rsquo;agit d&rsquo;une m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage \u00e9quitable qui, si elle est appliqu\u00e9e de mani\u00e8re appropri\u00e9e, permet de r\u00e9duire les biais par rapport \u00e0 toute autre m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tant donn\u00e9 qu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un vaste cadre d&rsquo;\u00e9chantillonnage, il est g\u00e9n\u00e9ralement facile de s\u00e9lectionner un \u00e9chantillon plus petit \u00e0 partir de la population plus large existante.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">La personne qui effectue la recherche n&rsquo;a pas besoin d&rsquo;avoir une connaissance pr\u00e9alable des donn\u00e9es qu&rsquo;elle collecte. Il est possible de poser une question pour recueillir des informations. Le chercheur n&rsquo;a pas besoin d&rsquo;\u00eatre un expert en la mati\u00e8re.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage est une m\u00e9thode fondamentale de <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/data-collection\/\">collecte des donn\u00e9es<\/a>. Vous n&rsquo;avez besoin d&rsquo;aucune connaissance technique. Vous n&rsquo;avez besoin que de comp\u00e9tences essentielles en mati\u00e8re d&rsquo;\u00e9coute et d&rsquo;enregistrement.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9tant donn\u00e9 que la taille de la population est vaste dans ce type de m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage, il n&rsquo;y a pas de restriction sur la taille de l&rsquo;\u00e9chantillon que le chercheur doit cr\u00e9er. \u00c0 partir d&rsquo;une population plus large, il est possible d&rsquo;obtenir un petit \u00e9chantillon assez rapidement.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Les donn\u00e9es collect\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9thode d&rsquo;\u00e9chantillonnage sont bien informatives ; plus il y a d&rsquo;\u00e9chantillons, meilleure est la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans l&rsquo;ensemble, il s&rsquo;agit d&rsquo;une m\u00e9thode pr\u00e9cieuse et polyvalente pour collecter des donn\u00e9es et faire des d\u00e9ductions sur les populations.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR L&rsquo;\u00c9CHANTILLONNAGE D&rsquo;ENQU\u00caTE :<\/strong> <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/fr\/lechantillonnage-denquete-quest-ce-que-cest-types-et-conseils\/\">L&rsquo;\u00e9chantillonnage des enqu\u00eates<\/a><\/p>\n<h2 id=\"conclusion\" class=\"blankurl\"><b>Conclusion<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs utilisent l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple dans des m\u00e9thodes d&rsquo;analyse statistique utiles pour diverses applications. En s\u00e9lectionnant un \u00e9chantillon d&rsquo;individus au sein d&rsquo;une population de mani\u00e8re al\u00e9atoire et impartiale, il fournit un <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/representative-sample\/\">\u00e9chantillon repr\u00e9sentatif<\/a> et un moyen rentable de collecter des donn\u00e9es et de faire des d\u00e9ductions sur les populations.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avec QuestionPro, les chercheurs et les analystes de donn\u00e9es peuvent facilement et efficacement mettre en \u0153uvre l&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple dans leurs recherches et leurs \u00e9tudes. Nous sommes l\u00e0 pour vous aider \u00e0 faire en sorte que les r\u00e9sultats soient exacts. Lorsqu&rsquo;une \u00e9tude de march\u00e9 cherche \u00e0 recueillir des informations sur votre public cible ou qu&rsquo;un chercheur en sciences sociales cherche \u00e0 \u00e9tudier une population. L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple avec QuestionPro est une m\u00e9thode fiable et efficace \u00e0 envisager.<\/span><\/p>\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053?sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n  <button>ESSAI GRATUIT<\/button>\n<\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-suite\/\" rel=\"noopener\">\n  <button>EN SAVOIR PLUS<\/button>\n<\/a><\/p><p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est une m\u00e9thode statistique dans laquelle chaque membre d&rsquo;une population a une chance \u00e9gale d&rsquo;\u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 dans [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":716270,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[1464],"tags":[],"class_list":{"0":"post-784509","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-public","8":"entry"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>L&#039;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple : D\u00e9finition et exemples<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L&#039;\u00e9chantillonnage al\u00e9atoire simple est une technique permettant de donner aux membres une chance \u00e9gale de participer \u00e0 l&#039;enqu\u00eate. 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