{"id":812481,"date":"2022-06-23T11:03:21","date_gmt":"2022-06-23T11:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/recherche-causale\/"},"modified":"2023-09-05T05:31:43","modified_gmt":"2023-09-05T05:31:43","slug":"recherche-causale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/fr\/recherche-causale\/","title":{"rendered":"Recherche causale : Qu’est-ce que c’est, conseils et exemples"},"content":{"rendered":"

La recherche causale est consid\u00e9r\u00e9e comme une recherche concluante car elle tente d’\u00e9tablir un lien de cause \u00e0 effet entre deux variables. Cette recherche est principalement utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer la cause d’un comportement particulier. Nous pouvons utiliser cette recherche pour d\u00e9terminer les changements qui se produisent dans une variable ind\u00e9pendante en raison d’un changement dans la variable d\u00e9pendante.<\/span><\/p>\n

Il peut vous aider \u00e0 \u00e9valuer les activit\u00e9s de marketing, \u00e0 am\u00e9liorer les proc\u00e9dures internes et \u00e0 \u00e9laborer des plans d’entreprise plus efficaces. Comprendre comment une circonstance affecte une autre peut vous aider \u00e0 d\u00e9terminer les m\u00e9thodes les plus efficaces pour r\u00e9pondre aux besoins de votre entreprise.<\/span><\/p>\n


\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE COMPORTEMENTALE :<\/em>
\n<\/strong>
\n La recherche comportementale<\/a>
\n<\/em><\/span>
\n<\/span><\/p>\n

Ce billet explique la recherche causale, d\u00e9finit ses composantes essentielles, d\u00e9crit ses avantages et ses limites et donne quelques conseils importants.<\/span><\/p>\n

\n

Index du contenu<\/p>\n

    \n
  1. Qu’est-ce que la recherche causale ?<\/a><\/li>\n
  2. Composantes de la recherche causale<\/a>\n
      \n
    1. S\u00e9quence temporelle<\/a><\/li>\n
    2. Association non fallacieuse<\/a><\/li>\n
    3. Variation concomitante<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
    4. Avantages et inconv\u00e9nients de la recherche causale<\/a>\n
        \n
      1. Les avantages<\/a><\/li>\n
      2. Les inconv\u00e9nients<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
      3. Exemples de recherche causale<\/a><\/li>\n
      4. Conseils pour la recherche causale<\/a><\/li>\n
      5. Conclusion<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n

        Qu’est-ce que la recherche causale ?<\/h2>\n

        La recherche causale est \u00e9galement connue sous le nom de recherche explicative<\/a>. Il s’agit d’un type de recherche qui examine s’il existe une relation de cause \u00e0 effet entre deux \u00e9v\u00e9nements distincts. Cela se produit lorsqu’un changement dans l’une des variables ind\u00e9pendantes entra\u00eene des changements dans la variable d\u00e9pendante.<\/span><\/p>\n

        Vous pouvez utiliser la recherche causale pour \u00e9valuer les effets de changements particuliers sur les normes, les proc\u00e9dures, etc. existantes. Ce type de recherche<\/a> examine une situation ou un probl\u00e8me de recherche<\/a> afin d’expliquer les mod\u00e8les d’interaction entre les variables.<\/span><\/p>\n


        \n EN SAVOIR PLUS :<\/em>
        \n<\/strong>
        \n         Les \u00e9tapes du processus de recherche<\/a>
        \n<\/em><\/p>\n

        Composantes de la recherche causale<\/h2>\n

        Seules des informations causales sp\u00e9cifiques peuvent d\u00e9montrer l’existence de liens de cause \u00e0 effet. Les trois \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de la recherche causale sont les suivants :<\/span><\/p>\n

        \"Composantes<\/p>\n

        S\u00e9quence temporelle<\/h3>\n

        L’effet doit \u00eatre pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 de la cause. Si la cause se produit avant l’apparition de l’effet, la cause et l’effet ne peuvent \u00eatre que li\u00e9s. Par exemple, si l’augmentation des b\u00e9n\u00e9fices s’est produite avant la diffusion de la publicit\u00e9, elle ne peut \u00eatre li\u00e9e \u00e0 une augmentation des d\u00e9penses publicitaires.<\/span><\/p>\n

        Association non fallacieuse<\/h3>\n

        Les fluctuations li\u00e9es entre deux variables ne sont autoris\u00e9es que si aucune autre variable n’est li\u00e9e \u00e0 la fois \u00e0 la cause et \u00e0 l’effet. Par exemple, un fabricant d’ordinateurs portables a d\u00e9couvert une corr\u00e9lation entre les ordinateurs portables et la saison automnale. Ils constatent qu’en cette saison, les achats de cahiers sont plus nombreux, car les \u00e9tudiants les ach\u00e8tent pour le semestre \u00e0 venir. <\/span><\/p>\n

        Pendant l’\u00e9t\u00e9, l’entreprise a lanc\u00e9 une campagne publicitaire pour les ordinateurs portables. Pour v\u00e9rifier leur hypoth\u00e8se, ils peuvent consulter les donn\u00e9es de la campagne afin de d\u00e9terminer si l’augmentation des ventes d’ordinateurs portables est due au rythme naturel d’achat des \u00e9tudiants ou \u00e0 la publicit\u00e9.<\/span><\/p>\n

        Variation concomitante<\/h3>\n

        La variation concomitante est d\u00e9finie comme un changement quantitatif de l’effet qui se produit uniquement \u00e0 la suite d’un changement quantitatif de la cause. Cela signifie qu’il doit y avoir un changement constant entre les deux variables. Vous pouvez examiner la validit\u00e9 d’un lien de cause \u00e0 effet en v\u00e9rifiant si la variable ind\u00e9pendante entra\u00eene un changement dans la variable d\u00e9pendante. <\/span><\/p>\n

        Par exemple, si une entreprise n’essaie pas d’am\u00e9liorer ses ventes en recrutant des employ\u00e9s qualifi\u00e9s ou en leur offrant une formation, l’embauche d’employ\u00e9s exp\u00e9riment\u00e9s ne peut pas \u00eatre cr\u00e9dit\u00e9e d’une augmentation des ventes. D’autres facteurs peuvent avoir contribu\u00e9 \u00e0 l’augmentation des ventes.<\/span><\/p>\n

        Avantages et inconv\u00e9nients de la recherche causale<\/h2>\n

        La recherche causale ou explicative pr\u00e9sente plusieurs avantages, tant pour les universitaires que pour les entreprises. Comme toute autre m\u00e9thode de recherche, elle pr\u00e9sente quelques inconv\u00e9nients dont les chercheurs doivent \u00eatre conscients. Examinons quelques-uns des avantages et des inconv\u00e9nients de ce mod\u00e8le de recherche<\/a>.<\/span><\/p>\n

        Les avantages<\/h3>\n