{"id":814811,"date":"2022-09-20T11:00:22","date_gmt":"2022-09-20T18:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/donnees-non-structurees\/"},"modified":"2023-09-13T11:56:27","modified_gmt":"2023-09-13T11:56:27","slug":"donnees-non-structurees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-non-structurees\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es non structur\u00e9es : Qu’est-ce que c’est et \u00e0 quoi \u00e7a sert ?"},"content":{"rendered":"
Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont le type de donn\u00e9es le plus courant dans le monde actuel des \u00ab\u00a0big data\u00a0\u00bb. Ce type d’entrep\u00f4t de donn\u00e9es contient de nombreuses informations utiles qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions commerciales. L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique sont utilis\u00e9s pour cr\u00e9er de nouvelles solutions logicielles qui filtrent des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es \u00e0 la recherche d’informations commerciales utiles.<\/span><\/p>\n La plupart des informations cr\u00e9\u00e9es et collect\u00e9es par les entreprises ne sont pas structur\u00e9es et leur volume augmente rapidement. Dans cet article, nous allons d\u00e9finir les donn\u00e9es non structur\u00e9es, discuter de leurs diff\u00e9rents types et de leurs utilisations dans divers domaines.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont complexes \u00e0 utiliser pour un programme informatique car elles n’ont pas de cadre clair. Il n’est pas conforme \u00e0 un mod\u00e8le de donn\u00e9es et n’a pas de structure \u00e0 reconna\u00eetre. La plupart de ces types de donn\u00e9es consistent en du texte, mais elles peuvent \u00e9galement inclure d’autres types d’informations telles que des dates, des nombres et des faits.<\/span><\/p>\n Voici une liste des caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es :<\/span><\/p>\n Il se d\u00e9veloppe rapidement en raison de l’augmentation du nombre de personnes utilisant des services et des applications num\u00e9riques. Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont essentielles, mais si les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont \u00e9valu\u00e9es correctement, elles peuvent \u00eatre beaucoup plus b\u00e9n\u00e9fiques pour les entreprises. Elle peut offrir une vari\u00e9t\u00e9 d’aper\u00e7us que les chiffres et les statistiques ne peuvent pas transmettre. Examinons quelques exemples de ses types.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es non structur\u00e9es comprennent diff\u00e9rents formats et sources, tels que des documents juridiques, des fichiers audio, des conversations, des vid\u00e9os, des photos, du texte sur un site web, et bien d’autres encore. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples des types les plus courants.<\/span><\/p>\n Les nombreux courriels que nous envoyons produisent chaque jour une tonne de donn\u00e9es non structur\u00e9es que les outils d’analyse traditionnels ne parviennent pas \u00e0 analyser. Toutefois, les m\u00e9tadonn\u00e9es d’un courriel lui conf\u00e8rent une certaine structure et certains algorithmes d’analyse de texte peuvent extraire des informations importantes de milliers de courriels en l’espace de quelques secondes.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es collect\u00e9es sur les plateformes de r\u00e9seaux sociaux ne sont pas structur\u00e9es. Mais comme les courriels, il peut \u00eatre configur\u00e9 de mani\u00e8re sp\u00e9cifique. Les hashtags en sont un excellent exemple.<\/span><\/p>\n Les utilisateurs peuvent utiliser les hashtags pour trouver des sujets qui les int\u00e9ressent. Cependant, les messages des hashtags ne sont pas structur\u00e9s.<\/span><\/i><\/p>\n Les \u00e9tudes de march\u00e9, l’engagement des employ\u00e9s et les questionnaires sur l’exp\u00e9rience des clients comportent souvent des questions \u00e0 choix multiples et des questions ouvertes. Ces questions n\u00e9cessitent des r\u00e9ponses textuelles non structur\u00e9es.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont publi\u00e9es sous de nombreuses formes par des publications, des annuaires et des portails. Les exemples de contenu comprennent les articles d’actualit\u00e9, les offres d’emploi, les critiques de films, les annonces immobili\u00e8res, les critiques de restaurants, les bases de donn\u00e9es de CV, les appels d’offres, etc. Les donn\u00e9es sous forme de texte ou d’images sont incluses dans chacun d’entre eux.<\/span><\/p>\n De nos jours, il existe de nombreuses fa\u00e7ons d’avoir des conversations int\u00e9ressantes avec les autres, tant sur le plan professionnel que personnel. Imaginez une entreprise dont les employ\u00e9s discutent fr\u00e9quemment avec des clients et des fournisseurs sur diff\u00e9rents canaux, g\u00e9n\u00e9rant ainsi des donn\u00e9es audio, image et texte non structur\u00e9es.<\/span><\/p>\n Les fichiers multim\u00e9dias ne sont toujours pas structur\u00e9s, car nous ne savons pas exactement ce que l’image, la musique ou la vid\u00e9o repr\u00e9sente r\u00e9ellement, m\u00eame s’ils peuvent \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9s avec des titres ou des sujets et enregistr\u00e9s dans des bases de donn\u00e9es telles que MP3, JPG, PNG, GIF, etc.<\/span><\/p>\n Les \u00e9valuations, les documents juridiques et les diaporamas pour les entreprises sont souvent r\u00e9dig\u00e9s \u00e0 la main, publi\u00e9s sur l’internet ou enregistr\u00e9s au format PDF. Ces fichiers peuvent \u00e9galement inclure des feuilles de calcul, des images ou des fichiers XML. M\u00eame si les fichiers texte sont r\u00e9dig\u00e9s de mani\u00e8re standard, les donn\u00e9es ne sont pas organis\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 permettre une analyse sans technologies d’intelligence artificielle sophistiqu\u00e9es.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont produites \u00e0 un rythme exponentiel sur l’internet. Les pages web contiennent du texte, des photos, des fichiers audio et vid\u00e9o, ainsi que d’autres types de mat\u00e9riel.<\/span><\/p>\n Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont par nature incompatibles avec les programmes de traitement des transactions ; l’analyse et la veille strat\u00e9gique sont leurs principales utilisations.<\/span><\/p>\n Les d\u00e9taillants, les fabricants qui analysent ces types de donn\u00e9es et d’autres entreprises am\u00e9liorent l’exp\u00e9rience des clients et permettent une publicit\u00e9 efficace. En outre, ils analysent les commentaires des clients pour conna\u00eetre leur opinion sur les produits, les services et les marques d’une entreprise par le biais de l’analyse des sentiments.<\/span><\/p>\n L’un des nouveaux cas d’utilisation de l’analyse des donn\u00e9es non structur\u00e9es est la maintenance pr\u00e9dictive. Par exemple, les producteurs peuvent examiner les donn\u00e9es des capteurs pour d\u00e9tecter les probl\u00e8mes d’\u00e9quipement dans les syst\u00e8mes de production ou les produits finis sur le terrain. <\/span><\/p>\n L’analyse des donn\u00e9es du journal du syst\u00e8me informatique r\u00e9v\u00e8le les tendances d’utilisation, les restrictions de capacit\u00e9 et les causes des probl\u00e8mes d’application, des pannes de syst\u00e8me et des goulets d’\u00e9tranglement. En outre, les \u00e9normes ensembles de donn\u00e9es non structur\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9s aux fins suivantes :<\/span><\/p>\n La disponibilit\u00e9 et l’utilisation de donn\u00e9es non structur\u00e9es \u00e0 des fins d’analyse, de r\u00e9glementation et de prise de d\u00e9cision rendent n\u00e9cessaire la recherche et l’examen minutieux de ces donn\u00e9es. Voici quelques d\u00e9fis qui peuvent se poser lorsque l’on travaille avec des donn\u00e9es non structur\u00e9es :<\/span><\/p>\nQu’est-ce qu’une donn\u00e9e non structur\u00e9e ?<\/span><\/h2>\n
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Types de donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/span><\/h2>\n
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Courriels<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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M\u00e9dias sociaux<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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R\u00e9ponses \u00e0 l’enqu\u00eate<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Publications<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Donn\u00e9es sur les communications<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Fichiers multim\u00e9dias<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Documents<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Pages web<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Utilisation des donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/span><\/h2>\n
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D\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/span><\/h2>\n
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