{"id":816186,"date":"2022-05-23T08:37:38","date_gmt":"2022-05-23T08:37:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/analyse-exploratoire-des-donnees\/"},"modified":"2023-09-18T07:49:54","modified_gmt":"2023-09-18T07:49:54","slug":"analyse-exploratoire-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/fr\/analyse-exploratoire-des-donnees\/","title":{"rendered":"Analyse exploratoire des donn\u00e9es : Impact sur la science des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Le math\u00e9maticien am\u00e9ricain John Tukey est \u00e0 l’origine de l’analyse exploratoire des donn\u00e9es (AED) dans les ann\u00e9es 1970. Aujourd’hui encore, les techniques d’AED restent une m\u00e9thode largement utilis\u00e9e dans le processus de d\u00e9couverte des donn\u00e9es. Au-del\u00e0 de la mod\u00e9lisation formelle ou des tests d’hypoth\u00e8ses, l’AED ouvre une large porte \u00e0 une meilleure compr\u00e9hension des variables de l’ensemble des donn\u00e9es et de leurs relations. Elle permet \u00e9galement de d\u00e9terminer si la technique statistique envisag\u00e9e pour l’analyse des donn\u00e9es<\/a> est appropri\u00e9e ou non.<\/span><\/p>\n

Qu’est-ce que l’analyse exploratoire des donn\u00e9es ?<\/b><\/h2>\n

L’analyse exploratoire des donn\u00e9es (AED) est largement utilis\u00e9e par les scientifiques des donn\u00e9es lorsqu’ils analysent et \u00e9tudient des ensembles de donn\u00e9es, en r\u00e9sumant les principales caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es \u00e0 l’aide de la m\u00e9thode de visualisation. Elle aide le scientifique des donn\u00e9es \u00e0 d\u00e9couvrir des mod\u00e8les de donn\u00e9es, \u00e0 rep\u00e9rer des anomalies, \u00e0 tester des hypoth\u00e8ses ou \u00e0 faire des suppositions. L’analyse des donn\u00e9es et l’analyse des donn\u00e9es<\/a> sont des processus \u00e9troitement li\u00e9s qui impliquent d’extraire des informations des donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/span><\/p>\n

De mani\u00e8re simple, on peut donc la d\u00e9finir comme une m\u00e9thode qui aide le scientifique des donn\u00e9es \u00e0 d\u00e9terminer les meilleurs moyens de manipuler la source de donn\u00e9es donn\u00e9e afin d’obtenir la r\u00e9ponse souhait\u00e9e.<\/span><\/p>\n

L’importance de l’analyse exploratoire des donn\u00e9es pour la science des donn\u00e9es<\/b><\/h2>\n

L’objectif principal de l’AED est de permettre un examen approfondi de l’ensemble des donn\u00e9es avant de faire des hypoth\u00e8ses, d’identifier les erreurs \u00e9videntes, de mieux comprendre les mod\u00e8les au sein de l’ensemble des donn\u00e9es, de trouver les valeurs aberrantes et\/ou les \u00e9v\u00e9nements anormaux et, enfin, de d\u00e9couvrir les relations passionnantes qui existent entre les variables.<\/span><\/p>\n

L’analyse exploratoire des donn\u00e9es est extr\u00eamement importante pour l’analyse des donn\u00e9es dans le domaine de la science des donn\u00e9es. Tout d’abord, l’AED est utilis\u00e9e pour s’assurer que les r\u00e9sultats produits par les scientifiques des donn\u00e9es sont valides et applicables \u00e0 tous les objectifs souhait\u00e9s. Deuxi\u00e8mement, l’AED aide les parties prenantes \u00e0 s’assurer qu’elles posent toujours les bonnes questions. Il permet \u00e9galement de r\u00e9pondre aux questions sur les \u00e9carts types, les variables cat\u00e9gorielles et les intervalles de confiance. Enfin, une fois l’EDA termin\u00e9e et les conclusions tir\u00e9es, ses caract\u00e9ristiques peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour des analyses de donn\u00e9es ou des mod\u00e9lisations plus sophistiqu\u00e9es, y compris l’apprentissage automatique.<\/span><\/p>\n

Analyse exploratoire des donn\u00e9es Types<\/b><\/h2>\n

Il existe principalement quatre types d’AED :<\/span><\/p>\n