Ricerca empirica: definizione, metodi, tipi ed esempi

Ricerca empirica: definizione

La ricerca empirica è definita come qualsiasi ricerca in cui le conclusioni dello studio sono rigorosamente tratte da prove concretamente empiriche, e quindi prove “verificabili”.

Questa evidenza empirica può essere raccolta utilizzando ricerche di mercato quantitative e  metodi di ricerca di mercato qualitativa  .

Ad esempio: è in corso una ricerca per scoprire se ascoltare musica allegra mentre si lavora può promuovere la creatività? Viene condotto un esperimento utilizzando un sondaggio su un sito Web musicale su un gruppo di pubblico che è esposto a musica allegra e un altro gruppo che non ascolta affatto musica, quindi i soggetti vengono osservati. I risultati derivati ​​da tale ricerca daranno evidenza empirica se promuove o meno la creatività.

Ricerca empirica: Origine

Devi aver sentito la citazione “Non ci crederò se non la vedo”. Questo è venuto dagli antichi empiristi, una comprensione fondamentale che ha alimentato l’emergere della scienza medievale durante il periodo rinascimentale e ha gettato le basi della scienza moderna, come la conosciamo oggi. La parola stessa ha le sue radici in greco. Deriva dalla parola greca empeirikos che significa “esperto”.

Nel mondo di oggi, la parola empirica si riferisce alla raccolta di dati utilizzando prove raccolte attraverso l’osservazione o l’esperienza o utilizzando strumenti scientifici calibrati. Tutte le origini di cui sopra hanno una cosa in comune che è la dipendenza dall’osservazione e dagli esperimenti per raccogliere dati e testarli per giungere a conclusioni.

Tipi e metodologie della ricerca empirica

La ricerca empirica può essere condotta e analizzata utilizzando metodi qualitativi o quantitativi.

• Ricerca quantitativa : i metodi di ricerca quantitativa vengono utilizzati per raccogliere informazioni attraverso dati numerici. Viene utilizzato per quantificare opinioni, comportamenti o altre variabili definite . Questi sono predeterminati e sono in un formato più strutturato. Alcuni dei metodi comunemente usati sono sondaggi, studi longitudinali, sondaggi, ecc

• Ricerca qualitativa: i metodi di ricerca qualitativa vengono utilizzati per raccogliere dati non numerici. È usato per trovare significati, opinioni o ragioni sottostanti dai suoi soggetti. Questi metodi sono non strutturati o semi strutturati. La dimensione del campione per tale ricerca è solitamente piccola ed è un tipo di metodo conversazionale per fornire maggiori informazioni o informazioni approfondite sul problema. Alcune delle forme più popolari di metodi sono focus group, esperimenti, interviste, ecc.

I dati raccolti da questi dovranno essere analizzati. L’evidenza empirica può anche essere analizzata quantitativamente e qualitativamente. Usando questo, il ricercatore può rispondere a domande empiriche che devono essere chiaramente definite e rispondere con i risultati che ha ottenuto. Il tipo di disegno di ricerca utilizzato varierà a seconda del campo in cui verrà utilizzato. Molti di loro potrebbero scegliere di fare una ricerca collettiva che coinvolge un metodo quantitativo e qualitativo per rispondere meglio a domande che non possono essere studiate in un ambiente di laboratorio.

Metodi di ricerca quantitativi

I metodi di ricerca quantitativi aiutano ad analizzare le prove empiriche raccolte. Usando questi un ricercatore può scoprire se la sua ipotesi è supportata o meno.

• Ricerca sui sondaggi: la ricerca sui sondaggi generalmente coinvolge un vasto pubblico per raccogliere una grande quantità di dati. Questo è un metodo quantitativo con una serie predeterminata di domande chiuse a cui è abbastanza facile rispondere. Grazie alla semplicità di tale metodo, si ottengono risposte elevate . È uno dei metodi più comunemente usati per tutti i tipi di ricerca nel mondo di oggi.

In precedenza, i sondaggi venivano condotti faccia a faccia solo con forse un registratore. Tuttavia, con il progresso della tecnologia e per facilità, sono emersi nuovi mezzi come e -mail o social media .

Ad esempio: l’esaurimento delle risorse energetiche è una preoccupazione crescente e quindi c’è bisogno di consapevolezza sulle energie rinnovabili. Secondo recenti studi, i combustibili fossili rappresentano ancora circa l’80% del consumo energetico negli Stati Uniti. Anche se ogni anno si registra un aumento dell’uso di energia verde, ci sono alcuni parametri a causa dei quali la popolazione generale non sta ancora optando per l’energia verde. Per capirne il motivo, si può condurre un’indagine per raccogliere le opinioni della popolazione in generale sull’energia verde e sui fattori che influenzano la scelta di passare alle energie rinnovabili. Tale indagine può aiutare le istituzioni o gli organi di governo a promuovere un’adeguata sensibilizzazione e schemi di incentivi per promuovere l’uso di energia più verde.

Ulteriori informazioni: modello di indagine sull’energia rinnovabile

• Ricerca sperimentale: nella ricerca sperimentale , viene impostato un esperimento e viene testata un’ipotesi creando una situazione in cui una delle variabili viene manipolata. Questo è anche usato per controllare causa ed effetto. Viene testato per vedere cosa succede alla variabile indipendente se l’altra viene rimossa o alterata. Il processo per un tale metodo è solitamente proporre un’ipotesi, sperimentare su di essa, analizzare i risultati e riportare i risultati per capire se supporta la teoria o meno.

Ad esempio: una particolare azienda di prodotti sta cercando di trovare qual è il motivo per cui non è in grado di conquistare il mercato. Quindi l’organizzazione apporta modifiche in ciascuno dei processi come produzione, marketing, vendite e operazioni. Attraverso l’esperimento capiscono che la formazione alla vendita ha un impatto diretto sulla copertura del mercato per il loro prodotto. Se la persona è ben addestrata, il prodotto avrà una copertura migliore.

• Ricerca correlazionale: la ricerca correlazionale viene utilizzata per trovare la relazione tra due serie di variabili . La regressione viene generalmente utilizzata per prevedere i risultati di tale metodo. Può essere una correlazione positiva, negativa o neutra.

Ad esempio: gli individui più istruiti otterranno lavori più remunerativi. Ciò significa che l’istruzione superiore consente all’individuo di svolgere un lavoro ben retribuito e una minore istruzione porterà a lavori meno remunerativi.

• Studio longitudinale: lo studio longitudinale viene utilizzato per comprendere i tratti o il comportamento di un soggetto sotto osservazione dopo aver testato ripetutamente il soggetto per un periodo di tempo. I dati raccolti da tale metodo possono essere di natura qualitativa o quantitativa.

Ad esempio: una ricerca per scoprire i benefici dell’esercizio. All’obiettivo viene chiesto di esercitarsi ogni giorno per un determinato periodo di tempo ei risultati mostrano una maggiore resistenza, resistenza e crescita muscolare. Ciò supporta il fatto che l’esercizio avvantaggia un singolo corpo.

• Sezione trasversale: lo studio della sezione trasversale è un tipo di metodo osservativo, in cui un insieme di pubblico viene osservato in un dato momento. In questo tipo, l’insieme di persone viene scelto in modo da rappresentare la somiglianza in tutte le variabili tranne quella oggetto di ricerca. Questo tipo non consente al ricercatore di stabilire una relazione di causa ed effetto in quanto non viene osservato per un periodo di tempo continuo. È utilizzato principalmente dal settore sanitario o dal settore della vendita al dettaglio.

Ad esempio: uno studio medico per trovare la prevalenza dei disturbi della denutrizione nei bambini di una data popolazione. Ciò comporterà l’esame di un’ampia gamma di parametri come età, etnia, ubicazione, reddito e background sociale. Se un numero significativo di bambini provenienti da famiglie povere mostra disturbi della denutrizione, il ricercatore può indagare ulteriormente. Di solito uno studio trasversale è seguito da uno studio longitudinale per scoprire il motivo esatto.

• Ricerca causale-comparativa : questo metodo si basa sul confronto. Viene utilizzato principalmente per scoprire la relazione causa-effetto tra due variabili o anche più variabili.

Ad esempio: un ricercatore ha misurato la produttività dei dipendenti in un’azienda che concedeva pause ai dipendenti durante il lavoro e l’ha confrontata con i dipendenti dell’azienda che non concedevano affatto pause.

Metodi di ricerca qualitativa

Alcune domande di ricerca devono essere analizzate qualitativamente, poiché i metodi quantitativi non sono applicabili lì. In molti casi sono necessarie informazioni approfondite o un ricercatore potrebbe aver bisogno di osservare il comportamento di un pubblico target, quindi i risultati necessari sono in forma descrittiva. I risultati della ricerca qualitativa saranno descrittivi piuttosto che predittivi. Consente al ricercatore di costruire o supportare teorie per future potenziali ricerche quantitative. In una tale situazione vengono utilizzati metodi di ricerca qualitativa per trarre una conclusione a sostegno della teoria o dell’ipotesi studiata.

• Caso di studio: il metodo del caso di studio viene utilizzato per trovare maggiori informazioni analizzando attentamente i casi esistenti. È molto spesso utilizzato per ricerche commerciali o per raccogliere prove empiriche a scopo di indagine. È un metodo per indagare un problema nel suo contesto di vita reale attraverso casi esistenti. Il ricercatore deve analizzare attentamente assicurandosi che il parametro e le variabili nel caso esistente siano gli stessi del caso che si sta indagando. Utilizzando i risultati dello studio di caso, si possono trarre conclusioni sull’argomento che si sta studiando.

Ad esempio: un rapporto che menziona la soluzione fornita da un’azienda al proprio cliente. Le sfide che hanno dovuto affrontare durante l’avvio e la distribuzione, i risultati del caso e le soluzioni che hanno offerto per i problemi. Tali studi di casi sono utilizzati dalla maggior parte delle aziende in quanto costituiscono una prova empirica che l’azienda deve promuovere per ottenere più affari.

• Metodo osservativo: il metodo osservativo è un processo per osservare e raccogliere dati dal suo obiettivo. Poiché si tratta di un metodo qualitativo, richiede molto tempo ed è molto personale. Si può dire che il metodo osservativo è una parte della ricerca etnografica che viene utilizzata anche per raccogliere prove empiriche. Questa è solitamente una forma qualitativa di ricerca, tuttavia in alcuni casi può essere anche quantitativa a seconda di ciò che si sta studiando.

Ad esempio: avviare una ricerca per osservare un particolare animale nelle foreste pluviali dell’Amazzonia. Una tale ricerca di solito richiede molto tempo poiché l’osservazione deve essere eseguita per un determinato periodo di tempo per studiare i modelli o il comportamento del soggetto. Un altro esempio ampiamente utilizzato al giorno d’oggi è osservare le persone che fanno acquisti in un centro commerciale per capire il comportamento di acquisto dei consumatori.

• Colloquio individuale: tale metodo è puramente qualitativo e uno dei più utilizzati. Il motivo è che consente a un ricercatore di ottenere dati precisi e significativi se vengono poste le domande giuste. È un metodo conversazionale in cui è possibile raccogliere dati approfonditi a seconda di dove conduce la conversazione.

Ad esempio: un’intervista individuale con il ministro delle finanze per raccogliere dati sulle politiche finanziarie del paese e le sue implicazioni sul pubblico.

• Focus group: i focus group vengono utilizzati quando un ricercatore desidera trovare risposte a domande sul perché, cosa e come. Un piccolo gruppo è generalmente scelto per tale metodo e non è necessario interagire con il gruppo di persona. In genere è necessario un moderatore nel caso in cui ci si rivolga al gruppo di persona. Questo è ampiamente utilizzato dalle aziende produttrici per raccogliere dati sui loro marchi e sul prodotto.

Ad esempio: un produttore di telefoni cellulari che desidera avere un feedback sulle dimensioni di un suo modello che deve ancora essere lanciato. Tali studi aiutano l’azienda a soddisfare la domanda del cliente e a posizionare adeguatamente il proprio modello sul mercato.

• Analisi del testo: il metodo di analisi del testo è un po’ nuovo rispetto agli altri tipi. Tale metodo viene utilizzato per analizzare la vita sociale attraverso immagini o parole utilizzate dall’individuo. Nel mondo di oggi, con i social media che giocano un ruolo importante nella vita di tutti, un tale metodo consente alla ricerca di seguire il modello che si riferisce al suo studio.

Ad esempio: molte aziende chiedono un feedback dettagliato al cliente menzionando quanto sono soddisfatti del proprio team di assistenza clienti. Tali dati consentono al ricercatore di prendere decisioni appropriate per migliorare il proprio team di supporto.

A volte è necessaria anche una combinazione dei metodi per alcune domande a cui non è possibile rispondere utilizzando un solo tipo di metodo, specialmente quando un ricercatore deve acquisire una comprensione completa di argomenti complessi.

Passi per condurre una ricerca empirica

Poiché la ricerca empirica si basa sull’osservazione e sull’acquisizione di esperienze, è importante pianificare i passaggi per condurre l’esperimento e come analizzarlo. Ciò consentirà al ricercatore di risolvere problemi o ostacoli che possono verificarsi durante l’esperimento.

Passaggio n. 1: definire lo scopo della ricerca

Questo è il passaggio in cui il ricercatore deve rispondere a domande come cosa voglio scoprire esattamente? Qual è la dichiarazione del problema? Ci sono problemi in termini di disponibilità di conoscenze, dati, tempo o risorse. Questa ricerca sarà più vantaggiosa di quanto costerà.

Prima di andare avanti, un ricercatore deve definire chiaramente il suo scopo per la ricerca e impostare un piano per svolgere ulteriori compiti.

Passaggio n. 2: teorie di supporto e letteratura pertinente

Il ricercatore ha bisogno di scoprire se ci sono teorie che possono essere collegate al suo problema di ricerca. Deve capire se qualche teoria può aiutarlo a supportare le sue scoperte. Tutti i tipi di letteratura pertinente aiuteranno il ricercatore a scoprire se ci sono altri che hanno già fatto ricerche su questo argomento o quali sono i problemi affrontati durante questa ricerca. Il ricercatore dovrà anche stabilire ipotesi e anche scoprire se c’è qualche storia riguardo al suo problema di ricerca

Step #3: Creazione di ipotesi e misurazione

Prima di iniziare la ricerca vera e propria ha bisogno di fornire a se stesso un’ipotesi di lavoro o indovinare quale sarà il probabile risultato. Il ricercatore deve impostare le variabili, decidere l’ambiente per la ricerca e scoprire come può relazionarsi tra le variabili.

Il ricercatore dovrà anche definire le unità di misura, il grado tollerabile per gli errori e scoprire se la misura scelta sarà accettabile da altri.

Step #4: Metodologia, progettazione della ricerca e raccolta dei dati

In questa fase, il ricercatore deve definire una strategia per condurre la sua ricerca. Deve organizzare esperimenti per raccogliere dati che gli permettano di proporre l’ipotesi. Il ricercatore deciderà se avrà bisogno di un metodo sperimentale o non sperimentale per condurre la ricerca. Il tipo di disegno della ricerca varierà a seconda del campo in cui viene condotta la ricerca. Ultimo ma non meno importante, il ricercatore dovrà scoprire i parametri che influenzeranno la validità del disegno di ricerca. La raccolta dei dati dovrà essere effettuata scegliendo campioni appropriati a seconda della domanda di ricerca. Per svolgere la ricerca può utilizzare una delle tante tecniche di campionamento.Una volta completata la raccolta dei dati, il ricercatore avrà dati empirici che devono essere analizzati.

Passaggio n. 5: analisi dei dati e risultato

L’analisi dei dati può essere effettuata in due modi, qualitativamente e quantitativamente. Il ricercatore dovrà scoprire quale metodo qualitativo o metodo quantitativo sarà necessario o avrà bisogno di una combinazione di entrambi. A seconda dell’analisi dei suoi dati, saprà se la sua ipotesi è supportata o respinta. L’analisi di questi dati è la parte più importante per supportare la sua ipotesi.

Passaggio n. 6: Conclusione

Sarà necessario redigere un rapporto con i risultati della ricerca. Il ricercatore può fornire le teorie e la letteratura che supportano la sua ricerca. Può dare suggerimenti o raccomandazioni per ulteriori ricerche sul suo argomento.

Ciclo di metodologia della ricerca empirica

AD de Groot, un famoso psicologo olandese ed esperto di scacchi condusse alcuni dei più importanti esperimenti usando gli scacchi negli anni ’40. Durante i suoi studi, ha elaborato un ciclo coerente e ora ampiamente utilizzato per condurre ricerche empiriche. Consiste di 5 fasi con ogni fase importante quanto quella successiva. Il ciclo empirico cattura il processo di elaborazione di ipotesi su come determinati soggetti funzionano o si comportano e quindi verifica queste ipotesi rispetto a dati empirici in un approccio sistematico e rigoroso. Si può dire che caratterizza l’approccio deduttivo alla scienza. Di seguito è riportato il ciclo empirico.

• Osservazione: in questa fase nasce un’idea per proporre un’ipotesi. Durante questa fase i dati empirici vengono raccolti mediante l’osservazione. Ad esempio: una particolare specie di fiore sboccia in un colore diverso solo durante una stagione specifica.

• Induzione: il ragionamento induttivo viene quindi eseguito per formare una conclusione generale dai dati raccolti attraverso l’osservazione. Ad esempio: come affermato sopra, si osserva che la specie di fiore sboccia in un colore diverso durante una stagione specifica. Un ricercatore potrebbe porre una domanda “la temperatura della stagione provoca il cambiamento di colore nel fiore?” Può presumere che sia così, tuttavia si tratta di una mera congettura e quindi è necessario impostare un esperimento per supportare questa ipotesi. Quindi contrassegna alcuni gruppi di fiori tenuti a una temperatura diversa e osserva se cambiano ancora colore?

• Deduzione: questa fase aiuta il ricercatore a dedurre una conclusione dal suo esperimento. Questo deve essere basato sulla logica e sulla razionalità per ottenere risultati imparziali specifici. Ad esempio: nell’esperimento, se i fiori contrassegnati in un ambiente a temperatura diversa non cambiano colore, si può concludere che la temperatura gioca un ruolo nel cambiamento il colore della fioritura.

• Test: questa fase prevede che il ricercatore ritorni a metodi empirici per mettere alla prova la sua ipotesi. Il ricercatore ora deve dare un senso ai suoi dati e quindi deve utilizzare metodi statistici per determinare la relazione tra temperatura e colore della fioritura. Se il ricercatore scopre che la maggior parte dei fiori sbocciano di un colore diverso se esposti a una certa temperatura e gli altri no quando la temperatura è diversa, ha trovato supporto alla sua ipotesi. Si prega di notare che questa non è una prova ma solo un supporto alla sua ipotesi.

• Valutazione: questa fase è generalmente dimenticata dalla maggior parte, ma è importante per continuare ad acquisire conoscenze. In questa fase il ricercatore espone i dati che ha raccolto, l’argomentazione a sostegno e la sua conclusione. Il ricercatore afferma anche i limiti dell’esperimento e la sua ipotesi e suggerisce agli altri suggerimenti per raccoglierlo e continuare una ricerca più approfondita per altri in futuro.

 

Vantaggi della ricerca empirica

C’è un motivo per cui la ricerca empirica è uno dei metodi più utilizzati. Ci sono alcuni vantaggi ad esso associati. Di seguito sono alcuni di loro.

• Viene utilizzato per autenticare la ricerca tradizionale attraverso vari esperimenti e osservazioni.
• Questa metodologia di ricerca rende la ricerca condotta più competente e autentica.
• Consente a un ricercatore di comprendere i cambiamenti dinamici che possono verificarsi e di modificare la sua strategia di conseguenza.
• Il livello di controllo in tale ricerca è elevato, quindi il ricercatore può controllare più variabili.
• Svolge un ruolo fondamentale nell’aumentare la validità interna .

Svantaggi della ricerca empirica

Anche se la ricerca empirica rende la ricerca più competente e autentica, presenta alcuni svantaggi. Di seguito sono alcuni di loro.

• Tale ricerca richiede pazienza in quanto può richiedere molto tempo. Il ricercatore deve raccogliere dati da più fonti e i parametri coinvolti sono piuttosto pochi, il che porterà a una ricerca che richiede tempo.
• Il più delle volte, un ricercatore dovrà condurre ricerche in luoghi diversi o in ambienti diversi, questo può portare a un affare costoso.
• Esistono alcune regole in cui è possibile eseguire esperimenti e quindi sono necessarie autorizzazioni. Molte volte è molto difficile ottenere determinate autorizzazioni per eseguire diversi metodi di questa ricerca.
• La raccolta dei dati a volte può essere un problema, poiché devono essere raccolti da una varietà di fonti con metodi diversi.

Perché c’è bisogno di una ricerca empirica?

La ricerca empirica è importante nel mondo di oggi perché la maggior parte delle persone crede solo in qualcosa che può vedere, sentire o sperimentare. Viene utilizzato per convalidare ipotesi multiple e aumentare la conoscenza umana e continuare a farlo per continuare ad avanzare in vari campi.

Ad esempio: le aziende farmaceutiche utilizzano la ricerca empirica per provare un farmaco specifico su gruppi controllati o gruppi casuali per studiarne l’effetto e la causa. In questo modo dimostrano alcune teorie che avevano proposto per il farmaco specifico. Tale ricerca è molto importante in quanto a volte può portare a trovare una cura per una malattia che esiste da molti anni. Tale ricerca non è utile solo nella scienza, ma in molti altri campi come la storia, le scienze sociali, gli affari, ecc.

Con l’avanzamento nel mondo di oggi, la ricerca empirica è diventata critica oltre che una norma in molti campi in modo da supportare le loro ipotesi e acquisire maggiori conoscenze. I metodi sopra menzionati sono molto utili per svolgere tale ricerca, tuttavia, continueranno a emergere numerosi nuovi metodi poiché la natura delle nuove domande investigative continua a diventare unica o cambia.