Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato sono
campionamento probabilistico
con approcci diversi per creare e analizzare i campioni.
Campionamento a grappolo è un metodo in cui la popolazione target viene suddivisa in più cluster. Alcuni di questi cluster vengono selezionati casualmente per il campionamento oppure viene effettuato un secondo stadio o un campionamento a più stadi per formare il campione target. A seconda del numero di fasi seguite per creare il campione desiderato, il campionamento a grappolo viene suddiviso utilizzando tecniche di campionamento a uno, due o più stadi. Questo metodo di campionamento è estremamente efficace dal punto di vista dei costi, in quanto richiede un impegno minimo nella creazione del campione ed è anche comodo da eseguire.
Campionamento stratificato è un metodo di campionamento probabilistico, chiamato anche campionamento casuale per quote, in cui un’ampia popolazione viene suddivisa in strati unici e omogenei e i membri di questi strati vengono selezionati a caso per formare un campione. Gli elementi di ciascun campione saranno distinti e ciò darà all’intera popolazione una pari opportunità di far parte di questi campioni. Con questa tecnica di campionamento è possibile effettuare una segregazione in base all’età, alla religione, alla nazionalità, al contesto socioeconomico, alle qualifiche, ecc.
In questo blog parleremo del campionamento a grappolo e del campionamento stratificato.
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Fattori di confronto |
Campionamento a grappolo |
Campionamento stratificato |
| Definizione | I membri di questo campione sono scelti da gruppi naturalmente divisi, chiamati cluster, selezionando casualmente gli elementi che ne fanno parte. | I membri di questo campione sono scelti casualmente da strati omogenei non sovrapposti. |