Il campionamento di convenienza è un modo semplice e facile di ottenere informazioni rispetto ad altri metodi di campionamento. Il più delle volte, semplice e facile stanno bene insieme. Ma è necessario sapere di cosa si tratta per sapere quando usarlo e quando non usarlo.
È un tipo di campionamento che non dipende dal caso e viene spesso utilizzato negli studi di ricerca. Questa tecnica di campionamento prevede la scelta di persone facili da raggiungere e da contattare per il ricercatore.
Invece di scegliere persone a caso da una certa popolazione, il campionamento di convenienza prevede la scelta delle persone da cui è più facile per il ricercatore ottenere informazioni.
Il campionamento di convenienza è spesso utilizzato quando altri tipi di metodi di campionamento sono difficili o impossibili da utilizzare per motivi di tempo, costi o altri problemi. Anche se può essere un modo semplice e veloce per ottenere dati, può anche avere pregiudizi e limitazioni che possono influenzare l’utilizzo dei risultati nel mondo reale e la loro affidabilità.
Che cos’è il campionamento di convenienza?
Il campionamento per convenienza è definito come un metodo adottato dai ricercatori per raccogliere i dati delle ricerche di mercato da un gruppo di intervistati convenientemente disponibili.
È il campionamento più comunemente utilizzato perché è incredibilmente rapido, semplice ed economico. I membri sono spesso prontamente disponibili a far parte del campione.
I ricercatori utilizzano diversi campionamento tecniche in situazioni di grandi popolazioni. Nella maggior parte dei casi, testare l’intera comunità è praticamente impossibile perché non è facile raggiungerla. I ricercatori utilizzano il campionamento di convenienza in situazioni in cui non sono necessari ulteriori input per la ricerca principale. Non ci sono criteri richiesti per far parte di questo campione.
Pertanto, l’inclusione di elementi in questo campione risulta incredibilmente semplificata. Tutti i componenti della popolazione sono eleggibili e dipendono dalla vicinanza del ricercatore per essere coinvolti nel campione.
Il ricercatore sceglie i membri solo in base alla vicinanza e non considera se rappresentano o meno l’intera popolazione.
Con questa tecnica si possono osservare abitudini, opinioni e punti di vista nel modo più semplice possibile.
Un buon esempio di campionamento di convenienza è Una nuova ONG che vuole insediarsi in 20 città. Seleziona le 20 città più importanti da servire in base alla vicinanza alla propria sede.
Importanza del campionamento di convenienza
Il campionamento di convenienza è vantaggioso per le aziende in diversi modi.
- In primo luogo, può essere un metodo di raccolta dei dati efficiente in termini di costi e di tempo. Le aziende possono risparmiare tempo e denaro scegliendo partecipanti facilmente reperibili invece di ricorrere a procedure di campionamento più elaborate.
- In secondo luogo, può essere vantaggioso per le aziende che desiderano ricevere input dai propri clienti o stakeholder. Le aziende possono ottenere utili approfondimenti e feedback selezionando persone che hanno interagito con l’azienda o utilizzato i suoi prodotti/servizi.
È importante sottolineare che il campionamento per convenienza presenta limiti e pregiudizi che possono influire sull’affidabilità e sulla generalizzabilità dei risultati.
Di conseguenza, prima di affidarsi a questa tecnica di campionamento per prendere decisioni cruciali, le organizzazioni devono analizzare attentamente i potenziali pregiudizi e limiti.
Applicazioni del campionamento per convenienza:
Il campionamento di convenienza viene applicato da marchi e organizzazioni per misurare la percezione della propria immagine sul mercato. I dati vengono raccolti dai potenziali clienti per comprendere problemi specifici o gestire le opinioni su un prodotto appena lanciato. In alcuni casi, è l’unica opzione disponibile.
Ad esempio, uno studente universitario che sta lavorando a un progetto e vuole capire il consumo medio di bibite nel campus il venerdì sera, molto probabilmente chiamerà i suoi compagni di classe e i suoi amici e chiederà loro quante lattine di bibite consumano. Oppure può recarsi a una festa nelle vicinanze e condurre un facile sondaggio online.
C’è sempre la possibilità che la popolazione selezionata casualmente non rappresenti accuratamente la popolazione di interesse, aumentando così le possibilità di bias.
Esempio di campionamento di convenienza
Un esempio basilare di metodo di campionamento per convenienza si ha quando le aziende distribuiscono i loro opuscoli promozionali e pongono domande in un centro commerciale o in una strada affollata con partecipanti selezionati a caso.
Le aziende utilizzano questa tecnica di campionamento per raccogliere informazioni e affrontare le criticità del mercato. Lo usano anche per raccogliere feedback su una particolare funzionalità o su un prodotto appena lanciato dal campione creato.
Durante le fasi iniziali della ricerca, i ricercatori preferiscono utilizzare questo metodo, in quanto è rapido e semplice nel fornire i risultati. Anche se molti statistici evitano di implementare questa tecnica, essa è fondamentale nelle situazioni in cui si intende ottenere approfondimenti in un periodo più breve o senza investire troppo denaro.
Ad esempio, uno studente di marketing deve ottenere un feedback sulla “portata del content marketing nel 2020”. Lo studente può creare rapidamente un sondaggio online, inviare un link a tutti i contatti del suo telefono, condividere un link sui social media e parlare con le persone che incontra quotidianamente, faccia a faccia.
Che cos’è il campionamento per convenienza nella ricerca qualitativa?
Il campionamento per convenienza è una strategia di campionamento della ricerca qualitativa che prevede la selezione dei partecipanti in base alla loro accessibilità e disponibilità per il ricercatore. Invece di essere estratti a caso da una popolazione più ampia, i partecipanti a questa strategia vengono scelti perché sono facilmente reperibili per il ricercatore.
È spesso utilizzata nella ricerca qualitativa perché può essere un modo economico ed efficiente in termini di tempo per raccogliere dati da individui difficili da raggiungere o che potrebbero non essere interessati a partecipare allo studio.
Ad esempio, un ricercatore che conduce uno studio sulle esperienze dei sopravvissuti al cancro può scegliere di reclutare volontari utilizzando i gruppi dei social media o le reti di supporto al cancro, perché sono facilmente accessibili e probabilmente interessati allo studio.
Il campionamento di convenienza nella ricerca qualitativa può anche contribuire a distorsioni dei dati, perché il campione potrebbe non essere rappresentativo della comunità o avere pregiudizi nei confronti di partecipanti con determinate qualità o esperienze.
Nel valutare i risultati del loro studio, i ricercatori devono valutare attentamente i vari limiti e le distorsioni di questa strategia di campionamento.
Vantaggi del campionamento per convenienza
Ecco i vantaggi dell’adozione di un approccio di campionamento per convenienza:
- Raccogliere rapidamente i dati
In situazioni in cui il tempo è limitato, molti ricercatori scelgono questo metodo per raccogliere rapidamente i dati. Le regole per raccogliere gli elementi del campione sono le meno complicate rispetto a tecniche come il campionamento casuale semplice, il campionamento stratificato e il campionamento sistematico. Grazie a questa semplicità, la raccolta dei dati richiede un tempo minimo. - Creazione di campioni poco costosi
Il denaro e il tempo investiti in altri metodi di campionamento probabilistico sono piuttosto elevati rispetto al campionamento per convenienza. Permette ai ricercatori di generare un maggior numero di campioni con un investimento minore o nullo e in un breve periodo. - Facilità di ricerca
Il nome di questa tecnica di rilevamento chiarisce come vengono formati i campioni. Gli elementi sono facilmente accessibili ai ricercatori e quindi la raccolta dei membri del campione diventa facile. - Basso costo
Il basso costo è uno dei motivi principali per cui i ricercatori adottano questa tecnica. Quando il budget è ridotto, i ricercatori, soprattutto gli studenti, possono utilizzarlo in altre aree del progetto. - Campione prontamente disponibile
La raccolta dei dati è facile e accessibile. La maggior parte dei campionamenti di convenienza considera la popolazione in questione. I campioni sono prontamente disponibili per il ricercatore. Non devono spostarsi troppo per la raccolta dei dati. Le quote vengono raggiunte rapidamente e la raccolta dei dati può iniziare anche nel giro di poche ore. - Meno regole da seguire
Non è necessario passare attraverso una lista di controllo per filtrare i membri di un pubblico. In questo caso, la raccolta di informazioni e dati critici diventa semplice. Per esempio, se una ONG vuole fare un sondaggio sull’empowerment delle donne, può recarsi nelle scuole, nei college, negli uffici, ecc.
Svantaggi del campionamento per convenienza
Il campionamento per convenienza presenta una serie di inconvenienti che possono ridurre l’affidabilità e la validità dei risultati della ricerca. Di seguito sono elencati alcuni dei principali svantaggi:
- Bias nel campionamento
Quando i partecipanti non sono scelti a caso da una popolazione più ampia, ciò può comportare un bias di campionamento. Ciò indica che il campione potrebbe non essere tipico della popolazione generale e che i risultati potrebbero non essere applicabili ad altri gruppi. - Mancanza di varietà
Poiché il ricercatore può scegliere partecipanti facilmente accessibili e con caratteristiche simili, ciò può comportare una mancanza di varietà nel campione. Questo può potenzialmente restringere lo spettro di opinioni ed esperienze rappresentate nel campione. - La validità esterna è limitata
La validità esterna può essere scarsa, a causa della possibilità di un errore di campionamento e della mancanza di diversità. Di conseguenza, i risultati potrebbero non essere applicabili a luoghi o popolazioni diverse. - Errori sconosciuti
Il campionamento di convenienza può portare a errori sconosciuti, poiché il ricercatore può non essere consapevole di quanto il campione sia distorto o non rappresentativo della popolazione. - Possibilità di pregiudizi da parte del ricercatore
I ricercatori potrebbero essere più inclini a selezionare i partecipanti che ritengono possano offrire dati a sostegno della loro teoria, contribuendo forse a creare un pregiudizio da parte del ricercatore.
Sebbene in alcuni contesti possa essere un metodo di raccolta dati valido ed efficace dal punto di vista dei costi, è fondamentale comprenderne i limiti e le distorsioni intrinseche. Quando scelgono di utilizzarlo nelle loro ricerche, i ricercatori devono valutarne attentamente i vantaggi e gli svantaggi.
Come ridurre i bias nel campionamento per convenienza?
Il modo migliore per ridurre la distorsione nel campionamento per convenienza è quello di utilizzarlo insieme al campionamento per probabilità. campionamento probabilistico . Dato che di solito è distorto, il campionamento probabilistico ottiene il parametro di misurazione con esso per mantenere questo bias di campionamento sotto controllo.
Dopo essersi fatto un’idea di questa distorsione utilizzando il campionamento probabilistico, il ricercatore può utilizzare sia il campionamento per convenienza che il campionamento probabilistico per ottenere una stima più accurata. L’aspetto probabilistico utilizzato, insieme al campione di convenienza, dovrà essere abbastanza potente da superarlo.
I pregiudizi possono rendere inutile l’intero campione, che è l’ultima cosa di cui un ricercatore ha bisogno. Questa distorsione può essere ridotta o eliminata includendo il campionamento probabilistico.
Come analizzare in modo efficiente i dati del campionamento per convenienza?
Ecco tre rapidi trucchi per analizzare in modo efficiente i dati del campionamento di convenienza. La cosa migliore è utilizzare il campionamento probabilistico, ma quando ciò non è possibile, ecco tre trucchi da tenere a mente.
- Prelevare più campioni. Vi aiuta a produrre risultati affidabili.
- Ripetere il sondaggio per capire se i risultati ottenuti rappresentano veramente la popolazione.
- Per un campione di grandi dimensioni, provare la convalida incrociata per metà dei dati. Quindi confrontate i risultati con l’altra metà dei dati.
Conclusione
Il campionamento per convenienza è un metodo di campionamento non probabilistico in cui il campione viene scelto in base alla facilità di partecipazione per il ricercatore o al numero di persone disponibili a partecipare. Anche se presenta alcuni vantaggi, come l’economicità e la rapidità, ha anche molti problemi, come la parzialità del campione e l’incapacità di generalizzare.
Un campione di convenienza può essere utile in alcune situazioni, ma è importante conoscerne i possibili svantaggi e utilizzarlo nel modo giusto. Quando si sceglie un metodo di campionamento, i ricercatori devono sempre considerare il quesito di ricerca, la popolazione e l’impostazione dello studio.
Può essere utile per la ricerca, ma non dovrebbe essere l’unico modo per ottenere campioni. La combinazione di più tecniche di campionamento, come il campionamento casuale, il campionamento stratificato o il campionamento sistematico, può contribuire a migliorare la qualità e la rappresentatività del campione di convenienza, che può portare a risultati di ricerca più accurati e affidabili.
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