Il campionamento è una parte essenziale di qualsiasi progetto di ricerca. Il giusto metodo di campionamento può determinare la validità della ricerca ed è essenziale scegliere il metodo giusto per la domanda specifica. In questo articolo esamineremo da vicino alcuni dei metodi di campionamento più diffusi e forniremo esempi reali di come possono essere utilizzati per raccogliere dati accurati e affidabili.
Dal semplice campionamento casuale al complesso campionamento stratificato, esploreremo i pro, i contro e le migliori pratiche di ciascun metodo. Quindi, sia che siate ricercatori esperti o che abbiate appena iniziato il vostro percorso, questo articolo è una lettura obbligata per chiunque voglia padroneggiare i metodi di campionamento. Iniziamo!
Che cos’è il campionamento?
Campionamento è una tecnica di selezione di singoli membri o di un sottoinsieme della popolazione per trarne inferenze statistiche e stimare le caratteristiche dell’intera popolazione. Diversi metodi di campionamento sono ampiamente utilizzati dai ricercatori in ricerca di mercato in modo da non dover effettuare ricerche sull’intera popolazione per raccogliere informazioni utili.
Si tratta inoltre di un metodo conveniente in termini di tempo e di costi e quindi costituisce la base di ogni progetto di ricerca . Le tecniche di campionamento possono essere utilizzate nei software di ricerca per ottenere una derivazione ottimale.
Ad esempio, Supponiamo che un produttore di farmaci voglia ricercare gli effetti collaterali negativi di un farmaco sulla popolazione del Paese. In questo caso, è quasi impossibile condurre uno studio di ricerca che coinvolga tutti. In questo caso, il ricercatore decide di scegliere un campione di persone da ogni demografico e poi li ricerca, dandogli un feedback indicativo sul comportamento del farmaco.