{"id":566097,"date":"2018-11-12T04:22:54","date_gmt":"2018-11-12T04:22:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=566097"},"modified":"2023-01-20T19:03:25","modified_gmt":"2023-01-20T19:03:25","slug":"sample-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/it\/sample-2\/","title":{"rendered":"Campione: definizione, metodologie, tipi, formula ed esempi"},"content":{"rendered":"
Con quale frequenza i ricercatori cercano gli intervistati giusti, sia per uno studio di ricerca di mercato che per un sondaggio esistente sul campo? Il campione o gli intervistati di questa ricerca possono essere selezionati da un insieme di clienti o utenti noti o sconosciuti. Spesso potresti conoscere il tuo tipico profilo di intervistato ma non hai accesso agli intervistati per completare il tuo studio di ricerca. In questi momenti, i ricercatori e i team di ricerca si rivolgono a organizzazioni specializzate per accedere al loro gruppo di intervistati o acquistare intervistati da loro per completare studi di ricerca e sondaggi. Questi potrebbero essere intervistati della popolazione generale che corrispondono a criteri demografici o intervistati basati su criteri specifici. Tali intervistati sono indispensabili per il successo degli studi di ricerca.<\/span><\/p>\n Definizione: <\/span><\/b>un campione \u00e8 definito come un insieme pi\u00f9 piccolo di dati che un ricercatore sceglie o seleziona da una popolazione pi\u00f9 ampia utilizzando un metodo di selezione predefinito. Questi elementi sono noti come punti di campionamento, unit\u00e0 di campionamento o osservazioni. La creazione di un campione \u00e8 un metodo efficiente per condurre una <\/span>ricerca<\/span><\/a> . Nella maggior parte dei casi, \u00e8 impossibile o costoso e richiede tempo ricercare l’intera popolazione. Quindi, l’esame del campione fornisce spunti che il ricercatore pu\u00f2 applicare all’intera popolazione.<\/span><\/p>\n Ad esempio, se un produttore di telefoni cellulari desidera condurre uno studio di ricerca sulle funzionalit\u00e0 tra gli studenti delle universit\u00e0 statunitensi. Se il ricercatore \u00e8 alla ricerca di funzionalit\u00e0 che gli studenti utilizzano, funzionalit\u00e0 che vorrebbero vedere e il prezzo che sono disposti a pagare, deve essere condotto uno studio di ricerca approfondito. Questo passaggio \u00e8 indispensabile per comprendere le funzionalit\u00e0 che necessitano di sviluppo, le funzionalit\u00e0 che richiedono un aggiornamento, il prezzo del dispositivo e la strategia di go-to-market.<\/span><\/p>\n Solo nel 2016\/17, c’erano 24,7 milioni di studenti iscritti alle universit\u00e0 degli Stati Uniti. \u00c8 impossibile ricercare tutti questi studenti; il tempo impiegato renderebbe ridondante il nuovo dispositivo e il denaro speso per lo sviluppo renderebbe inutile lo studio. La creazione di un campione di universit\u00e0 in base alla posizione geografica e l’ulteriore creazione di un campione di questi studenti da queste universit\u00e0 fornisce un numero sufficiente di studenti per la ricerca.<\/span><\/p>\n Seleziona i tuoi intervistati<\/span><\/strong><\/a><\/p>\n In genere, la popolazione per <\/span>le ricerche di mercato<\/span><\/a> \u00e8 enorme. Fare un’enumerazione dell’intera popolazione \u00e8 praticamente impossibile. Il campione di solito rappresenta una dimensione gestibile da questa popolazione. I ricercatori raccolgono quindi i dati da questi campioni sotto forma di sondaggi, sondaggi e questionari ed estrapolano questa analisi dei dati alla comunit\u00e0 pi\u00f9 ampia.<\/span><\/p>\n Il processo di derivazione di un campione \u00e8 chiamato metodo di campionamento. Il campionamento costituisce parte integrante del progetto di ricerca poich\u00e9 questo metodo deriva i dati quantitativi e i dati qualitativi che possono essere raccolti come parte di uno studio di ricerca. <\/span>I metodi di campionamento<\/span><\/a> sono caratterizzati da due approcci distinti: campionamento probabilistico e campionamento non probabilistico.<\/span><\/p>\n Il campionamento probabilistico<\/span><\/a> \u00e8 un metodo per derivare un campione in cui gli oggetti vengono selezionati da una popolazione basata sulla teoria della probabilit\u00e0. Questo metodo include tutti i membri della popolazione e tutti hanno le stesse possibilit\u00e0 di essere selezionati. Quindi, non c’\u00e8 alcun pregiudizio in questo tipo di campione. Ogni persona nella popolazione pu\u00f2 successivamente far parte della ricerca. I criteri di selezione vengono decisi all’inizio dello studio di ricerca di mercato e costituiscono una componente importante della ricerca.<\/span><\/p>\n Il campionamento probabilistico pu\u00f2 essere ulteriormente classificato in quattro distinti tipi di campioni. Sono:<\/span><\/p>\n Il metodo <\/span>di campionamento non probabilistico<\/span><\/a> utilizza la discrezione del ricercatore per selezionare un campione. Questo tipo di campione deriva principalmente dalla capacit\u00e0 del ricercatore o dello statistico di arrivare a questo campione. Questo tipo di campionamento viene utilizzato per la ricerca preliminare in cui l’obiettivo principale \u00e8 derivare un’ipotesi sull’argomento della ricerca. Qui ogni membro non ha la stessa possibilit\u00e0 di far parte della popolazione del campione e quei parametri sono noti solo dopo la selezione del campione.<\/span><\/p>\n Possiamo classificare il campionamento non probabilistico in quattro distinti tipi di campioni. Sono:<\/span><\/p>\n Come abbiamo appreso in precedenza, la giusta dimensione del campione \u00e8 essenziale per il successo della raccolta dei dati in uno studio di ricerca di mercato. Ma esiste un numero corretto per la dimensione del campione? Quali parametri decidono la dimensione del campione? Quali sono le modalit\u00e0 di distribuzione del sondaggio? Per comprendere tutto questo ed effettuare un calcolo informato della giusta dimensione del campione, \u00e8 innanzitutto essenziale comprendere quattro variabili importanti che costituiscono le caratteristiche di base di un campione. Sono:<\/span><\/p>\n Per calcolare la dimensione del campione, sono necessari i seguenti parametri.<\/span><\/p>\n Per calcolare usa la dimensione del campione, usa questa formula:<\/span><\/p>\n Dimensione campione = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) \/ (margine di errore)2<\/span><\/p>\n Considera il livello di confidenza del 90%, la deviazione standard di 0,6 e il margine di errore, +\/-4%<\/span><\/p>\n ((1.64)2 x .6(.6)) \/ (.04)2<\/span><\/p>\n ( 2.68x .0.36) \/ .0016<\/span><\/p>\n .9648 \/ .0016<\/span><\/p>\n 603<\/span><\/p>\n Sono necessari 603 intervistati e questa diventa la dimensione del tuo campione.<\/span><\/p>\n Prova il nostro <\/span>calcolatore della dimensione del campione<\/span><\/a> per dare popolazione, margine di errore e livello di confidenza.<\/span><\/p>\n Come mostrato sopra, ci sono molti vantaggi nel campionamento. Alcuni dei vantaggi pi\u00f9 significativi sono:<\/span><\/p>\n Per raccogliere dati accurati per la ricerca, filtrare i panelisti errati ed eliminare <\/span>i bias<\/span><\/a> di campionamento applicando diverse misure di controllo. Se hai bisogno di aiuto per organizzare un pubblico campione per il tuo prossimo progetto di ricerca di mercato, mettiti in contatto con noi su <\/span>sales@questionpro.com<\/span><\/a> . Abbiamo pi\u00f9 di 22 milioni di relatori in tutto il mondo!<\/span><\/p>\nCos’\u00e8 un campione?<\/span><\/b><\/h2>\n
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Tipi di campioni: Metodologie di selezione del campione con esempi<\/span><\/b><\/h3>\n
Metodologie di campionamento probabilistico con esempi<\/span><\/b><\/h4>\n
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Metodologie di campionamento non probabilistico con esempi<\/span><\/b><\/h4>\n
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Come determinare una dimensione del campione<\/span><\/b><\/h3>\n
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Calcolo della dimensione del campione<\/span><\/b><\/h3>\n
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Vantaggi del campionamento<\/span><\/b><\/h3>\n
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