Convenience sampling is een eenvoudige en gemakkelijke manier om informatie te verkrijgen in vergelijking met andere steekproefmethoden. Meestal gaan eenvoudig en gemakkelijk goed samen. Maar je moet weten wat het is, zodat je weet wanneer je het moet gebruiken en wanneer niet.
Het is een soort steekproef die niet afhankelijk is van toeval en die vaak wordt gebruikt in onderzoek. Bij deze steekproeftechniek worden mensen gekozen die voor de onderzoeker gemakkelijk te bereiken en te benaderen zijn.
In plaats van willekeurig mensen uit een bepaalde populatie te kiezen, worden bij gemakssteekproeven de mensen gekozen bij wie de onderzoeker het gemakkelijkst informatie kan krijgen.
Convenience sampling wordt vaak gebruikt wanneer andere soorten steekproefmethoden moeilijk of onmogelijk te gebruiken zijn wegens tijd, kosten of andere problemen. Hoewel het een snelle en gemakkelijke manier kan zijn om gegevens te verkrijgen, kan het ook vertekeningen en beperkingen hebben die van invloed kunnen zijn op hoe goed de resultaten in de echte wereld kunnen worden gebruikt en hoe betrouwbaar ze zijn.
Wat is convenience sampling?
Convenience sampling wordt gedefinieerd als een methode die onderzoekers gebruiken om gegevens voor marktonderzoek te verzamelen uit een gemakkelijk beschikbare groep respondenten.
Het is de meest gebruikte bemonstering omdat het ongelooflijk snel, ongecompliceerd en economisch is. De leden zijn vaak gemakkelijk benaderbaar om deel uit te maken van de steekproef.
Onderzoekers gebruiken verschillende steekproeven technieken in situaties met grote populaties. In de meeste gevallen is het testen van de hele gemeenschap praktisch onmogelijk omdat ze niet gemakkelijk te bereiken zijn. Onderzoekers maken gebruik van convenience sampling in situaties waarin extra input niet nodig is voor het hoofdonderzoek. Er zijn geen criteria vereist om deel uit te maken van deze steekproef.
Zo wordt het ongelooflijk vereenvoudigd om elementen in deze steekproef op te nemen. Alle componenten van de populatie komen in aanmerking en zijn afhankelijk van de nabijheid van de onderzoeker om bij de steekproef betrokken te worden.
De onderzoeker kiest de leden louter op basis van nabijheid en houdt er geen rekening mee of zij al dan niet de gehele populatie vertegenwoordigen.
Met deze techniek kunnen zij gewoonten, meningen en standpunten op de gemakkelijkst mogelijke manier observeren.
Een goed voorbeeld van gemakssteekproeven is Een nieuwe NGO die zich in 20 steden wil vestigen. Het selecteert de top 20 steden die het wil bedienen op basis van de nabijheid van waar zij gevestigd zijn.
Belang van gemakssteekproeven
Gemaksbemonstering is op verschillende manieren gunstig voor bedrijven.
- Ten eerste kan het een kosteneffectieve en tijdsefficiënte methode van gegevensverzameling zijn. Bedrijven kunnen tijd en geld besparen door direct beschikbare deelnemers te kiezen in plaats van uitgebreidere steekproefprocedures toe te passen.
- Ten tweede kan het nuttig zijn voor bedrijven die input willen van hun klanten of belanghebbenden. Bedrijven kunnen nuttige inzichten en feedback krijgen door personen te selecteren die met het bedrijf hebben samengewerkt of zijn producten/diensten hebben gebruikt.
Het is belangrijk erop te wijzen dat gemakssteekproeven beperkingen en vertekeningen hebben die de betrouwbaarheid en generaliseerbaarheid van de bevindingen kunnen beïnvloeden.
Bijgevolg moeten organisaties, alvorens op deze steekproeftechniek te vertrouwen om cruciale beslissingen te nemen, de mogelijke vertekeningen en beperkingen zorgvuldig analyseren.
Toepassingen van convenience sampling:
Convenience sampling wordt door merken en organisaties toegepast om de perceptie van hun imago in de markt te meten. Bij potentiële klanten worden gegevens verzameld om inzicht te krijgen in specifieke problemen of om de mening over een pas gelanceerd product te beheren. In sommige gevallen is het de enige beschikbare optie.
Bijvoorbeeld, een universiteitsstudent die aan een project werkt en inzicht wil krijgen in de gemiddelde consumptie van frisdrank op de campus op een vrijdagavond, zal hoogstwaarschijnlijk zijn/haar klasgenoten en vrienden bellen en vragen hoeveel blikjes frisdrank zij consumeren. Of naar een feestje in de buurt gaan en een eenvoudige online enquête houden.
Er is altijd een kans dat de willekeurig geselecteerde populatie de betrokken populatie niet nauwkeurig weergeeft, waardoor de kans op vertekening toeneemt.
Voorbeeld van gemakssteekproeven
Een basisvoorbeeld van een gemakssteekproef is wanneer bedrijven hun reclamepamfletten verspreiden en vragen stellen in een winkelcentrum of op een drukke straat met willekeurig gekozen deelnemers.
Bedrijven gebruiken deze steekproeftechniek om informatie te verzamelen om kritieke kwesties uit de markt aan te pakken. Ze gebruiken het ook bij het verzamelen van feedback over een bepaalde functie of een pas gelanceerd product van de gemaakte steekproef.
Tijdens de eerste stadia van enquêteonderzoek geven onderzoekers er gewoonlijk de voorkeur aan dit te gebruiken omdat het snel en gemakkelijk resultaten oplevert. Ook al vermijden veel statistici de toepassing van deze techniek, zij is van vitaal belang in situaties waarin men op kortere termijn of zonder al te veel geld te investeren inzichten wil verkrijgen.
Een marketingstudent moet bijvoorbeeld feedback krijgen over de “reikwijdte van contentmarketing in 2020.” Je kunt snel een online enquête maken, een link sturen naar alle contacten op je telefoon, een link delen op sociale media en praten met mensen die je dagelijks ontmoet, face-to-face.
Wat is convenience sampling in kwalitatief onderzoek?
Convenience sampling is een steekproefstrategie voor kwalitatief onderzoek waarbij deelnemers worden geselecteerd op basis van hun toegankelijkheid en beschikbaarheid voor de onderzoeker. In plaats van willekeurig uit een grotere populatie te worden getrokken, worden bij deze strategie deelnemers gekozen omdat zij gemakkelijk beschikbaar zijn voor de onderzoeker.
Het wordt vaak gebruikt in kwalitatief onderzoek omdat het een kosteneffectieve en tijdsefficiënte manier kan zijn om gegevens te verzamelen van personen die moeilijk te bereiken zijn of niet geïnteresseerd zijn in deelname aan het onderzoek.
Zo kan een onderzoeker die een studie uitvoert naar de ervaringen van overlevenden van kanker ervoor kiezen om vrijwilligers te werven via sociale media of netwerken voor kankerondersteuning, omdat die gemakkelijk toegankelijk zijn en waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in de studie.
Convenience sampling in kwalitatief onderzoek kan ook bijdragen tot vertekening van de gegevens, omdat de steekproef mogelijk niet representatief is voor de grotere gemeenschap of bevooroordeeld kan zijn ten aanzien van deelnemers met bepaalde kwaliteiten of ervaringen.
Bij de evaluatie van de bevindingen van hun studie moeten de onderzoekers zorgvuldig de verschillende beperkingen en vertekeningen van deze steekproefstrategie evalueren.
Voordelen van het gebruik van gemakssteekproeven
Dit zijn de voordelen van een gemakssteekproef:
- Snel gegevens verzamelen
In situaties waarin tijd een beperking vormt, kiezen veel onderzoekers voor deze methode om snel gegevens te verzamelen. De regels om elementen voor de steekproef te verzamelen zijn het minst ingewikkeld in vergelijking met technieken als enkelvoudige aselecte steekproeven, gestratificeerde steekproeven en systematische steekproeven. Door deze eenvoud vergt het verzamelen van gegevens minimale tijd. - Niet duur om monsters te maken
Het geld en de tijd die in andere waarschijnlijkheidssteekproeven worden geïnvesteerd, zijn vrij groot in vergelijking met gemakssteekproeven. Het stelt onderzoekers in staat meer monsters te genereren met minder of geen investeringen en in korte tijd. - Gemakkelijk om onderzoek te doen
De naam van deze opnametechniek verduidelijkt hoe monsters worden gevormd. Elementen zijn gemakkelijk toegankelijk voor de onderzoekers en zo wordt het verzamelen van leden voor de steekproef gemakkelijk. - Lage kosten
De lage kosten zijn een van de belangrijkste redenen waarom onderzoekers deze techniek toepassen. Bij een klein budget kunnen onderzoekers – vooral studenten – het budget gebruiken voor andere onderdelen van het project. - Direct beschikbaar monster
Het verzamelen van gegevens is gemakkelijk en toegankelijk. De meeste gemakssteekproeven houden rekening met de bevolking in kwestie. De monsters zijn direct beschikbaar voor de onderzoeker. Ze hoeven zich niet te verplaatsen voor het verzamelen van gegevens. De quota worden snel gehaald en de gegevensverzameling kan zelfs binnen enkele uren beginnen. - Minder regels om te volgen
Het vereist geen checklist om leden van een publiek te filteren. Hier wordt het verzamelen van kritische informatie en gegevens ongecompliceerd. Als een NGO bijvoorbeeld onderzoek wil doen naar de empowerment van vrouwen, kan zij naar scholen, colleges, kantoren enz. in hun nabijheid gaan en snel antwoorden verzamelen.
Nadelen van convenience sampling
Convenience sampling heeft een aantal nadelen die de betrouwbaarheid en de geldigheid van de onderzoeksresultaten kunnen verminderen. Hieronder volgen enkele van de belangrijkste nadelen:
- Vertekening in de bemonstering
Wanneer de deelnemers niet willekeurig uit een grotere populatie worden gekozen, kan dit leiden tot vertekening van de steekproef. Dit wijst erop dat de steekproef wellicht niet representatief is voor de gehele populatie, en dat de bevindingen wellicht niet van toepassing zijn op andere groepen. - Gebrek aan variatie
Omdat de onderzoeker deelnemers kan kiezen die gemakkelijk toegankelijk zijn en vergelijkbare kenmerken hebben, kan dit leiden tot een gebrek aan variatie in de steekproef. Dit kan het spectrum van meningen en ervaringen die in de steekproef vertegenwoordigd zijn, beperken. - De externe geldigheid is beperkt
De externe geldigheid kan gering zijn door de mogelijkheid van een vertekening van de steekproef en een gebrek aan diversiteit. Bijgevolg zijn de bevindingen mogelijk niet van toepassing op verschillende locaties of populaties. - Onbekende fouten
Convenience sampling kan leiden tot onbekende fouten, aangezien de onderzoeker zich er niet van bewust kan zijn hoe scheef of niet representatief de steekproef is voor de populatie. - Mogelijkheid van partijdigheid van de onderzoeker
Onderzoekers kunnen meer geneigd zijn om deelnemers te selecteren van wie zij denken dat ze gegevens zullen opleveren die hun theorie ondersteunen, wat misschien bijdraagt tot onderzoeksbias.
Hoewel het in sommige contexten een waardevolle en kosteneffectieve methode van gegevensverzameling kan zijn, is het van cruciaal belang de beperkingen en inherente vertekeningen ervan te begrijpen. Bij de keuze om het in hun onderzoek te gebruiken, moeten onderzoekers zorgvuldig de voor- en nadelen ervan beoordelen.
Hoe kan de bias bij convenience sampling worden verminderd?
De beste manier om vertekening bij kant-en-klare steekproeven te verminderen is deze samen met kansberekening . Aangezien zij gewoonlijk vertekend is, krijgt kansrekening de meetparameter mee om deze steekproefbias onder controle.
Nadat de onderzoeker een redelijk beeld heeft gekregen van deze vertekening door middel van waarschijnlijkheidssteekproeven, kan hij zowel gebruik maken van gemakssteekproeven als van waarschijnlijkheidssteekproeven om een nauwkeuriger schatting te maken. Het gebruikte waarschijnlijkheidsaspect, samen met de gemakssteekproef, zal krachtig genoeg moeten zijn om dit te ondervangen.
Vooringenomenheid kan de hele steekproef zinloos maken, en dat is het laatste wat een onderzoeker nodig heeft. Deze vertekening kan worden verminderd of geëlimineerd door kansberekening.
Hoe kunnen gegevens van convenience sampling efficiënt worden geanalyseerd?
Hier zijn drie snelle hacks voor een efficiënte analyse van gegevens van gemakssteekproeven. Het is het beste om kansberekening te gebruiken, maar als dat niet mogelijk is, zijn hier drie hacks die u in gedachten moet houden.
- Neem meerdere monsters. Het helpt u bij het produceren van betrouwbare resultaten.
- Herhaal de enquête om na te gaan of uw resultaten echt representatief zijn voor de bevolking.
- Probeer bij een grote steekproef de helft van de gegevens kruiselings te valideren. Vergelijk vervolgens de bevindingen met de andere helft van de gegevens.
Conclusie
Convenience sampling is een non-probability sampling-methode waarbij de steekproef wordt gekozen op basis van hoe gemakkelijk het is voor de onderzoeker of hoeveel mensen beschikbaar zijn om deel te nemen. Ook al heeft het enkele voordelen, zoals goedkoop en snel, het heeft ook veel problemen, zoals steekproefbias en het onvermogen om te generaliseren.
Een gemakssteekproef kan in sommige situaties nuttig zijn, maar het is belangrijk de mogelijke nadelen ervan te kennen en ze op de juiste manier te gebruiken. Bij het kiezen van een steekproefmethode moeten onderzoekers altijd rekening houden met de onderzoeksvraag, de populatie en de opzet van het onderzoek.
Het kan nuttig zijn bij onderzoek, maar het moet niet de enige manier zijn om monsters te krijgen. Het combineren van meerdere steekproeftechnieken, zoals aselecte steekproeven, gestratificeerde steekproeven of systematische steekproeven, kan de kwaliteit en representativiteit van de gemakssteekproef helpen verbeteren, wat kan leiden tot nauwkeurigere en betrouwbaardere onderzoeksresultaten.
QuestionPro biedt analyse- en rapportagetools die in real-time werken, zodat onderzoekers gemakkelijk naar hun gegevens kunnen kijken en snel patronen en trends kunnen vinden.
Onderzoekers kunnen het proces van gegevensverzameling versnellen en ervoor zorgen dat hun gemakssteekproef zo representatief en eerlijk mogelijk is door QuestionPro te gebruiken. Dit kan leiden tot nauwkeurigere en betrouwbaardere onderzoeksresultaten, die de besluitvorming in vele industrieën en sectoren kunnen sturen en verbeteren. Dus probeer QuestionPro nu!
