Simple random sampling is een statistische methode waarbij iedereen in een populatie een gelijke kans heeft om in een steekproef te worden opgenomen. De steekproef vertegenwoordigt een kleiner en beter hanteerbaar deel van de mensen die kunnen worden bestudeerd en geanalyseerd. Het is een fundamentele techniek om gegevens te verzamelen en conclusies te trekken over een populatie.
Eenvoudige aselecte steekproeven worden beschouwd als een eerlijke en onpartijdige steekproefselectiemethode. Dit type steekproef is de meest eenvoudige steekproefselectiemethode.
Wat is Simple Random Sampling?
Simple random sampling is een techniek waarbij elk item in de populatie een gelijke kans en waarschijnlijkheid heeft om geselecteerd te worden. Hier hangt de keuze van de voorwerpen volledig af van geluk of waarschijnlijkheid. Daarom is deze steekproeftechniek ook een kansmethode.
Eenvoudige aselecte steekproeftrekking is een fundamentele methode en kan gemakkelijk een onderdeel zijn van een complexere methode. Het belangrijkste kenmerk van deze steekproefmethode is dat elke steekproef dezelfde kans heeft om gekozen te worden.
De steekproefomvang bij de eenvoudige aselecte steekproefmethode zou idealiter meer dan een paar honderd moeten bedragen, zodat deze methode adequaat kan worden toegepast. Deze methode is theoretisch eenvoudig te begrijpen, maar praktisch moeilijk uitvoerbaar. Werken met een grote steekproefomvang is geen gemakkelijke taak, en het kan soms een uitdaging zijn om een realistisch steekproefkader te vinden.
Eenvoudige steekproefmethoden
Onderzoekers volgen deze methoden om een eenvoudige aselecte steekproef te selecteren:
- Zij maken aanvankelijk een lijst van alle leden van de populatie, en elk lid wordt gemarkeerd met een specifiek nummer (bijvoorbeeld, als er nde leden zijn, worden zij genummerd van 1 tot N).
- Onderzoekers uit deze populatie kiezen willekeurige steekproeven met behulp van random nummertabellen en software voor het genereren van willekeurige getallen. Onderzoekers geven de voorkeur aan software voor willekeurige getallengeneratoren, omdat er geen menselijke tussenkomst nodig is om monsters te genereren.
Twee benaderingen zijn erop gericht eventuele vertekeningen in het proces van deze methode te minimaliseren:
-
Methode van loterij
Het gebruik van de loterijmethode is een van de oudste manieren en is een mechanisch voorbeeld van een willekeurige steekproef. Onderzoekers trekken willekeurig nummers uit de doos om monsters te kiezen. Bij deze methode geeft de onderzoeker elk lid van de populatie een nummer.
-
Gebruik van willekeurige getallen
Het gebruik van willekeurige getallen is een alternatieve methode waarbij ook de populatie wordt genummerd. Een genummerde tabel zoals hieronder kan helpen bij deze steekproeftechniek.
Eenvoudige steekproefformule
Stel dat een ziekenhuis 1000 personeelsleden heeft en aan 100 personeelsleden een nachtdienst moet toewijzen. Al hun namen worden in een emmer gestopt en willekeurig gekozen. Aangezien iedereen een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden. Aangezien wij de populatiegrootte (N) en de steekproefgrootte (n) kennen, kan de berekening als volgt zijn:
|
P=1- N-1/N.N-2/N-1….N-n/N-(n-1) Annulering=1-N-n/N =n/N =100/1000 =10% |
Eenvoudige steekproefstappen
Volg deze stappen om een eenvoudige aselecte steekproef van 100 werknemers uit 500 te trekken.
- Maak een lijst van alle werknemers die in de organisatie werken. (zoals hierboven vermeld zijn er 500 werknemers in de organisatie, dus moet het record 500 namen bevatten).
- Een volgnummer toekennen aan elke werknemer (1,2,3…n). Dit is uw steekproefkader (de lijst waaruit u uw steekproef trekt).
- Zoek uit hoe groot je steekproef zal zijn.. (In dit geval is de steekproefomvang 100).
- Gebruik een willekeurige getallengenerator om de steekproef te selecteren, met behulp van uw kader (populatiegrootte) uit stap 2 en uw steekproefgrootte uit stap 3. Als uw steekproefgrootte bijvoorbeeld 100 is en uw populatie 500, genereer dan 100 willekeurige getallen tussen 1 en 500.
Het is belangrijk op te merken dat Simple Random Sampling slechts één van de vele beschikbare steekproefmethoden is, en dat het niet altijd de beste optie is voor uw specifieke onderzoeksbehoeften.
Eenvoudige aselecte steekproeven in onderzoek
De huidige marktonderzoeksprojecten zijn veel groter en omvatten een onbepaald aantal items. Het is praktisch onmogelijk om het denkproces van elk lid van de bevolking te bestuderen en uit het onderzoek storingen af te leiden.
Als u als onderzoeker tijd en geld wilt besparen, is enkelvoudige aselecte steekproeftrekking een van de beste waarschijnlijkheidssteekproeven die u kunt gebruiken. Gegevens uit een steekproef halen is raadzamer en praktischer.
Het gebruik van een volkstelling of een steekproef hangt af van verschillende factoren, zoals het soort volkstelling, de mate van homogeniteit/heterogeniteit, de kosten, de tijd, de haalbaarheid van het onderzoek, de vereiste nauwkeurigheid, enz.
Voordelen van eenvoudige aselecte steekproeven
Eenvoudige aselecte steekproeven hebben verschillende voordelen, waaronder:
- Het is een eerlijke steekproefmethode, en indien zij op de juiste wijze wordt toegepast, helpt zij eventuele vertekening in vergelijking met andere steekproefmethoden te verminderen.
- Aangezien het gaat om een groot steekproefkader, is het meestal gemakkelijk om een kleinere steekproefgrootte te kiezen uit de bestaande grotere populatie.
- Degene die het onderzoek uitvoert hoeft geen voorkennis te hebben van de gegevens die hij/zij verzamelt. Men kan een vraag stellen om te verzamelen De onderzoeker hoeft geen deskundige te zijn.
- Deze steekproefmethode is een fundamentele methode om de gegevens te verzamelen. Je hebt geen technische kennis nodig. Je hebt alleen essentiële luister- en opnamevaardigheden nodig.
- Aangezien de populatieomvang bij dit type steekproefmethode enorm is, is er geen beperking op de steekproefomvang die de onderzoeker moet creëren. Uit een grotere populatie kun je vrij snel een kleine steekproef halen.
- De met deze steekproefmethode verzamelde gegevens zijn goed informatief; hoe meer steekproeven, hoe beter de kwaliteit van de gegevens.
In het algemeen is dit een waardevolle en veelzijdige methode om gegevens te verzamelen en conclusies te trekken over populaties.
Conclusie
Onderzoekers gebruiken eenvoudige aselecte steekproeven in statistische analysemethoden die waardevol zijn voor diverse toepassingen. Door op willekeurige en onbevooroordeelde wijze een steekproef van individuen uit een populatie te selecteren, wordt een representatieve steekproef verkregen en een kosteneffectieve manier om gegevens te verzamelen en conclusies te trekken over populaties.
Met QuestionPro kunnen onderzoekers en gegevensanalisten eenvoudig en efficiënt eenvoudige aselecte steekproeven uitvoeren in hun onderzoeken en studies. We zijn hier om te helpen ervoor te zorgen dat de resultaten nauwkeurig zijn. Wanneer een marktonderzoeker inzichten wil verzamelen over uw doelgroep of een sociaal wetenschapper een populatie wil bestuderen. Een eenvoudige aselecte steekproef met QuestionPro is een betrouwbare en doeltreffende methode om te overwegen.