Wat is quotabemonstering?
Quota steekproeven worden gedefinieerd als een
niet-probabiliteitssteekproef
methode waarbij onderzoekers een steekproef samenstellen van individuen die een populatie vertegenwoordigen. Onderzoekers kiezen deze personen op basis van specifieke eigenschappen of kwaliteiten. Zij beslissen en creëren quota zodat de marktonderzoekssteekproeven nuttig kunnen zijn bij het verzamelen van gegevens. Deze steekproeven kunnen worden gegeneraliseerd naar de gehele bevolking. De uiteindelijke subset wordt uitsluitend bepaald op basis van de kennis van de interviewer of onderzoeker van de populatie.
Een sigarettenbedrijf wil bijvoorbeeld weten welke leeftijdsgroep in een bepaalde stad de voorkeur geeft aan welk merk sigaretten. Zij passen enquêtequota toe op de leeftijdsgroepen 21-30, 31-40, 41-50 en 51+. Op basis van deze informatie peilt de onderzoeker de rooktrend onder de bevolking van de stad.
Soorten quotabemonstering:
Er zijn twee soorten quotabemonstering: gecontroleerde quotabemonstering en ongecontroleerde quotabemonstering. Dit is wat ze bedoelen:
Gecontroleerde quotabemonstering:
Gecontroleerde quota steekproeftrekking legt beperkingen op aan de keuze van de onderzoeker van de steekproeven. Hier is de onderzoeker beperkt tot de selectie van de steekproeven.
Ongecontroleerde quotabemonstering:
Ongecontroleerde quota steekproeven leggen de onderzoeker geen beperkingen op bij de keuze van de steekproeven. Hier kiest de onderzoeker de leden van de steekproef naar believen.
Voorbeeld van quotabemonstering:
Laten we eens kijken naar een basisvoorbeeld van quotabemonstering:
Een onderzoeker wil personen ondervragen over welk merk smartphone zij het liefst gebruiken. Hij gaat uit van een steekproef van 500 respondenten. Ook is hij slechts geïnteresseerd in het onderzoeken van tien staten in de VS. Dit is hoe de onderzoeker de bevolking kan verdelen door middel van quota:
- Geslacht: 250 mannen en 250 vrouwen
- Leeftijd: 100 respondenten van 16-20 jaar, 21-30 jaar, 31-40 jaar, 41-50 jaar en 51+.
- Werkgelegenheidsstatus: 350 werkenden en 150 werklozen.
- (Onderzoekers passen verdere geneste quota toe. Bijvoorbeeld, van de 150 werklozen moeten er 100 student zijn).
- Locatie: 50 reacties per staat
Afhankelijk van het soort onderzoek kan de onderzoeker quota toepassen op basis van het steekproefkader. De onderzoeker hoeft de quota niet gelijk te verdelen. Hij/zij verdeelt de quota volgens zijn/haar behoefte (zoals blijkt uit het voorbeeld waarin de onderzoeker 350 werkenden en slechts 150 werklozen interviewt). Om de respondenten te bereiken kan een aselecte steekproef worden gehouden.
Hoe een quotabemonstering uit te voeren:
Waarschijnlijkheidssteekproeven houden een aanzienlijke hoeveelheid regels in die de onderzoeker moet volgen om een
steekproeven
. Maar aangezien quota steekproeven een niet-probabiliteitssteekproeftrekkingstechniek zijn, zijn er geen regels voor het formeel samenstellen van steekproeven. Gewoonlijk zijn er vier stappen om een quotumsteekproef te vormen. Hier zijn de stappen:
- Verdeel de steekproefpopulatie in subgroepen: Bij gestratificeerde steekproeftrekking splitst de onderzoeker de gehele populatie op in onderling uitputtende subgroepen, d.w.z. de elementen van elk van de subgroepen gaan deel uitmaken van slechts één van die subgroepen. Hier past de onderzoeker willekeurige selectie toe.
- Bepaal het gewicht van de subgroepen: De onderzoeker evalueert het aandeel van de subgroepen in de populatie. Hij handhaaft dit aandeel in de steekproef die met dit soort steekproefmethode is getrokken.
- Als bijvoorbeeld 58% van de mensen die geïnteresseerd zijn in de aankoop van uw Bluetooth-hoofdtelefoons tussen 25 en 35 jaar oud zijn, moeten uw subgroepen ook dezelfde percentages mensen uit de respectieve leeftijdsgroepen bevatten.
- Kies een passende steekproefgrootte: In de derde stap moet de onderzoeker de omvang van de steekproef kiezen, met behoud van de in de vorige stap geëvalueerde verhouding. Bij een populatie van 500 kan de onderzoeker een steekproef van 50 elementen trekken.
De na de eerste drie stappen gekozen steekproef moet representatief zijn voor de doelpopulatie. - Enquêtes houden volgens de vastgestelde quota: Zorg ervoor dat u zich aan de vooraf vastgestelde quota houdt om daadwerkelijk bruikbare resultaten te bereiken. Ondervraag geen quota die vol zijn en concentreer u op het invullen van enquêtes voor elk quotum.
Kenmerken van quotabemonstering:
Dit zijn de tien belangrijkste kenmerken van quotabemonstering
- Streeft naar de beste vertegenwoordiging van de respondenten in de uiteindelijke steekproef.
- De quota bootsen de betrokken populatie in reële zin na.
- De geproduceerde ramingen zijn representatiever.
- De kwaliteit van de contingentsteekproeven varieert.
- Bespaart tijd bij het verzamelen van onderzoeksgegevens, aangezien de steekproef de populatie vertegenwoordigt.
- Bespaart onderzoekskosten als de quota de populatie nauwkeurig weergeven.
- Het monitort het aantal soorten personen die de enquête invullen.
- De onderzoeker verdeelt de populatie altijd in subgroepen.
- De steekproef vertegenwoordigt de gehele populatie.
- Onderzoekers gebruiken de steekproefmethode om de kenmerken van een specifieke groep mensen vast te stellen.
Voordelen van quotabemonstering
Dit zijn de vier belangrijkste voordelen van quotabemonstering
- Bespaart tijd: Door de betrokkenheid van een quotum voor het aanmaken van een steekproef is dit steekproefproces snel en ongecompliceerd.
- Onderzoeksgemak: Door gebruik te maken van quota steekproeven en passende onderzoeksvragen is het interpreteren van informatie en antwoorden op de enquête een veel gemakkelijker proces voor een onderzoeker.
- Nauwkeurige vertegenwoordiging van de betrokken populatie: Onderzoekers vertegenwoordigen met deze steekproeftechniek effectief een populatie. Er is geen ruimte voor oververtegenwoordiging aangezien deze steekproeftechniek de onderzoekers helpt de bevolking te bestuderen aan de hand van specifieke quota.
- Bespaart geld: Het budget dat nodig is voor de uitvoering van deze steekproefmethode is minimaal.
Toepassingen van quotabemonstering:
Hieronder staan de gevallen waarin quotabemonstering wordt toegepast en gebruikt.
- In situaties waarin onderzoekers specifieke criteria hebben voor het uitvoeren van onderzoek, maakt het de selectie van subgroepen mogelijk, waardoor het voor onderzoekers uiterst gemakkelijk wordt om de gewenste resultaten te verkrijgen. Een eigenschap of kenmerk kan het filter zijn voor subgroepvorming.
- De onderzoeker gebruikt deze methode wanneer hij/zij tijdgebrek heeft. Door quota toe te passen krijgt de onderzoeker in zeer korte tijd een beeld van de gehele populatie van belang.
- Quota worden toegepast wanneer de onderzoeker een krap budget heeft. In plaats van een grote populatie te onderzoeken, bespaart de onderzoeker geld door enkele quota te gebruiken om een volledig beeld van de populatie te krijgen.
- Voor sommige onderzoeken is vanwege de aard van het onderzoeksproject geen uiterste precisie vereist. Het is ideaal voor de toepassing van quotabemonstering voor deze studies.
Steekproeven met QuestionPro Audience
QuestionPro Audience onderhoudt een enorme pool van meer dan 22 miljoen respondenten over de hele wereld. Moet u harde quota toepassen op uw enquête? Of bent u op zoek naar een specifieke niche van een onderzoekspubliek? Wij kunnen u helpen bij het invullen van deze harde quota en het bereiken van de nichepanelleden, zodat u nauwkeurige, bruikbare resultaten krijgt voor uw volgende onderzoek. Probeer QuestionPro Audience vandaag nog voor creatieve oplossingen voor uw bedrijf.