{"id":854899,"date":"2023-02-21T11:00:00","date_gmt":"2023-02-21T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/referentiegegevensbeheer\/"},"modified":"2024-02-20T07:32:21","modified_gmt":"2024-02-20T07:32:21","slug":"referentiegegevensbeheer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/nl\/referentiegegevensbeheer\/","title":{"rendered":"Beheer van referentiegegevens: Wat het is + Belang"},"content":{"rendered":"\n

Organisaties zijn altijd op zoek naar methoden om inkomsten te verhogen, kosten te minimaliseren en effici\u00ebntie te verbeteren. Om het gegevensbeheer te stroomlijnen, maken bedrijven gebruik van een MDM-strategie (Master Data Management) voor \u00e9\u00e9n consistente weergave van bedrijfsgegevens in de hele organisatie.<\/p>\n\n

MDM verwijdert dubbele, tegenstrijdige en heterogene gegevens om de rapportage en business intelligence te verbeteren.<\/p>\n\n

Het beheer van referentiegegevens is een belangrijk probleem op het gebied van gegevensbeheer dat veel organisaties negeren. U moet de opzoekwaarden, referentiecode, codetabellen en referentiehi\u00ebrarchie\u00ebn strategisch beheren om het nut van referentiegegevens te maximaliseren.<\/p>\n\n

Lookup-tabellen die gebruikers consistente waarden geven bij het invoeren van gegevens zoals datums, landen, geslacht of industrie in een database of applicatie lijken misschien eenvoudig, maar het beheren van deze informatie in een groot bedrijf kan verrassend lastig zijn.<\/p>\n\n

In deze blog wordt daarom het beheer van referentiegegevens uitgelegd, het belang ervan en de dingen waar bedrijven meer over zouden moeten weten.<\/p>\n\n

LEER OVER:<\/strong> Beheer van klantgegevens<\/a><\/p>\n\n

Wat is referentiegegevensbeheer?<\/h2>\n\n

Reference Data Management (RDM) houdt de referentiegegevens van een organisatie consistent, nauwkeurig en up-to-date. Meerdere bedrijfsprocessen of systemen gebruiken referentiedata als referentiepunt.<\/p>\n\n

Meestal is het niet transactioneel en verandert het maar af en toe. Enkele voorbeelden van referentiegegevens zijn codes en beschrijvingen voor verschillende soorten producten, codes voor het classificeren van klanten en valutacodes.<\/p>\n\n

Effectief RDM betekent het opzetten van processen en systemen voor het cre\u00ebren, valideren, opslaan en distribueren van referentiegegevens en ervoor zorgen dat deze in alle systemen en applicaties hetzelfde zijn.<\/p>\n\n

RDM is belangrijk omdat het ervoor zorgt dat bedrijfsprocessen eerlijk en betrouwbaar zijn. Het kan ook fouten helpen voorkomen en de effici\u00ebntie verbeteren.<\/p>\n\n

Het belang van het beheer van referentiegegevens<\/h2>\n\n

Voordat er commerci\u00eble oplossingen voor het beheer van referentiedata (RDM) waren, bouwden organisaties hun oplossingen met bestaande datamanagementsoftware<\/a> zoals RDBMS, spreadsheets, workflowsoftware (business process management of BPM) en andere tools.<\/p>\n\n

Meestal hadden deze systemen meer veranderingsbeheer, auditcontroles en beveiliging\/machtigingen op granulair niveau nodig. Als gevolg daarvan worden deze oude oplossingen steeds grotere compliancerisico’s.<\/p>\n\n

Omdat referentiegegevens worden gebruikt om belangrijke bedrijfsprocessen en applicatielogica aan te sturen, kunnen fouten in referentiegegevens een enorm en vermenigvuldigend effect hebben op een bedrijf.<\/p>\n\n

Mismatches in de referentiegegevens:<\/p>\n\n

    \n
  1. Invloed op gegevenskwaliteit;<\/li>\n\n\n\n
  2. De integriteit van BI-rapporten be\u00efnvloeden;<\/li>\n\n\n\n
  3. Dit zijn ook veel voorkomende oorzaken van mislukte applicatie-integratie.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Bedrijven bouwen niet langer hun eigen CRM-, ERP- of MDM-systemen. Organisaties beginnen nu ook commerci\u00eble RDM- of RDG-oplossingen te kopen die eenvoudig kunnen worden aangepast of ingesteld en de volledige ondersteuning hebben van een grote softwareleverancier.<\/p>\n\n

    De strategie voor het beheer van bedrijfsreferentiedata<\/a> is complex. Zakelijke gebruikers kunnen de ingewikkelde levensduur van referentiegegevenssets beheren door het beheer van referentiegegevens te automatiseren met AI en ML. Het integreren, beheren en distribueren van referentiegegevens is eenvoudig met een cloudgebaseerd systeem.<\/p>\n\n

    In de financi\u00eble dienstverlening en de gezondheidszorg is het beheer van referentiegegevens cruciaal om diensten van hoge kwaliteit te leveren en te voldoen aan de wettelijke vereisten.<\/p>\n\n