Uma vez coletados os dados, os pesquisadores de mercado são frequentemente confrontados com uma enorme quantidade de informações que precisam ser analisadas e interpretadas para o usuário final e para obter insights que levarão a ações correspondentes. Neste artigo, discutiremos três opções para a análise de dados de pesquisas qualitativas.
Análise de dados quantitativos
Neste método de análise de dados qualitativos, as informações coletadas são tabuladas de acordo com os resultados das diferentes variáveis.
Isso fornece uma imagem clara dos dados e auxilia o pesquisador no processo de identificação de padrões.
Uma forma comum de exibir os dados para facilitar a análise é através do uso de uma distribuição de freqüência, que é um registro organizado do número de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria de variável. O registro fornece uma forma estruturada para determinar a precisão dos dados, identificar outliers nos dados, medir a dispersão das pontuações ou respostas e observar a frequência categórica.
Análise Qualitativa de Conteúdo
Quando a análise de conteúdo é tratada como um método de análise quantitativa, ela fornece uma forma de análise sistemática e objetiva do conteúdo. Essa versão da análise de conteúdo utiliza medidas padronizadas para codificar e comparar textos.
Quando se utiliza uma abordagem qualitativa ao realizar uma análise de conteúdo, o foco da análise é analisar tanto o conteúdo explícito como manifesto de um texto, assim como analisar o significado latente da escrita, que provavelmente será interpolado para o texto.
A ênfase da análise de conteúdo é na codificação de dados, o que pode explicar uma grande limitação deste método de análise: a sua incapacidade de fornecer uma compreensão rica dos significados dos textos.
Método de comparação constante
Outra forma de fazer uma análise de dados de pesquisa qualitativa é através de um processo onde os pesquisadores comparam cada novo dado com dados que tenham sido previamente examinados.
Codificação aberta: Cada bit de dados é codificado e depois atribuído a uma categoria temática relevante ou descartado se nenhuma relevância for observada. Esta codificação ocorre de acordo com a forma como os bits de dados se comparam com o corpo de dados acumulados anteriormente analisados.
Aplicação da análise
Uma chave para o sucesso da análise de dados de pesquisa qualitativa é compreender quando usar um método de análise e quando escolher outra abordagem de análise de dados.
Análise de dados quantitativos: As análises quantitativas de dados usando dados de intervalo contínuo têm uma ordem lógica com diferenças entre os valores padronizados. Os itens em uma escala Likert são um bom exemplo de dados de intervalo.
Análise qualitativa de conteúdo: Os textos adequados para análise também incluem mensagens ou comunicações às massas através de jornais, revistas, rádio, televisão e Internet.
Método de comparação constante: O método de comparação constante de análise de dados pode ser usado com respostas estruturadas, como respostas a perguntas fechadas, ou respostas não estruturadas, como aquelas obtidas de perguntas abertas em um questionário.
Apresentação dos resultados
Para apresentar os resultados de uma análise dos dados de uma pesquisa qualitativa é importante compartilhar os dados de uma forma que seja compreensível e útil para os tomadores de decisão.
Análise de dados quantitativos: Os dados obtidos com este tipo de análise são normalmente exibidos de uma forma que sintetiza os dados sobre a frequência construída e as distribuições percentuais.
Análise qualitativa do conteúdo: Os dados podem ser apresentados em tabelas e matrizes. Isto é particularmente útil quando são usadas citações para articular resultados de pesquisas transversais.
Método comparativo constante: A apresentação dos resultados num processo constante de análise comparativa de dados concentra-se em revelar as questões que surgiram a partir dos dados. Embora as visualizações de dados possam ser usadas, os resultados são normalmente mostrados ligados a extratos específicos do conjunto de dados, que ilustram explicitamente as questões.
Correspondência do Método de Análise com os Dados Coletados
A adaptação do método de análise de dados, aos dados coletados, às questões de pesquisa e à finalidade final resulta em visões mais sólidas que podem ser utilizadas:
Análise de dados quantitativos: esta é uma boa opção para perguntas fechadas em pesquisas.
Análise de conteúdo: é uma boa opção para dados obtidos a partir de respostas a entrevistas.
Análise comparativa em curso – uma boa opção para perguntas abertas e respostas a entrevistas
