Quando os dados são coletados, os analistas de inteligência de mercado se deparam de frente à uma quantidade enorme de informações. Essas precisam ser analisadas e interpretadas antes do uso final. A fim de obter sugestões que os levem a tomar as decisões mais seguras. Neste artigo, vamos falar de três opções de análises de dados de uma pesquisa quantitativa.
Pesquisa quantitativa e seus dados
Nos métodos de análises de dados quantitativos, as informações coletadas são tabuladas e agrupadas de acordo com os resultados de diferentes variáveis. Isso oferece uma imagem clara dos dados e auxiliam os analistas no processo de identificação de padrões.
Uma forma comum de mostrar os dados para facilitar a análise é mediante ao uso de uma distribuição de frequência. Para isso, é feita uma tabulação organizada de números de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria de variáveis. A tabulação proporciona uma forma estruturada para determinar a precisão dos dados. Identifica os valores atípicos e medir a dispersão das pontuações. Com isso, se consegue observar a frequência e determinar ordem de importância dos valores encontrados.
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Pesquisa quantitativa e seu conteúdo
Quando a análise de conteúdo é tratada com um método de análise quantitativa, proporciona uma forma de análise sistemática e objetiva de conteúdo. Nessa opção de análise de conteúdo utiliza-se medidas padronizadas para codificar e comparar textos.
Quando se utiliza um enfoque quantitativo ao realizar uma análise de conteúdo, este enfoque se baseia-se na análise do conteúdo explícito contido no texto. É como analisar o significado latente de todas as palavras, que provavelmente se encontram misturados.
A ênfase da análise de conteúdo é a codificação de dados. Isso pode explicar uma grande limitação deste método de análise: sua incapacidade de proporcionar uma compreensão rica dos significados de um texto.
Método de comparação constante
Outra maneira de fazer uma análise de dados em uma investigação quantitativa é através de um processo em que os analistas comparam cada nova parte de um dado com dados que já haviam sido previamente coletados e examinados. Conheça os modelos de pesquisa da QuestionPro.
Codificação aberta: cada informação de um dado deve ser codificado e atribuído a uma categoria temática relevante. Também deve-se descartar quando se identifica a falta de relevância. Esta condição ocorre de acordo com a comparação de informações de um dado com o volume total acumulados de dados previamente coletados e analisados.
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Aplicação da análise
Uma das formas de se obter uma análise de dados de uma investigação quantitativa é compreender quando se deve utilizar um método de análise. Também quando se verifica que é melhor eleger outro método de análise de dados.
Análise de dados quantitativos: as análises de dados quantitativos que utilizam dados de intervalos contínuos tem uma ordem lógica com diferenças entre valores padronizados. Os elementos em uma escala Likert são um bom exemplo de dados de intervalo. Leia mais em: O que é a escala Likert e como utilizá-la ?
Análise de conteúdo quantitativo: para se ter uma análise de conteúdo quantitativo relevante deve-se levar em consideração os textos apropriados para a análise. Eles devem ser contemplados por todos que impactam o público alvo da análise. Como por exemplo: mensagens ou comunicados à massas através de jornais, revistas, rádios, televisão e internet.
Método comparativo constante: o método comparativo constante de análise de dados pode ser utilizado como respostas estruturadas. Também como respostas não estruturadas, como as obtidas nas perguntas abertas de um questionário. Veja também: Perguntas abertas: conheça o que opina seu entrevistado
Apresentação de resultados
Para apresentar os resultados de uma análise de dados de uma pesquisa quantitativa é importante compartilhar os dados de forma compreensível e fácil. Com a finalidade de que as pessoas tomem decisões.
Análises de dados quantitativos: os dados obtidos com esse tipo de análises geralmente são mostrados de uma maneira em que se sintetizam os dados da frequência construída e as distribuições percentuais.
Análises de conteúdo quantitativo: pode se apresentar os dados em planilhas e matrizes. Isso é útil principalmente quando as citações são utilizadas para reforçar dados relevantes encontrados na pesquisa e suas comparações.
Método comparativo constante: a apresentação dos resultados está centrada em revelar os temas que vão surgindo dos dados. Embora as visualizações de dados possam ser usadas, as descobertas geralmente são mostradas vinculadas a trechos específicos do conjunto de dados. Isso ilustra explicitamente os problemas.
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Ajuste do método de análise de dados compilados
As perguntas para a investigação e o propósito final dão um ponto de vista mais sólido que se pode utilizar:
- Análise de dados quantitativos: uma boa opção para perguntas fechadas em pesquisas.
- Análises de conteúdo: é uma boa opção para dados obtidos de respostas de entrevistas.
- Análises comparativas constante: é uma boa opção para perguntas abertas e respostas de entrevistas.
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