Pesquisa experimental é qualquer pesquisa realizada com uma abordagem científica, onde um conjunto de variáveis é mantido constante, enquanto o outro conjunto de variáveis é medido como o assunto do experimento.
A pesquisa experimental é um dos principais métodos de pesquisa quantitativa. Leia também: Características da pesquisa quantitativa
O exemplo mais simples de uma investigação experimental é um teste de laboratório. Sempre que a pesquisa é realizada sob condições cientificamente aceitáveis, ela é qualificada como uma investigação experimental.
Uma verdadeira investigação experimental é considerada bem-sucedida somente quando o pesquisador confirma que uma mudança na variável dependente se deve à manipulação da variável independente.
É importante para uma investigação experimental estabelecer a causa e o efeito de um fenômeno, o que significa que deve ficar claro que os efeitos observados em um experimento são devidos à causa. Saiba também: O que é pesquisa exploratória?
É claro, pode ser que os eventos que ocorrem sejam confusos e não permitam que os pesquisadores tirem conclusões facilmente.
Por exemplo, um estudante de cardiologia realiza pesquisas para entender o efeito dos alimentos no colesterol e verifica-se que a maioria dos pacientes com problemas cardíacos não são vegetarianos ou têm diabete, é porque comem carne (suponha). Este último pode ser um aspecto (causa) que pode causar um ataque cardíaco (efeito).
Quando realizar investigação experimental?
- O tempo é um fator vital para estabelecer uma relação entre causa e efeito.
- Há um comportamento invariável entre causa e efeito.
- Eminentemente a relação de causa e efeito é por conveniência. Veja: Como conduzir uma pesquisa quantitativa de mercado
Tipos de desenho de uma investigação experimental
Existem três tipos principais de projetos de pesquisa experimental:
- Design pré-experimental.
- Verdadeiro projeto experimental.
- Projeto quase experimental.
Os diferentes tipos de projeto de pesquisa experimental baseiam-se na maneira como o pesquisador classifica os sujeitos.
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Projeto pré-experimental
Essa é a forma mais simples de projeto de pesquisa experimental. Um grupo, ou vários grupos de pessoas, são mantidos sob observação após fatores com causa e efeito serem considerados. Em geral, é realizado para entender se é necessário realizar mais pesquisas sobre os grupos-alvo. Eu convido você a ler: Conselhos para pesquisa – conceitos e práticas
A pesquisa pré-experimental é dividida em três tipos:
- Projeto de pesquisa de uma instância.
- Projeto de pesquisa de um grupo.
- Comparação de dois grupos estáticos.
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Projeto de pesquisa experimental verdadeiro
Este desenho é a forma mais acurada de desenho de pesquisa experimental, já que se baseia em análises estatísticas para provar ou refutar uma hipótese. É o único tipo de planejamento experimental que pode estabelecer uma relação de causa e efeito dentro de um ou vários grupos. Nesse design, há três fatores que devem ser considerados:
- Grupos: grupo controle e grupo experimental.
- Variável: que pode ser manipulada pelo pesquisador.
- Distribuição: aleatória.
Este método de pesquisa experimental é comumente implementado nas ciências físicas.
Design quase experimental
A palavra “quase” indica semelhança; um projeto de pesquisa quase-experimental é semelhante à pesquisa experimental, eles são quase os mesmos, a diferença entre os dois é a atribuição de um grupo de controle.
Neste projeto de pesquisa, uma variável independente é manipulada, mas os participantes de um grupo não são aleatoriamente designados. A variável independente é manipulada antes de calcular a variável dependente e, portanto, o problema da direcionalidade é eliminado.
Quase-pesquisa é usada em configurações de campo onde a atribuição aleatória é irrelevante ou não é necessária.
Finalmente, te convidamos a ler: Tipos de dados que podem ser obtidos a partir de sua pesquisa de mercado
Vantagens da pesquisa experimental
- Os pesquisadores têm um controle mais forte sobre as variáveis para obter os resultados desejados.
- O assunto ou indústria não é um critério para pesquisa experimental porque qualquer indústria pode implementá-lo para fins de pesquisa.
- Os resultados são extremamente específicos.
- A causa e o efeito de uma hipótese podem levar os pesquisadores a analisar mais detalhes.
- Pesquisas experimentais podem ser usadas em associação com outros métodos de pesquisa.
Exemplos de estudos experimentais famosos e suas contribuições para a ciência
Ao destacar esses experimentos, esperamos demonstrar o valor da pesquisa experimental e sua capacidade de revelar informações valiosas que moldam nossa compreensão do mundo ao nosso redor.
Através desses estudos inovadores, os pesquisadores foram capazes de explorar questões complexas, revelar mecanismos subjacentes e lançar luz sobre o comportamento humano e fenômenos naturais.
Experimento de Pavlov sobre condicionamento clássico
Ivan Pavlov conduziu uma série de experimentos com cães para investigar o condicionamento clássico. Ele descobriu que os cães podiam ser condicionados a associar um estímulo neutro, como o som de um sino, a uma resposta fisiológica, como a salivação. Essa pesquisa foi fundamental para entender como os comportamentos podem ser aprendidos e condicionados.
Experimento de Milgram sobre obediência à autoridade
Stanley Milgram conduziu um experimento notável para investigar a obediência à autoridade. Os participantes foram instruídos a administrar choques elétricos em outras pessoas, simulando uma situação de aprendizagem. O estudo revelou a tendência das pessoas em obedecer ordens de autoridade, mesmo quando isso causava desconforto ou prejudicava os outros. Esse experimento gerou reflexões éticas e levou a discussões sobre a responsabilidade individual em situações de obediência cega.
Solomon Asch realizou uma série de experimentos para investigar a influência da pressão social na tomada de decisões. Os participantes foram apresentados a uma tarefa simples de julgamento visual em grupo, onde os outros membros eram cúmplices do experimentador. Asch descobriu que os participantes muitas vezes concordavam com respostas erradas para se ajustar ao grupo, demonstrando o poder da conformidade social. Essa pesquisa ajudou a compreender os mecanismos por trás da influência do grupo nas decisões individuais.
Diferenças entre pesquisa experimental e outros tipos de pesquisa científica
Conheça as diferenças entre a pesquisa experimental e outros tipos de pesquisa científica:
Manipulação de variáveis:
- Pesquisa experimental: A pesquisa experimental envolve a manipulação controlada de uma ou mais variáveis independentes para observar seu efeito sobre uma variável dependente. Os pesquisadores têm controle sobre as condições experimentais e podem realizar experimentos em laboratório ou ambientes controlados.
- Outros tipos de pesquisa científica: Em outros tipos de pesquisa científica, não há manipulação direta de variáveis independentes. Em vez disso, os pesquisadores observam, descrevem ou correlacionam variáveis existentes em seu ambiente natural ou coletam dados por métodos como entrevistas, questionários ou observações.
Ambiente de pesquisa:
- Pesquisa experimental: A pesquisa experimental ocorre em um ambiente controlado, como laboratório, onde os pesquisadores podem controlar as condições experimentais e minimizar a influência de variáveis indesejadas. Isso ajuda a estabelecer relações causais mais confiáveis.
- Outros tipos de pesquisa científica: Outros tipos de pesquisa podem ocorrer em ambientes naturais, como estudos de campo, entrevistas em profundidade, observações em tempo real, entre outros. Essas abordagens permitem que os pesquisadores estudem fenômenos em contextos reais, capturando a complexidade e a diversidade do mundo real.
Aplicações e generalização:
- Pesquisa experimental: A pesquisa experimental é particularmente útil para estabelecer relações causais em condições controladas. No entanto, a generalização dos resultados para contextos do mundo real pode ser limitada devido ao alto nível de controle exercido sobre as variáveis.
- Outros tipos de pesquisa científica: Outros tipos de pesquisa permitem uma compreensão mais ampla de fenômenos complexos em contextos mais naturais. Embora não estabeleçam relações causais tão claramente, essas abordagens podem fornecer insights ricos e contextualizados que podem ser aplicáveis em situações do mundo real.
