Selecionar uma amostra: saiba como realizar esse processo

Uma amostra populacional é um conjunto de elementos que representam o universo total, ou seja, são uma fração do número total de indivíduos a serem avaliados. Portanto, selecionar uma amostra do estudo é tão importante quanto o tamanho da amostra que participará da pesquisa.

Um tamanho de amostra grande pode produzir resultados melhores e mais precisos. Uma investigação é um processo de várias etapas, que permite alcançar os objetivos estabelecidos se as etapas forem realizadas sistematicamente e grandes quantidades de informações forem obtidas.

Por exemplo, se você quiser saber qual é a proporção de crianças infectadas com um determinado patógeno, geralmente obterá uma estimativa mais precisa dessa proporção se decidir selecionar uma amostra de 300 crianças em vez de 50.

Exemplo

Aqui está outro exemplo: imagine que você é um pesquisador de mercado nos Estados Unidos e deseja enviar uma pesquisa para conhecer a opinião pública do seu público sobre um novo telefone celular que está prestes a ser lançado.

Hipoteticamente, você escolhe a população de Nova York, que é de 8 milhões. Como você não pode enviar uma pesquisa para todos, escolha uma amostra de 500 pessoas que atendam aos requisitos do nosso painel de consumidores e recebam respostas deles. Através dessas respostas recebidas, você pode determinar como o público reagirá ao produto.

Não menos ênfase pode ser colocada no fato de que é essencial selecionar uma amostra corretamente. Afinal, se for muito grande, você poderá desperdiçar recursos, tempo e dinheiro, e se o tamanho da amostra for muito pequeno, não permitirá que você obtenha o máximo de informações e levará a resultados inconclusivos.

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Tamanho da amostra e população-alvo

Antes de selecionar uma amostra, é necessário definir bem alguns termos, como a população-alvo e a amostra necessária:

Tamanho da população

O tamanho da população é quantas pessoas realmente se encaixam na sua população? Por exemplo, se você quiser saber sobre médicos que residem nos EUA, o número total de médicos no país se tornará o tamanho da sua população. Não se preocupe, o tamanho da população não precisa ser tão grande ou pequeno o tempo todo, só precisa ser o correto. O que é uma população de estudo? Características e técnicas de amostragem

Nível de confiança para selecionar uma amostra

É sempre expresso como uma porcentagem e alinhado com o intervalo de confiança. Por exemplo, se seu nível de confiança for 90%, você provavelmente terá uma precisão de 90%.

Margem de erro (intervalo de confiança)

Nenhuma amostra será perfeita, portanto, você deve decidir quanto erro permitir. Uma margem de erro descreve até que ponto podemos razoavelmente esperar que o resultado de uma pesquisa caia em relação ao valor real da população.

Desvio padrão

O desvio padrão é a medida da dispersão de um conjunto de dados médios. Meça a variabilidade absoluta de uma distribuição; Quanto maior a dispersão ou variabilidade, maior o desvio padrão e maior a magnitude do desvio em relação ao valor de sua média. Por exemplo, você já enviou sua pesquisa, o padrão de desvio é a variação esperada em suas respostas.

Fórmula para selecionar uma amostra

Agora que temos todos os termos definidos, vamos entender como funcncion o cálculo do tamanho da amostra funciona:

Seu nível de confiança corresponde a uma pontuação Z. Este é um valor constante necessário para esta equação. Aqui estão as pontuações Z para os níveis de confiança mais comuns:

90% – Pontuação em Z = 1.645

95% – Pontuação em Z = 1.96

99% – Pontuação em Z = 2.576

Se você escolher um nível diferente de confiança, existem várias ferramentas on-line que podem ajudá-lo a encontrar sua pontuação.

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Guia para selecionar uma amostra

Determinar o tamanho correto da amostra para uma pesquisa tornou-se uma das perguntas mais comuns. O processo para determinar não é tão complicado quanto você imagina.

Como não existe uma fórmula mágica ou um número único, há algumas coisas que você deseja determinar antes de começar a descobrir qual é o tamanho da amostra:

Suas metas e objetivos

O que você espera fazer com a pesquisa? Você planeja projetar os resultados para uma população inteira ou demográfica? Deseja ver como um grupo específico pensa? Você está tentando tomar uma ótima decisão ou apenas definir uma direção?

Se você pretende projetar os resultados de sua pesquisa em uma população maior, o tamanho da amostra é crítico e você desejará garantir que seja equilibrado e reflita a população. Se você está apenas tentando sentir preferências, não é tão importante.

Quão preciso você precisa ou deseja ser para selecionar uma amostra?

Quão perto você deseja que os resultados da pesquisa imitem o verdadeiro valor que teria se todos respondessem? Mais uma vez, se esta pesquisa determinar como você gastará milhares de pesos, provavelmente será mais preciso. Quanto mais preciso você desejar ser, mais amostra será necessária para representar a população total. Portanto, se sua população é pequena, digamos 200, convém fazer um censo completo em vez de apenas obter uma amostra.

Quão confiante ou seguro você deseja estar com os resultados ? Pense na confiança sob uma perspectiva de risco. Quanto risco você está disposto a correr? É aqui que os números do intervalo de confiança se tornam importantes. Quanta confiança você quer ter? 98% de certeza de si mesmo? 95% de confiança. Entenda que esse percentual de confiança que você escolhe tem um grande impacto no número de pesquisas necessárias e que pode aumentar a duração do processo; o número de amostras que você terá que obter e isso significa custos mais altos. Isso ajuda a entender os números reais por trás das porcentagens e os custos associados a alcançá-los.

Que tipo de variabilidade você está vendo?

Em outras palavras, quão semelhante ou diferente é a população. Se você estiver pesquisando consumidores sobre um tópico amplo, poderá ter muitas variações e precisará de mais amostras. Mas, se você estiver pesquisando uma população bastante homogênea, sua variabilidade será menor e você poderá experimentar menos pessoas. Portanto, mais variabilidade é igual a mais amostra e menos variabilidade é igual a menos amostra. Se você não tiver certeza, pode começar com 50% de variabilidade.

Calcule sua taxa de resposta para selecionar uma amostra

Obviamente, você deseja que todos respondam à pesquisa, mas sabemos que isso não vai acontecer. Sua taxa de resposta dependerá do grau de comprometimento da amostra ou população com o produto, organização de serviço ou marca. Quanto maior a taxa de resposta, mais comprometida será a lista. A base do tamanho da amostra é o número de respostas que você deve obter.

Para atingir esses objetivos, você terá que aumentar o tamanho da sua lista, lembrar as pessoas de concluírem a pesquisa e também prestar atenção à estrutura da pesquisa.

Por exemplo, às vezes as pessoas não respondem a pesquisas longas. Portanto, se você reduzir o número de perguntas em sua pesquisa, sua taxa de resposta poderá aumentar.

Antes de selecionar uma amostra, o número exato de indivíduos a serem incluídos em sua pesquisa, existem alguns fatores que você deve considerar:

O objetivo da pesquisa

Se você estiver interessado em usar os resultados de sua pesquisa para tomar uma decisão importante ou planejar projetar os resultados em uma população maior, o tamanho da amostra é vital. No entanto, se você estiver simplesmente usando os resultados para ter uma ideia das preferências de um grupo específico, o tamanho da amostra pode não ser tão importante.

Diversidade

Qual é a diversidade da população de indivíduos ou grupos que você deseja pesquisar? Embora respondentes semelhantes possam ser pesquisados usando um tamanho de amostra menor, pesquisas que exigem uma população mais diversificada receberão resultados mais precisos com um tamanho de amostra maior.

Precisão

Qual a importância da precisão dos resultados de sua pesquisa? O tamanho da amostra e o público-alvo podem desempenhar um papel importante na precisão da pesquisa. Por exemplo, se você planeja usar os resultados para fazer um grande investimento ou tomar uma decisão que afetará uma grande população; é provável que seja extremamente importante e essencial que o tamanho da amostra seja maior.

A taxa de resposta

Para determinar o tamanho da amostra mais eficaz para a pesquisa, você deve primeiro considerar o número de entrevistados que precisará. Assim como também a disposição do seu público em participar da pesquisa. Se você estima que apenas 50% do seu público responderá e precisa de pelo menos 100 participantes, por exemplo, provavelmente deverá abordar um mínimo de 200 pessoas.

Público para selecionar uma amostra

Outro fator que deve ser considerado quando se trata de selecionar uma amostra é o próprio público. Se você enviar uma pesquisa para um público específico qualificado para fornecer respostas precisas, o tamanho da amostra pode não ter que ser tão grande quanto se você decidisse pesquisar pessoas aleatórias na área.

A seleção de uma amostra populacional permitirá um estudo credível do objetivo e das diferentes características de cada população.

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