A amostragem estratificada aleatória é uma técnica estatística amplamente utilizada, na qual uma população é dividida em diferentes subgrupos, ou estratos, com base em características partilhadas.
O objetivo da estratificação é assegurar a representatividade de cada estrato na amostra e permitir inferências sobre subgrupos específicos da população. A análise destes subgrupos é crucial para personalizar tratamentos para grupos específicos de pacientes, otimizando assim os resultados dos cuidados de saúde.
Esta técnica é benéfica quando a população é heterogénea e uma amostra aleatória simples pode não fornecer resultados precisos. Ao dividir a população em estratos, os investigadores conseguem garantir que a sua amostra seja representativa da população, evitando assim vieses na seleção.
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O que é amostragem aleatória estratificada?
A amostragem aleatória estratificada é um método probabilístico utilizado pela pesquisa organizacional para segmentar uma população em vários grupos (estratos) homogêneos e não sobrepostos.
Em seguida, são escolhidos aleatoriamente membros de cada estrato para participar da pesquisa, o que resulta em uma redução de custos e melhora na eficiência. Cada membro de todos os estratos deve ser único, garantindo que todos tenham chances iguais de serem selecionados por meio de um processo de probabilidade simples. Este método de amostragem também é conhecido como “amostragem de cotas aleatórias”.
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Vamos considerar um exemplo em que uma equipe de pesquisa deseja coletar opiniões sobre religião em diferentes grupos etários. Em vez de obter feedback de 326.044.985 cidadãos nos Estados Unidos, eles podem selecionar aleatoriamente cerca de 10.000 participantes para a pesquisa.
Esses 10.000 indivíduos são então divididos em grupos com base em faixas etárias, como 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 e 60 anos ou mais. Cada grupo possui membros exclusivos, e o número de membros pode variar de acordo com diferentes características, como idade, status socioeconômico, nacionalidade, religião, nível de educação e outras classificações.
Aqui estão as 8 etapas para realizar uma amostragem aleatória estratificada:
- Defina o público-alvo.
- Identifique a variável ou variáveis de estratificação e calcule o número de estratos a utilizar. Estas variáveis de estratificação devem estar alinhadas com o objetivo da pesquisa. Cada informação adicional determina as variáveis de estratificação. Por exemplo, se o objetivo da pesquisa for compreender todos os subgrupos, as variáveis estarão relacionadas com os subgrupos.
- Utilize uma base de amostragem já existente ou crie uma base que inclua todas as informações da variável de estratificação para todos os elementos do público-alvo.
- Efetue ajustes após avaliar a base de amostragem com base na falta de cobertura, sobrecobertura ou agrupamento.
- Tendo em consideração toda a população, cada estrato deve ser único e incluir todos e cada um dos membros da população. Dentro de cada estrato, as diferenças devem ser mínimas, enquanto os estratos devem ser extremamente distintos entre si. Cada elemento da população deve pertencer a apenas um estrato.
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- Determine o tamanho de cada estrato de acordo com as suas necessidades. A distribuição numérica entre todos os elementos de todos os estratos irá determinar o tipo de amostragem a ser implementado, podendo ser estratificada proporcional ou desproporcional.
- O pesquisador pode selecionar elementos aleatórios de cada estrato para formar a amostra. Deve selecionar pelo menos um elemento de cada estrato para garantir a representatividade de todos os estratos. Se forem selecionados dois elementos de cada estrato, calcule rapidamente as margens de erro dos dados recolhidos.