Os métodos quantitativos concentram-se na obtenção de informações por meio de ferramentas como pesquisas, questionários, etc. Uma vez que os dados são coletados com essas ferramentas de pesquisa, uma análise é geralmente realizada usando métodos estatísticos.
Os métodos de pesquisa quantitativa são geralmente implementados para concluir uma relação entre duas ou mais variáveis dentro de um público-alvo. Para um pesquisador, a pesquisa quantitativa é um processo em que se utiliza lógica, algum tipo de software, etc.. As conclusões de uma investigação baseiam-se principalmente no fato de que a maioria dos membros de uma população possui características semelhantes.
A pesquisa quantitativa tem perguntas claramente definidas e, a partir delas, as respostas devem ser obtidas de uma população ou grupo alvo.
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4 métodos quantitativos para uma investigação
Existem quatro tipos diferentes de métodos de pesquisa quantitativa.
Investigação através de pesquisas
A investigação por meio de pesquisas é um método de pesquisa no qual os pesquisadores podem analisar o comportamento de clientes usando fontes como pesquisas on-line, questionários, etc.
Esse tipo de pesquisa pode ser realizado com um único grupo específico e também pode ser realizado com múltiplos grupos. Um pré-requisito para esse tipo de pesquisa é que a amostra dos entrevistados deve ter membros selecionados aleatoriamente. Desta forma, um pesquisador pode facilmente manter a precisão dos resultados obtidos, uma vez que a pesquisa é aplicada a uma grande variedade de respondentes selecionados aleatoriamente.
Tradicionalmente, a investigação de pesquisas foi realizada presencialmente ou por meio de pesquisas por telefone. Mas, com o progresso da mídia tecnológica, atualmente, a pesquisa de mercado por meio de pesquisas on-line é a maneira mais fácil e mais comum de aplicar.
Veja também: Dicas para a análise de dados de pesquisas quantitativos
Exemplos de perguntas de pesquisa:
- Como foi a sua experiência com o nosso executivo de atendimento ao cliente?
- O que você acha do nosso site atual? Leia também: Exemplos de perguntas quantitativas para uma pesquisa
Pesquisa de correlação
Como o próprio nome sugere, os pesquisadores usam este método de pesquisa de mercado para relacionar duas ou mais variáveis usando métodos de análise matemática. Algumas das variáveis geralmente analisadas são os padrões relacionamentos e tendências. O impacto de uma dessas variáveis é observado quando a relação entre elas muda. De fato, é comum que os pesquisadores manipulem uma das variáveis para alcançar os resultados desejados.
Exemplos de questões de pesquisa correlacional:
- A relação entre estresse e depressão
- A equação entre fama e dinheiro
- A relação entre as atividades em uma turma do terceiro ano e seus alunos. Veja: Estudo conjoint: descubra a importância desta escolha
Métodos quantitativos em uma Pesquisa causal comparativa
Entre os tipos de métodos quantitativos, esse se destaca porque depende principalmente do fator de comparação. Este método é usado pelos pesquisadores para tirar conclusões sobre a equação causa-efeito entre duas ou mais variáveis (onde uma variável depende da outra variável independente). A variável independente é estabelecida, mas não manipulada, e o que é comumente feito é observar o impacto disso na variável dependente. Uma vez que variáveis dependentes e independentes sempre existirão em um grupo, é aconselhável que as conclusões sejam cuidadosamente estabelecidas levando-se em consideração todos os fatores.
A pesquisa causal comparativa não se limita à análise estatística de duas variáveis, mas se estende à análise de como as diversas variáveis ou grupos mudam sob a influência das mesmas mudanças.
Esta pesquisa é realizada independentemente do tipo de relação existente entre as duas ou mais variáveis que estão sendo investigadas. A análise estatística é o método utilizado para apresentar claramente o resultado obtido deste tipo de pesquisa quantitativa
Exemplo de questões comparativas de pesquisa causal:
- Impacto das drogas em um adolescente.
- Efeito de uma boa educação em um estudante de primeiro ano.
- O efeito da comida nos povos da África.
Métodos quantitativos em uma Pesquisa experimental:
Outro dos métodos quantitativos é este que depende basicamente de uma teoria. Pode haver várias teorias em uma investigação experimental. Vale ressaltar que uma teoria é uma afirmação que pode ser verificada ou refutada. Saiba mais em: O que é pesquisa experimental?
Depois de estabelecer a declaração, outras tarefas são realizadas para entender se a teoria é válida ou não. Este tipo de método é usado principalmente em ciências naturais ou sociais, já que existem várias declarações que devem ser provadas se estiverem corretas ou incorretas.
Entre os exemplos de uma investigação experimental estariam:
- Os métodos tradicionais de pesquisa são mais eficazes que as técnicas modernas.
- Os horários de ensino sistemáticos ajudam as crianças que têm problemas para se adaptarem ao curso.
Vantagens dos Métodos Quantitativos
- Objetividade e precisão: Os métodos quantitativos são baseados em dados mensuráveis e numéricos, o que proporciona maior objetividade e precisão na análise. Isso permite a obtenção de resultados confiáveis e replicáveis.
- Generalização dos resultados: Os métodos quantitativos permitem a generalização dos resultados de uma amostra para a população maior. Com uma amostra representativa, é possível fazer inferências sobre a população como um todo, fornecendo insights valiosos e informações úteis para tomadas de decisão.
- Análise estatística: Os métodos quantitativos utilizam técnicas estatísticas para analisar os dados. Isso possibilita a identificação de correlações, padrões, tendências e relações de causa e efeito entre variáveis. A análise estatística fornece uma base sólida para interpretação e suporte às conclusões da pesquisa.
- Eficiência na coleta de dados: Os métodos quantitativos permitem a coleta eficiente de dados de uma grande quantidade de participantes. Com ferramentas como questionários online ou registros eletrônicos, é possível reunir uma grande quantidade de dados em um curto período de tempo, economizando recursos e esforços.
Desafios dos Métodos Quantitativos
- Redução da complexidade: Os métodos quantitativos podem ser limitados na captura de nuances e detalhes complexos de um fenômeno. Por se concentrarem em dados numéricos, eles podem não capturar completamente a riqueza das experiências e perspectivas dos participantes da pesquisa.
- Restrições na escolha das perguntas: Os questionários e instrumentos de coleta de dados quantitativos geralmente exigem perguntas estruturadas e fechadas. Isso pode restringir a capacidade de explorar tópicos de forma mais aberta e profunda, deixando lacunas na compreensão dos fenômenos estudados.
- Limitações na contextualização: Os métodos quantitativos podem não fornecer insights detalhados sobre o contexto e as circunstâncias que influenciam os resultados. Eles se concentram em números e podem não levar em consideração fatores externos ou subjetivos que podem afetar os resultados da pesquisa.
- Dependência da validade dos instrumentos: A validade dos instrumentos de coleta de dados quantitativos é crucial para obter resultados confiáveis. Se os instrumentos não forem validados adequadamente, os resultados podem ser distorcidos ou não refletirem com precisão os fenômenos estudados.
Tendências em métodos quantitativos
Tendências em métodos quantitativos estão constantemente evoluindo para acompanhar os avanços tecnológicos e as demandas crescentes por análise de dados mais sofisticada. Aqui estão algumas tendências em métodos quantitativos:
Big Data
Com o aumento exponencial na geração de dados, o Big Data tornou-se uma tendência importante em métodos quantitativos. O Big Data envolve a análise de conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, que podem conter informações estruturadas e não estruturadas. Esses dados podem ser provenientes de várias fontes, como redes sociais, sensores, transações comerciais, registros médicos, entre outros. Os métodos quantitativos aplicados ao Big Data requerem técnicas avançadas de processamento, armazenamento e análise, como algoritmos distribuídos e computação em nuvem.
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
O aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que podem aprender com os dados e fazer previsões ou tomar decisões sem serem explicitamente programados. Os métodos quantitativos baseados em aprendizado de máquina têm a capacidade de lidar com grandes volumes de dados e identificar padrões complexos. Eles são aplicados em diversas áreas, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, recomendação de produtos, detecção de fraudes, diagnósticos médicos e muito mais.
Análise Preditiva
A análise preditiva é uma abordagem que utiliza técnicas estatísticas e modelos quantitativos para fazer previsões sobre eventos futuros. Com base em dados históricos e padrões identificados, a análise preditiva pode fornecer insights sobre tendências, comportamentos e resultados potenciais. Essa tendência em métodos quantitativos permite às empresas tomar decisões mais informadas, antecipar necessidades dos clientes, otimizar processos e identificar oportunidades de negócios.
Métodos de Análise de Redes Sociais
Com o crescimento das redes sociais e da conectividade online, os métodos quantitativos aplicados à análise de redes sociais ganharam destaque. Esses métodos envolvem a compreensão das interações entre indivíduos, organizações ou entidades dentro de uma rede social, por meio da análise de suas relações, influências, padrões de comunicação e propriedades estruturais. Isso permite uma compreensão mais profunda do comportamento social, disseminação de informações, viralidade de conteúdo, identificação de líderes de opinião e identificação de grupos de interesse.
