Escala Likert é uma das metodologias mais indicadas para realizar pesquisas de opinião e pesquisas de satisfação.
Neste espaço, vamos explorar tudo o que você precisa saber sobre a escala em um contexto de pesquisa.
A escala Likert, desenvolvida pelo psicólogo Rensis Likert na década de 1930, é uma forma comum de medir atitudes, opiniões, crenças e comportamentos. Ela permite que os pesquisadores capturem a intensidade das respostas dos participantes usando uma série de opções de resposta graduadas.
A principal característica da escala Likert é a sua natureza ordinal, ou seja, as opções de resposta são organizadas em uma sequência que indica um grau de concordância ou discordância em relação a uma afirmação específica. Geralmente, a escala Likert utiliza uma escala de cinco ou sete pontos, variando de “discordo totalmente” a “concordo totalmente”, ou similar.
Nesse artigo vamos abordar os temas:
- O que é escala Likert
- Tipos de escala Likert
- Exemplos de escalas
- Exemplos de questionários
- Vantagens e desvantagens
- Como analisar dados da escala Likert?
- Metodologia
- Escala Likert, como usar?
O que é escala Likert
A escala Likert é uma das ferramentas mais utilizadas pelos pesquisadores de mercado quando querem avaliar as opiniões e atitudes de uma pessoa; e ela é focada na medição das atitude da mesma.
O nome dessa escala tem sua origem em função do psicólogo Rensis Likert.
É um dos tipos de escalas de medida e é uma escala psicométrica usada principalmente em pesquisas de investigação de mercado para entender as opiniões e atitudes de um consumidor em relação a uma marca, produto ou mercado-alvo.
Além disso ela nos serve principalmente para fazer medições e saber sobre o grau de conformidade de uma pessoa ou entrevistado em relação a uma certa resposta negativa ou afirmativa.
Portanto, ao responder a um item na escala Likert, primeiramente o usuário responde especificamente com base em seu nível de concordância ou discordância.
Essas escalas desenvolveram-se em 1932 como a conhecida resposta bipolar de cinco pontos, ou também conhecida como escala de diferencial semântico.
Essas escalas variam de um grupo de categorias – menos à maioria – pedindo às pessoas que indique o quanto você concorda ou discorda, aprova ou desaprova, ou acredita que é verdadeiro ou falso.
Veja dicas, exemplos e vantagens da escala Likert.
Como utilizar a escala Likert
Para seguir a metodologia de uso, a dica mais recomendada é incluir pelo menos cinco categorias de respostas.
As extremidades são frequentemente aumentadas para criar uma escala de 7 pontos adicionando “muito” ao topo e ao fundo da escala 5 pontos.
Foi demonstrado que a escala 7 pontos atinge os limites superiores da confiabilidade da escala 4 pontos.
Como regra geral, Likert e outros recomendam que seja melhor usar uma escala ampla. Você sempre pode recolher as respostas em categorias condensadas, se apropriado, para análise.
Com isso em mente, as escalas às vezes são truncadas para um número par de categorias (geralmente quatro) para eliminar a opção “neutra” em uma escala de pesquisa de “escolha forçada”.
O documento original de Rensis Likert identifica claramente que poderia haver uma variável contínua subjacente cujo valor caracteriza as opiniões ou atitudes dos respondentes e esta variável subjacente é o nível de intervalo, na melhor das hipóteses.
3 tipos de escala Likert
Escalas de frequência com formatos de resposta fixa são usados para medir atitudes e opiniões, sendo assim essas escalas permitem determinar o nível de concordância ou discordância dos respondentes.
Dessa forma, a Likert pressupõe que a força e a intensidade da experiência são lineares. Portanto passa de uma concordância total a uma discordância total, assumindo que as atitudes podem ser medidas.
As respostas podem ser oferecidas em diferentes níveis de medição, permitindo escalas com por exemplo:
- 1 a 5 (escala mais comum)
- 1 a 7
- 1 a 9
Estas são as mais comuns porém tranquilamente podemos nos deparar com tipos de escalas de 1 a 3, 1 a 6, entre outras.
Importante: deve-se sempre ter um elemento neutro para aqueles usuários que não concordam nem discordam.
Tais escalas em um questionário online é normalmente construído com perguntas tipo matriz flexível, que facilitam a aplicação da pesquisa, tanto na construção (de quem que formata o questionário) quando na aplicação (de quem responde a pergunta).
Exemplo:
Alternativas para escala Likert
Conforme comentado anteriormente, a escala mais comum e usada no meio de pesquisas de satisfação ou opinião é a escala Likert 5 pontos.
Mostramos no quadro abaixo alguns exemplos de respostas para essa escala:
Veja 5 exemplos de escalas Likert para sua próxima pesquisa.
Vantagens da escala Likert
- É uma escala de fácil aplicação e design;
- Você pode usar itens que não têm relação com a expressão;
- Oferece um ranking da opinião das pessoas pesquisadas;
- Facilmente encontrada em qualquer software de pesquisa
- Muito simples de responder;
Saiba mais sobre as vantagens de utilizar escala Likert em sua pesquisa.
Análise de dados da escala Likert
As pesquisas são usadas constantemente para medir a qualidade. Por exemplo, pesquisas podem ser usadas para medir a percepção do cliente sobre a qualidade do produto ou o desempenho da qualidade na prestação de serviços.
Assim, elas são um formato de classificação comum para pesquisas e os entrevistados classificaram a qualidade de alto a baixo ou de melhor a pior usando cinco ou sete níveis.
Por exemplo, os estatísticos geralmente agrupam os dados coletados dessas pesquisas em uma hierarquia de quatro níveis de medição:
- Nominais: O nível de medição mais fraco que representa categorias sem representação numérica.
- Ordinais: Dados em que é possível classificar ou classificar as respostas, mas não é possível medir a distância.
- Intervalo: Em geral, dados inteiros em que as medições de ordens e distâncias podem ser feitas.
- Razão: dados em que são possíveis ordenação, distância, decimais e frações significativas entre variáveis.
Em adição à isso, as análises de dados que usam dados nominais, de intervalo e de razão são geralmente simples e transparentes.
Confira: Análise de dados para o crescimento do seu negócio.
Dicas para melhorar a confiabilidade da escala Likert
Aqui estão algumas dicas para melhorar a confiabilidade da escala Likert em suas pesquisas:
Utilize um número adequado de opções de resposta
A escala Likert geralmente varia de 5 a 7 pontos, mas escolha o número de opções de resposta com sabedoria. Menos opções podem limitar a precisão das respostas, enquanto muitas opções podem sobrecarregar os participantes. Encontre um equilíbrio que permita capturar nuances, mas seja fácil de entender e responder.
Forneça instruções claras
Certifique-se de que os participantes entendam claramente o significado de cada ponto da escala Likert. Descreva os extremos da escala (por exemplo, “discordo totalmente” e “concordo totalmente”) e esclareça o que cada ponto intermediário representa. Instruções confusas podem levar a respostas inconsistentes ou imprecisas.
Evite perguntas duplas
Cada item na escala Likert deve avaliar apenas uma dimensão ou construto por vez. Evite perguntas que misturam múltiplas ideias, pois isso pode confundir os participantes e comprometer a validade dos resultados.
Garanta a consistência nas afirmações
Ao projetar as afirmações para a escala Likert, mantenha um tom consistente e evite ambiguidades. As afirmações devem ser claras, não tendenciosas e relevantes para o objetivo da pesquisa. A consistência na redação das afirmações ajudará a garantir que as respostas sejam confiáveis e consistentes.
Considere a ordem das opções de resposta
A ordem das opções de resposta pode influenciar as respostas dos participantes. Algumas pesquisas preferem alternar a direção da escala (por exemplo, entre concordância e discordância) para evitar possíveis tendências de resposta. Teste diferentes ordens de resposta para determinar qual funciona melhor para o seu contexto específico.
Analise a confiabilidade dos dados
Ao analisar os resultados da escala Likert, verifique a consistência interna das respostas usando técnicas estatísticas, como o coeficiente alfa de Cronbach. Esse coeficiente mede a confiabilidade das respostas e ajuda a avaliar se as afirmações da escala estão medindo o mesmo construto.
