{"id":35161,"date":"2016-12-19T05:30:59","date_gmt":"2016-12-19T13:30:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/?p=35161"},"modified":"2016-12-19T05:30:59","modified_gmt":"2016-12-19T13:30:59","slug":"amostra-por-conglomerados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/pt-br\/amostra-por-conglomerados\/","title":{"rendered":"Amostra por conglomerados. Um tipo de amostragem probabil\u00edstica"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 4<\/span> minutes read<\/span><\/span>

Amostra por conglomerados \u00e9 um procedimento de amostragem probabil\u00edstica em que os elementos da popula\u00e7\u00e3o s\u00e3o selecionados aleatoriamente. De forma natural por grupos (clusters).<\/span><\/p>\n

Amostra por conglomerados<\/strong> nos ajuda quando \u00e9 imposs\u00edvel ou impratic\u00e1vel criar um quadro de amostragem de uma popula\u00e7\u00e3o alvo, porque ela \u00e9 espalhada geograficamente e o custo da recolha de dados \u00e9 relativamente alta.<\/span><\/p>\n

Os elementos da amostragem s\u00e3o selecionados a partir da popula\u00e7\u00e3o de maneira individual, um de cada vez.<\/span><\/p>\n

Leia tamb\u00e9m:\u00a0O que \u00e9 uma amostra representativa da popula\u00e7\u00e3o nacional?<\/a><\/p>\n

As unidades de amostragem ou grupos podem ser espa\u00e7adas como ocorre naturalmente em unidades geogr\u00e1ficas ou f\u00edsicas (por exemplo, estados, delega\u00e7\u00f5es ou distritos); em base \u00a0a uma organiza\u00e7\u00e3o como escolas, grau escolar; ou servi\u00e7o telef\u00f4nico, tais como c\u00f3digos de \u00e1rea ou alterar o c\u00f3digo de \u00e1rea do servi\u00e7o dos n\u00fameros de telefone. <\/span><\/p>\n

A heterogeneidade do grupo \u00e9 essencial para ter uma boa amostra por conglomerados. Al\u00e9m disso, os elementos dentro de cada grupo deve ser t\u00e3o diversos como a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/span><\/p>\n

\"amostra-por-conglomerados\"<\/a><\/p>\n

Amostra por conglomerados, siga estes passos:<\/b>
\n<\/span><\/h2>\n
    \n
  1. Definir a popula\u00e7\u00e3o-alvo.<\/span><\/li>\n
  2. Determine o tamanho da amostra<\/a> desejada.<\/span><\/li>\n
  3. Identificar um quadro de amostragem existente ou desenvolver um novo quadro de amostragem dos grupos da popula\u00e7\u00e3o alvo.<\/span>
    \n<\/span><\/li>\n
  4. Avaliar o quadro de amostragem para a falta de cobertura, cobertura excessiva \u00a0m\u00faltiplas coberturas, e agrupamento, e fazer ajustes quando seja necess\u00e1rio. Idealmente, os grupos seriam t\u00e3o heterog\u00eaneos como a popula\u00e7\u00e3o, mutuamente exclusivas e coletivamente exaustivas. A duplica\u00e7\u00e3o de elementos da amostra pode aparecer se os elementos da popula\u00e7\u00e3o pertencem a mais de um grupo. A omiss\u00e3o dar\u00e1 lugar a uma linha de cobertura.<\/li>\n
  5. Determinar o n\u00famero de grupos que voc\u00ea selecione. Isto pode ser feito dividindo-se o tamanho da amostra por o n\u00famero prom\u00e9dio \u00a0estimado de elementos da popula\u00e7\u00e3o em cada grupo. Na medida em que a homogeneidade e a heterogeneidade dos grupos sejam diferentes ao da popula\u00e7\u00e3o, o n\u00famero do grupo fica maior e aumenta \u00a0a precis\u00e3o. Al\u00e9m disso, se as diferen\u00e7as aumentam, a precis\u00e3o diminui.<\/li>\n
  6. Selecionar aleatoriamente o n\u00famero previsto das agrupa\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ol>\n

    Leia tamb\u00e9m:\u00a0Melhore sua amostragem seguindo estas dicas<\/a><\/p>\n

    Amostragem por conglomerados e seus\u00a0<\/b>subtipos<\/b><\/h2>\n

    Duas grandes dimens\u00f5es s\u00e3o utilizadas para classificar os diferentes tipos de amostragem por conglomerados<\/strong>. Uma baseia-se no n\u00famero de fases do projeto da amostra, e o outra na representa\u00e7\u00e3o proporcional de grupos na amostra total.<\/span><\/p>\n

    Subtipo com base no n\u00famero de etapas<\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

    Muitas vezes amostragem por conglomerados \u00e9 realizada em mais do que uma “etapa”. Uma etapa \u00e9 um passo dentro do processo de amostragem em que uma \u00a0se torna uma amostra. <\/span><\/p>\n

    Considerando o n\u00famero de fases do projeto, existem tr\u00eas principais subtipos de amostragem de uma s\u00f3 etapa, de duas etapas e \u00a0amostragem por conglomerado de etapas m\u00faltiplas. (cluster).<\/span><\/p>\n

    A amostragem por conglomerados de uma etapa<\/b><\/h3>\n

    A amostragem \u00e9 feita uma vez; um exemplo seria, digamos que voc\u00ea est\u00e1 interessado no estudo das pessoas sem casa e que vivem em abrigos. <\/span><\/p>\n

    Se houver cinco abrigos em uma cidade, um pesquisador selecionar\u00e1 aleatoriamente um dos abrigos e logo incluir\u00e1 o estudo a todas as pessoas sem casa que residem no abrigo selecionado. <\/span><\/p>\n

    Um pesquisador de mercado poderia optar por usar um projeto de amostragem por conglomerados de uma s\u00f3 etapa.<\/span><\/p>\n

    Digamos que um pesquisador est\u00e1 interessado no teste de marketing de um produto. <\/strong><\/h2>\n

    O pesquisador pode selecionar aleatoriamente CEPs; enviar amostras de produtos, juntamente com um question\u00e1rio de avalia\u00e7\u00e3o a cada endere\u00e7o dentro do grupo selecionado.<\/span><\/p>\n

    \"Amostra<\/p>\n

    Amostragem por conglomerados em duas etapas<\/b><\/h3>\n

    O\u00a0projeto inclui todas os passos da concep\u00e7\u00e3o de uma amostragem por conglomerados, com uma exce\u00e7\u00e3o do \u00faltimo passo; em vez de incluir todos os elementos dos grupos de amostras selecionadas, uma amostra aleat\u00f3ria (uma amostra aleat\u00f3ria simples, por amostragem estratificada ou de amostra sistem\u00e1tica<\/a>) se tornam os elementos de cada grupo selecionado. <\/span><\/p>\n

    A amostragem por conglomerado (Cluster) \u00a0de uma etapa se refere , as vezes, como uma sub-amostragem. Em geral, a menos que os grupos sejam homog\u00eaneos, um desenho \u00a0de amostra de conglomerados em duas etapas \u00e9 melhor do que uma de uma \u00fanica etapa.<\/span><\/p>\n

    Amostragem por conglomerado de etapas m\u00faltiplas<\/b><\/h3>\n

    As pesquisas <\/a>de grandes \u00e1reas geogr\u00e1ficas exigem um desenho da amostra algo mais complicado do que os descritos at\u00e9 esse ponto; normalmente, voc\u00ea deve usar um desenho de amostra por conglomerados, de etapas m\u00faltiplas, que consiste na repeti\u00e7\u00e3o de dois passos b\u00e1sicos: Lista e \u00a0toma de amostragem. <\/span><\/p>\n

    Saiba:\u00a0<\/span>como calcular o tamanho da amostra para uma pesquisa<\/a><\/p>\n

    Tipicamente, em cada etapa, os grupos tornam -se progressivamente menores em tamanho; e na \u00faltima etapa se utiliza o elemento de amostragem; o<\/span>s procedimentos de amostragem (aleat\u00f3ria simples, estratificada, ou a sistem\u00e1tica) podem ser diferentes em cada etapa.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Saiba como definir uma amostragem para sua pesquisa<\/a><\/p>\n

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