{"id":53488,"date":"2018-01-29T11:06:01","date_gmt":"2018-01-29T19:06:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=53488"},"modified":"2023-04-17T17:10:58","modified_gmt":"2023-04-17T17:10:58","slug":"analises-dados-quantitativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/pt-br\/analises-dados-quantitativo\/","title":{"rendered":"Conselhos para an\u00e1lises de dados de uma pesquisa"},"content":{"rendered":"

Criar e aplicar uma pesquisa \u00e9 o primeiro passo de um projeto de investiga\u00e7\u00e3o de mercado. Com essas informa\u00e7\u00f5es em m\u00e3os, \u00e9 dado in\u00edcio a segunda etapa: as an\u00e1lises de dados.<\/span><\/p>\n

Os dados coletados precisam ser analisados com muita cautela, pois a partir da boa interpreta\u00e7\u00e3o dos mesmos \u00e9 que se conseguem bons resultados e <\/span>obten\u00e7\u00e3o de insights que levem o pesquisador a tomar decis\u00f5es mais assertivas.<\/span><\/p>\n

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An\u00e1lises de dados quantitativos <\/span><\/h2>\n

Nos m\u00e9todos de an\u00e1lises de dados quantitativos. \u00c0s informa\u00e7\u00f5es coletadas s\u00e3o tabuladas e agrupadas de acordo com os resultados de diferentes vari\u00e1veis.<\/span><\/p>\n

Isto oferece uma imagem clara dos dados e auxiliam os analistas no processo de identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es.<\/span><\/p>\n

Uma forma comum de mostrar os dados para facilitar a an\u00e1lise \u00e9 mediante ao uso de uma distribui\u00e7\u00e3o de frequ\u00eancia. Para isso \u00e9 feita uma tabula\u00e7\u00e3o organizada de n\u00fameros de respostas ou pontua\u00e7\u00f5es de acordo com cada categoria de vari\u00e1veis. <\/span><\/p>\n

A tabula\u00e7\u00e3o proporciona uma forma estruturada para determinar \u00e0 precis\u00e3o dos dados. Identificar os valores at\u00edpicos e medir \u00e0 dispers\u00e3o das pontua\u00e7\u00f5es; com isso consegue se observar a frequ\u00eancia e determinar ordem de import\u00e2ncia dos valores encontrados.<\/span><\/p>\n

Te indico \u00e0 ler tamb\u00e9m: Como calcular o tamanho da amostra para uma pesquisa.<\/a><\/span><\/p>\n

An\u00e1lises quantitativas de conte\u00fado <\/span><\/h2>\n

Quando \u00e0 an\u00e1lise de conte\u00fado \u00e9 tratada com um m\u00e9todo de an\u00e1lise quantitativa. Isso proporciona uma forma de an\u00e1lise sistem\u00e1tica e objetiva de conte\u00fado. Nessa op\u00e7\u00e3o de an\u00e1lise de conte\u00fado utiliza-se medidas padronizadas para codificar e comparar textos.<\/span><\/p>\n

Quando se utiliza um enfoque quantitativo ao realizar uma an\u00e1lise de conte\u00fado. Este enfoque se baseia-se na an\u00e1lise do conte\u00fado expl\u00edcito contido no texto; \u00e9 como analisar o significado latente de todas as palavras, que provavelmente se encontram misturado ao texto.<\/span><\/p>\n

A \u00eanfase da an\u00e1lise de conte\u00fado \u00e9 a codifica\u00e7\u00e3o de dados. O que pode explicar uma grande limita\u00e7\u00e3o deste m\u00e9todo de an\u00e1lise. Sua incapacidade de proporcionar uma compreens\u00e3o rica dos significados de um texto.<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo de compara\u00e7\u00e3o constante <\/span><\/h2>\n

Outra maneira de fazer uma an\u00e1lise de dados \u00e9 uma investiga\u00e7\u00e3o quantitativa. \u00c9 o processo de analise comparativa. De comparar cada nova parte de um dado, com outra que j\u00e1 previamente havia sido coletados e examinados.<\/span><\/p>\n

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\"an\u00e1lises<\/p>\n

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Codifica\u00e7\u00e3o aberta: cada informa\u00e7\u00e3o de um dado deve ser codificado e logo se atribu\u00eddo a uma categoria tem\u00e1tica relevante. Ou deve-se descartar quando identifica-se a sua falta de relev\u00e2ncia. Esta condi\u00e7\u00e3o ocorre de acordo como \u00e0 compara\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es de um dado com o volume total acumulados de dados previamente coletados e analisados. Saiba mais: <\/span>Dicas para a an\u00e1lise de dados de pesquisas quantitativos<\/a><\/p>\n

Aplica\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise<\/span><\/h2>\n

Uma forma para ter uma an\u00e1lise de dados de uma investiga\u00e7\u00e3o<\/a> quantitativa de sucesso \u00e9 compreender quando se deve utilizar um m\u00e9todo de an\u00e1lise e quando \u00e9 melhor eleger outro m\u00e9todo de an\u00e1lise de dados<\/a>.<\/span><\/p>\n

An\u00e1lise de dados quantitativos: as an\u00e1lises de dados quantitativos que utilizam dados de intervalos cont\u00ednuos tem uma ordem l\u00f3gica com diferen\u00e7as entre valores padronizados. Os elementos em uma escala de likert<\/a> ou <\/span>escala de Likert <\/span> s\u00e3o um bom exemplo de dados de intervalo.<\/span><\/p>\n

“…A escala Likert \u00e9 um dos tipos de escalas de medida. \u00c9 uma escala psicom\u00e9trica usada principalmente em pesquisas de mercado para entender as opini\u00f5es e atitudes de um consumidor em rela\u00e7\u00e3o a uma marca, produto ou mercado-alvo. Ele nos serve principalmente para fazer medi\u00e7\u00f5es e saber sobre o grau de conformidade de uma pessoa ou entrevistado em rela\u00e7\u00e3o a uma certa senten\u00e7a negativa ou afirmativa…”<\/p>\n

An\u00e1lise de conte\u00fado quantitativo: para se ter uma an\u00e1lise de conte\u00fado quantitativo relevante deve-se levar em considera\u00e7\u00e3o os textos apropriados para a an\u00e1lise, que devem ser contemplados todos que impactam o p\u00fablico alvo da an\u00e1lise, como: mensagens ou comunicados \u00e0 massas atrav\u00e9s de jornais, revistas, r\u00e1dios, televis\u00e3o e internet.<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo comparativo constante: o m\u00e9todo comparativo constante de an\u00e1lise de dados podem utilizar como respostas estruturadas, como respostas de perguntas e pesquisa fechado ou respostas n\u00e3o estruturadas, como as obtidas de perguntas abertas em um question\u00e1rio. Leia tamb\u00e9m: <\/span>An\u00e1lise de tend\u00eancia, defini\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00e3o.<\/a><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00e3o de resultados<\/span><\/h2>\n

Para apresentar os resultados de uma an\u00e1lise de dados de uma pesquisa quantitativa \u00e9 importante compartilhar os dados de forma compreens\u00edvel e f\u00e1cil para as pessoas que tomam as decis\u00f5es.<\/span><\/p>\n

An\u00e1lises de dados quantitativos: os dados obtidos com esse tipo de an\u00e1lises geralmente s\u00e3o mostrados de uma maneira em que se sintetizam os dados da frequ\u00eancia constru\u00edda e as distribui\u00e7\u00f5es percentuais.<\/span><\/p>\n

An\u00e1lises de conte\u00fado quantitativo: pode se apresentar os dados em planilhas e matrices. Isso \u00e9 \u00fatil principalmente quando as cita\u00e7\u00f5es s\u00e3o utilizadas para refor\u00e7ar dados relevantes encontrados na pesquisa e suas compara\u00e7\u00f5es. <\/span><\/p>\n

M\u00e9todo comparativo constante: a apresenta\u00e7\u00e3o dos resultados em um processo de an\u00e1lise de dados comparativo constante est\u00e1 centrado em revelar os temas que v\u00e3o surgindo dos dados. Se bem que embora as visualiza\u00e7\u00f5es de dados possam ser usadas, as descobertas geralmente s\u00e3o mostradas vinculadas a trechos espec\u00edficos do conjunto de dados, que ilustram explicitamente os problemas.<\/span><\/p>\n

Veja aqui sobre: Margem de erro. Que \u00e9 e como se calcula?<\/a><\/span><\/p>\n

Ajuste do m\u00e9todo de an\u00e1lise de dados compilados<\/span><\/h2>\n

A adapta\u00e7\u00e3o do m\u00e9todo de an\u00e1lise de dados, a dados s\u00e3o compilados, \u00e0s perguntas para a investiga\u00e7\u00e3o e ao prop\u00f3sito final d\u00e3o um ponto de vista mais s\u00f3lido que se pode utilizar, como:<\/span><\/p>\n

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  • An\u00e1lise de dados quantitativos: \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o para perguntas fechadas em pesquisas.<\/span><\/li>\n
  • An\u00e1lises de conte\u00fado: \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o para dados obtidos de respostas de entrevistas.<\/span><\/li>\n
  • An\u00e1lises comparativas constante: \u00e9 uma boa op\u00e7\u00e3o para perguntas abertas e respostas de entrevistas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

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