{"id":68395,"date":"2019-03-18T05:00:38","date_gmt":"2019-03-18T12:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=68395"},"modified":"2019-03-18T05:00:38","modified_gmt":"2019-03-18T12:00:38","slug":"testes-parametricos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/pt-br\/testes-parametricos\/","title":{"rendered":"O que s\u00e3o testes param\u00e9tricos?"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 2<\/span> minutes read<\/span><\/span>

Testes param\u00e9tricos s\u00e3o uma ferramenta estat\u00edstica usada para a an\u00e1lise de fatores populacionais. Essa amostra deve atender a determinados requisitos, como tamanho, pois quanto maior seja o tamanho da amostra, mais preciso ser\u00e1 o c\u00e1lculo.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Este m\u00e9todo requer a especifica\u00e7\u00e3o da forma de distribui\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o materna estudada. Pode ser, por exemplo, uma distribui\u00e7\u00e3o normal, como \u00e9 geralmente quando se trata de amostras grandes. Em geral, esses testes s\u00f3 podem ser aplicados a vari\u00e1veis \u200b\u200bnum\u00e9ricas.\u00a0<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span><\/a>Os testes param\u00e9tricos baseiam-se na lei de distribui\u00e7\u00e3o da vari\u00e1vel em estudo. Embora existam muitos tipos de leis de distribui\u00e7\u00e3o, estas s\u00e3o baseadas nas normais, possuindo dois par\u00e2metros: a m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o; o suficiente para saber a probabilidade.<\/span><\/p>\n

Condi\u00e7\u00f5es que os testes param\u00e9tricos devem atender<\/span><\/h2>\n

Um teste param\u00e9trico deve obedecer aos seguintes elementos:<\/span>
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\n<\/span>Normalidade: A an\u00e1lise e observa\u00e7\u00f5es obtidas das amostras devem ser consideradas normais. Para isso, testes de adequa\u00e7\u00e3o devem ser realizados, descrevendo qu\u00e3o adaptadas s\u00e3o as observa\u00e7\u00f5es e como elas diferem dos valores esperados. <\/span><\/p>\n

Teste de mercado: realize antes de lan\u00e7ar um produto<\/a><\/p>\n

Uniformidade: Os grupos devem apresentar vari\u00e1veis \u200b\u200buniformes, isto \u00e9, devem ser homog\u00eaneos.<\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Erros: Os erros que surgem devem ser independentes. Isso s\u00f3 acontece quando os sujeitos s\u00e3o distribu\u00eddos aleatoriamente dentro do grupo.<\/span><\/p>\n

Leia tamb\u00e9m: <\/span>O que \u00e9 pesquisa social?<\/span><\/a><\/p>\n

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Tipos de testes param\u00e9tricos:<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Prova do valor Z da distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/span><\/li>\n
  • Teste T de Student para dados relacionados (amostras dependentes).<\/span><\/li>\n
  • T de Student para dados n\u00e3o relacionados (amostras independentes).<\/span><\/li>\n
  • Teste T de Student-Welch para duas amostras independentes com vari\u00e2ncias n\u00e3o homog\u00eaneas.<\/span><\/li>\n
  • Teste de Chi Square de Bartlett para demonstrar a homogeneidade das varia\u00e7\u00f5es.<\/span><\/li>\n
  • F (an\u00e1lise de vari\u00e2ncia ou ANOVA).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Saiba tamb\u00e9m: <\/span>M\u00e9todos de coleta de dados qualitativos<\/span><\/a><\/p>\n

    Vantagens e desvantagens\u00a0<\/span><\/h2>\n

    Algumas das vantagens dos testes param\u00e9tricos s\u00e3o:<\/span><\/p>\n

      \n
    • S\u00e3o mais eficientes.<\/span><\/li>\n
    • Percept\u00edveis \u00e0s caracter\u00edsticas da informa\u00e7\u00e3o obtida.<\/span><\/li>\n
    • Os erros s\u00e3o muito improv\u00e1veis.<\/span><\/li>\n
    • Os c\u00e1lculos probabil\u00edsticos s\u00e3o muito precisos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Conhe\u00e7a as caracter\u00edsticas da pesquisa de campo<\/a><\/p>\n

      As desvantagens dos testes param\u00e9tricos s\u00e3o:<\/span><\/p>\n

        \n
      • Os c\u00e1lculos s\u00e3o dif\u00edceis de executar.<\/span><\/li>\n
      • Os dados que podem ser observados s\u00e3o limitados.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        T\u00e9cnicas qualitativas de pesquisa de mercado \u2013 conhe\u00e7a agora!<\/a><\/p>\n

        Testes param\u00e9tricos s\u00e3o uma ferramenta \u00fatil para m\u00faltiplas situa\u00e7\u00f5es, c\u00e1lculos e interpreta\u00e7\u00f5es. <\/span>Por serem comumente utilizados, \u00e9 poss\u00edvel observar os resultados obtidos atrav\u00e9s de uma an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n

        S\u00e3o um m\u00e9todo muito poderoso se as condi\u00e7\u00f5es da sua aplica\u00e7\u00e3o forem atendidas. No entanto, os pesquisadores devem ter em mente que, se as vari\u00e1veis \u200b\u200bque est\u00e3o estudando n\u00e3o seguem uma lei normal, n\u00e3o podem ser escolhidas.<\/span><\/p>\n

        Tamb\u00e9m recomendamos: <\/span>Vantagens da an\u00e1lise conjunta<\/span><\/a><\/p>\n

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