{"id":994891,"date":"2024-12-05T06:57:41","date_gmt":"2024-12-05T13:57:41","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/?p=994891"},"modified":"2024-12-05T06:57:53","modified_gmt":"2024-12-05T13:57:53","slug":"analise-de-correlacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/pt-br\/analise-de-correlacao\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o em pesquisas?"},"content":{"rendered":"\n
A an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o \u00e9 uma abordagem estat\u00edstica usada para determinar a rela\u00e7\u00e3o entre vari\u00e1veis quantitativas ou categ\u00f3ricas. Quando voc\u00ea deseja determinar a correla\u00e7\u00e3o por meio da an\u00e1lise de dados, h\u00e1 dois tipos de informa\u00e7\u00f5es com as quais voc\u00ea precisa trabalhar:<\/p>\n\n\n\n
Quando se deseja trabalhar com uma \u00fanica vari\u00e1vel, \u00e9 necess\u00e1rio medir a tend\u00eancia central para obter dados representativos e conhecer seu desvio por meio da dispers\u00e3o, medir a forma e o tamanho da distribui\u00e7\u00e3o por meio da assimetria e medir a concentra\u00e7\u00e3o dos dados em torno da posi\u00e7\u00e3o central por meio da curtose. Portanto, os dados relativos a uma \u00fanica vari\u00e1vel s\u00e3o chamados de dados univariados.<\/p>\n\n\n\n
A an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o trata principalmente de estudar a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis ao mesmo tempo. Por exemplo, o pre\u00e7o de um produto e suas vendas m\u00e9dias, ou a idade e a press\u00e3o arterial de uma pessoa. <\/p>\n\n\n\n
Assim, dois caracteres de uma mesma entidade, quando medidos simultaneamente com o aux\u00edlio de an\u00e1lise estat\u00edstica, s\u00e3o chamados de dados bivariados.<\/p>\n\n\n\n
Se houver algum tipo de correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, ambas se alteram juntas ao longo de um per\u00edodo de tempo. A correla\u00e7\u00e3o encontrada pode ser positiva ou negativa, dependendo dos valores num\u00e9ricos medidos.<\/p>\n\n\n\n
An\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o positiva<\/strong>: Quando o aumento de uma das vari\u00e1veis faz com que a outra tamb\u00e9m comece a aumentar, garantindo uma correla\u00e7\u00e3o positiva entre elas.<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o negativa<\/strong>: Quando o aumento de uma das vari\u00e1veis faz com que a outra vari\u00e1vel comece a diminuir, garantindo uma correla\u00e7\u00e3o negativa entre elas.<\/p>\n\n\n\n Nos m\u00e9todos estat\u00edsticos, o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o “r” mede a for\u00e7a, dire\u00e7\u00e3o e extens\u00e3o da rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, onde o valor de “r” varia sempre entre +1 e -1.<\/p>\n\n\n\n Lembre-se: \u00e9 in\u00fatil calcular a correla\u00e7\u00e3o se n\u00e3o houver rela\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis, uma vez que a correla\u00e7\u00e3o s\u00f3 se aplica a rela\u00e7\u00f5es lineares. Por outro lado, se existir uma rela\u00e7\u00e3o forte entre as duas vari\u00e1veis, mas n\u00e3o for linear, o valor da correla\u00e7\u00e3o pode ser enganoso.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 aconselh\u00e1vel que, antes de realizar uma investiga\u00e7\u00e3o de correla\u00e7\u00e3o usando qualquer um dos m\u00e9todos, voc\u00ea examine primeiro o gr\u00e1fico de dispers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Abaixo est\u00e3o alguns dos m\u00e9todos de coeficiente de correla\u00e7\u00e3o mais comumente usados.<\/p>\n\n\n\n O m\u00e9todo do gr\u00e1fico <\/a>de dispers\u00e3o \u00e9 uma abordagem usada para encontrar a correla\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis. A rela\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis \u00e9 apresentada na forma de um diagrama para entender o qu\u00e3o pr\u00f3ximas elas se relacionam.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m chamado de gr\u00e1fico de dispers\u00e3o ou tabela de correla\u00e7\u00e3o, o diagrama possui duas vari\u00e1veis ao longo de seus eixos “x” e “y”, sendo uma delas independente e a outra dependente.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 f\u00e1cil prever o comportamento da vari\u00e1vel independente<\/a> dependendo da extens\u00e3o da sua medi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n De acordo com o tipo de correla\u00e7\u00e3o, os gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o podem ser divididos em gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o sem correla\u00e7\u00e3o, gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o com correla\u00e7\u00e3o moderada e gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o com correla\u00e7\u00e3o forte.<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m chamado de \u201ccoeficiente de correla\u00e7\u00e3o produto-momento\u201d<\/a>. \u00c9 definido como um n\u00famero entre -1 e 1 que indica o grau em que as duas vari\u00e1veis \u200b\u200b\u200b\u200best\u00e3o linearmente relacionadas.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma vers\u00e3o n\u00e3o param\u00e9trica do coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson. Este m\u00e9todo <\/a>\u00e9 usado para medir a for\u00e7a e a dire\u00e7\u00e3o do relacionamento ou associa\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 um problema matem\u00e1tico que serve para encontrar o grau de correla\u00e7\u00e3o entre as duas vari\u00e1veis \u200b\u200b\u200b\u200ba partir da raiz quadrada do produto de dois coeficientes de regress\u00e3o, o de “x” em “y” ou o de “y” em “x”. <\/p>\n\n\n\n Quer saber como fazer uma an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o com a QuestionPro<\/a>? Se deseja utilizar a an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o nas pesquisas que vai aplicar, basta seguir estes passos:<\/p>\n\n\n\n Se voc\u00ea quiser saber mais sobre nosso recurso de an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o de pesquisas, entre em contato com nossa equipe e teremos prazer em ajud\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n\nM\u00e9todos para realizar an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
M\u00e9todo do gr\u00e1fico de dispers\u00e3o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nCoeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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F\u00f3rmula de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/strong><\/p>\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\nCoeficiente de Spearman<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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F\u00f3rmula do coeficiente de Spearman<\/strong><\/p>\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\nM\u00e9todo dos m\u00ednimos quadrados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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F\u00f3rmula do M\u00e9todo dos M\u00ednimos Quadrados<\/strong><\/p>\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\nComo usar a an\u00e1lise de correla\u00e7\u00e3o em pesquisas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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