Låt oss säga att du vill göra en undersökning i Europa. Att fråga varenda person i regionen låter omöjligt, eller hur? Även om alla skulle säga ja, skulle det ta lång tid och bli mycket kostsamt att genomföra en undersökning i olika länder, på olika språk och i olika tidszoner, samla in och bearbeta alla resultat. Uppgifterna kan samlas in snabbare och spara mycket tid genom att använda enkätundersökningar.
Undersökningsprov är en process där forskare samlar in data från ett representativt urval av befolkningen eller studiedeltagarna. Ett representativt urval är ett urval som är representativt för befolkningen i stort – det omfattar tillräckligt många personer som är representativa för målpopulationen för att ge tillförlitlig information om vad de tänker eller tror. Med andra ord, om du räknar upp alla människor i ditt land och frågar dem om deras åsikter om ett visst ämne, kan du inte veta om de är representativa för alla i landet eftersom alla inte kan svara på dina frågor (eftersom de kanske inte har tillgång till internet).
Vad är urval av undersökningar?
Urval är ett förfarande vid utformningen av en undersökning genom vilket uppgifter samlas in med hjälp av verktyg som frågeformulär eller enkäter.
Provtagning är till stor hjälp i forskningen. I undersökningsstudier avser urvalet hur vi väljer ut medlemmar från populationen som ska ingå i studien. Den avgör om forsknings- och undersökningsresultaten är korrekta.
Principen för urvalsundersökningar är att man inte observerar hela den undersökta populationen utan snarare en korrekt utvald delmängd, ett så kallat urval.
Varför behöver forskarna ett urval av undersökningar?
Detta urval är vanligtvis mycket mindre än populationen. Denna fördel gör det mycket lättare att använda den än en uttömmande undersökning.
För att få snabbare resultat till en mycket lägre kostnad och för att få data av bättre kvalitet kan man samla in data mycket noggrannare när man behandlar ett litet antal personer än när man intervjuar och/eller undersöker en hel befolkning.
Typer av urval i undersökningar:
Forskare har tillgång till olika typer av urval i undersökningar, var och en med särskilda egenskaper som gör att de kan anpassas till specifika omständigheter. Nedan nämner vi de mest populära så att du kan identifiera vilken du kan använda i ditt nästa stora forskningsprojekt.
Ett icke sannolikhetsbaserat provtagningsförfarande är en metod för att välja ut medlemmar i en population där alla medlemmar i populationen inte har samma chans att väljas ut.
Detta är vanligare än icke-sannolikhetsurval eftersom det gör det möjligt att dra meningsfulla slutsatser om den undersökta populationen med hjälp av statistisk analys.
Enkelt slumpmässigt urval är ett sätt att välja ut ett urval som har samma chans att väljas ut som alla andra medlemmar eller grupper av medlemmar i populationen. Det spelar ingen roll hur många gånger du använder den här metoden för att ta prover – varje gång får du samma resultat.
Klusterurval är en metod för att välja ut respondenter som innebär att man väljer ut grupper snarare än enskilda enheter av målpopulationen. Grupperna kan vara redan existerande, t.ex. personer i vissa postnummer eller studenter som tillhör ett visst läsår.
Klusterurval används ofta när det är svårt eller omöjligt att få information om enskilda medlemmar av målpopulationen. Om du till exempel vill studera gymnasieelevers välbefinnande, men du bara kan samla in uppgifter om deras skolor, skulle klusterurval vara lämpligt för din forskning.
Icke-sannolikhetsurval används vanligtvis när du inte har någon specifik målpopulation att arbeta med. Du letar efter alla typer av data som kan hjälpa dig i din forskning eller ditt projekt, men du har ingen specifik population i åtanke.
I det här fallet är det viktigt att se till att urvalet är representativt för den större grupp som du försöker representera. Du vill att ditt urval ska vara så mångsidigt och varierat som möjligt så att resultaten av din studie kan generaliseras till en större grupp.
En icke slumpmässig metod är motsatsen till en slumpmässig metod. I en slumpmässig metod anger forskaren inte vilka personer eller nyckelfaktorer som ska väljas ut, medan forskaren i en icke-slumpmässig metod är tydlig med vem eller vad som ska ingå.
Med detta tillvägagångssätt ombeds de personer som rekryteras för att ingå i ett urval att bjuda in sina bekanta att delta, som i sin tur ombeds att bjuda in sina vänner och familjemedlemmar, och så vidare.
QuestionPro erbjuder marknadens mest kraftfulla programvara för onlineundersökningar, där du kan välja urvalsmätning, urvalsstorlek och undersökningslängd. Med denna programvara för undersökningar kan du välja mellan olika provtagningsmetoder.
En av de viktigaste aspekterna av att genomföra en undersökning är att se till att ett visst urval är representativt för hela befolkningen. Det är viktigt att rekrytera respondenter som exakt representerar den demografiska kärnan i målgruppen. Med varje QuestionPro-enkät kan du göra en enkätanalys för att se till att urvalet är representativt för målgruppen.
Hur du använder ditt urval i undersökningen
Sammanfattningsvis kan man säga att om man använder sig av ett urval i forskningen sparar man främst pengar och tid; om en lämplig urvalsstrategi används, väljs en lämplig storlek på urvalet. Nödvändiga försiktighetsåtgärder vidtas för att minska fel i urvalet och mätningen av urvalet, och då bör ett urval ge giltig och tillförlitlig information.
Dessutom måste forskaren försäkra sig om att urvalet är representativt för den population från vilken det har dragits. Detta kan göras genom att tillämpa lämpliga provtagningsmetoder som ger ett lämpligt mått på representativitet för varje variabel som mäts.
Nu när du vet vilka deltagarna är för din undersökning är nästa steg att hitta personer som uppfyller de nödvändiga kriterierna, som uppfyller profilen och den nödvändiga avgiften för att validera din undersökning. Plattformar som QuestionPro har tjänster där du enkelt kan få tillgång till mer än 123 000 miljoner människor och segmentera dem enligt dina forskningsbehov.
