{"id":784478,"date":"2018-03-13T06:03:43","date_gmt":"2018-03-13T06:03:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sannolikhetsurval-vad-det-ar-exempel-och-steg\/"},"modified":"2023-03-27T12:45:17","modified_gmt":"2023-03-27T12:45:17","slug":"sannolikhetsurval-vad-det-ar-exempel-och-steg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/sv\/sannolikhetsurval-vad-det-ar-exempel-och-steg\/","title":{"rendered":"Sannolikhetsurval: Vad det \u00e4r, exempel och steg"},"content":{"rendered":"\n
T\u00e4nk dig att du har en befolkning p\u00e5 100 personer. I detta scenario skulle varje person ha en chans p\u00e5 1 p\u00e5 100 att bli utvald. Sannolikhetsurval ger dig den b\u00e4sta chansen att skapa ett urval som \u00e4r representativt f\u00f6r populationen. P\u00e5 grundval av de svar som erh\u00e5llits vet ledningen nu om de anst\u00e4llda i organisationen \u00e4r n\u00f6jda med \u00e4ndringen.<\/p>\n\n
Detta urval<\/a> g\u00f6r det m\u00f6jligt att dra opartiska och representativa slutsatser om populationen p\u00e5 grundval av urvalet. L\u00e5t oss tala om sannolikhetsurval.<\/p>\n\n Inneh\u00e5llsindex<\/p>\n\n Sannolikhetsurval \u00e4r en teknik d\u00e4r forskaren v\u00e4ljer ut ett urval fr\u00e5n en st\u00f6rre population med hj\u00e4lp av en metod som bygger p\u00e5 sannolikhetsteori. F\u00f6r att en deltagare ska betraktas som ett sannolikhetsurval m\u00e5ste han\/hon v\u00e4ljas ut genom ett slumpm\u00e4ssigt urval. <\/span><\/p>\n\n Denna statistiska metod anv\u00e4nds f\u00f6r att v\u00e4lja ut ett urval fr\u00e5n en population p\u00e5 ett s\u00e5dant s\u00e4tt att varje medlem av populationen har en k\u00e4nd, icke-noll chans att bli vald. Det viktigaste kravet f\u00f6r sannolikhetsurval \u00e4r att alla i populationen har en k\u00e4nd och lika stor chans att bli utvalda.<\/p>\n\n Sannolikhetsurval anv\u00e4nder statistisk teori f\u00f6r att slumpm\u00e4ssigt v\u00e4lja ut en liten grupp m\u00e4nniskor (urval) fr\u00e5n en befintlig stor population och sedan f\u00f6ruts\u00e4ga att alla deras svar kommer att motsvara den totala populationen.<\/p>\n\n Det \u00e4r viktigt att v\u00e4lja r\u00e4tt prov f\u00f6r att f\u00e5 exakta och tillf\u00f6rlitliga resultat. En av de mest popul\u00e4ra och effektiva metoderna f\u00f6r att v\u00e4lja ut ett urval \u00e4r sannolikhetsurval. L\u00e5t oss utforska de olika typerna av sannolikhetsurval. Fr\u00e5n enkelt slumpm\u00e4ssigt urval till stratifierat slumpm\u00e4ssigt urval – vi kommer att dela upp varje metod f\u00f6r att hj\u00e4lpa dig att avg\u00f6ra vilken metod som \u00e4r b\u00e4st f\u00f6r ditt forskningsprojekt. <\/p>\n\n H\u00e4r \u00e4r n\u00e5gra av de mest effektiva typerna av sannolikhetsurval:<\/p>\n\n Sannolikhetsurval anv\u00e4nds ofta inom forskningen. Det s\u00e4kerst\u00e4ller att urvalet \u00e4r representativt f\u00f6r populationen, g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r forskarna att uppskatta os\u00e4kerhetsniv\u00e5n i resultaten och g\u00f6r det m\u00f6jligt att generalisera resultaten till populationen.<\/p>\n\n Som namnet antyder \u00e4r ett enkelt slumpm\u00e4ssigt urval<\/a> en helt slumpm\u00e4ssig metod f\u00f6r att v\u00e4lja ut urvalet. Denna urvalsmetod \u00e4r s\u00e5 enkel som att tilldela individer (urvalet) nummer och sedan slumpm\u00e4ssigt v\u00e4lja bland dessa nummer genom en automatiserad process. Slutligen \u00e4r de nummer som v\u00e4ljs ut de medlemmar som ing\u00e5r i urvalet. <\/span><\/p>\n\n Det finns tv\u00e5 s\u00e4tt f\u00f6r forskarna att v\u00e4lja ut urval i denna metod :<\/a> De anv\u00e4nder sig av ett lottsystem och en programvara f\u00f6r att generera nummer eller en tabell med slumpm\u00e4ssiga nummer. Denna provtagningsteknik anv\u00e4nds vanligtvis f\u00f6r en stor population och har sin besk\u00e4rda del av f\u00f6rdelar och nackdelar.<\/span><\/p>\n Stratifierat slumpm\u00e4ssigt urval<\/span><\/strong><\/a> inneb\u00e4r en metod d\u00e4r forskaren delar upp en st\u00f6rre population i mindre grupper som vanligtvis inte \u00f6verlappar varandra, men som representerar hela populationen. Organisera dessa grupper och dra sedan ett urval fr\u00e5n varje grupp separat.<\/span><\/p>\n\n En standardmetod \u00e4r att ordna eller klassificera efter k\u00f6n, \u00e5lder, etnicitet och liknande. Uppdelning av f\u00f6rs\u00f6kspersonerna i grupper som utesluter varandra och anv\u00e4ndning av enkla slumpm\u00e4ssiga urval f\u00f6r att v\u00e4lja ut medlemmar fr\u00e5n grupperna.<\/span><\/p>\n\n Medlemmarna i dessa grupper b\u00f6r vara olika s\u00e5 att alla medlemmar i alla grupper har samma m\u00f6jlighet att v\u00e4ljas ut med hj\u00e4lp av enkel sannolikhet. Denna provtagningsmetod kallas ocks\u00e5 ”slumpm\u00e4ssigt kvotprov”.<\/span><\/p>\n Klusterprovtagning<\/span><\/strong><\/a> <\/span><\/strong>\u00e4r ett s\u00e4tt att slumpm\u00e4ssigt v\u00e4lja ut deltagare som \u00e4r geografiskt spridda. Om du till exempel vill v\u00e4lja 100 deltagare fr\u00e5n hela USA:s befolkning \u00e4r det sannolikt om\u00f6jligt att f\u00e5 en fullst\u00e4ndig lista \u00f6ver alla. Ist\u00e4llet v\u00e4ljer forskaren slumpm\u00e4ssigt ut omr\u00e5den (dvs. st\u00e4der eller l\u00e4n) och g\u00f6r ett slumpm\u00e4ssigt urval inom dessa gr\u00e4nser. <\/span><\/p>\n Klusterprovtagning analyserar vanligtvis en viss population d\u00e4r urvalet best\u00e5r av mer \u00e4n ett f\u00e5tal delar, till exempel en stad, en familj, ett universitet osv. Forskarna v\u00e4ljer sedan ut kluster genom att dela in befolkningen i olika mindre delar.<\/span><\/p>\n\n \n Systematisk provtagning<\/b>\n<\/a> \u00e4r n\u00e4r man v\u00e4ljer varje ”n:e” individ att ing\u00e5 i urvalet. Du kan till exempel v\u00e4lja var femte person i urvalet. Systematiskt urval \u00e4r en ut\u00f6kad till\u00e4mpning av samma gamla teknik d\u00e4r varje gruppmedlem v\u00e4ljs ut med j\u00e4mna mellanrum f\u00f6r att bilda en <\/span> grupp. \n urval<\/span>\n<\/a>. Det finns en lika stor m\u00f6jlighet f\u00f6r varje medlem av en population att v\u00e4ljas ut med denna provtagningsteknik.<\/span><\/p>\n Oavsett om du genomf\u00f6r en unders\u00f6kning, en enk\u00e4t eller en studie kan du f\u00f6rst\u00e5 de olika typerna av sannolikhetsurval f\u00f6r att fatta v\u00e4lgrundade beslut och uppn\u00e5 dina forskningsm\u00e5l.<\/p>\n\n L\u00e5t oss ta ett exempel f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 denna provtagningsteknik. Bara USA har 330 miljoner inv\u00e5nare. Det \u00e4r praktiskt taget om\u00f6jligt att skicka en <\/span>Unders\u00f6kning<\/span><\/a> till varje enskild person f\u00f6r att samla in information. Anv\u00e4nd sannolikhetsurval f\u00f6r att samla in data, \u00e4ven om du samlar in dem fr\u00e5n en mindre population.<\/span><\/p>\n\n En organisation har till exempel 500 000 anst\u00e4llda p\u00e5 olika geografiska platser. Organisationen vill g\u00f6ra vissa \u00e4ndringar i sin personalpolicy, men innan de inf\u00f6r \u00e4ndringen vill de veta om de anst\u00e4llda kommer att vara n\u00f6jda med \u00e4ndringen eller inte. Att n\u00e5 ut till alla 500 000 anst\u00e4llda \u00e4r dock en m\u00f6dosam uppgift. Det \u00e4r h\u00e4r sannolikhetsurvalet \u00e4r till nytta. Ett urval fr\u00e5n en st\u00f6rre population, dvs. fr\u00e5n 500 000 anst\u00e4llda, v\u00e4ljs ut. Detta urval kommer att representera populationen. Distribuera en unders\u00f6kning till urvalet.<\/span><\/p>\n\n Utifr\u00e5n svaren kan ledningen nu veta om de anst\u00e4llda i organisationen \u00e4r n\u00f6jda eller inte med \u00e4ndringen.<\/span><\/p>\n\n H\u00e4r \u00e4r n\u00e5gra praktiska steg som du kan f\u00f6lja f\u00f6r att genomf\u00f6ra:<\/p>\n\n Men i de flesta fall sparar du tid, pengar och en hel del frustration om du drar ett sannolikhetsurval. Du kan f\u00f6rmodligen inte skicka unders\u00f6kningar till alla, men du kan alltid ge alla en chans att delta. Detta \u00e4r vad ett sannolikhetsurval handlar om.<\/span><\/p>\n\n Anv\u00e4nd sannolikhetsurval i dessa fall:<\/p>\n 1. N\u00e4r du vill minska provtagningsbias:<\/span><\/strong> Denna provtagningsmetod anv\u00e4nds n\u00e4r bias m\u00e5ste vara s\u00e5 liten som m\u00f6jligt. Urvalet av urvalet avg\u00f6r i h\u00f6g grad kvaliteten p\u00e5 forskningens slutsatser. Hur forskarna v\u00e4ljer ut sitt urval avg\u00f6r till stor del kvaliteten p\u00e5 forskarens resultat. Sannolikhetsurval leder till resultat av h\u00f6gre kvalitet eftersom det ger en opartisk representation av populationen.<\/span><\/p>\n\n 2. N\u00e4r befolkningen vanligtvis \u00e4r diversifierad:<\/span><\/strong> Forskare anv\u00e4nder den h\u00e4r metoden flitigt eftersom den hj\u00e4lper dem att skapa urval som helt och h\u00e5llet representerar populationen. S\u00e4g att vi vill ta reda p\u00e5 hur m\u00e5nga som f\u00f6redrar medicinsk turism framf\u00f6r att f\u00e5 v\u00e5rd i sitt eget land. Denna urvalsmetod kommer att bidra till att urvalet g\u00f6rs fr\u00e5n olika socioekonomiska skikt, bakgrunder etc. som representerar den bredare befolkningen. <\/span><\/p>\n\n 3. F\u00f6r att skapa ett korrekt prov:<\/span><\/strong> Sannolikhetsurval hj\u00e4lper forskare att skapa korrekta urval av sin population. Forskarna anv\u00e4nder bepr\u00f6vade statistiska metoder f\u00f6r att g\u00f6ra ett exakt urval f\u00f6r att f\u00e5 v\u00e4ldefinierade data. <\/span><\/p>\n\n H\u00e4r \u00e4r f\u00f6rdelarna med sannolikhetsurval:<\/p>\n\n \n 1. Det \u00e4r kostnadseffektivt:<\/span>\n<\/strong> Denna process \u00e4r kostnads- och tidseffektiv. <\/span>Ett st\u00f6rre urval kan ocks\u00e5 v\u00e4ljas baserat p\u00e5 de nummer som tilldelas urvalen<\/span>. Sedan <\/span>kan man v\u00e4lja slumpm\u00e4ssiga nummer fr\u00e5n det mer betydande urvalet<\/span>.<\/p>\n\n 2. Det \u00e4r enkelt och okomplicerat: <\/span><\/strong>Sannolikhetsurval \u00e4r ett enkelt s\u00e4tt eftersom det inte inneb\u00e4r n\u00e5gon komplicerad process. Det g\u00e5r snabbt och sparar tid. Den tid som sparas kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att analysera data och dra slutsatser.<\/span><\/p>\n\n 3. Den \u00e4r icke-teknisk: <\/span><\/strong>Denna provtagningsmetod kr\u00e4ver inga tekniska kunskaper eftersom den \u00e4r enkel. Det kr\u00e4ver inga komplicerade kunskaper och \u00e4r inte alls l\u00e5ngvarigt.<\/span> Du kan ocks\u00e5 undvika provtagningsfel<\/a>.<\/p>\n\n S\u00e5 h\u00e4r skiljer du sannolikhetsurval fr\u00e5n icke-sannolikhetsurval<\/a>,<\/span><\/p>\n\n Sannolikhetsurval<\/span><\/p>\n<\/th> Provtagning utan sannolikhet<\/span><\/p>\n<\/th><\/tr><\/thead> Sannolikhetsurval \u00e4r ett v\u00e4rdefullt verktyg i statistisk analys som s\u00e4kerst\u00e4ller att ett representativt urval g\u00f6rs fr\u00e5n en st\u00f6rre population. QuestionPro’s robusta upps\u00e4ttning forskningsverktyg ger dig allt du beh\u00f6ver f\u00f6r att f\u00e5 fram forskningsresultat. V\u00e5r plattform f\u00f6r onlineunders\u00f6kningar inneh\u00e5ller anpassad logik f\u00f6r peka-och-klicka-fr\u00e5gor och avancerade fr\u00e5getyper.<\/p>\n\n Skapa tillsammans med dina onlinegrupper och samla in kvalitativa och kvantitativa insikter f\u00f6r din kontinuerliga uppt\u00e4cktsprocess. V\u00e4lj bland \u00f6ver 22 miljoner mobilklara respondenter f\u00f6r att genomf\u00f6ra l\u00f6pande marknadsunders\u00f6kningar.<\/p>\n\n F\u00e5 tillg\u00e5ng till mer \u00e4n 10 specialiserade m\u00e5lgrupper, inklusive veterin\u00e4rer, apputvecklare, byggentrepren\u00f6rer, spelare, sm\u00e5f\u00f6retagare med flera.<\/p><\/div><\/div>\n \t
Vad \u00e4r sannolikhetsurval?<\/strong><\/b><\/h2>\n\n
Vilka typer av sannolikhetsurval finns det?<\/strong><\/b><\/h2>\n\n
\n
1. Enkelt slumpm\u00e4ssigt urval<\/h3>\n\n
<\/figure><\/div>\n
2. Stratifierat slumpm\u00e4ssigt urval<\/span><\/h3>\n\n
<\/figure><\/div>\n
3. Klusterprovtagning<\/h3>\n\n
<\/figure><\/div>\n
4. Systematisk provtagning<\/h3>\n\n
<\/figure><\/div>\n
Exempel p\u00e5 sannolikhetsurval<\/b><\/h2>\n\n
Stegen f\u00f6r sannolikhetsurval<\/strong><\/b><\/h2>\n\n
\n
N\u00e4r ska man anv\u00e4nda sannolikhetsurval?<\/span><\/b><\/h2>\n\n
<\/figure><\/div>\n
F\u00f6rdelar med sannolikhetsurval<\/span><\/b><\/h2>\n\n
Vad \u00e4r skillnaden mellan sannolikhetsurval och icke-sannolikhetsurval?<\/b><\/h3>\n\n
\n \n Urvalen \u00e4r slumpm\u00e4ssigt utvalda.<\/td> Urvalet g\u00f6rs p\u00e5 grundval av forskarens subjektiva bed\u00f6mning.<\/td><\/tr> Alla i populationen har lika stor chans att bli utvalda.<\/td> Alla har inte samma chans att delta.<\/td><\/tr> Forskare anv\u00e4nder den h\u00e4r tekniken n\u00e4r de vill h\u00e5lla koll p\u00e5 urvalet<\/a>.<\/td> Urvalsbias \u00e4r inget problem f\u00f6r forskaren.<\/td><\/tr> Anv\u00e4ndbar i en milj\u00f6 med en varierad befolkning.<\/td> Anv\u00e4ndbar i en milj\u00f6 som har liknande egenskaper.<\/td><\/tr> Anv\u00e4nds n\u00e4r forskaren vill skapa korrekta urval.<\/td> Denna metod bidrar inte till att representera befolkningen p\u00e5 ett korrekt s\u00e4tt.<\/td><\/tr> Det \u00e4r sv\u00e5rt att hitta r\u00e4tt m\u00e5lgrupp.<\/td> Det \u00e4r mycket enkelt att hitta en publik.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Slutsats<\/b><\/h2>\n\n
Unders\u00f6kningsrespondenter f\u00f6r alla dina forskningsbehov<\/h2>