Olasılıksız örnekleme nedir?
Tanım: Olasılıksız örnekleme, araştırmacının rastgele seçimden ziyade öznel yargısına dayanarak örnekleri seçtiği bir örnekleme tekniği olarak tanımlanır. Daha az katı bir yöntemdir. Bu örnekleme yöntemi, büyük ölçüde araştırmacıların uzmanlığına bağlıdır. Gözlem yoluyla gerçekleştirilir ve araştırmacılar bunu yaygın olarak kullanır. nitel araştırma.
Olasılıksız örnekleme, olasılıklı örneklemenin aksine, evrenin tüm üyelerinin araştırmaya katılma şansının eşit olmadığı bir örnekleme yöntemidir. Popülasyonun her üyesinin bilinen bir seçilme şansı vardır. Olasılıksız örnekleme, en çok pilot anket (önceden belirlenmiş örneklem boyutuna kıyasla daha küçük bir örneklem için bir anket dağıtma) gibi keşifsel çalışmalar için yararlıdır. Araştırmacılar bu yöntemi, zaman veya maliyet nedeniyle rastgele olasılık örneklemesi yapmanın imkansız olduğu çalışmalarda kullanırlar.
Olasılıksız örnekleme türleri
Olasılıksız örnekleme yöntemlerinin türleri şunlardır:
-
Uygun örnekleme:
Kolayda örnekleme , örneklemlerin evrenden yalnızca araştırmacı için uygun olduğu için seçildiği bir olasılık dışı örnekleme tekniğidir. Araştırmacılar bu örnekleri sadece işe alınmaları kolay olduğu için seçiyor ve araştırmacı tüm popülasyonu temsil eden bir örneklem seçmeyi düşünmedi.
İdeal olarak, araştırmada, popülasyonu temsil eden bir örneği test etmek iyidir. Ancak, bazı araştırmalarda popülasyon, tüm popülasyonu incelemek ve dikkate almak için çok büyüktür. En yaygın olasılıksız örnekleme yöntemi olan kolayda örneklemeye, hızı, maliyet etkinliği ve örneklemin kolay ulaşılabilir olması nedeniyle araştırmacıların güvenmelerinin nedenlerinden biri de budur.
-
Ardışık örnekleme:
Bu olasılık dışı örnekleme yöntemi, küçük bir değişiklikle kolayda örneklemeye çok benzer. Burada araştırmacı tek bir kişiyi veya bir örneklem grubunu seçer, belirli bir süre boyunca araştırma yapar, sonuçları analiz eder ve gerekirse başka bir konuya veya gruba geçer. Ardışık örnekleme tekniği, araştırmacıya birçok konu üzerinde çalışma ve hayati içgörülere sahip sonuçları toplayarak araştırmasında ince ayar yapma şansı verir.
-
Kota örnekleme:
Varsayımsal olarak düşünün, bir araştırmacı bir organizasyondaki erkek ve kadın çalışanların kariyer hedeflerini incelemek istiyor. Kuruluşta nüfus olarak da bilinen 500 çalışan bulunmaktadır. Bir popülasyonu daha iyi anlamak için araştırmacının popülasyonun tamamına değil, yalnızca bir örneğe ihtiyacı olacaktır. Ayrıca, araştırmacı popülasyon içindeki belirli katmanlarla ilgilenir. Kota örneklemesinin , nüfusu katmanlara veya gruplara ayırmaya yardımcı olduğu yer burasıdır.
-
Yargısal veya Amaçlı örnekleme:
Yargısal örnekleme yönteminde araştırmacılar, örnekleri yalnızca araştırmacının bilgisine ve güvenilirliğine dayalı olarak seçerler. Başka bir deyişle, araştırmacılar yalnızca araştırma çalışmasına katılmaya uygun gördükleri kişileri seçerler. Yargılayıcı veya amaçlı örnekleme, bilimsel bir örnekleme yöntemi değildir ve bu örnekleme tekniğinin dezavantajı, araştırmacının önyargılı kavramlarının sonuçları etkileyebilmesidir. Bu nedenle, bu araştırma tekniği yüksek miktarda belirsizlik içerir.
-
Kartopu örneklemesi:
Kartopu örneklemesi , araştırmacıların, bulunmaları zor olduğunda bir örnek bulmasına yardımcı olur. Araştırmacılar bu tekniği, örneklem boyutu küçük olduğunda ve kolay erişilebilir olmadığında kullanırlar. Bu örnekleme sistemi, sevk programı gibi çalışır. Araştırmacılar uygun denekler bulduklarında, oldukça iyi büyüklükte bir örneklem oluşturmak için benzer denekler aramak için onlardan yardım ister.
Olasılıksız örnekleme örnekleri
Konuyu daha iyi anlamak için olasılıksız örneklemenin üç basit örneği.
- Kolayda örneklemenin bir örneği, araştırmacı tarafından bilinen gönüllü öğrencilerin kullanılması olabilir. Araştırmacılar anketi belirli bir okul, kolej veya üniversiteye ait öğrencilere gönderebilir ve örneklem olarak hareket edebilir.
- Bir organizasyonda, teknik olarak 500 çalışanın kariyer hedeflerini incelemek için seçilen örneklemde orantılı sayıda erkek ve kadın olması gerekir. Bu, 250 erkek ve 250 kadın olması gerektiği anlamına gelir. Bu pek olası olmadığından, araştırmacı kota örneklemesini kullanarak grupları veya tabakaları seçer.
- Araştırmacılar ayrıca hastalardaki belirli bir hastalığı veya nadir görülen bir hastalığı içeren araştırmaları yürütmek için bu tür örneklemeyi kullanır. Araştırmacılar, çalışmayı yürütmek için öznel bir örneklem oluşturmak için aynı rahatsızlıktan muzdarip diğer deneklere başvurmak için deneklerden yardım isteyebilir.
Olasılıksız örnekleme ne zaman kullanılır?
- Bir popülasyonda belirli bir özelliğin veya özelliğin olup olmadığını belirtmek için bu tür örneklemeyi kullanın.
- Araştırmacılar, nitel araştırma, pilot çalışma veya keşif araştırması yapmayı amaçladıklarında olasılıksız örnekleme yöntemini yaygın olarak kullanırlar.
- Araştırmacılar, araştırma yapmak için sınırlı zamanları olduğunda veya bütçe kısıtlamaları olduğunda kullanırlar.
- Araştırmacı, belirli bir konunun derinlemesine analize ihtiyaç duyup duymadığını gözlemlemesi gerektiğinde bu yöntemi uygular.
- Tüm popülasyonu genelleştirecek sonuçlar üretmeyi düşünmüyorsanız kullanın.
Olasılıksız örneklemenin avantajları
İşte olasılık dışı tekniği kullanmanın avantajları
- Olasılıksız örnekleme teknikleri, gerçek dünyada anket uygulayan araştırmacılar için daha elverişli ve pratik bir yöntemdir. İstatistikçiler, sayılar şeklinde veri sağladığı için olasılık örneklemesini tercih etseler de, doğru yapılırsa, aynı kalitede olmasa da benzer sonuçlar üretebilir.
- Olasılıksız örneklemeyi kullanarak yanıt almak, örnek araştırmacı tarafından bilindiği için olasılıklı örneklemeye göre daha hızlı ve daha uygun maliyetlidir. Katılımcılar, katılmak için yüksek bir motivasyon düzeyine sahip oldukları için rastgele seçilen kişilere kıyasla daha hızlı yanıt verirler.
Olasılıksız örnekleme ile olasılık örneklemesi arasındaki fark:
|
Olasılıksız örnekleme |
Olasılık örneklemesi |
|---|---|
| Araştırmacının öznel yargısına dayalı örnek seçimi. | Örnek rastgele seçilir. |
| Herkesin katılmak için eşit şansı yoktur. | Popülasyondaki herkesin seçilme şansı eşittir. |
| Araştırmacı örnekleme yanlılığını dikkate almaz. | Örnekleme yanlılığının azaltılması gerektiğinde kullanılır. |
| Popülasyon benzer özelliklere sahip olduğunda kullanışlıdır. | Nüfus çeşitli olduğunda kullanışlıdır. |
| Örnek, popülasyonu tam olarak temsil etmiyor. | Doğru bir örnek oluşturmak için kullanılır. |
| Yanıtlayanları bulmak kolaydır. | Doğru yanıtlayıcıları bulmak kolay değildir. |
QuestionPro Audience ile Örnekleme
Dünya çapında 22 milyondan fazla anket yanıtlayıcısına erişebilecekken neden kendinizi sınırlı bir nüfusla sınırlayasınız ki? Her gün, QuestionPro Kitlesi araştırmacıların önceden taranmış ve mobil kullanıma hazır yanıtlayıcılardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler toplamasını sağlar. Anketinizin önyargılı yanıtlar almasına izin vermeyin. Örnek, popülasyonu gerçekten temsil ettiğinde iyi anket sonuçları elde edilir.
