Bir araştırma yapacağımız ve veri toplamamız gerektiği zaman, hazırlıklı olmak için ne tür teknikler kullanacağımızı bilmemiz gerekir. Bu nedenle iki tür örnekleme vardır: rastgele veya olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme. Bu durumda, olasılıklı olmayan örnekleme hakkında derinlemesine konuşacağız. Okumaya devam edin!
Olasılıksız örnekleme nedir?
Tanım: Olasılıksız örnekleme, araştırmacının rastgele seçim yerine araştırmacının öznel yargısına dayalı olarak örnek seçtiği bir örnekleme tekniği olarak tanımlanmaktadır. Bu daha az katı bir yöntemdir. Bu örnekleme yöntemi büyük ölçüde araştırmacıların uzmanlığına bağlıdır. Gözlem yoluyla gerçekleştirilir ve araştırmacılar bunu aşağıdakiler için yaygın olarak kullanır nitel araştırma.
Olasılıksız örnekleme, olasılıklı örneklemenin aksine, tüm popülasyon üyelerinin çalışmaya katılma şansının eşit olmadığı bir yöntemdir. Popülasyonun her bir üyesinin seçilme şansı bilinmektedir. Olasılıksız örnekleme, pilot anket (önceden belirlenmiş örneklem büyüklüğüne kıyasla daha küçük bir örnekleme anket uygulamak) gibi keşifsel çalışmalar için en kullanışlı yöntemdir. Araştırmacılar bu yöntemi, zaman veya maliyet gibi nedenlerle rastgele olasılıklı örnekleme yapmanın mümkün olmadığı çalışmalarda kullanmaktadır.
Olasılıksız örnekleme türleri
Olasılık dışı örnekleme yöntemlerinin türleri şunlardır:
-
Uygunluk örneklemesi:
Kolayda örnekleme, örneklerin yalnızca araştırmacı için uygun oldukları için popülasyondan seçildiği, olasılıklı olmayan bir örnekleme tekniğidir. Araştırmacılar bu örneklemleri sadece kolay bulunabildikleri için seçmekte ve tüm nüfusu temsil eden bir örneklem seçmeyi düşünmemektedir.
Araştırmalarda ideal olan, popülasyonu temsil eden bir örneklemi test etmektir. Ancak, bazı araştırmalarda popülasyon, tüm popülasyonu incelemek ve dikkate almak için çok büyüktür. Araştırmacıların en yaygın olasılıklı olmayan örnekleme yöntemi olan kolayda örneklemeye başvurmasının nedenlerinden biri de hızı, maliyet etkinliği ve örneklemin kolay ulaşılabilir olmasıdır.
-
Ardışık örnekleme:
Bu olasılıklı olmayan örnekleme yöntemi, küçük bir farkla kolayda örneklemeye çok benzemektedir. Burada araştırmacı tek bir kişiyi veya bir örneklem grubunu seçer, bir süre boyunca araştırma yapar, sonuçları analiz eder ve ardından gerekirse başka bir denek veya gruba geçer. Ardışık örnekleme tekniği, araştırmacıya birçok konu üzerinde çalışma ve hayati içgörülere sahip sonuçlar toplayarak araştırmasına ince ayar yapma şansı verir.
-
Kota örneklemesi:
Varsayımsal olarak, bir araştırmacı bir kuruluştaki erkek ve kadın çalışanların kariyer hedeflerini incelemek istemektedir. Kurumda nüfus olarak da bilinen 500 çalışan bulunmaktadır. Bir popülasyonu daha iyi anlamak için, araştırmacının popülasyonun tamamına değil, sadece bir örneğe ihtiyacı olacaktır. Ayrıca, araştırmacı nüfus içindeki belirli katmanlarla ilgilenmektedir. Kota örneklemesinin popülasyonu tabakalara veya gruplara bölmeye yardımcı olduğu yer burasıdır.
-
Yargısal veya Amaçlı örnekleme:
Yargısal örnekleme yönteminde, araştırmacılar örneklemlerini tamamen araştırmacının bilgisi ve güvenilirliğine dayanarak seçerler. Başka bir deyişle, araştırmacılar yalnızca araştırma çalışmasına katılmaya uygun gördükleri kişileri seçerler. Yargısal veya amaçlı örnekleme bilimsel bir örnekleme yöntemi değildir ve bu örnekleme tekniğinin dezavantajı, araştırmacının önyargılı fikirlerinin sonuçları etkileyebilmesidir. Dolayısıyla, bu araştırma tekniği yüksek miktarda belirsizlik içermektedir.
-
Kartopu örneklemesi:
Kartopu örneklemesi, araştırmacıların bulunması zor olan bir örneklemi bulmalarına yardımcı olur. Araştırmacılar, örneklem büyüklüğü küçük olduğunda ve kolayca elde edilemediğinde bu tekniği kullanmaktadır. Bu örnekleme sistemi, tavsiye programı gibi çalışır. Araştırmacılar uygun denekleri bulduktan sonra, oldukça iyi büyüklükte bir örneklem oluşturmak için benzer denekleri aramak üzere onlardan yardım ister.
Olasılıksız örnekleme örnekleri
Konuyu daha iyi anlamak için olasılıklı olmayan örneklemenin üç basit örneğini aşağıda bulabilirsiniz.
- Araştırmacının tanıdığı gönüllü öğrencileri kullanmak, kolayda örneklemeye bir örnek olabilir. Araştırmacılar anketi belirli bir okul, kolej veya üniversiteye mensup öğrencilere gönderebilir ve örneklem olarak hareket edebilirler.
- Bir kuruluşta, 500 çalışanın kariyer hedeflerini incelemek için, teknik olarak, seçilen örneklemde orantılı sayıda erkek ve kadın bulunmalıdır. Bu da 250 erkek ve 250 kadın olması gerektiği anlamına geliyor. Bu pek olası olmadığından, araştırmacı grupları veya tabakaları kota örneklemesi kullanarak seçer.
- Araştırmacılar bu örnekleme türünü, hastalarda belirli bir hastalık veya nadir görülen bir hastalıkla ilgili araştırma yapmak için de kullanmaktadır. Araştırmacılar, çalışmayı yürütmek için öznel bir örneklem oluşturmak üzere aynı rahatsızlıktan muzdarip diğer deneklere başvurmak için deneklerden yardım isteyebilir.
Olasılıksız örnekleme ne zaman kullanılmalıdır?
- Bir popülasyonda belirli bir özellik veya karakteristiğin var olup olmadığını belirtmek için bu tür bir örnekleme kullanın.
- Araştırmacılar, nitel araştırma, pilot çalışmalar veya keşifsel araştırmalar yürütmeyi amaçladıklarında olasılıklı olmayan örnekleme yöntemini yaygın olarak kullanmaktadır.
- Araştırmacılar, araştırma yapmak için kısıtlı zamanları olduğunda veya bütçe kısıtlamaları olduğunda bu yöntemi kullanırlar.
- Araştırmacı, belirli bir konunun derinlemesine analiz gerektirip gerektirmediğini gözlemlemesi gerektiğinde bu yöntemi uygular.
- Tüm nüfusu genelleyecek sonuçlar elde etmek istemediğinizde kullanın.
Olasılıksız örneklemenin avantajları
Olasılıksız tekniği kullanmanın avantajları şunlardır
- Olasılık dışı örnekleme teknikleri, gerçek dünyada anket uygulayan araştırmacılar için daha elverişli ve pratik bir yöntemdir. Her ne kadar istatistikçiler sayı şeklinde veri sağladığı için olasılıklı örneklemeyi tercih etseler de, doğru yapıldığında aynı kalitede olmasa da benzer sonuçlar üretebilir.
- Olasılıksız örnekleme kullanarak yanıt almak, olasılıklı örneklemeye göre daha hızlı ve daha uygun maliyetlidir çünkü örneklem araştırmacı tarafından bilinmektedir. Katılımcılar, katılım motivasyonları yüksek olduğu için rastgele seçilen kişilere kıyasla daha hızlı yanıt vermektedir.
Olasılıksız örnekleme ile olasılıklı örnekleme arasındaki fark:
|
Olasılıksız örnekleme |
Olasılık örneklemesi |
|---|---|
| Örneklem seçimi araştırmacının öznel yargısına dayanır. | Örneklem rastgele seçilmiştir. |
| Herkesin katılım için eşit şansı yoktur. | Popülasyondaki herkesin seçilme şansı eşittir. |
| Araştırmacı örnekleme yanlılığını dikkate almaz. | Örnekleme yanlılığının azaltılması gerektiğinde kullanılır. |
| Popülasyon benzer özelliklere sahip olduğunda kullanışlıdır. | Nüfus çeşitlilik gösterdiğinde kullanışlıdır. |
| Örneklem, popülasyonu tam olarak temsil etmemektedir. | Doğru bir örnek oluşturmak için kullanılır. |
| Katılımcı bulmak kolaydır. | Doğru katılımcıları bulmak kolay değildir. |
QuestionPro Audience ile Örnekleme
Dünya çapında 22 milyondan fazla anket katılımcısına erişmek varken neden kendinizi sınırlı bir nüfusla kısıtlayasınız ki? Her gün, QuestionPro Hedef Kitle araştırmacıların önceden taranmış ve mobil kullanıma hazır katılımcılardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler toplamasını sağlar. Anketinizin önyargılı yanıtlar almasına izin vermeyin. İyi anket sonuçları, örneklem popülasyonu temsil ettiğinde elde edilir.
Artık olasılıklı olmayan örneklemenin belirli bir popülasyondan bilgi elde etmek için harika bir araç olduğunu biliyorsunuz. Öğrenciyseniz veya akademik faaliyetlerin geliştirildiği bir branşa mensupsanız QuestionPro Audience tam size göre.
