Popülasyon vs Örneklem – Bilmeniz gereken her şey

Popülasyon ve Örneklem – fark

Evren ve örneklem kavramı, her araştırmacının anlaması gereken önemli bir kavramdır. Belirli bir popülasyon ile bir örneklem arasındaki farkı anlamak kolaydır. Temel bir istatistik yasasını hatırlamalısınız: Bir örneklem her zaman popülasyon içindeki daha küçük bir gruptur (alt küme).

Pazar araştırması ve istatistikte her çalışmanın temel bir sorusu vardır. Popülasyonun bir örneğinin gözlem ve deneyi bu araştırmanın sonucunu belirler. Tüm nüfus içindeki bir olguyu açıklayan içgörüler elde etmek için yapılır.

Katılımcılarınızı seçin

‘Nüfus’ nedir pazar araştırmasında?

Tanım: Araştırmada popülasyon, aralarında standart bir parametreye sahip olan unsurlardan oluşan eksiksiz bir kümedir.

Hepimiz günlük hayatımızda ‘nüfus’ kelimesinin ne anlama geldiğinin farkındayız. Sıklıkla insan nüfusunu veya ülkemizin veya eyaletimizin coğrafi bir bölgesinde yaşayan toplam insan sayısını tanımlamak için kullanılır.

Araştırmadaki ‘popülasyon’ mutlaka insan olmak zorunda değildir. Ortak bir özelliğe sahip olan herhangi bir veri parametresi olabilir.

Örnek: Los Angeles, Kaliforniya’da Sunset Bulvarı üzerindeki toplam ‘Evcil Hayvan’ Mağazası sayısı.

Pazar araştırmasında örnek nedir?

Tanım: Örneklem, bütünün daha küçük bir parçası, yani tüm nüfusun bir alt kümesidir. Bir çalışmadaki popülasyonu temsil eder. Anketler yapılırken örneklem, ankete katılmaya davet edilen nüfusun üyeleridir. Bu nedenle, bir örnek nüfus içinde bir alt grup veya alt kümedir. Bu örneklem, tüm popülasyon verilerinin özelliklerini veya davranışlarını araştırmak için incelenebilir.

Veri örnekleri, olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme gibi çeşitli araştırma yöntemleri kullanılarak oluşturulur. Örnekleme yöntemleri aşağıdakilere göre değişir
araştırma türleri
Soruşturmanın türüne ve gereken bilginin niteliğine bağlı olarak.

Örnek: Bir kedi maması şirketi, konserve balıklarını satabileceği tüm evcil hayvan dükkanlarını bilmek istiyor. Şirket, Sunset Bulvarı üzerindeki evcil hayvan dükkanlarının toplam sayısına ilişkin nüfus verilerine sahiptir.

Bu evcil hayvan maması üreticisi artık bir
online araştırma örneği
Sadece kedi maması satan evcil hayvan dükkanlarını seçerek. Veri özellikleri incelenmiştir. Sonuçlar, iş içgörüleri için analiz edilen istatistiklerde ve raporlarda görüntülenir. Örneklemden elde edilen verileri kullanarak şirket, işini evcil hayvan mağazalarının toplam nüfusu içinde büyütmenin yollarını ortaya çıkarabilir.

İşte en yaygın örnekleme teknikleri:

Örnekleme teknikleri genel olarak iki tür olarak sınıflandırılır:
Olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme.

1. Olasılık örneklemesi – Olasılık teorisine dayalı olarak seçilen örnekler.
   a. Basit rastgele örnekleme
   b. Küme örneklemesi
   c. Sistematik örnekleme
   d. Tabakalı rastgele örnekleme
2. Olasılıksız örnekleme – Araştırmacının öznel yargısına dayalı olarak seçilen örnekler.
   a. Uygunluk örneklemesi
   b. Yargısal veya Amaçlı örnekleme
   c. Kartopu örneklemesi
   d. Kota örneklemesi

Yüksek kaliteli numuneler nasıl seçilir?

Bir popülasyonun tüm üyelerinin örnekleme dahil olmak için eşit şansa sahip olduğundan emin olsak da, bu, belirli bir popülasyondan türetilen ve kriteri karşılayan örneklerin birbirine benzeyeceği anlamına gelmez. Yine de birbirlerinden farklılık göstereceklerdir. Bu varyasyon hafif veya önemli olabilir.

Örneğin, sağlıklı insanların vücut sıcaklığından alınan bir dizi örnek çok az bir fark gösterecektir. Ancak bu kişilerin sistolik kan basınçlarındaki fark oldukça büyük olacaktır.

Verilerin doğruluğunun örneklemin büyüklüğüne bağlı olduğu da gözlemlenmektedir. Doğruluk, çalışma için daha büyük bir örneklem kullanılmasına kıyasla daha küçük bir örneklem boyutuyla çok daha azdır. Dolayısıyla, bir popülasyondan iki, üç veya daha fazla örnek türetilirse, bunlar ne kadar büyük olursa, birbirlerine o kadar çok benzeme eğiliminde olurlar.

Popülasyon vs Örneklem – belirli bir popülasyondan örneklem seçmenin en önemli yedi nedeni

Örnekleme, herhangi bir araştırma çalışmasının yürütülmesi için bir zorunluluktur. İşte numune kullanmak için en önemli yedi neden:

• Pratiklik: Çoğu durumda, bir nüfus doğru veri toplamak için çok büyük olabilir – ki bu pratik. Örnekler, uygun şekilde örneklendiği takdirde tüm popülasyonu temsil eder. Örnekler, araştırmacıların analiz edilebilecek veriler toplamasına olanak tanıyarak nüfusun tamamına ilişkin içgörüler sağlar.

• Acil veriler sunar: Araştırma söz konusu olduğunda, mevcut zaman miktarı bir çalışma için belirleyici bir faktör olabilir. Bir örneklem, inceleme için nüfusun daha küçük bir kümesini sağlar ve tüm nüfusu temsil etmek için yararlı veriler sunar. Nüfusun tamamı yerine daha küçük bir örneklemle anket yapmak araştırmacılara değerli zaman kazandırabilir ve Acil veri.

• Uygun maliyetli: Araştırma yürütmenin maliyeti genellikle çalışma için bir parametredir. Araştırmacılar, bir anketi yürütmek ve doğru içgörüler elde etmek için ellerindeki kaynaklarla en iyisini yapmalıdır. Bir nüfusun temsili bir örneklemiyle anket yapmak, bilgisayarlar, araştırmacılar, anketörler, sunucular ve veri toplama merkezleri gibi daha az kaynak gerektirdiğinden uygun maliyetlidir.

• Temsilin doğruluğu: Örnekleme yöntemine bağlı olarak, bir örneklem üzerinde yapılan araştırma daha az doğrulukta olabilir
  yanıt vermeme yanlılığı
  nüfus sayımı ile yapılandan daha yüksektir. Olasılıksız yöntem kullanılarak seçilen bir örneklem, popülasyonun doğru bir temsilidir. Toplanan bu veriler aşağıdakiler için kullanılabilir
  içgörü toplayın
  tüm topluma.

• Çıkarımsal istatistikler: Çıkarımsal istatistik, temsili verilerin tüm popülasyon hakkında çıkarım yapmak için kullanıldığı bir süreçtir. Bir örneklemden toplanan veriler tüm popülasyonu temsil eder. Çıkarımsal istatistikler yalnızca veri örnekleri kullanılarak elde edilebilir.
• Bazen bir örneklem, nüfus sayımından daha doğru sonuçlar verir: Nüfusun tamamını kapsayan bir nüfus sayımı, yanıtlardaki tutarsızlık veya yanıt vermeme yanlılığı gibi hatalar nedeniyle her zaman doğru veriler sunmaz. Ancak dikkatli bir şekilde elde edilen bir örneklem, bu örnekleme yanlılığını ortadan kaldırır ve daha doğru veriler sağlar – popülasyonu yeterince temsil eder.

• Yönetilebilir: Bazı popülasyonlara ulaşmak çok zor olduğu için bazen tüm popülasyondan veri toplamak neredeyse imkansızdır. Bu durumda, uygulanabilir, yönetilebilir ve erişilebilir olduğu için çalışmayı temsil etmek üzere bir örneklem kullanılabilir.

Katılımcılarınızı seçin

Popülasyon ve Örneklem – Aralarındaki fark nedir?

Araştırmalarda genellikle nüfusun bir örneği kullanılır, çünkü tüm grup yerine nüfusun daha küçük bir alt kümesini işlemek daha kolay ve uygun maliyetlidir.

Bu tabloda, örneklem ve popülasyon arasındaki farka daha yakından bakabiliriz:

Nüfus	Örnek
Popülasyonun ortalama veya standart sapma gibi ölçülebilir özelliği parametre olarak bilinir.	Örneklemin ölçülebilir özelliğine istatistik denir.
Nüfus verileri bir bütün ve eksiksiz bir settir.	Örneklem, örnekleme kullanılarak elde edilen popülasyonun bir alt kümesidir.
Nüfusun tamamı üzerinde yapılan bir anket, yanıtlardaki insan hataları dışında hiçbir hata payı olmaksızın doğru ve daha kesindir. Ancak, bu olmayabilir her zaman mümkün.	Nüfusun bir örneği kullanılarak yapılan bir anket, ancak nüfusun diğer bölümleri de hesaba katıldıktan sonra doğru sonuçlar verir. hata payı ve güven aralığı.
Bu parametresi kümenin sistemini tanımlayan sayısal veya ölçülebilir bir unsurdur.	Bu İSTATİSTİK örneklem ortalaması veya örneklem oranı kullanılarak bulunan örneklemin tanımlayıcı bileşenidir.

Nüfus ve Örneklem iki farklı terim olmasına rağmen, her ikisi de birbiriyle ilişkilidir. Popülasyon, örneklem çekmek için kullanılır. Popülasyon hakkında istatistiksel çıkarımlar yapmak, örneklemin birincil amacıdır. Popülasyon olmadan örnekler var olamaz. Örneklemin kalitesi ne kadar iyi olursa, genellemenin doğruluk düzeyi de o kadar yüksek olur.

Kapsamlı bir pazar araştırması yürütmek için doğru örnekleme şarttır. Kaliteli örnekleri keşfedin QuestionPro Hedef Kitle.