Kolayda örnekleme, bir araştırma çalışması yürütürken örneklem seçiminin en yaygın biçimlerinden biridir. Bu tür örnekleme, araştırmacıların hızlı ve kolay bir şekilde veri toplamasına olanak tanıdığı için kullanılır. Ancak bu süreç, araştırmacıların yalnızca kendileri için daha kolay erişilebilir olan belirli grupları veya bireyleri seçmesi nedeniyle eksik kapsam önyargısına yol açabilir.
Gençler arasında zorbalık üzerine yapılan bir araştırmayı örnek alalım. Bu durumda, evde eğitim gören veya özel okullara devam eden gençleri dahil etmeyebilirsiniz çünkü onlara ulaşmak devlet okullarına devam edenlere göre daha zor olacaktır. Örnekleminizde bu grupların olmaması, sonuçlarınızın geçerliliğini etkileyebilir çünkü bu öğrenciler devlet okullarına gidenlerden farklı şekilde zorbalığa maruz kalabilirler.
Örtbas önyargısının ne olduğunu anlamak…
Basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, araştırma popülasyonunuzun önemli bir kısmının örneklemin bir parçası olmak için seçilme olasılığı çok az olduğunda veya anket popülasyonunuzda tatmin edici bir şekilde temsil edilmediğinde yetersiz kapsam ortaya çıkar.
Örneğin, mevcut üniversite öğrencilerinin tercihleri üzerine bir anket yürüttüğünüzü ve en çok hangi filmleri sevdiklerini anlamak istediğinizi varsayalım. Bunu yapmak için, mevcut üniversite öğrencilerinden rastgele bir örneklem seçebilir ve haftada kaç kez sinemaya gittiklerini sorabilirsiniz. Ancak, bu öğrencilerin evlerinin yakınında sinema salonu yoksa (veya arabaları yoksa), bu anket için seçilme şansları neredeyse hiç yoktur.
Bu durumda, eksik kapsama önyargısı, mevcut üniversite öğrencilerinin haftada ortalama kaç kez sinemaya gittiğini olduğundan az gösteren sonuçlara yol açacaktır çünkü sinemaya erişimi olmayan kişileri hesaba katmamaktadır.
Örtbas Önyargısının Nedenleri
Örtbas önyargısı ciddi bir sorun olmakla birlikte, doğru teknik ve sorunun anlaşılmasıyla önlenebilir.
Eksik kapsam yanlılığının ortaya çıkmasının nedenlerinden biri ankete yanıt verilmemesidir. Bu, bir anket yapıldığında bazı kişilerin ankete yanıt vermediği anlamına gelir. Bunun birçok nedeni olabilir: zamanları olmayabilir, söyleyecek önemli bir şeyleri olmadığını düşünebilirler veya anketi tamamen unutabilirler. Sebep ne olursa olsun, bu kişiler yanıtlarını toplamadığınız için sonuçlarınıza dahil edilmemiştir.
Eksik kapsam yanlılığının bir başka nedeni de kapsam dışı kalma hatasıdır; bu hata, bir bireyin örnekleminizden seçildiği ancak araştırmacı adına yapılan bir hata nedeniyle kendisiyle iletişime geçilemediği durumları ifade eder. Örneğin, bir telefon anketi yürütüyorsanız ve yanlışlıkla sorularınızı anlayacak kadar iyi İngilizce konuşamayan birini ararsanız, bu kişi muhtemelen herhangi bir cevap vermeden telefonu yüzünüze kapatacaktır – bu da yanıtlarının daha sonra analiz edilmek üzere asla kaydedilmediği anlamına gelir!
Bugün burada ele alacağımız eksik kapsam yanlılığının son nedeni, örnekleminize dahil edilmesi gereken bireylerin dahil edilmediği durumları ifade eden kapsam hatasıdır.
Örtbas önyargısını nasıl düzeltebiliriz?
QuestionPro Audience ile en iyi araçlarımızı kullanarak örnekleme yanlılığından kaçınabilirsiniz. Koşullu mantığı ele alalım; bu özellik, anketinizi çalışmanızdaki belirli grupların deneyimlerini doğrulamak için bir araç olarak kullanmanıza ve böylece sonuçlarınızın bütünlüğünü geliştirmenize olanak tanır.
Koşullu mantık özellikle küçük bir örneklem büyüklüğünüz varsa veya belirli bir grubun tüm üyelerinin anket popülasyonunuzda temsil edilmesi çok önemliyse kullanışlıdır. Bunun nedeni, koşullu mantığın o grubun tüm üyelerinin ilk sorularında aynı bilgileri almalarını ve kendi deneyimleri için önemli olabilecek ancak diğer gruplar için geçerli olmayabilecek önemli ayrıntıları kaçırmamalarını sağlamaya yardımcı olmasıdır. Diyelim ki Amerika’daki farklı ırklardan insanların deneyimlerini araştırıyorsunuz. Bu durumda, koşullu mantık, belirli gruplardaki katılımcılara bu deneyimlerle ilgili benzersiz sorular sunmanıza olanak tanır.
Örtülü Önyargı Örnekleri
Anket araştırmalarında eksik kapsam önyargısı yaygındır ve yanlış bulgulara yol açabilir. Araştırma popülasyonunuzun üyeleri herhangi bir internet erişimi olmaksızın anketinizi tamamlayamadığında eksik kapsama önyargısı ortaya çıkar.
- Nüfusunuzun bir kısmının internete erişimi yoksa veya anketinizi tamamlarken bağlantılarını kaybederlerse, toplanan veriler eksik olacaktır. Bu, eksik kapsam yanlılığına neden olacak ve çalışmanızın sonucunu etkileyecektir.
Yazılımımız, araştırma popülasyonunuzdaki tüm taraflardan, internet erişimi olsun ya da olmasın ve mobil uyumlu olsun, etkili bir şekilde içgörü toplamanızı sağlar. Anket katılımcıları internet erişimi olmayan uzak yerlerde veri doldurabilir. Bırakın QuestionPro Audience zor işi sizin yerinize yapsın, eksik kapsam önyargısından kaçının ve herkesten, her yerde ve her zaman veri toplayın.
- QuestionPro anketleri mobil uyumludur ve cep telefonları da dahil olmak üzere tüm internet özellikli cihazlara uyum sağlar. Bu, daha fazla katılımcıya ulaşabileceğiniz ve herhangi bir sistematik araştırmada genellikle eksik kapsama yanlılığına yol açan erişilebilirlik sorunuyla başa çıkabileceğiniz anlamına gelir.
Katılımcılarınız hangi cihazı kullanırsa kullansın, QuestionPro anketleri her zaman harika görünecek ve doldurulması kolay olacaktır. Katılımcılar, formu sıkıştırmadan veya yakınlaştırmadan sorularınızı rahatça görüntüleyebilir ve yanıtlayabilir.
- Eksik kapsam yanlılığının ortaya çıkmasının birçok nedeni vardır; ancak yaygın nedenlerden biri, veri toplayıcıların nüfus içindeki bazı gruplara ulaşamamasıdır.
Örneğin, işyerinde toplumsal cinsiyet eşitliğini araştırdığınızı ancak yalnızca Fortune 500 şirketlerinde çalışan erkeklerle görüştüğünüzü varsayalım. Bu durumda, daha küçük şirketlerde çalışan ya da çocuklarına veya yaşlı akrabalarına baktıkları için hiç çalışmayan kadınları kaçıracaksınız. Ortaya çıkan veri seti, her iki cinsiyetten de toplanmış olmasına rağmen erkek bakış açılarına doğru çarpık görünebilir!
Sonuç
Örnekleme yanlılığı olarak da bilinen eksik kapsama yanlılığı, sistematik araştırmalarda yaygın bir sorundur. Eksik kapsama önyargısından kaçınmak için, örnekleminizin neden hedef kitlenizi temsil etmediğini anlamanız gerekir. O zaman bu olgunun arkasındaki nedenleri ortadan kaldırmak için adımlar atabilirsiniz.
Başka bir deyişle, büyük bir popülasyon hakkında sonuçlar çıkarmaya çalışıyor ancak bu popülasyonun yalnızca küçük bir bölümünü örnekliyorsanız, bu popülasyonda örnekleminizde temsil edilmeyen kişiler olacaktır ve bu kişiler dahil edilenlerle benzer özellikleri paylaşmayabilir. Bu durum sorunlara neden olabilir çünkü vardığınız sonuçlar gerçekte olanları yansıtmayabilir.
Belirtildiği gibi, eksik kapsama önyargısı, kolayda örneklemeden ve hedef kitleniz hakkında bilgi ve anlayış eksikliğinden kaynaklanır. QuestionPro’da, yeterli bir kitleyi hedeflemenin araştırmanızı yalnızca doğru değil, aynı zamanda anlayışlı hale getireceğine ve akıllı iş kararları almanıza olanak tanıyacağına inanıyoruz.
Yazar Danielle Figueroa
