İlgilenilen nüfus nedir?
“İlgili popülasyon”, bir araştırmacının sonuç çıkarmaya çalıştığı popülasyon/grup olarak tanımlanır. Anketörün hakkında daha fazla bilgi edinmek istediği genel nüfusun bir alt kümesidir.
Birçok araştırma çalışması, bulgularına dayanarak karar vermek için belirli ilgi gruplarını gerektirir. Bu ilgi grubu, bir örnek. Örnekleme, anket katılımcılarını seçmek için kullanılan bir yöntemdir.
Örneğin: 30-35 yaş arasındaki bir kişinin belirli bir ilaç türünü kullandıktan sonra belirli bir rahatsızlıktan kurtulması için geçen ortalama süre ile ilgileniyorsanız, ilgilenilen popülasyon söz konusu rahatsızlığı olan ve bu ilacı kullanan 30-35 yaş arasındaki tüm kişilerdir.
İlgilenilen nüfusun kapsamı ne kadar geniş?
İlgilenilen nüfus sadece insan nüfusu ile sınırlı değildir. Ortak bir yönü olan bir grup unsurdur. Bir grup içinde birçok özelliğe sahip nesneler, hayvanlar, ölçüler vb. olabilir.
Örneğin, tıbbi bir çalışma, bir şehirdeki sokak köpeklerinde belirli bir hastalığın yayılmasını incelemektedir. Burada, o şehre ait sokak köpekleri ilgilenilen popülasyondur. Bu ilgili popülasyon veya örneklem, sonuca varmak istediğiniz popülasyonun tamamını temsil eder.
İlgili popülasyondan doğru bir örneklem seçilmesi:
Örnekleme, genel olarak bir grubun tamamı hakkında daha fazla bilgi edinme çabasıyla, belirli bir gruptan seçilen geniş bir yelpazedeki insanlardan görüş toplamaya yönelik güçlü bir tekniktir. İlgilendiğiniz popülasyondan uygun bir örnekleme karar vermek birkaç temel faktöre bağlıdır:
- İlk olarak, hangi popülasyon parametrelerini tahmin etmek istediğinize karar verin.
- Bir örneklemden alınan tahminlerin kesin olmasını beklemeyin. Bir örneklemin sonuçlarına dayanarak varsayımlarda bulunurken her zaman bir hata payı olduğunu varsayın.
- Verilen popülasyonu örneklemenin maliyetini bilir. Bu maliyeti anlamak, tahminlerimizin ne kadar kesin olması gerektiğini belirlememize yardımcı olur.
- Ölçmek istediğiniz popülasyonun ne kadar değişken olduğunu bilin. Eğer ilgilenilen popülasyon büyükse, büyük bir örneklemin gerekli olduğunu varsaymak gerekli değildir.
- Nüfusunuzun yanıt oranını göz önünde bulundurun. 20’lik bir yanıt oranı, çevrimiçi bir araştırma çalışması için ‘iyi’ olarak kabul edilir.
İlgili popülasyon nasıl belirlenir?
Herhangi bir araştırma popülasyonunun pratik olması için, tüm popülasyonu gerçekten temsil eden ilgili popülasyonun seçilmesi zorunludur.
- Araştırma çalışmanıza başlamadan önce hedef kitleyi belirleyin ve üzerinde anlaşmaya varın.
- Numunenizi önceden seçin ve iyi tanıyın. Bu, çalışmanız için yararsız sayılacak herhangi bir geri bildirimi ortadan kaldırmada uzun bir yol kat edecektir.
- Anketinizin amacı bir ürün veya hizmetin etkinliğini anlamaksa, hedef kitle bu ürünü kullanmış olan veya ürünü/hizmeti kullanacak kişilere en uygun olan müşteriler olmalıdır.
- Hedef pazarınızdaki tüm nüfustan veri toplamak çok maliyetli ve zaman alıcı olacaktır. İlgilendiğiniz nüfusu doğru bir şekilde örnekleyerek, sonuçlardan elde edilen ortak eğilimleri kullanarak hedef pazarın gerçek bir resmini oluşturmak mümkündür.
İlgili popülasyonda örneklemenin özellikleri
- Örnekleme, aşağıdakiler için bir mekanizma oluşturur veri̇ toplama Hedeflenen nüfusun tamamını araştırmadan. Anket verilerinin toplanması hakkında daha fazla bilgi edinin.
- İlgili popülasyon, çalışma için dikkate aldığınız tüm insan birimidir. Örneklem, bu grubun popülasyonu temsil eden bir alt kümesidir.
- Örnekleme, anketörlerin çok fazla anket yapmasını önlemek için kullanıldığından anket yorgunluğunu azaltır ve böylece
yanıt oranları.
- Ayrıca aşağıdakilerden çok daha ucuzdur ve zaman kazandırır ölçme tüm grup.
- Farklı gruplar için yanıt oranlarının izlenmesi, kaç katılımcının seçileceğinin belirlenmesine yardımcı olacaktır.
- Çalışma sadece seçilen kısımla sınırlı olmayıp hedeflenen nüfusun tamamı için geçerlidir.
İlgilendiğiniz popülasyonu örnekleme teknikleri nelerdir?
Artık çeşitli faktörler nedeniyle ilgili nüfusun tamamına anket uygulayamayacağınızı anladığınıza göre, araştırma çalışmanız için en uygun örneklem seçim yöntemlerinden birini benimsemelisiniz. Uygulayabileceğiniz iki metodoloji vardır:
Olasılık örneklemesi
ve
Olasılıksız örnekleme
.
İlgili popülasyonu belirlemek için olasılık örneklemesi:
Olasılık örneklemesi, örneklemin olasılık teorisine dayalı olarak seçilmesi anlamına gelir. Örneklem herkesi kapsar ve herkesin seçilme şansı eşittir. Bu tür bir örneklemde herhangi bir önyargı söz konusu değildir. Toplumdaki her bireyin araştırmanın bir parçası olma fırsatı vardır.
Dört tür olasılıklı örnekleme nedir?
- Basit rastgele örnekleme: Bu yöntem örneklem seçmenin en basit yoludur. Burada her üyenin örneklemin bir parçası olmak için eşit şansı vardır. Bu örnekteki nesneler rastgele seçilir ve her üye aynı seçilme olasılığına sahiptir. Basit rastgele örnekleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Küme örneklemesi: Bu katılımcıların kümeler halinde gruplandırıldığı bir yöntemdir. Bu kümeler yaş, cinsiyet, konum gibi demografik parametrelere dayalı olarak tanımlanabilir. Küme örneklemesi hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Sistematik örnekleme: İçinde sistematik örneklemebireyler popülasyondan eşit aralıklarla seçilir. Bir başlangıç noktası seçilir ve ardından katılımcılar önceden tanımlanmış örneklem aralıklarında seçilir. Sistematik örnekleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Tabakalı rastgele örnekleme: Tabakalı rastgele örnekleme, katılımcıları farklı ancak önceden tanımlanmış parametrelere ayırma sürecidir. Bu yöntemde, katılımcılar üst üste binmez, ancak toplu olarak tüm nüfusu temsil eder. Tabakalı rastgele örnekleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
İlgili popülasyonu belirlemek için Olasılıksız örnekleme:
Olasılıksız örnekleme yöntemi, araştırmacının örneklem seçimine ilişkin tercihini kullanır. Bu örnekleme yöntemi, büyük ölçüde araştırmacının bu örneğe erişim kabiliyetine dayanmaktadır. Burada popülasyonun üyeleri örneklemin bir parçası olma konusunda eşit şansa sahip değildir.
Olasılıksız örneklemenin dört türü nedir?
- Uygunluk örneklemesi: Adından da anlaşılacağı gibi, kolayda örnekleme araştırmacının katılımcıya ulaşabileceği uygunluk anlamına gelir. Araştırmacılar örneklem seçme yetkisine sahip değildir ve bu seçim temsiliyete göre değil, tamamen yakınlığa göre yapılır. Kolayda örnekleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Yargısal/amaçsal örnekleme: İçinde yargısal örneklemeAraştırmacı, örneklemini çalışmanın doğasına ve hedef kitlesinin anlayışına göre değerlendirir ve geliştirir. Sadece araştırma kriterlerine ve nihai hedeflere uyan kişiler seçilir. Yargısal örnekleme hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Kartopu örneklemesi: Bir kartopu hızlandıkça etrafına daha fazla kar toplar. Benzer şekilde kartopu örneklemesiKatılımcılar, çalışmaya katılımlarını tamamladıktan sonra çalışma için yönlendirme yapmak veya örnek toplamakla görevlendirilir. Kartopu örneklemesi hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Kota örneklemesi: Kota örneklemesi, araştırmacının tabakalarına göre bir örnek seçme ayrıcalığına sahip olduğu bir örneklem elde etme yöntemidir. Bu yöntemde iki kişi iki farklı koşul altında var olamaz. Kota örneklemesi hakkında daha fazla bilgi edinin.
İlgilenilen bir popülasyonda örnekleme yapmanın avantajları nelerdir?
Çoğu durumda, ilgilenilen toplam popülasyondan yalnızca önceden tanımlanmış örneklerinizden bilgi toplanabilir. İşte ilk dokuz avantaj:
- Çok doğru – düşük hata olasılığı (iyi örneklenmişse)
- Ekonomik olarak uygulanabilir
- Son derece güvenilir
- Farklı anketlere yönelik yüksek uygunluk oranı
- Nüfusun tamamını araştırmaya kıyasla daha az zaman alır
- Azaltılmış kaynak dağıtımı
- Yoğun ve kapsamlı veri
- Özellikleri daha geniş bir nüfusa uygulayın
- İlgilenilen nüfus çok büyük olduğunda idealdir
QuestionPro Audience ile, araştırma çalışmalarına katılmak için iki kez tercih edilen ve mobil olarak hazır olan 22 milyondan fazla, yüksek kaliteli anket katılımcısı arasından seçim yapın. Araştırma çalışmanıza güçlü bir araştırma temeli ile başlayın.
