Demografi, insan nüfusunu ve bu nüfusun göç, doğum ve ölüm gibi nedenlerle nasıl değiştiğini inceler. Demografi, geldiği yer olan Yunanca’da “insanları tanımlamak” anlamına gelir.
İşletmeler bunu genellikle müşterilere en iyi nasıl ulaşacaklarını ve ne yaptıklarını anlamak için bir pazarlama aracı olarak kullanırlar. Şirketler, bir nüfusu gruplara ayırmak için demografiyi kullanarak potansiyel bir pazarın büyüklüğünü belirleyebilir.
Dolayısıyla, bu alan nüfusun özellikleriyle ilgilidir. Erkeklerin kadınlara oranına, yaş yapısına, kompozisyona, insanların mekanda nasıl dağıldığına ve nüfus yoğunluğuna bakar.
Ayrıca, nüfus parametrelerinin ve değişimlerinin istatistiksel analizi olan “resmi demografi” veya “demografik analiz” ile nüfusun yapısındaki değişikliklerin nedenlerinin ve etkilerinin daha geniş bir bağlamda ve diğer olgular ve süreçlerle ilişkisi içinde incelenmesi olan “nüfus çalışmaları” arasında bazen bir fark vardır.
Bu blog demografik analizi, önemini ve kullanılabilecek yöntemleri tanımlayacaktır.
Demografik analizin tanımı
Demografik analiz, bir grup insanın genel özellikleri hakkında bilgi toplama ve inceleme sürecidir. Bir grubun yaş, ırk ve cinsiyetlerine göre incelenmesidir.
Bu rapor istihdam, eğitim, gelir, evlilik oranları, doğum ve ölüm oranları ve diğer sosyoekonomik göstergelere ilişkin istatistiki veriler sunmaktadır.
Demografik analizden elde edilen nüfus tahminleri, on yıllık nüfus sayımına bağlı değildir. Sonuçlar, nüfus sayımında sayılan kişi sayısı ile DA tarafından tahmin edilen kişi sayısı arasındaki yüzde fark olan net kapsama hatasını tahmin etmek için kullanılır.
Demografik analiz, hükümet, siyasi partiler ve tüketim malları üreten şirketler için insanların nasıl yaşadığı hakkında bilgi edinmenin bir yoludur.
Yaştan en sevilen diş macununa kadar her konuda yapılan anketler, hükümetlerin ve işletmelerin halkın kim olduğunu, neye ihtiyaç duyduğunu ve ne istediğini anlamasına yardımcı olur. Devlet tarafından yapılan nüfus sayımı, her on yılda bir insanların yaşamlarına ilişkin yapılan en büyük araştırmadır.
Günümüzde demografi isim olarak da kullanılmaktadır.
Örneğin, televizyondaki reklamcılar her zaman “18-24 yaş arası demografiye” nasıl ulaşacaklarını bulmaya çalışıyorlar.
Demografik analizin önemi
Demografik analiz önemlidir çünkü bir nüfusun nasıl olduğunu ve gelecekte nasıl değişebileceğini gösterir. Bu bilgiler, insanların akıllı seçimler yapmasına yardımcı olmak için birçok farklı alanda kullanılabilir. Demografik analizin neden önemli olduğuna dair bazı örnekler şunlardır:
- Hükümet: Demografik veriler, politika kararlarının alınmasına ve kaynakların nereye aktarılacağına karar verilmesine yardımcı olabilir.
Örneğin, bir hükümet yaşlanan bir nüfusun gelecekte nelere ihtiyaç duyacağını planlamak için demografik verileri kullanabilir.
- İş dünyası: Demografik bilgileri pazar fırsatlarını bulmak ve belirli müşteri gruplarını hedeflemek için kullanabilirsiniz.
Örneğin, bir şirket reklamlarını belirli bir yaş grubuna veya gelir düzeyine odaklamak için demografik verileri kullanabilir.
- Sosyal hizmetler: Nüfus verileri, belirli insan gruplarının neye ihtiyaç duyduğunu belirlemek ve bu ihtiyaçları karşılamak için kullanılabilir.
Örneğin, bir sosyal hizmet kuruluşu demografik verileri kullanarak düşük gelirli ailelerin yoğun olduğu bölgeleri bulabilir ve hizmetlerini buralara odaklayabilir.
- Siyasi analiz: Demografik bilgiler seçim sonuçlarını tahmin etmek ve çeşitli nüfus gruplarının oy tercihlerini anlamak için kullanılabilir.
- Kentsel planlama: Şehirler demografik verileri kullanarak gelecekteki büyüme ve gelişimlerini planlayabilirler.
Örneğin, bir şehir gelecekte artan nüfusunun konut ihtiyacını planlamak için demografik verileri kullanabilir.
Demografik analiz yöntemleri
Farklı demografik analiz yöntemleri, araştırma sorusuna, eldeki veri miktarına ve araştırma ortamına bağlı olarak birlikte veya ayrı ayrı kullanılabilir.
Demografik analiz, aşağıdakiler gibi çeşitli teknikler kullanmaktadır:
- Nüfus sayımı veri analizi:
Bu yöntem için ulusal veya bölgesel nüfus sayımlarından elde edilen veriler kullanılmaktadır. Size bir nüfusun ne kadar büyük olduğunu, nerede olduğunu ve özelliklerini söyler.
- Anketler:
Anketler, belirli nüfus gruplarına ilişkin kapsamlı demografik veriler sağlayabilir. Telefon, posta veya yüz yüze anketler gelir, eğitim ve sağlık verilerini toplayabilir.
- Hayati istatistikler:
Bu yöntem, nüfus artışını analiz etmek için doğumları, ölümleri ve diğer hayati olayları analiz eder. Bu veriler nüfus artışını, doğum ve ölüm oranlarını ve diğer demografik endeksleri hesaplayabilir.
- Göç istatistiklerini analiz etme
Bu yaklaşım, ülke içi ve ülkeler arası göç ve nüfus değişimi verilerini analiz etmektedir. Bu veriler, insanların nereye ve neden taşındığını ortaya çıkarabilir.
- Modelleme ve tahmin:
Matematiksel modeller, geçmiş ve mevcut verileri kullanarak nüfus modellerini tahmin eder. Bu modeller nüfus artışı, yaş yapısı ve ileriye dönük engeller ve fırsatlar gibi demografik endeksleri tahmin edebilir.
- Büyük Veri analizi:
Bu yöntem, bir nüfusun kalıplarını, davranışlarını ve özelliklerini anlamak için farklı yerlerden (sosyal medya, web kazıma vb.) gelen büyük veri setlerini kullanır.
Sonuç
Demografik analiz, bir toplum veya topluluktaki özelliklerin dağılımını açıklayarak onları anlamak, politika önerilerinde bulunmak ve bir toplumun veya grubun geleceğini tahmin etmek için kullanılır.
Demografik analiz önemlidir çünkü diğer yerlerin yanı sıra iş dünyasında, hükümette ve sosyal hizmetlerde iyi kararlar almak için kullanılabilecek yararlı bilgiler verir. İnsanların bir nüfusun özelliklerini ve gelecekte nasıl değişebileceğini anlamalarına yardımcı olur, bu da karar vermek için önemlidir.
QuestionPro araştırma paketi, yaş, cinsiyet, gelir, eğitim düzeyi ve daha fazlası dahil olmak üzere nüfus değişkenleri hakkında veri toplayarak ve analiz ederek demografik analize yardımcı olabilir.
QuestionPro’nun anket yazılımı bu verileri elde etmek için anketler ve yoklamalar oluşturabilir ve dağıtabilir. Demografik özellikler, nüfus gruplarının özelliklerini ve tercihlerini daha iyi anlamak için elde edilen verileri bölümlere ayırmak ve değerlendirmek için kullanılabilir.
QuestionPro’nun gelişmiş analitik ve görselleştirme özellikleri veri analizini daha etkin ve verimli hale getirir.
