Bir plan olmadan araştırma yapmayı hayal edebiliyor musunuz? Muhtemelen hayır. Verilerin toplanması, incelenmesi ve değerlendirilmesine yönelik bir stratejiden bahsettiğimizde, araştırma tasarımından bahsetmiş oluruz. Bu tasarım sorunları ele alır ve veri analizi için tutarlı ve mantıklı bir model oluşturur. Bu konuda daha fazla bilgi edinelim.
Araştırma Tasarımı Nedir?
Araştırma tasarımı, bir araştırmacının bir çalışmayı yürütmek için seçtiği araştırma yöntem ve tekniklerinin çerçevesidir. Tasarım, araştırmacıların konuya uygun araştırma yöntemlerini netleştirmelerine ve çalışmalarını başarıya ulaştırmalarına olanak tanır.
Bir araştırma konusu oluşturmak, araştırma türünü (deneysel, anket araştırması , korelasyonel , yarı deneysel, derleme) ve alt türünü (deneysel tasarım, araştırma problemi, betimleyici vaka çalışması) içerir.
Araştırma için üç ana tasarım türü vardır:
Bir kuruluşun karşı karşıya olduğu araştırma problemi tasarımı belirleyecektir, tersi değil. Bir çalışmanın tasarım aşaması, hangi araçların kullanılacağını ve bunların nasıl kullanılacağını belirler.
Araştırma Tasarımı Süreci
Araştırma tasarımı süreci, araştırma yürütmeye yönelik sistematik ve yapılandırılmış bir yaklaşımdır. Bu süreç, çalışmanın geçerli, güvenilir olmasını ve anlamlı sonuçlar üretmesini sağlamak için gereklidir.
- Amaçlarınızı ve yaklaşımlarınızı değerlendirin: Araştırma sorularını ve hedeflerini belirleyin ve çalışma için teorik çerçeveyi ve metodolojiyi tanımlayın.
- Bir Araştırma Tasarımı türü seçin: Araştırma sorularına ve hedeflerine göre deneysel, korelasyonel, anket, vaka çalışması veya etnografik gibi uygun araştırma tasarımını seçin.
- Evreninizi ve örnekleme yönteminizi belirleyin: Hedef popülasyonu ve örneklem büyüklüğünü belirleyin ve rastgele, tabakalı rastgele örnekleme veya kolayda örnekleme gibi örnekleme yöntemini seçin.
- Veri toplama yöntemlerinizi seçin: Anketler, görüşmeler, gözlemler veya deneyler gibi yöntemlere karar verin ve veri toplamak için uygun araçları seçin.
- Veri toplama prosedürlerinizi planlayın: Veri toplama için zaman dilimi, yer ve ilgili personel de dahil olmak üzere bir plan geliştirin ve etik hususları sağlayın.
- Veri analizi stratejilerinize karar verin: İstatistiksel analiz, içerik analizi veya söylem analizi gibi uygun veri analizi tekniklerini seçin ve sonuçları nasıl yorumlayacağınızı planlayın.
Araştırma tasarımı süreci, araştırmanın yürütülmesinde kritik bir adımdır. Araştırmacılar, araştırma tasarımının adımlarını takip ederek çalışmalarının iyi planlanmış, etik ve titiz olmasını sağlayabilirler.
DAHA FAZLA BİLGİ EDİNİN: Tanımlayıcı Araştırma vs İlişkisel Araştırma & Evren vs Örneklem
Araştırma Tasarımı Unsurları
Etkili araştırmalar genellikle verilerde minimum önyargı yaratır ve toplanan verilerin doğruluğuna olan güveni artırır. Deneysel araştırmalarda en küçük hata payını üreten bir tasarım genellikle istenen sonuç olarak kabul edilir. Temel unsurlar şunlardır:
- Doğru amaç beyanı
- Araştırma toplamak ve analiz etmek için uygulanacak teknikler
- Toplanan bilgileri analiz etmek için uygulanan yöntem
- Araştırma metodolojisinin türü
- Araştırmaya yönelik olası itirazlar
- Araştırma çalışması için ortamlar
- Zaman Çizelgesi
- Analiz ölçümü
Araştırma Tasarımının Özellikleri
Doğru bir tasarım, çalışmanızı başarıya hazırlar. Başarılı araştırma çalışmaları, doğru ve tarafsız içgörüler sağlar. Bir tasarımın tüm temel özelliklerini karşılayan bir anket oluşturmanız gerekecektir. Dört temel özelliği vardır:
- Tarafsızlık: Çalışmanızı kurarken, toplamayı beklediğiniz veriler hakkında varsayımlarda bulunmanız gerekebilir. Araştırmada öngörülen sonuçlar araştırma önyargısından arınmış ve tarafsız olmalıdır. Değerlendirilen nihai puanlar ve sonuçlar hakkında birden fazla kişiden gelen görüşleri anlayın ve sonuçlara katılanları dikkate alın.
- Güvenilirlik: Düzenli olarak yürütülen araştırmalarda, araştırmacı her seferinde benzer sonuçlar bekler. İstediğiniz sonuçlara ancak tasarımınız güvenilirse ulaşabilirsiniz. Planınız, araştırmayı nasıl oluşturacağınızı göstermelidir sorular sonuçların standardını sağlamak için.
- Geçerlilik: Birden fazla ölçüm aracı mevcuttur. Ancak doğru ölçüm araçları, araştırmacının sonuçları araştırmanın amacına uygun olarak ölçmesine yardımcı olan araçlardır. Bu anket Bu tasarımdan geliştirilenler daha sonra geçerli olacaktır.
- Genelleme: Tasarımınızın sonucu sadece kısıtlı bir örneklem için değil, bir popülasyon için geçerli olmalıdır. Genelleştirilmiş bir yöntem, anketinizin bir nüfusun herhangi bir bölümü üzerinde benzer doğrulukla gerçekleştirilebileceği anlamına gelir.
Yukarıdaki faktörler katılımcıların araştırma sorularına nasıl yanıt vereceğini etkiler, bu nedenle iyi bir tasarımda yukarıdaki tüm özellikler dengelenmelidir.
Araştırma Tasarım Türleri
Bir araştırmacı, bir çalışma için hangi modelin uygulanacağını seçmek için çeşitli türleri açıkça anlamalıdır. Araştırmanın kendisi gibi, analizinizin tasarımı da genel olarak nicel ve nitel olarak sınıflandırılabilir.
Matematiksel hesaplamalara dayalı olarak toplanan veriler ve gözlemler arasındaki ilişkileri belirler. İstatistiksel yöntemler, doğal olarak var olan bir olguyla ilgili teorileri kanıtlayabilir veya çürütebilir. Araştırmacılar, belirli bir teorinin “neden” var olduğunu ve katılımcıların bu konuda “ne” söyleyeceklerini ortaya koyan nitel gözlem araştırma yöntemlerine güvenmektedir.
Eyleme geçirilebilir içgörüler toplamak için istatistiksel sonuçların gerekli olduğu durumlar içindir. Rakamlar, kritik iş kararları almak için daha iyi bir bakış açısı sağlar. Nicel araştırma yöntemleri, herhangi bir kuruluşun büyümesi için gereklidir. Karmaşık sayısal verilerden ve analizlerden elde edilen içgörüler, işletmenin geleceğine ilişkin kararlar alınırken son derece etkili olmaktadır.
Nitel Araştırma ve Nicel Araştırma
Burada nitel ve nicel araştırma arasındaki temel farkları vurgulayan bir tablo yer almaktadır:
| Nitel Araştırma | Nicel Araştırma |
|---|---|
| Deneyimleri ve bakış açılarını açıklamaya ve anlamaya odaklanın. | Olguları nicelleştirmeye ve ölçmeye odaklanın. |
| Kelimeler, resimler ve gözlemler gibi sayısal olmayan verilerin kullanımı. | İstatistikler ve anketler gibi sayısal verilerin kullanımı. |
| Genellikle küçük örneklem boyutları kullanır. | Genellikle daha büyük örneklem boyutları kullanır. |
| Tipik olarak derinlemesine araştırma ve yorumlamayı vurgular. | Tipik olarak hassasiyet ve nesnelliği vurgular. |
| Veri analizi, yorumlama ve anlatı analizini içerir. | Veri analizi, istatistiksel analiz ve hipotez testlerini içerir. |
| Sonuçlar betimsel olarak sunulmuştur. | Sonuçlar sayısal ve istatistiksel olarak sunulmuştur. |
Özetle, nitel araştırma daha keşfedicidir ve bireylerin öznel deneyimlerini anlamaya odaklanırken, nicel araştırma daha çok nesnel verilere ve istatistiksel analizlere odaklanır.
Araştırma tasarımı türlerini beş kategoriye ayırabilirsiniz:
1. Tanımlayıcı: Betimleyici bir kompozisyonda, bir araştırmacı yalnızca araştırma çalışması kapsamındaki durumu veya vakayı tanımlamakla ilgilenir. Toplanan verilerin bir araya getirilmesi, analiz edilmesi ve sunulmasıyla oluşturulan teori temelli bir tasarım yöntemidir. Bu, bir araştırmacının araştırmanın neden ve nasılına ilişkin içgörü sağlamasına olanak tanır. Tanımlayıcı tasarım, başkalarının araştırmaya duyulan ihtiyacı daha iyi anlamasına yardımcı olur. Problem ifadesi net değilse, keşif araştırması yapabilirsiniz.
2. Deneysel: Deneysel araştırma Bir durumun nedeni ve sonucu arasında bir ilişki kurar. Bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde neden olduğu etkinin gözlemlendiği nedensel bir araştırma tasarımıdır. Örneğin, fiyat gibi bağımsız bir değişkenin müşteri memnuniyeti veya marka sadakati gibi bağımlı bir değişken üzerindeki etkisi izlenir. Bir problemin çözülmesine katkıda bulunduğu için etkili bir araştırma yöntemidir.
Bağımsız değişkenler, bağımlı değişken üzerindeki değişimini izlemek için manipüle edilir. Sosyal bilimler bunu genellikle iki grubu analiz ederek insan davranışını gözlemlemek için kullanır. Araştırmacılar, sosyal psikolojiyi daha iyi anlamak için katılımcıların eylemlerini değiştirmelerini ve çevrelerindeki insanların nasıl tepki verdiklerini incelemelerini sağlayabilir.
3. Korelasyonel araştırma: Korelasyonel araştırma deneysel olmayan bir araştırma tekniğidir. Araştırmacıların birbiriyle yakından bağlantılı iki değişken arasında bir ilişki kurmasına yardımcı olur. Diğer iki değişken arasındaki bir ilişkiyi değerlendirirken herhangi bir varsayım yoktur ve istatistiksel analiz teknikleri aralarındaki ilişkiyi hesaplar. Bu tür bir araştırma iki farklı grup gerektirir.
Bir korelasyon katsayısı, değerleri -1 ile +1 arasında değişen iki değişken arasındaki korelasyonu belirler. Korelasyon katsayısının +1’e doğru olması değişkenler arasında pozitif bir ilişki olduğunu, -1 olması ise iki değişken arasında negatif bir ilişki olduğunu gösterir.
4. Teşhis araştırması: Tanısal tasarımda araştırmacı, belirli bir konu veya olgunun altında yatan nedeni değerlendirmek ister. Bu yöntem, kişinin sorunlu durumlar yaratan faktörler hakkında daha fazla bilgi edinmesine yardımcı olur.
Bu tasarım araştırmanın üç bölümünden oluşmaktadır:
- Konunun başlangıcı
- Sorunun teşhisi
- Sorun için çözüm
5. Açıklayıcı araştırma: Açıklayıcı tasarım, bir araştırmacının teorilerini daha fazla keşfetmek için bir konu hakkındaki fikir ve düşüncelerini kullanır. Çalışma, bir konunun keşfedilmemiş yönlerini açıklar ve araştırma sorularının ne, nasıl ve neden olduğunu detaylandırır..
Araştırma Tasarımının Faydaları
İyi tasarlanmış bir araştırma planına sahip olmanın çeşitli faydaları vardır. Dahil olmak üzere:
- Araştırma hedeflerinin netliği: Araştırma tasarımı, araştırma hedeflerinin ve istenen sonuçların net bir şekilde anlaşılmasını sağlar.
- Artan geçerlilik ve güvenilirlik: Sonuçların geçerliliğini ve güvenilirliğini sağlamak için, araştırma tasarımı yanlılık riskini en aza indirmeye ve yabancı değişkenleri kontrol etmeye yardımcı olur.
- Geliştirilmiş veri toplama: Araştırma tasarımı, uygun verilerin toplanmasını ve verilerin sistematik ve tutarlı bir şekilde toplanmasını sağlamaya yardımcı olur.
- Daha iyi veri analizi: Araştırma tasarımı, toplanan verilerin etkili bir şekilde analiz edilebilmesine yardımcı olarak anlamlı içgörüler ve sonuçlar sağlar.
- Geliştirilmiş iletişim: İyi tasarlanmış bir araştırma, sonuçların araştırma ekibi ve dış paydaşlar içinde temiz ve etkili olmasını sağlamaya yardımcı olur.
- Kaynakların verimli kullanımı: İsraf riskini azaltan ve araştırmanın etkisini en üst düzeye çıkaran araştırma tasarımı, kaynakların verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamaya yardımcı olur.
Başarılı bir araştırma için iyi tasarlanmış bir araştırma planı şarttır; net ve anlamlı içgörüler sağlar ve kaynakların pratik olmasını sağlar.
Sonuç
QuestionPro, araştırma yapmak isteyen araştırmacılar için kapsamlı bir çözüm sunar. Kullanıcı dostu arayüzü, güçlü veri toplama ve analiz araçları ve birden fazla kaynaktan gelen sonuçları entegre etme yeteneği ile QuestionPro, araştırma projelerinin tasarlanması ve yürütülmesi için çok yönlü bir platform sağlar.
Güçlü araştırma araçları paketimiz, araştırma sonuçlarını elde etmek için ihtiyacınız olan her şeyi size sağlar. Çevrimiçi anket platformumuz, özel işaretle ve tıkla mantığı ve gelişmiş soru türleri içerir. En önemli içgörüleri ortaya çıkarın.
