Veri, farklı kaynaklardan toplanan gerçekler, rakamlar, nesneler, semboller ve olaylardan oluşan bir koleksiyondur. Kuruluşlar daha iyi kararlar almak için çeşitli veri toplama yöntemleriyle veri toplar. Veriler olmadan kuruluşların uygun kararlar alması zor olacaktır, bu nedenle zaman içinde çeşitli noktalarda farklı kitlelerden veriler toplanır.
Örneğin, bir kuruluş yeni bir ürünü piyasaya sürmeden önce ürün talebi, müşteri tercihleri ve rakipler hakkında veri toplamalıdır. Veriler önceden toplanmazsa, kuruluşun yeni piyasaya sürdüğü ürün, talebin azalması ve müşteri ihtiyaçlarını karşılayamaması gibi birçok nedenden dolayı başarısız olabilir.
Veri her kuruluş için değerli bir varlık olsa da, istenen sonuçları elde etmek için analiz edilmedikçe veya işlenmedikçe herhangi bir amaca hizmet etmez.
Veri Toplama Yöntemleri Nelerdir?
Veri toplama yöntemleri, araştırma amacıyla bilgi toplamak için kullanılan teknikler ve prosedürlerdir. Bu yöntemler, basit öz bildirim anketlerinden daha karmaşık deneylere kadar çeşitlilik gösterebilir ve veri toplamaya yönelik nicel veya nitel yaklaşımlar içerebilir.
Bazı yaygın veri toplama yöntemleri arasında anketler, mülakatlar, gözlemler, odak grupları, deneyler ve ikincil veri analizi yer almaktadır. Bu yöntemlerle toplanan veriler daha sonra analiz edilebilir ve araştırma hipotezlerini desteklemek veya çürütmek ve çalışmanın konusu hakkında sonuçlar çıkarmak için kullanılabilir.
Veri Toplama Yöntemlerinin Önemi
Veri toplama yöntemleri, toplanan verilerin kalitesini ve doğruluğunu belirlediği için araştırma sürecinde çok önemli bir rol oynar. İşte veri toplama yöntemlerinin bazı önemli özellikleri.
- Toplanan verilerin kalitesini ve doğruluğunu belirler.
- Verilerin ilgili, geçerli ve güvenilir olmasını sağlar.
- Önyargının azaltılmasına ve örneklemin temsil gücünün artırılmasına yardımcı olur.
- Bilinçli kararlar almak ve doğru sonuçlara varmak için gereklidir.
- Doğru veriler sağlayarak araştırma hedeflerine ulaşılmasını kolaylaştırır.
- Araştırma bulgularının geçerliliğini ve güvenilirliğini destekler.
Veri toplama yöntemlerinin önemi, araştırma çalışmasının genel başarısında ve iç geçerliliğinde kilit bir rol oynadığı için abartılamaz.
Veri Toplama Yöntemlerinin Türleri
Veri toplama yönteminin seçimi, ele alınan araştırma sorusuna, ihtiyaç duyulan veri türüne ve mevcut kaynaklara ve zamana bağlıdır. Kategorize edebilirsiniz veri̇ toplama yöntemlerini birincil veri toplama yöntemleri ve ikincil veri toplama yöntemleri olarak ikiye ayırmıştır.
Birincil Veri Toplama Yöntemleri
Birincil veriler ilk elden deneyimlerden elde edilir ve geçmişte kullanılmamıştır. Birincil veri toplama yöntemleriyle toplanan veriler, araştırmanın amacına özgüdür ve doğruluk oranı yüksektir.
Birincil veri toplama yöntemleri iki kategoriye ayrılabilir: nicel yöntemler ve nitel yöntemler.
Nicel Yöntemler:
Pazar araştırması ve talep tahmini için kantitatif teknikler genellikle istatistiksel araçlar kullanır. Bu tekniklerde talep, geçmiş verilere dayalı olarak tahmin edilir. Bu birincil veri toplama yöntemleri genellikle uzun vadeli tahminler yapmak için kullanılır. Bu yöntemlerde öznellik minimum düzeyde olduğu için istatistiksel yöntemler son derece güvenilirdir.
Zaman Serisi Analizi: Zaman serisi terimi, trend olarak bilinen bir değişkenin değerlerinin eşit zaman aralıklarında ardışık olarak sıralanmasını ifade eder. Kalıpları kullanarak, bir kuruluş öngörülen zaman için ürün ve hizmetlerine olan talebi tahmin edebilir.
Pürüzsüzleştirme Teknikleri: Zaman serisinin önemli trendlerden yoksun olduğu durumlarda, yumuşatma teknikleri kullanılabilir. Tarihsel talepten rastgele bir varyasyonu ortadan kaldırırlar. Gelecekteki talebi tahmin etmek için kalıpların ve talep seviyelerinin belirlenmesine yardımcı olur. Talep tahmin tekniklerinin yumuşatılmasında kullanılan en yaygın yöntemler basit hareketli ortalama yöntemi ve ağırlıklı hareketli ortalama yöntemidir.
Barometrik Yöntem: Öncü göstergeler yaklaşımı olarak da bilinen bu yöntemi araştırmacılar, mevcut gelişmelere dayanarak gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanmaktadır. Geçmişteki olayların gelecekteki olayları tahmin ettiği düşünüldüğünde, bunlar öncü göstergeler olarak işlev görürler.
Nitel Yöntemler:
Nitel veri toplama yöntemleri özellikle geçmiş verilerin mevcut olmadığı durumlarda faydalıdır. Ya da sayılara veya matematiksel hesaplamalara gerek yoktur.
Nitel araştırma kelimelerle, seslerle, hislerle, duygularla, renklerle ve ölçülemeyen diğer unsurlarla yakından ilişkilidir. Bu teknikler deneyime, yargıya, sezgiye, varsayıma, duyguya vb. dayanır.
Nicel yöntemler, katılımcıların yanıtlarının ardındaki motivasyonu sağlamaz, genellikle yeterince temsil edilmeyen nüfuslara ulaşmaz ve veri toplamak için uzun süreler harcanır. Bu nedenle, nicel yöntemleri nitel yöntemlerle birleştirmek en iyisidir.
Anketler: Anketler, hedef kitleden veri toplamak ve onların ürün ve hizmetlerle ilgili tercihleri, görüşleri, seçimleri ve geri bildirimleri hakkında bilgi edinmek için kullanılır. Çoğu anket yazılımı genellikle seçilebilecek çok çeşitli soru türlerine sahiptir.
Zamandan ve emekten tasarruf etmek için hazır bir anket şablonu da kullanabilirsiniz. Çevrimiçi anketler, tema, logo vb. değiştirilerek işletmenin markasına göre özelleştirilebilir. E-posta, web sitesi, çevrimdışı uygulama, QR kodu, sosyal medya vb. gibi çeşitli dağıtım kanalları aracılığıyla dağıtılabilirler. Hedef kitlenizin türüne ve kaynağına bağlı olarak kanal seçimi yapabilirsiniz.
Veriler toplandıktan sonra, anket yazılımı çeşitli raporlar oluşturabilir ve gizli içgörüleri keşfetmek için analitik algoritmalar çalıştırabilir. Bir anket panosu size yanıt oranı, tamamlanma oranı, demografik özelliklere dayalı filtreler, dışa aktarma ve paylaşma seçenekleri vb. ile ilgili istatistikler verebilir. Anket oluşturucuyu üçüncü taraf uygulamalarla entegre etmek, çevrimiçi gerçek zamanlı veri toplama için harcanan çabayı en üst düzeye çıkarabilir.
Anketler: Anketler tek veya çoktan seçmeli bir sorudan oluşur. Kitlenin duygularının hızlı bir şekilde nabzını tutmak gerektiğinde anketlere başvurabilirsiniz. Kısa oldukları için insanlardan yanıt almak daha kolaydır.
Anketler gibi, çevrimiçi anketler de çeşitli platformlara yerleştirilebilir. Katılımcılar soruyu yanıtladıktan sonra, diğerlerinin yanıtlarına kıyasla nasıl bir konumda oldukları da gösterilebilir.
Görüşmeler: Bu yöntemde, görüşmeci katılımcılara yüz yüze veya telefonla soru sorar. Yüz yüze görüşmelerde, görüşmeci görüşülen kişiye yüz yüze bir dizi soru sorar ve yanıtları not eder. Eğer kişiyle görüşmek mümkün değilse, görüşmeci telefon görüşmesi yapabilir. Bu form veri̇ toplama sadece birkaç katılımcı için uygundur. Çok sayıda katılımcı varsa aynı süreci tekrarlamak çok zaman alıcı ve sıkıcıdır.
Delphi Tekniği: Delphi yönteminde, piyasa uzmanlarına sektördeki diğer uzmanlar tarafından yapılan tahminler ve varsayımlar sunulur. Uzmanlar, diğer uzmanlar tarafından sağlanan bilgilere dayanarak tahmin ve varsayımlarını yeniden gözden geçirebilir ve revize edebilirler. Talep tahminleri konusunda tüm uzmanların mutabakatı nihai talep tahminini oluşturur.
Odak Grupları: Odak grupta, yaklaşık 8-10 kişiden oluşan küçük bir grup, araştırma probleminin ortak alanlarını tartışır. Her bir birey, ilgili konuya ilişkin görüşlerini sunmaktadır. Bir moderatör grup üyeleri arasındaki tartışmayı düzenler. Tartışmanın sonunda grup bir fikir birliğine varır.
Anket: Anket, açık uçlu ya da kapalı uçlu, basılı bir dizi sorudan oluşur. Katılımcılar konuyla ilgili bilgi ve deneyimlerine dayanarak cevap vermelidir. Anket, anketin bir parçasıdır, oysa anketin nihai amacı bir anket olabilir veya olmayabilir.
İkincil Veri Toplama Yöntemleri
İkincil veriler, geçmişte kullanılmış olan verilerdir. Araştırmacı, hem kurum içi hem de kurum dışı veri kaynaklarından veri elde edebilir.
İkincil verilerin dahili kaynakları:
- Kuruluşun sağlık ve güvenlik kayıtları
- Misyon ve vizyon bildirimleri
- Finansal Tablolar
- Dergiler
- Satış Raporu
- CRM Yazılımı
- Yönetici özetleri
Dış ikincil veri kaynakları:
- Hükümet raporları
- Basın Bültenleri
- İş dünyası dergileri
- Kütüphaneler
- İnternet
İkincil veri toplama yöntemleri nicel ve nitel teknikleri de içerebilir. İkincil veriler kolayca elde edilebilir ve dolayısıyla birincil verilere göre daha az zaman alıcı ve pahalıdır. Ancak ikincil veri toplama yöntemlerinde, toplanan verilerin gerçekliği doğrulanamamaktadır.
İkincil veri toplama yöntemleri, nicel ve nitel gözlem tekniklerini de içerebilir. İkincil veriler, birincil verilere göre daha kolay elde edilebilir, daha az zaman alır ve daha pahalıdır. Ancak ikincil veri toplama yöntemlerinde, toplanan verilerin gerçekliği doğrulanamamaktadır.
Seçtiğiniz veri toplama yöntemi ne olursa olsun, karar vericilerle doğrudan iletişim kurulmalıdır, böylece karar vericiler sonuçları anlayabilir ve bu sonuçlara göre hareket etmeyi taahhüt edebilirler.
Bu nedenle, elde edilen bilgilerin analizine ve sunumuna özel önem vermeliyiz. Bu verilerin bizim için yararlı ve işlevsel olması gerektiğini unutmayın, bu nedenle kullanılan veri toplama yönteminin bununla çok ilgisi vardır.
Sonuç
Araştırmanızdan elde ettiğiniz sonuç şirketin karar alma sürecini belirleyecektir, bu nedenle raporunuzu açık bir şekilde sunun ve bu sonuçları elde etmek için izlediğiniz adımları listeleyin.
İlgili eylemleri gerçekleştirecek kişilerin toplanan bilgilerin önemini anladığından ve onlara bekledikleri çözümleri sunduğundan emin olun.
QuestionPro’da kolay ve verimli bir şekilde veri toplamanıza yardımcı olabileceğimizi unutmayın. Bir demo talep edin ve sizin için sahip olduğumuz tüm araçlar hakkında bilgi edinin.
